Soil texture has an important influence on agriculture such as crop selection, movement of nutrient and water, soil electrical conductivity, and crop growth. Conventionally, soil texture has been determined in the laboratory using pipette and hydrometer methods requiring significant amount of time, labor, and cost. Recently, in-situ soil texture classification systems using optical diffuse reflectometry or mechanical resistance have been reported, especially for precision agriculture that needs more data than conventional agriculture. This paper is a part of overall research to develop an in-situ soil texture classification system using image processing. Issues investigated in this study were effects of sensor travel speed and light source and intensity on image quality. When travel speed of image sensor increased from 0 to 10 mm/s, travel distance and number of pixel were increased to 3.30 mm and 9.4, respectively. This travel distances were not negligible even at a speed of 2 mm/s (i.e., 0.66 mm and 1.4), and image degradation was significant. Tests for effects of illumination intensity showed that 7 to 11 Lux seemed a good condition minimizing shade and reflection. When soil water content increased, illumination intensity should be greater to compensate decrease in brightness. Results of the paper would be useful for construction, test, and application of the sensor.
Rohe, Thomas;Koelle, Sabine;Becker, Wolfgang;Eisenreich, Norbert;Eyerer, Peter
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1082-1082
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2001
Extrusion is one of the most important processes in polymer industry. The characterization of the polymer melt during processing will improve this process noticeably, One possibility of characterizing the actual processed polymer melt is the inline near infrared (NIR) spectroscopy, With this method several polymer properties can be observed during processing, e.g. composition, moisture ormechanical properties of the melt. For this purpose probes for transmission and reflection measurements have been developed, withstanding the high temperatures and pressures appearing during extrusion process (tested up to 300$^{\circ}C$ and 10 ㎫). For the transmission system an optical bypass was developed to eliminate disturbing spectral influences and hence increase the long term stability, which is the prerequisite for an industrial application. Measurements in transmission and reflection produced comparable results (or blending processes, where the prediction error was less than 1%. An optimum RMSEP of only 0.24% was found for preprocessed polymer blends measured in transmission on a laboratory extruder. A transflection measurement allowed for the first time the recording of relevant NIR-spectra in the screw area of an extruder. The application to a (PE+PP) blending process delivered promising results. This new measurement mode allows the observation of the ongoing processes within the screw area, which is of maximum Interest for reactive extrusion processes. Due to economic reasons the calibration transfer between different extrusion systems is also of high importance. Investigations on simulated and real-world spectra showed that a calibration transfer is possible. A new method alternatively to the well-known direct standardization procedures was developed, which is based on an automatic data pretreatment. This procedure delivers comparable results for the calibration transfer. Overall this paper presents concepts, components and algorithms for the inline near infrared (NIR) spectroscopy for polymer extrusion, which allows the use of it in a real industrial extrusion process.
The circulation flows passing through the Ekman boundary layer on the rotating disk and transfer the angular momentum into the interior region of the container. Consequently, the circulation enhances the momentum transfer and the interior fluid is divided by a propagating shear front. This investigation focuses on computer vision and image processing technique for analysis of Non-Newtonian Fluids. To visualize marching velocity shear front for the transient flow, a particular shaped particles and light are used. To validate the proposed method, quantitative image are compared with the optical data acquired by a direct measurement of LDV (Laser Doppler Velocimetry).
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.2
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pp.101-111
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2008
This paper introduces a high-speed Reed-Solomon(RS) decoder, which reduces the hardware complexity, and presents an RS decoder based FEC architecture which is used for 40Gb/s optical communication systems. We introduce new pipelined degree computationless modified Euclidean(pDCME) algorithm architecture, which has high throughput and low hardware complexity. The proposed 16 channel RS FEC architecture has two 8 channel RS FEC architectures, which has 8 syndrome computation block and shared single KES block. It can reduce the hardware complexity about 30% compared to the conventional 16 channel 3-parallel FEC architecture, which is 4 syndrome computation block and shared single KES block. The proposed RS FEC architecture has been designed and implemented with the $0.18-{\mu}m$ CMOS technology in a supply voltage of 1.8 V. The result show that total number of gate is 250K and it has a data processing rate of 5.1Gb/s at a clock frequency of 400MHz. The proposed area-efficient architecture can be readily applied to the next generation FEC devices for high-speed optical communications as well as wireless communications.
Baikdu-san was a very active volcano during the Cenozoic era and is believed to be formed in late Cenozoic era. Recently it was also reported that there was a major eruption in or around 1002 A.D. and there are evidences which indicate that it is still an active volcano and a potential volcanic hazard. Remote sensing techniques have been widely used to monitor various natural hazards, including volcanic hazards. However, during an active volcanic eruption, volcanic ash can basically cover the sky and often blocks the solar radiation preventing any use of optical sensors. Synthetic aperture radar(SAR) is an ideal tool to monitor the volcanic activities and lava flows, because the wavelength of the microwave signal is considerably longer that the average volcanic ash particle size. In this study we have utilized several sets of SAR data to evaluate the utility of the space-borne SAR system. The data sets include JERS-1(L-band) SAR, and RADARSAT(C-band) data which included both standard mode and the ScanSAR mode data sets. We also utilized several sets of auxiliary data such as local geological maps and JERS-1 OPS data. The routine preprocessing and image processing steps were applied to these data sets before any attempts of classifying and mapping surface geological features. Although we computed sigma nought ($\sigma$$^{0}$) values far the standard mode RADARSAT data, the utility of sigma nought image was minimal in this study. Application of various types of classification algorithms to identify and map several stages of volcanic flows was not very successful. Although this research is still in progress, the following preliminary conclusions could be made: (1) sigma nought (RADARSAT standard mode data) and DN (JERS-1 SAR and RADARSAT ScanSAR data) have limited usefulness for distinguishing early basalt lava flows from late trachyte flows or later trachyte flows from the old basement granitic rocks around Baikdu-san volcano, (2) surface geological structure features such as several faults and volcanic lava flow channels can easily be identified and mapped, and (3) routine application of unsupervised classification methods cannot be used for mapping any types of surface lava flow patterns.
Seo, Young-Ho;Lee, Yoon-Hyuk;Yoo, Ji-Sang;Kim, Man-Bae;Choi, Hyun-Jun;Kim, Dong-Wook
Journal of Broadcast Engineering
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v.17
no.4
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pp.695-706
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2012
The purpose of this paper is to propose a service system for a digital hologram video, which has not been published yet. This system assumes the existing service frame for 2-dimensional or 3-dimensional image/video, which includes data acquisition, processing, transmission, reception, and reconstruction. This system also includes the function to service the digital hologram at the viewer's view point by tracking the viewer's face. For this function, the image information at the virtual view point corresponding to the viewer's view point is generated to get the corresponding hologram. Here in this paper, only a prototype that includes major functions of it is implemented, which includes camera system for data acquisition, camera calibration and image rectification, depth/intensity image enhancement, intermediate view generation, digital hologram generation, and holographic image reconstruction by both simulation and optical apparatus. The proposed prototype system was implemented and the result showed that it takes about 352ms to generate one frame of digital hologram and reconstruct the image by simulation, or 183ms to reconstruct image by optical apparatus instead of simulation.
The YORP effect is non-gravitational force that changes the spin-status of asteroid. So far this effect has been directly detected only from the Near-Earth asteroids (Taylor et al. 2007; Lowry et al. 2007, 2014; Breiter et al. 2011; Durech et al. 2008, 2012). Pravec at el. 2008 found the evidences for changing spin rate of small asteroids (3 - 15 km) by the YORP effect in the Main-Belt and Mars-crossing asteroids. The Mars-crossing asteroids (1.3 < q < 1.66 AU) are objects that cross orbit of the Mars. The Mars-crossing asteroids are regarded as one of the main sources for the Near-Earth asteroids. We expect that rotation of Mars-crossing asteroids would be influenced by the YORP effect. We try to search observational evidence of the YORP effect for the Mars-crossing asteroid. Our target 2078 Nanking is a population of the Mars-crossing asteroid. First light-curve of 2078 Nanking was obtained from Mohamed et al. 1994, and Warner et al. 2015 recently published new observational data. We observed this asteroid on 26th Nov. 2014 and 17th Jan. 2015 using SOAO (Sobaeksan Optical Astronomy Observatory) 0.61 m telescope with 4K CCD. Using light-curve inversion method (Kaasalainen & Torppa 2001; Kaasalainen et al. 2001), we try to determine the pole orientation and shape model of this asteroid based on the combination of our light-curve and literature photometric data. Knowing spin parameters, such as rotational period and spin axis, are essential for studying the YORP effect. In this presentation, we provide some preliminary results of our recent study: light-curve and processing of shape modeling of 2078 Nanking. We plan to find observational clue for the YORP effect on the Mars-crossing asteroids.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.693-695
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2018
In this paper, we propose the improvement of Hangul OCR accuracy through deep learning. OCR is a program that senses printed and handwritten characters in an optical way and encodes them digitally. In the case of the most commonly used Tesseract OCR, the accuracy of English recognition is high. However, Hangul has lower accuracy because it has less learning data for a complex structure. Therefore, in this study, we propose a method to improve the accuracy of Hangul OCR by extracting the character region from the desired image through image processing and using deep learning using it as learning data. It is expected that OCR, which has been developed only by existing alphanumeric and several languages, can be applied to various languages.
Amorphous Si has been used for data processing circuits in flat panel displays. However, low mobility of the amorphous Si is a limiting factor for the data transmission speed. Metal oxides such as ZnO have been studied to replace the amorphous Si. ZnO is a wide bandgap (3.3 eV) semiconductor with high mobility and good optical transparency. When ZnO is grown by sputtering with $O_2$ as an oxidizer, there can be many ion species arising from $O_2$ decomposition. $O^+$, $O_2{^+}$, and $O^-$ ions are expected to be the most abundant species, and it is not clear which one contributes to the ZnO growth. We applied alternating substrate voltage (0 V and -70 V) during sputtering growth. We studied changes in transistor characteristics induced by the voltage switching. We also compared ZnO grown by dc and rf sputtering. ZnO film was grown at $450^{\circ}C$ substrate temperature. ZnO thin-film transistor grown with these methods showed $7.5cm^2/Vsec$ mobility, $10^6$ on-off ratio, and -2 V threshold voltage.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.5
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pp.35-43
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2023
Along with the increase in Multi-unit housing defect disputes, the importance of defect management is also increased. However, previous studies have mostly focused on the Multi-unit housing's 'common part'. In addition, there is a lack of research on the system for the 'management office', which is a part of the subject of defect management. These resulted in the lack of defect management capability of the management office and the deterioration of management quality. Therefore, this paper proposes a machine learning-based defect data management system for management offices. The goal is to solve the inconvenience of management by using Optical Character Recognition (OCR) and Natural Language Processing (NLP) modules. This system converts handwritten defect information into online text via OCR. By using the language model, the defect information is regenerated along with the form specified by the user. Eventually, the generated text is stored in a database and statistical analysis is performed. Through this chain of system, management office is expected to improve its defect management capabilities and support decision-making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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