The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.1
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pp.218-226
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2017
In this paper, optical transport network in real time monitoring system using smart phone. The existing housing using monitoring was a smart phone of optical transport network access switch about an event with new installation of cognitive system in real time. This paper can this problem to be solved of the invention in real time maintenance using smart phone application and optical cable closure switch. If you want to find optical cable closure fault location, this smart phone web is very useful. Cable tie is isolation of fiber spare board from fiber switch tie occur push message. Housing and access, and an external failures otdr the measurement of the global positioning to be able to easily using the This paper can find event of optical cable closure unauthorized work and fault using smart phone OTDR function. the optical cable fault time reduction and network transport quality by managing real time optical cable section by using the smart phone can be maintained efficiently.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2015.11a
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pp.242-243
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2015
Fault detection using optical emission spectra with modified K-means cluster analysis and principal component anal ysis are demonstrated for inductive coupl ed pl asma cl eaning processes. The optical emission spectra from optical emission spectroscopy (OES) are used for measurement. Furthermore, Principal component analysis and K-means cluster analysis algorithm is modified and applied to real-time detection and sensitivity enhancement for fluorocarbon cleaning processes. The proposed techniques show clear improvement of sensitivity and significant noise reduction when they are compared with single wavelength signals measured by OES. These techniques are expected to be applied to various plasma monitoring applications including fault detections as well as chamber cleaning endpoint detection.
Park, Jin-Su;Mun, Sei-Young;Cho, Il-Hwan;Hong, Sang-Jeen
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2008.06a
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pp.473-474
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2008
This paper proposes that the relative transmittance and emission intensity measured via optical emission spectroscopy (OES) is a useful for fault detection of reactive ion etch process. With the increased requests for non-invasive as well as real-time plasma process monitoring for fault detection and classification (FDC), OES is suggested as a useful diagnostic tool that satisfies both of the requirements. Relative optical transmittance and emission intensity of oxygen plasma acquired from various process conditions are directly compared with the process variables, such as RF power, oxygen flow and chamber pressure. The changes of RF power and Pressure are linearly proportional to the emission intensity while the change of gas flow can be detected with the relative transmittance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39A
no.6
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pp.357-364
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2014
In this paper deals with PON Remote monitoring solution using Reflecting Filter. The current FTTH-PON can not be monitored in real time that Optical cable fault and Quality degradation of Splitter. To solve this problem, Monitoring can make Feeder Network and Splitter that Reflecting filter development using the basic structure of Fiber Bragg grating. Reflecting Filter is Quality Monitoring System shall provide tools for user to view and analyze degradation of cables and splitter in particular predict any gradual component degradation(Optical cable bending, splice, connector, etc) before it becomes service impacting. The Reflecting Filter solution is splitter down and confirm the fault location of optical cable and it will send central control station can be monitored system an alarm to the OLT. In other words, wavelength side branches Mating existing communication affairs (Coupler) using the core of one optical wavelength for live monitoring two wavelengths and sends the subscriber side modem and aggregation switch device remotely using a reflective optical line filter monitoring the study of the system. this study can development of Reflecting filter improve the average processing time of Optical cable fault and efficient Maintenance of the network.
With miniaturization of semiconductor, the manufacturing process become more complex, and undetected small changes in the state of the equipment have unexpectedly changed the process results. Fault detection classification (FDC) system that conducts more active data analysis is feasible to achieve more precise manufacturing process control with advanced machine learning method. However, applying machine learning, especially in supervised learning criteria, requires an arduous data labeling process for the construction of machine learning data. In this paper, we propose a semi-supervised learning to minimize the data labeling work for the data preprocessing. We employed equipment status variable identification (SVID) data and optical emission spectroscopy data (OES) in silicon etch with SF6/O2/Ar gas mixture, and the result shows as high as 95.2% of labeling accuracy with the suggested semi-supervised learning algorithm.
Song Kyu-Yeop;Yoo Kyoung-Min;Yoo Wan;Lee Hae-Joung;Kim Young-Chon
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.8B
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pp.514-524
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2005
In optical burst switching(OBS) networks, the ingress edge router assembles packets in the same class queue into the appropriate size of burst. A burst control packet(BCP) is generated for channel reservation of corresponding data burst and sent earlier than the corresponding data burst with an offset time. Offset time is determined considering the number of hops from source to destination and the required quality of service(QoS). After offset time, the burst data is passed through tile pre-configured optical switches without any O/E/O conversion. But a failure in OBS networks may lead to the loss of bursts until the ingress nodes receive the failure indication signal. This results in a significant degradation in QoS. Therefore, in this paper, we propose a fault-tolerant node architecture based on sub-carrier multiplexing to reduce the effects of failure in OBS networks. The Performance of the proposed fault-tolerant node architecture exhibits considerable improvement as compared with the previous ones.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.6
no.6
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pp.262-271
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2005
In order to achieve timely and accurate fault detection of plasma etching process, neural network based time series modeling has been applied to reactive ion etching (RIE) using two different in-situ plasma-monitoring sensors called optical emission spectroscopy (OES) and residual gas analyzer (RGA). Four different subsystems of RIE (such as RF power, chamber pressure, and two gas flows) were considered as potential sources of fault, and multiple degrees of faults were tested. OES and RGA data were simultaneously collected while the etching of benzocyclobutene (BCB) in a $SF_6/O_2$ plasma was taking place. To simulate established TSNNs as incipient fault detectors, each TSNN was trained to learn the parameters at t, t+T, ... , and t+4T. This prediction scheme could effectively compensate run-time-delay (RTD) caused by data preprocessing and computation. Satisfying results are presented in this paper, and it turned out that OES is more sensitive to RF power and RGA is to chamber pressure and gas flows. Therefore, the combination of these two sensors is recommended for better fault detection, and they show a potential to the applications of not only incipient fault detection but also incipient real-time diagnosis.
As the physical layer on telecommunication network is replaced fiber optic lines, it is increased the need of systematic maintenance for fiber optic lines. Korea Telecom has developed FLOMS in order to establish maintenance processes for optical fiber lines. FLOMS has functions which manages optical facilities and tests optical fiber lines automatically. As a resuls, this system can check and/or report a fault. Operator, who is reponsible for management of optical fiber lines, can test the characteristics of optical fiber lines remotely using FLOMS. As interpoerable with Digital Transmission Management System, FLOMS provides efficient management for optical fiber lines. This system improves the work process to find fault location fast, detect the degradation of fiber quality, and make database of optical facilities efficiently.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.1A
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pp.1-6
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2008
TDM-PON has a disadvantage that entire PON system gets into trouble when only one ONU is out of order and sends optical signal constantly. This paper suggests a scheme to find the fault location. TDMA is impossible when upstream traffic is interrupted by continuous wave signal from a troubled ONU. Therefore, CDMA coding is introduced in separating fault ONUs, and detection algorithm is verified.
Recently, for improving the power supply reliability and for rationslizing maintenance, new maintenance and monitoring systems are stornagly desired for use in the field of electric power transmission. In this paper, we describes the optical fault detecting method of underground power transmission lines using bareearth doped YIG Faraday sensors which are very light, small size and fast response. As regarding, we use the zero phase current detecting algorithm at insulated joints.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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