The location of villages differs by position, and the method to form the conditions of location varies greatly. This study has comprehensively investigated village layout in the riverside and directional relations in houses. With changes in riverside landscape and transition to an agriculture-oriented village, there have been changes in road and the size, shape and direction of houses as well. In terms of the direction of houses situated along the river, a house facing the river accounts for more than half of all houses in the village. As traditional houses are transformed into modern houses over time, houses have become bigger, and the number of the houses facing south or southeast has been on the rise. As described above, riverside landscape and preference for the house facing south have an effect on determination of the facing direction of houses. However, the direction of geographical features of the village was first followed, and other conditions have been reflected, and the characteristics for the facing direction of houses have been observed.
It is not always convenient to consider isotropic meshes where the edge length depends on the orientation of the edge. It is desirable to go for anisotropic mesh strategy instead. There are many instances where the solution shows directional features such as great variations along certain directions with less significant changes along other ones. Anisotropic meshes considered to be worthy in these cases. By using anisotropic elements we can resolve the solution accurately with few elements. Many techniques have been used as a common feature that the shape, size and orientation of the triangle elements are controlled by specifying metric tensor. This paper attempts at clear understanding of the estimation and equidistribution of the error and discusses the parameters like reliability and effectivity of an anisotropic mesh in a mathematical manner. Also we study some of applications of anisotropic mesh.
한국고분자학회 2006년도 IUPAC International Symposium on Advanced Polymers for Emerging Technologies
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pp.189-189
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2006
The self-assembly of supramolecular dendrimers allows the rapid construction of nanosized structures with regularly ordered features that depend on the shape of the molecules and the relative strength of the intra-and intermolecular interactions. Here we report on a dramatic improvement in the degree of control and selectivity in the orientation of fan-shaped supramolecular molecules over a large area, which has been achieved by confined geometries and applied fields. The order and orientation of supramolecular dendrimers can be controlled by surface anchoring in confined geometries. POM, SEM, TEM, AFM and XRD results show that the molecules form the complicated defect-ordering in the microchannels with different feature sizes. We show that these defect domains are strongly influenced by the boundary and feature size of the surfaces. This technique can be used to create a grain size in the plane of the film that is much larger than that which can be achieved using previously reported soft-material based pattering.
This study investigates the differences in the purchasing behavior of infant & children's wear with the features of children and consumers. This study conducted a survey on female buyers of infant & children's wear. 558 questionnaires were analyzed by using SPSS 18.0 statistic program with factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$, cluster analysis, ANOVA, and paired t-test. The results are as follows: 1. The buyer's value was identified with 3 factors: mental achievement value, social achievement value, and pleasure value. Three types of group by values were identified: group seeking mental social achievement, group seeking social achievement, and group seeking pleasure. 2. Fashion and conformity, pleasure pursuit, and reasonable price pursuit orientations showed significant differences among the value groups. 3. A significant difference was found in the imitation of wearing role models according to sibling relationships.
In this paper, a method for recognizing 3-D objects using the 3-D Hough transform and the robust stereo vision is studied. A 3-D object is recognized through two steps; modeling step and matching step. In modeling step, features of the object are extracted by analyzing the IGES file. In matching step, the values of the sensed image are compared with those of the IGES file which is assumed to location and orientation in the 3-D Hough transform domain. Since we use the 3-D Hough transform domain of the input image directly, the sensitivity to the noise and the high computational complexity could be significantly allcv~ated. Also, the cost efficiency is improved using the robust stereo vision for obtaining depth map image which is needed for 3-D Hough transform. In order lo verify the proposed method, real telephone model is recognized. Thc results of the location and orientation of the model are presented.
Patients with the pusher syndrome show severe misperception of their own upright body orientation although visual vestibular processing is almost intact. They recognize their body as oriented upright when it is actually tilted nearly 20 degrees to the affected side. These patients resist any attempts to passively correct their tilted body posture towards an earth vertical upright orientation. They use the non-affected side arm and/or leg to actively push towards the affected side. Pusher syndrome patients have different prognoses and symptoms than general stroke patients without pusher syndrome. Pusher syndrome patients have a poor prognosis, so they need a long duration of treatment. Therefore, accurate diagnosis and proper treatment are important. In this study, we reviewed the symptoms, causes, evaluation, and treatment for pusher syndrome.
This paper proposes a flame verification algorithm using motion and spatial persistency. Most previous vision-based methods using color information and temporal variations of pixels produce frequent false alarms due to the use of many heuristic features. To solve these problems, we used a Bayesian Networks. In addition, since the shape of flame changes upwards irregularly due to the airflow caused by wind or burning material, we distinct real flame from moving objects by checking the motion orientation and temporal persistency of flame regions to remove the misclassification. As a result, the use of two verification steps and a Bayesian inference improved the detection performance and reduced the missing rate.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제11권1호
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pp.31-40
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2010
For weapon cueing and Head-Mounted Display (HMD), it is essential to continuously estimate the motion of the helmet. The problem of estimating and predicting the position and orientation of the helmet is approached by fusing measurements from inertial sensors and stereo vision system. The sensor fusion approach in this paper is based on nonlinear filtering, especially expended Kalman filter(EKF). To reduce the computation time and improve the performance in vision processing, we separate the structure estimation and motion estimation. The structure estimation tracks the features which are the part of helmet model structure in the scene and the motion estimation filter estimates the position and orientation of the helmet. This algorithm is tested with using synthetic and real data. And the results show that the result of sensor fusion is successful.
Recognition of IC chip pattern requires extraction of features, which have the information of vertex position and orientation. Edges are extracted and straightening algorithm is applied to the edges, so that lines are obtained. With these extracted data, the coordinate and orientation of all vertices are extracted and vertex-form matching is applied to the locally overlapped area of neighborhood frames to have global coordinate of IC chip.
We examined the dB difference in target strength at multiple frequencies (ΔTS) for the identification of Antarctic krill (Euphausia superba) and ice krill (Euphausia crystallorophias) using a stochastic distorted-wave Born approximation model. Our investigation focused on ΔTS patterns at multiple frequencies in relation to size, along with key acoustic properties influencing TS, including density and sound speed contrast, fatness, and orientation. The findings revealed that the orientation and fatness significantly affect the ΔTS patterns. The results provide insight into the importance of the multi-frequency technique for estimating krill biomass and their ecological interactions with environmental features in the Southern Ocean.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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