설진은 한의학에서나 서양의학에서 진단에 많이 사용되고 있는 방법이다. 그 이유는 인간의 혀는 다양한 정보를 제공하기 때문이다. 혀를 분석하면 다양한 질병이나 건강정보를 알 수 있다. 모바일 환경을 이용한 설진기는 사용자에게 진단의 편리함을 제공한다. 이는 언제 어디서나 설진기를 통해서 질병이나 건강정보를 확인할 수 있다. 이런 부분은 의료기기의 새로움 패러다임을 보여줄 수 있다.
한의학에서 혀의 상태는 인체의 건강 상태를 진단하는 중요한 지표로 활용된다. 이러한 혀의 상태를 진단하는 설진은 편리할 뿐 아니라 비침습적이므로, 한의학에서 널리 활용되고 있다. 그러나 설진은 객관화와 표준화라는 관점에서 문제가 있으며, 한의사의 의사결정에 도움을 줄 수 있는 도구도 부족한 실정이다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해, 설진 유효 분석을 위한 혀의 기하정보를 자동으로 계산하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 개선된 스네이크(Snake) 방법을 통해 혀를 검출하고 컨벡스 헐(Convex Hull)과 인페인팅 방법을 이용하여 객관적인 기하 정보를 추출하였다. 제안 알고리즘의 성능평가로 치흔의 경우 7.2%, 균열의 경우 8.5%의 영역 차이 비율로 안정적인 결과가 도출되었다.
Objective: The aim of this prospective, case-controlled study was to assess the difference of the amount of tongue coating between halitosis and non-halitosis patients using a digital tongue diagnosis system (DTDS). Methods: Sixty-five patients complaining of oral malodor were recruited for the study. The level of volatile sulfur compounds (VSC) in the oral cavity of the patients was measured by a portable gas chromatography. All patients were then divided into two groups, the halitosis group ($H_2S{\geq}1.5ng$/10ml, or $CH_3SH{\geq}0.5ng$/10ml) and the non-halitosis group ($H_2S$<1.5ng/10ml and $CH_3SH$<0.5ng/10ml), according to the VSC level criteria published by Tonzetich. Tongue images of the two groups were acquired and analyzed by DTDS, followed by the analysis of the tongue coating scores. Results: The tongue coating scores of the halitosis group were significantly higher than of the non-halitosis group (P=0.033). Furthermore, the difference of the posterior tongue coating between the two groups was more significant (P=0.000). Conclusions: Halitosis patients were shown to have a thicker tongue coating than those in the non-halitosis group. Moreover, the posterior dorsum of the tongue should be observed more cautiously when dealing with halitosis patients. Also, the progress and state of the patient's symptom of halitosis as diagnosed objectively by the portable gas chromatography could also possibly be analyzed instead by the DTDS tongue coating score.
Objectives : The aim of this study was to assess the relationship between risk factors, warning signs, tongue diagnosis, pulse pattern, pattern identification and National Institute of Health Stroke Scale in acute stroke patients. Methods : We studied patients hospitalized within 4 wks after their ictus who were admitted at the Internal Medical Department at Kyunghee Oriental Medical Center, Kyunghee University East-West Neo Medical Center, Kyungwon University Songpa Oriental Medical Center, Kyungwon University Incheon Oriental Medical Center, Dongguk University Ilsan Oriental Medical Center from April 2007 to August 2009. We analyzed the relationship between risk factors, warning signs, tongue diagnosis, pulse pattern, pattern identification and National Institute of Health Stroke Scale in acute stroke patients. Results : 1506 subjects were included into the final analysis. 1. In the risk factors, the NIHSS mean score of atrial fibrillation was significantly higher than non-atrial fibrillation. 2. In the warning signs, the NIHSS mean scores of weakness, loss of eyesight, dysarthria, and sensory loss were significantly higher than in the non-warning signs. 3. There were no significant differences in lifestyle, tongue fur color, pattern identification between groups. 4. In the tongue color, the NIHSS mean score of red was significantly higher than pale or pale red. 5. There were significant differences statistically between forceful/weak, fine/not fine, slippery/not slippery pulse and NIHSS score. Conclusion : The above results show the relationship between risk factors, warning signs, tongue diagnosis, pulse pattern, pattern identification and National Institute of Health Stroke Scale in acute stroke patients. These results can be utilized in the future as a basis material.
Evacuation disorder(ED) is frequently observed in the elderly people. In this study, we investigated the tongue color properties in the elderly. 327 subjects were participated in this study and classified into normal group (n=95) and ED group (n=23) by two Korean Oriental Medicine doctors. The tongue images were acquired by using computerized tongue diagnosis system, and its color were linearly corrected base on CIE $L^*a^*b^*$ values of 12 color samples. The tongue region was segmented from acquired image and divided into two regions along the vertical direction. In order to estimate color properties of the tongue, a color histogram was calculated for the root region based on the CIE $L^*$ and $a^*$ values, and differences of color histogram values between normal and ED groups were computed based on the Mann-Whitney U test. As results, pixels corresponding to typical colors of the pale tongue and thin tongue coating were significantly more distributed in ED than those in normal group(p<0.05). The tongue color of the root region in ED was revealed to be different from those in healthy subjects.
Objectives: The aims of this study are to design a optimized mechanical structure of digital tongue imaging system (DTIS) equipped with LEDs in aspects of object distance and camera angle of coverage. Methods and Results: We tried to find optimized object distance while recording a rectangular object of common tongue size. In case object distance is 22 cm or less, edge of the rectangle was not taken beyond the shooting range. In contrast, if object distance is 40 cm or more, the rectangle image was too small. Therefore when considering the variation of subjects, we selected distance of 35-40 cm as appropriate object distance for the DTIS. We also tried to find optimized angle between camera view axis and horizontal line. We photographed from the side of the face of 7 adults with exposed tongue. We drew an exposed tongue lines to connect the tongue tip points and the tongue root points by using the photos acquired from the side faces. And then we calculated the tongue exposure angles between the vertical line and the exposed tongue lines. Mean tongue exposure angle was $28.3^{\circ}$ when tongue was lightly exposed and $13.3^{\circ}$ when maximally. So we determined $73^{\circ}$ as appropriate slope angle of part in contact with face of the DTIS and by considering that the standard variation was great, we designed control gears to adjust the slope of the camera view axis and to regulate the object distance. Conclusions: We designed a optimized mechanical structure in object distance and slope angle of part in contact with face of the DTIS.
Lee, Ju Ah;Lee, Jungsup;Ko, Mi Mi;Kang, Byoung-Kab;Lee, Myeong Soo
대한한의학회지
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제33권4호
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pp.1-8
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2012
Objectives: The purpose of this study was to specify major tongue diagnostic indicators and evaluate their significance in discriminating pattern identification subtypes in stroke patients. Methods: This study used a community based multi-center observational design. Participants (n=1,502) were stroke patients admitted to 11 oriental medical university hospitals between December 2006 and February 2010. To determine which tongue indicator affected each pattern identification, a decision tree analysis of the chi-square automatic interaction detector (CHAID) algorithm was performed. The chi-squared test was used as the criterion in splitting data with a p-value less than 0.05 for division, which is the main procedure for developing a decision tree. The minimum sample size for each node was specified as n =10, and branching was limited to two levels. Results: From the 9 tongue diagnostic indicators, 6 major tongue indicators (red tongue, pale tongue, yellow fur, white fur, thick fur, and teeth-marked tongue) were identified through the decision tree analysis. Furthermore, each pattern identification was composed of specific combinations of the 6 major tongue indicators. Conclusions: This study suggests that the 6 tongue indicators identified through the decision tree analysis can be used to discriminate pattern identification subtypes in stroke patients. However, it is still necessary to re-evaluate other pattern identification indicators to further the objectivity and reliability of traditional Korean medicine.
To assess the usefulness of tongue inspection for evaluating the Pattern identification in oriental medicine, we observed stroke patient's tongue and tongue coat and compared it with Pattern identification. The test group was composed of 85 acute stroke stage patients(within 72 hours of onset). Subjects were randomly selected from stroke patients admitted in the KyungHee University, Hospital of Oriental Medicine from December 1 1998 to June 30 1999. We took pictures of patient's tongue and tongue coat within 72hours from onset and checked Pattern identification at the same time. Tongues colored pale rose or red greatly outnumbered other colors. Tongue shape tended to be prickly or fissured, and tongue condition tended to be unflexible or deviated. Regarding tongue coat color, there were great amounts of yellow or clark yellow tongue coats, which were moist, thick or greasy in substance. The red tongue was significantly related to Fire-heat and deficiency of Yin syndrome, while faint white tongue to Damp syndrome(P=0.006). In terms of tongue coat, thin coat was related to Wind and Fire-heat syndromes, thick coat to Damp and Blood stasis syndrome, respectively (P=0.002). In conclusion, we thought that tongue inspection could be a useful Oriental medicine diagnosis in stroke.
In traditional Korean medicine, inspection of the tongue is an important method of making medical diagnoses and determining prognosis. We surveyed the fluorescence characteristics of the tongue coat in the ultraviolet light. The tongue coat comprises micro-organisms, blood metabolites, leukocytes from periodontal pockets, large amounts of desquamated epithelial cells released from the oral mucosa and different nutrients. In the ultraviolet light tissues of the oral cavity generally emit weak red or green fluorescence, which is not easily seen by the human eye, but is readily detected. This fluorescence has been proved to be due to the production of porphyrins by oral micro-organisms. While the composition of motile micro-organisms on the dorsum of the tongue is not constant, variations also occur persistingly in the fluorescence characteristics of the tongue coat. But because live bacteria contain a variety of intracellular biomolecules that have specific excitation and emission wavelength spectra characterizing their intrinsic fluorescence, the tongue coat emits fluorescence. the tongue itself, on the other hand, emits very weak or not fluorescence. In conclusion, we suggests that the uncoated tongue area be eliminated from the coated tongue area with the difference between the fluorescence characteristics of the tongue and that of the tongue coat.
본 논문에서는 고가의 디지털 설진 장비와 특별한 장치 없이 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 디지털 설진 시스템의 첫 단계로 미각 영역별 균열 유무를 판별하는 시스템을 제안한다. 훈련 DB는 한방 병원에서 수집한 사진 261장을 바탕으로 Haar-like feature, Adaboost 학습을 하였다. 학습된 결과를 통하여 입력영상으로부터 혀 후보영역을 검출하고, 검출된 혀 후보영역으로부터 혀 영역만을 분리하기 위하여 261장의 훈련 DB의 HSV 컬러모델의 Hue 성분 평균 값을 산출하였다. 검출된 혀 윤곽으로부터 Connected Component Labeling을 통하여 혀 영역을 분리 하였다. 분리된 혀 영역의 상대적 너비와 높이를 이용하여 미각 영역별 로 분할하였다. 분할된 미각 영역별 영상은 Gray영상으로 변환하고, 각각의 영역별 평균 밝기를 산출하여 이진화하였다. 이진화 영상에 Connected Component Labeling을 통하여 균열 유무를 판별하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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