Purpose: There is active research that improves both reliability and fatigue life of structures which widely used in the aerospace fields of defense industry. The effects of three parameters (pressure, peening time, nozzle distance) on Almen intensity and coverage will be investigated by using the experimental and analyzed data. Methods: we employed a Box-Behnken design. Additionally, to verify the validity of the optimal condition obtained from experimental results, metallurgical analyses of the shot-peened aerospace part were conducted with respect to surface morphology, residual stress. Results: Optimal shot peening condition is determined as (distance, pressure, time) by optimizing simultaneously the two responses of intensity and coverage. At the optimal peening condition the prediction interval for Almen intensity is well within the required range. And, the validity of the condition was checked by using the real aerospace aluminum alloy plate. Conclusion: Shot peening introduces significant levels of compressive residual stress and induces improves both reliability and fatigue life of structures.
The cleaning process of contaminant particles adhering to the microchips, integrated circuits (ICs) or the like is essential in modern microelectronics industry. In the cleaning process particularly working with the application of inert gases, the removal of contaminant particles of submicron scale is very difficult because the particles are prone to reside inside the boundary layer of the working fluid, The use of cryogenic $CO_2$ cleaning method is increasing rapidly as an alternative to solve this problem. In contrast to the merits of high efficiency of this process in the removal of minute particles compared to the others, even fundamental parametric studies for the optimal process design in this cleaning process are hardly done up to date, In this study, we attempted to measure the cleaning efficiency with the variations of some principal parameters such as mass flow rate, injection distance and angle, and tried to draw out optimal cleaning conditions by measuring and evaluating an effective cleaning width called $d_{50}$.
최근 산업에서는 Czochralski(Cz) 공정에서 ingot의 생산성을 높이고 동시에 에너지 소비를 적절하게 할 수 있는 최적 설계가 요구되고 있다. 본 연구에서는 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 현장에서 적용 가능한 설계 인자인 도가니(crucible) 크기, shield 모양, heater의 위치를 변동하면서 가장 최적의 생산성 및 전력 절감 설계를 찾아내는 연구를 수행하였다. 대상 공정은 직경 8 인치 태양전지용 ingot 생산 공정으로 생산성 증대를 위해 도가니 크기를 22인치에서 24인치로 바꾸어 안정적 생산이 가능한 최적설계를 찾았다. 이때 산업에서 외형변화가 허용되지 않아 단열두께만 줄여 최적설계를 찾았다.
Purpose: This study aimed at finding the optimal input variables of the artificial neural network-based predictive model for the optimal controls of the indoor temperature environment. By applying the optimal input variables to the predictive model, the required time for restoring the current indoor temperature during the setback period to the normal setpoint temperature can be more precisely calculated for the cooling season. The precise prediction results will support the advanced operation of the cooling system to condition the indoor temperature comfortably in a more energy-efficient manner. Method: Two major steps employing the numerical computer simulation method were conducted for developing an ANN model and finding the optimal input variables. In the first process, the initial ANN model was intuitively determined to have input neurons that seemed to have a relationship with the output neuron. The second process was conducted for finding the statistical relationship between the initial input variables and output variable. Result: Based on the statistical analysis, the optimal input variables were determined.
The glass edge sealing is one of the vacuum glazing core manufacturing process and it needs the high reliability for the vacuum keeping. Conventionally, the glass edge sealing had been being researched by the method that pasted the flit on the glass edge part and bonded two sheets of glass. But this way has the defect that can't make tempered glass. In order to remedy it's faults, in this paper, the glass edge was sealed by using the hydrogen mixture gas torch within the furnace. The parameter having an effect on the glass edge sealing through the basic test was set. And the correlation of the thickness of the glass edge and parameter were analyzed through the design of experiment. By using the Taguchi method, the optimal process condition for the glass edge sealing was drawn and the validity was verified.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제7권1호
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pp.18-23
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2006
Cutting by a high speed laser cutting machine is one of most effective technologies to improve productivity. This paper has presented the cutting characteristics and optimal cutting conditions in a high speed feeding type laser cutting machine by using Tacuchi method in the design of experiment. An L9(34) orthogonal array is adopted to study the effect of adjustment parameters. The adjustment parameters consist of cutting speed, laser power, laser output duty and assistant gas pressure. The surface roughness of sheet metal is regarded as a quality feature. Analysis of variance is performed in order to evaluate the effect of adjustment parameters on the quality feature of laser cutting process.
The fatigue characteristics of bevel gear used for differential gear of automobile was investigated in this paper. From the A-N(Almen intensity-Number of fracture)curve of bevel gear it was shown that there was a specific time that have a maximum fatigue life. Optimal peening condition was 65m/s of project velocity and 8min of project time. Fatigue life was also investigated from the S-N curve between optimal peened specimen and unpeened specimen. Another very significant point is that the crack initiation of bevel gear by shot peening was generated in the subsurface from fractography. This paper shows that shot peening process tremendously improve fatigue characteristics of bevel gear.
Using the anisotropic etching characteristics of N2H4-H2O solutions, Si diaphragm was fabricated for the integrated sensors. The optimal composition and temperature of the etching solution in (100) Si etching process was established to be 50mol% N2H4 in H2O at 105\ulcorner\ulcorner for both higher etch rate (=2.6\ulcorner/min) and better surface quality of etched (100) planes. Based on the above optimal etching condition, the electrochemical etch-stop technique was employed to form n-type Si diaphragm having a thickness of 20\ulcorner and the thickness of diapragm could exactly be controlled to 20\ulcorner\ulcorner.
Using the anisotropic etching characteristics or $N_2H_4-H_2O$ solution, Si diaphragm was fabricated for the integrated sensor. The optimal composition and temperature of the solution in Si etching process was established to be 50mol% $N_2H_4$ in water at $105{\pm}2^{\circ}C$ for both higher etch rate(=$2.6{\mu}m/min$) and better surface quality of etched {100} planes. Under the optimal etching condition, the electrochemical etch stop technique was employed to form Si diaphragm for pressure sensor and diaphragm thickness was exactly controlled to $20{\pm}2{\mu}m$.
Cutting by a high speed laser cutting machine is one of most effective technologies to improve productivity. This paper has studied to obtain the cutting characteristics and optimal cutting conditions in a high speed feeding type laser cutting machine by Tacuchi method in design of experiments. A Lf(34) orthogonal array is adopted to study the effect of adjustment parameter. The adjustment parameters consist of cutting speed, laser power, laser output duty and assistant gas pressure. And the quality feature is selected as surface roughness of sheet metal. Variance analysis is performed in order to evaluate the effect of adjustment parameters on the quality feature of laser cutting process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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