For effective water quality management, it is necessary to secure reliable water quality information. There are many variables that need to be included in a comprehensive practical monitoring network : representative sampling locations, suitable sampling frequencies, water quality variable selection, and budgetary and logistical constraints are examples, especially sampling location is considered to be the most important issues. Until now, monitoring network design for water quality management was set according to the qualitative judgments, which is a problem of representativeness. In this paper, we propose network design system for optimal water quality monitoring using the scientific statistical techniques. Network design system is made based on the SAS program of version 9.2 and configured with simple input system and user friendly outputs considering the convenience of users. It applies to Excel data format for ease to use and all data of sampling location is distinguished to sheet base. In this system, time plots, dendrogram, and scatter plots are shown as follows: Time plots of water quality variables are graphed for identifying variables to classify sampling locations significantly. Similarities of sampling locations are calculated using euclidean distances of principal component variables and dimension coordinate of multidimensional scaling method are calculated and dendrogram by clustering analysis is represented and used for users to choose an appropriate number of clusters. Scatter plots of principle component variables are shown for clustering information with sampling locations and representative location.
Cho Geun-Ho;Choe Jin-Woo;Jun Sung-Ik;Kim Young-Sae
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5B
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pp.456-477
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2006
Due to advances in wireless communication technology and increasing demand for various types of wireless access, cellular, WLAN, and portable internet(such as WiBro and IEEE 802.16) systems are likely to be integrated into a unified wireless access system. This expectation premises the availability of multi-mode handsets and cooperative interworking of heterogenous wireless access networks allied by roaming contracts. Under such environments, a user may lie in the situation where more than one wireless accesses are available at his/her location, and he/she will want to choose the 'best' access among them. In this paper, we define the 'best' access(es) as the access(es) that charges minimum cost while fulfilling the required QoS of wireless access, and address the problem of choosing the optimal set of accesses theoretically by introducing a graph representation of service environment. Two optimal selection algorithms are proposed, which individually consider cases where single or multiple wireless access can be supported by multi-mode handsets.
RPS(Renewable Portfolio Standard) recently with the introduction of a new solar power development as the market expands, land shortage of solar power as an alternative site for installing solar water development has emerged. Solar water dams, reservoirs and water by taking advantage of available solar power development a new concept of private forest land in a way does not involve destruction of the forest land and water resources through efficient use of environmentally friendly energy production and water quality improvement There are a variety of benefits. This paper won the nation's first solar power to enforce the selection of the optimal location for solar power's award for planning theory and research techniques are intended to establish. Award of the solar system through the analysis of a few research-related materials and renewable energy systems project implementation process to establish an initial investigation techniques as well as the existing dam located about fitness will be assessed. In this study, solar water conducting business in the current analysis with considerable planning and installation of solar installation for the economic and environmental cost of the evaluation period and is expected to be able to give you one.
Purpose - This paper aims to analyze the distinct pattern of clustering of imported automobile distributors and provide evidence for the phenomenon using Korean data. Research design, data, and methodology - In this paper, we use data from Korea Automobile Importers & Distributors Association of 23 foreign automobile brands to evaluate the degree of concentration of showrooms using locational Gini index. We identify possible causes for the high level of clustering from two perspectives; 1) on the distributors' side and 2) on the customers' side. Results - We find a very strong locational concentration of imported automobile showrooms within close vicinity in the major cities and districts in Korea. Locational Gini coefficients are 0.1024 at the national level, 0.1836~0.3763 at city level, and 0.3941~0.4311 at district level on a [0,0.5] scale. Conclusions - Luxury foreign automobile customers tend to shop extensively around multiple brands prior to their ideal model selection. Accordingly, the imported automobile distributors cluster together close to their direct competitors in order to give a good comparison opportunity for the potential customers. This will maximize the probability of the visits of potential customers and lead to successful sales performance.
Staff scheduling is an important area, both from an academic and industrial point of view. It has become increasingly important as business becomes more service oriented and cost conscious in a global environment. There has been a lot of study to develop new and efficient staff scheduling models and methods. The purpose of this paper is not to develop new theoretical results but to develop a comprehensive user-friendly staffing model that can be applied to the real-world practice. The developed staffing software, OptStaff, provides the optimal configuration of the customer support center including the selection of customer support center locations, the allocation of staffs to each selected location, and schedules of staffs, so as to minimize the total cost while maximizing the customer satisfaction level. OptStaff also has capability to do scenario analysis by varying the levels of parameters and to create a variety of graphs and reports with user-friendly interfaces.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.35T
no.1
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pp.111-119
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1998
To predict propagation environments of antenna radiation pattern, it is very important for deceision of service area, selection of the best station location and design of cell etc. By analyzing the propagation prediction model that is varied acceding to the kind of antenna, beam angle, terrain and obstacles, we expect that the economic operating of communication networks, calling quality and service of subscriber will be enhanced. It was measured the fields strength to propose the optimal propargation predicted model of the zone of Seji base station in Naju-city. The simulations of field test are 4 types Hata model, the Egri model, the Carey model and the proposed model. Finally the proposed model are more close agreement with experimental test than other models.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.2
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pp.261-266
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2015
Power system for renewable energy is composed of module, transform DC power into AC power inverter, control power flow and device for a charge of the grid-connected. Power system for renewable energy produce the most DC power, when this system is much insolation in summer and daytime. But if the certain temperature rises above, the essential grid-connected power inverter is take a nose dive. There, in this paper, we propose an improved reduction of heating system. In addition, selection of the most serious heat region and through analysis of temperature characteristics according to location and distance derive the optimal model.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.13
no.1
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pp.102-110
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1999
The attenuation property of active noise control system is much dependent on the locations of transducers. It is very difficult to retermine the orfunal locations of transducers analytically, because the acoustic behaviors in active noise control systems are very complex and the acoustic parameters, fluid density, corqJlex propagation, coefficients, etc., are usually unknown. In this paper, effects of positions of transducers and of distances between transducers on attenuation properties of active noise control systems is investigated via computer simulations. Tbe transfer functions between the transducers are derived using the superposition principle for computer simulations. Computer simulations show that the acoustic monopole and dipole systems for duct noise attenuation are sensitive to variations of the transducer location.
Accurate prediction of mixed ground conditions ahead of a tunnel face is of vital importance for safe excavation using tunnel boring machines (TBMs). Previous studies have primarily focused on electrical resistivity surveys from the ground surface for geotechnical investigation. In this study, an FE (finite element) numerical model was developed to simulate electrical resistivity surveys for the prediction of risky mixed ground conditions in front of a tunnel face. The proposed FE model is validated by comparing with the apparent electrical resistivity values obtained from the analytical solution corresponding to a vertical fault on the ground surface (i.e., a simplified model). A series of parametric studies was performed with the FE model to analyze the effect of geological and sensor geometric conditions on the electrical resistivity survey. The parametric study revealed that the interface slope between two different ground formations affects the electrical resistivity measurements during TBM excavation. In addition, a large difference in electrical resistivity between two different ground formations represented the dramatic effect of the mixed ground conditions on the electrical resistivity values. The parametric studies of the electrode array showed that the proper selection of the electrode spacing and the location of the electrode array on the tunnel face of TBM is very important. Thus, it is concluded that the developed FE numerical model can successfully predict the presence of a mixed ground zone, which enables optimal management of potential risks.
The primary purpose of this study is, using Landsat remote sensing data and a image processing software, ERDAS, to generate real data and image photographs on physical land use of the Seoul metropolitan region. The remote sensing data used in this study are Landsat MSS data (August 28, 1979) and TM data (May 31, 1991) which cover the Seoul metropolitan region of Korea. The spatial resolutions of MSS data and TM data are 57m X 79m and 30m X 30m respectively. In addition, this study aims at contrasting urbanization phases of the Seoul metropolitan region in 1979 with those in 1991, by making image photographs and statistics on physical land use. Summing up the major results, built-up area ratio within the Seoul city had been expanded from 41.9% in 1979 to 64.5% in 1991 and that within the radius of 40km of Seoul city hall had been expanded from 10.5% In 1979 to 19.8% in 1991. The data and technique developed in this study could serve as a useful tool in making various kinds of spatial plannings, that is, urban and regional planning, selection of optimal new town location, evaluation of public facilities location alternatives, etc..
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[게시일 2004년 10월 1일]
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