Green Frame is a column-beam structure built by steel frame joints embedded in the columns and beams. Here, the steel frame embedded in the columns and beams is not a standardized product, instead it needs to be order-produced. The quantity for each steel frame size should be calculated to estimate the quantity of steel frames to be manufactured. However, it is highly time-consuming and requires a lot of effort in calculating the quantity of steel frames, for there are a wide range of steel frame types that are embedded in the columns and beams. To solve this problem, the study proposes an algorithm for calculation of the amount of steel frames with ease and promptness. When a program is developed using the algorithm proposed in the study in connection to the information on precast concrete members prepared in the design phase, it is anticipated that the manpower required as well as the manufacturing time will be decreased.
The quantity bill writing of organized electrical construction can be an effective to quality and process management in the construction. Therefore, in order to overcome confusion of the construction and doing an effective work, the clearly quantity bill writing is need. This paper is a focused to solve a problem of existing quantity bill as the difference in terms of work section and item information, regulatory information of ordering authority. Therefore, a terms of work section and item information, regulatory information of ordering authority has been normalized. Moreover, basic data of simplification for quantity bill writing and structure has been guaranteed.
This paper deals with the conceptual design and characteristic analysis of core type superconducting motor using iron cores in the field. As the objective function of conceptual design, the flux quantity per pole is selected. In order to reduce the quantity of superconductors, the variations of flux quantity per pole by changing the design variables and area are investigated. Finally, the quantity of superconductors between air-cored and core type superconducting motor is compared under the same motor capacity. In addition, the dimensions and volumes of motors are compared.
Recent development in science and technology has modernized the weapon system of ROKN (Republic Of Korea Navy). Although the cost of purchasing, operating and maintaining the cutting-edge weapon systems has been increased significantly, the national defense expenditure is under a tight budget constraint. In order to maintain the availability of ships with low cost, we need accurate demand forecasts for spare parts. We attempted to find consumption pattern using data mining techniques. First we gathered a large amount of component consumption data through the DELIIS (Defense Logistics Intergrated Information System). Through data collection, we obtained 42 variables such as annual consumption quantity, ASL selection quantity, order-relase ratio. The objective variable is the quantity of spare parts purchased in f-year and MSE (Mean squared error) is used as the predictive power measure. To construct an optimal demand forecasting model, regression tree model, randomforest model, neural network model, and linear regression model were used as data mining techniques. The open software R was used for model construction. The results show that randomforest model is the best value of MSE. The important variables utilized in all models are consumption quantity, ASL selection quantity and order-release rate. The data related to the demand forecast of spare parts in the DELIIS was collected and the demand for the spare parts was estimated by using the data mining technique. Our approach shows improved performance in demand forecasting with higher accuracy then previous work. Also data mining can be used to identify variables that are related to demand forecasting.
본 논문에서는 생물학적 반응을 이용한 하수처리에서 미생물의 유기물 분해 반응에 필요한 적정 폭기량을 판단하는 기법을 제안한다. 적정 폭기량의 판단 시스템은 크게 세가지 부분으로 구성된다. 첫 번째는 주어진 운전데이터로부터 적정 폭기량을 판단하는 기능이며, 두 번째는 투입 폭기량을 판단된 적정 폭기량으로 변경했을 때의 처리 성능을 하수 처리 과정의 모델을 이용하여 계산하는 부분이고, 세 번째는 판단 결과를 보여주는 부분이다. 40일 동안의 하수처리장 운전데이터를 이용하여 제안된 판단 시스템의 성능을 확인하여 본 결과, 하수처리의 목적을 달성하면서도 폭기량을 10%이상 절감할 수 있음을 보였다
The purpose of the study is to mae experimental whether the required property quantity and marker efficiency has variation of marking based on theoretical background of marking using th function of computer marking system. To investigate that variation of marking effect the required property quantity and marker efficiency as the following is tried to solve giving separation to item width of property cutting line detail which is believed to influence the required property quantity and marker efficiency. How to make experiment as follows separating in order marker of 1082 styles of women's ready-made clothes of with basic design(jacket. pants. skirt, two-piece). Then the data were subjected to analysis of variance and Duncan's multiple range test. The result of this studying as follows 1. In marker of women's jacket and pants the required property quantity shows lower when it is each item than when it is two-pice,. 2. In marker of women's pants marker efficiency shows the highest level when width is 132cm and it shows the lowest level when width is 112cm. 3. In width 152cm of skirt marker it has cutting lines shows lower the required property quantity than it doesn't have. 4. In marker of women's pants it has details shows more high marker efficiency than it doesn't have.
이 연구는 양 개념의 발달 과정을 알아보고 초등학교에서 양의 계산을 어떤 방식으로 다루는지를 분석함으로써 교육과정이나 교과서의 구성에 대한 시사점을 찾아보려는 것이다. 이산량과 연속량의 이원론에 근거한 유클리드의 수와 양의 구분은 이후 수학자에게 큰 영향을 미치다가 스테빈에 의해 극복되었다. 양의 덧셈과 뺄셈은 오래전부터 시행되어 왔지만, 양의 곱셈과 나눗셈은 수학계에서 될 수 있는 대로 피하려고 하였다. 그러나 자연과학계에서는 전부터 물리량의 계산을 허용하여왔고, 물리량 체계를 모델화한 대수 구조를 만들어 양의 곱셈이나 나눗셈을 이론적으로 정당화하였다. 교육과정과 교과서를 조사해 본 결과 우리나라 초등학교 수학과에서는 다른 나라와 비교하여 양의 계산 지도를 등한시하고 있음이 드러났다. 앞으로 이에 대해 충분한 논의를 하여 우리나라의 교육과정에서도 양에 대해 좀 더 적극적으로 지도할 수 있도록 명시하고, 현재 삭제된 내포량도 수학과에서 다룰 수 있도록 해야 할 것이다. 문장제도 실생활 관련 문제를 많이 제시하여 자연스럽게 양의 계산을 할 수 있도록 해야 하며, 문장제를 해결하는 과정에서 수로 된 식만 쓸 것이 아니라 단위를 붙인 식을 써서 양적인 추론에 도움을 줄 수 있도록 하는 문제에 대해서도 논의할 필요가 있다.
The economic order quantity(EOQ) is a robust quantity, and it is largely insensitive to reasonable errors in the estimation of most of its parameters. Optimal EOQ and reorder point which are not sensitive to the estimates of the various cost model parameters for Kim and Park's model are determined. This of Taguchi's parameter design which finds a robust EOQ and reorder point using reasonable cost structure on the assumption of normally distributed quality characteristic. A numerical example is also presented to illustrate the proposed procedure and computer aided numerical experiments for selected values of backordered fractions and standard deviations are performed.
This paper presents a method for real-time estimation of TCSC reference quantity in order to enhance the power system transient stability energy margin using artificial neural network in multi-machine system. This paper has the three parts, the first part is to determine the lines to be installed by TCSC. The seconds is to estimate the energy margin using by ANN. To get the critical energy for training, we use the potential energy boundary surface(PEBS) method which is one of the transient energy function(TEF) method. And the last is to determine the TCSC reference quantity. In order to make training data for ANN in this step, we use genetic algorithm(GA). The proposed method is applied to 39-bus, 46-line. 10-machine model system to show its effectiveness.
We examine the effectiveness of the conventional (Q, r) model in managing production-inventory systems with finite capacity, stochastic demand, and stochastic order processing times. We show that, for systems with finite production capacity, order replenishment lead times are highly sensitive to loading and order quantity. Consequently, the choice of optimal order quantity and optimal reorder point can vary significantly from those obtained under the usual assumption of a load-independent lead time. More importantly, we show that for a given (Q, r) policy the conventional model can grossly under or over-estimate the actual cost of the policy. In cases where a setup time is associated with placing a production order, we show that the optimal (Q, r) policy derived from the conventional model can, in fact, be infeasible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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