For the reliable transmission of meaningful visual information using prosthetic electrical stimulation, it is required to develop an effective stimulation strategy for the generation of electrical pulse trains based on input visual information. The characteristics of neuronal activities of retinal ganglion cells (RGCs) evoked by electrical stimulation should be understood for this purpose. In this study, for the development of an optimal stimulation strategy for visual prosthesis, we analyzed the neuronal responses of RGCs in rd1 mouse, photoreceptor-degenerated retina of animal model of retinal diseases (retinitis pigmentosa). Based on the in-vitro model of epiretinal prosthesis which consists of planar multielectrode array (MEA) and retinal patch, we recorded and analyzed multiunit RGC activities evoked by amplitude-modulated electrical pulse trains. Two modes of responses were observed. Short-latency responses occurring at 3 ms after the stimulation were estimated to be from direct stimulation of RGCs. Long-latency responses were also observed mainly at 2 - 100 ms after stimulation and showed rhythmic firing with same frequency as the oscillatory background field potential. The long-latency responses could be modulated by pulse amplitude and duration. From the results, we expect that optimal stimulation conditions such as pulse amplitude and pulse duration can be determined for the successful transmission of visual information by electrical stimulation.
In this study, the optimal buffer size is calculated for seamless video playback on a mobile device. Buffer means the memory space for multimedia packet which arrives in mobile device for video play such as VOD service. If the buffer size is too large, latency time before video playback can be longer. However, if it is too short, playback service can be paused because of shortage of packets arrived. Hence, the optimal buffer size insures QoS of video playback on mobile devices. We model the process of buffering into a discret-time queueing model. Mean busy period length and mean waiting time of Geo/G/1 queue with N-policy is analyzed. After then, we uses the main performance measures to present numerical examples to decide the optimal buffer size on mobile devices. Our results enhance the user satisfaction by insuring the seamless playback and minimizing the initial delay time in VOD streaming process.
Kim, Keun-Hee;Moon, Seok-Jae;Yoon, Chang-Pyo;Lee, Dae-Sung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.350-353
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2014
The large scale of data and operating systems in the trading environment in the cloud. However, technology is not an easy trading system of cloud-based data interoperability. Partially meets the data transfer rate and also the timeliness of the best trading system on the difficulties. Thus various techniques have been introduced for improving the throughput and low latency minimization problem. But the reality is, and the limits of speed improvements like Socket Direct Protocol, Offload Engine with TCP/IP is the hardware, the introduction effect is also low. In this paper, the proposed trading of the cloud XMDR-DAI based stock system. The proposed Safe Proper Time Method for optimal transmission speed and reliability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.12
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pp.4081-4098
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2022
With the aim of tackling the contradiction between computation intensive industrial applications and resource-weak Edge Devices (EDs) in Industrial Internet of Things (IIoT), a novel computation task offloading scheme in SDIN-enabled MEC based IIoT is proposed in this paper. With the aim of reducing the task accomplished latency and energy consumption of EDs, a joint optimization method is proposed for optimizing the local CPU-cycle frequency, offloading decision, and wireless and computation resources allocation jointly. Based on the optimization, the task offloading problem is formulated into a Mixed Integer Nonlinear Programming (MINLP) problem which is a large-scale NP-hard problem. In order to solve this problem in an accessible time complexity, a sub-optimal algorithm GPCOA, which is based on hybrid evolutionary computation, is proposed. Outcomes of emulation revel that the proposed method outperforms other baseline methods, and the optimization result shows that the latency-related weight is efficient for reducing the task execution delay and improving the energy efficiency.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.591-593
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2022
This paper proposes a partial offloading system for minimizing application service processing latency in an FEC (Fog/Edge Computing) environment, and it analyzes the offloading effect of the proposed system against local-only and edge-server-only processing based on network load. A partial offloading algorithm based on reconstruction linearization of multi-branch structures is included in the proposed system, as is an optimal collaboration algorithm between mobile devices and edge servers [1,2]. The experiment was conducted by applying layer scheduling to a logical CNN model with a DAG topology. When compared to local or edge-only executions, experimental results show that the proposed system always provides efficient task processing strategies and processing latency.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.10
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pp.4054-4071
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2015
Named-Data Networking (NDN) is one of the promising approaches for the Future Internet to cope with the explosion and current usage pattern of Internet traffic. Content provider mobility in the NDN allows users to receive real-time traffic when the content providers are on the move. However, the current solutions for managing these mobile content providers suffer several issues such as long handover latency, high cost, and non-optimal routing path. In this paper, we survey main approaches for provider mobility in NDN and propose an optimal scheme to support the mobile content providers in the large-scale NDN domain. Our scheme predicts the movement of the provider and uses state information in the NDN forwarding plane to set up an optimal new routing path for mobile providers. By numerical analysis, our approach provides NDN users with better service access delay and lower total handover cost compared with the current solutions.
Berchemia berchemiaefolia (BB) are climbing plants or small to medium-sized trees that live in Africa, Asia and America. We performed the present study to investigate whether oral administration of Berchemia berchemiaefolia extract (BBE) protects SD rats from pain. The SD rat experimental groups were divided into four groups. Two of the animal model groups were fed on BBE (200 mg/kg or 100 mg/kg). We performed oral acute toxicity test to determine the optimal oral dose of BBE. To explore if BBE alleviated pain in the SD rat, we undertook the tail flick latency test and formalin test. Additionally, we conducted the anti-oxidative test. The findings of the present study suggest that Berchemia berchemiaefolia extract exhibits strong antioxidant and analgesic activities.
It is easy to implement a temporary network with a mobile ad-hoc network in which mobile nodes have without using a infrastructure network. They depend on their limited power. Recently, it is a hot issue to save the energy in a mobile ad-hoc network because a mobile nodes have a limited energy. Research of IEEE 802.11 PSM was proposed in a single hop ad-hoc assumption. If IEEE 802.11 PSM is applied to multi hop ad-hoc network, non-optimal paths will be generated by the mobile nodes which didn't receive a message of routing request. Non-optimal paths increase not only a network latency but also energy consumption of mobile nodes. Reconfiguring algorithm of non-optimal paths caused by the mobile nodes which didn't receive a message of routing request is proposed in this paper. A mobile node can overhear the data in his range. A wireless medium is shared by all mobile nodes using the same bandwidth. All mobile nodes lookout the non-optimal paths with these properties of a medium, if non-optimal path is generated, optimal reconfiguring will be accomplished by modifying routing table of itself or sending a request message of routing update to nearby nodes. By reconfiguring the non-optimal paths to optimized ones, network latency and energy consumption was decreased. It is confirmed to ignore the overhead caused by a algorithm presented in this paper through the result of the simulation.
Several distributed architectures, incorporating mobile agent technology, have been recently proposed to answer the scalability limitations of their centralized counterparts. However, these architectures fail to address scalability problems, when distributed tasks requiring the employment of itinerant agents is considered. This is because they lack mechanisms that guarantee optimization of agents' itineraries so as to minimize the total migration cost in terms of the round-trip latency and the incurred traffic. This is of particular importance when MAs itineraries span multiple subnets. The work presented herein aspires to address these issues. To that end, we have designed and implemented an algorithm that adapts methods usually applied for addressing network design problems in the specific area of mobile agent itinerary planning. The algorithm not only suggests the optimal number of mobile agents that minimize the overall cost but also constructs optimal itineraries for each of them. The algorithm implementation has been integrated into our mobile agent framework research prototype and tested in real network environments, demonstrating significant cost savings.
Throughput and latency of interconnection network are important factors of the performance of multiprocessor systems. The dual-link CC-NUMA architecture using point-to-point unidirectional link is one of the popular structures in high-end commercial systems. In terms of optimal path between nodes, several paths exist with the optimal hop count by its native multi-path structure. Furthermore, transaction latency between nodes is affected by congestion of links on the transaction path. Hence the transaction latency may get worse if the transactions make a hot spot on some links. In this paper, I propose a dynamic transaction routing algorithm that maintains the balanced link utilization with the optimal path length, and I compare the performance with the fixed path method on the dual-link CC-NUMA systems. By the proposed method, the link competition is alleviated by the real-time path selection, and consequently, dynamic transaction algorithm shows a better performance. The program-driven simulation results show $1{\~}10\%$ improved fluctuation of link utilization, $1{\~}3\%$ enhanced acquirement of link, and $1{\~}6\%$ improved system performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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