Several prediction model of penetration rate (PR) of tunnel boring machines (TBMs) have been focused on applying to design stage. In construction stage, however, the expected PR and its trends are changed during tunneling owing to TBM excavation skills and the gap between the investigated and actual geological conditions. Monitoring the PR during tunneling is crucial to rescheduling the excavation plan in real-time. This study proposes a sequential prediction method applicable in the construction stage. Geological and TBM operating data are collected from Gunpo cable tunnel in Korea, and preprocessed through normalization and augmentation. The results show that the sequential prediction for 1 ring unit prediction distance (UPD) is R2≥0.79; whereas, a one-step prediction is R2≤0.30. In modeling algorithm, a gradient boosted regression tree (GBRT) outperformed a least square-based linear regression in sequential prediction method. For practical use, a simple equation between the R2 and UPD is proposed. When UPD increases R2 decreases exponentially; In particular, UPD at R2=0.60 is calculated as 28 rings using the equation. Such a time interval will provide enough time for decision-making. Evidently, the UPD can be adjusted depending on other project and the R2 value targeted by an operator. Therefore, a calculation process for the equation between the R2 and UPD is addressed.
A novel Fission Diffusion Synthetic Acceleration (FDSA) method is developed and implemented as a part of a hybrid neutronics method for source convergence acceleration and variance reduction in Monte Carlo (MC) criticality calculations. The acceleration of the MC calculation stems from constructing a synthetic operator and solving a low-order problem using information obtained from previous MC calculations. By applying the P1 approximation, two correction terms, one for the scalar flux and the other for the current, can be solved in the low-order problem and applied to the transport solution. A variety of one-dimensional (1-D) and two-dimensional (2-D) numerical tests are constructed to demonstrate the performance of FDSA in comparison with the standalone MC method and the coupled MC and Coarse Mesh Finite Difference (MC-CMFD) method on both intended purposes. The comparison results show that the acceleration by a factor of 3-10 can be expected for source convergence and the reduction in MC variance is comparable to CMFD in both slab and full core geometries, although the effectiveness of such hybrid methods is limited to systems with small dominance ratios.
It is the key component that motor block system affect safety and performance of railway. It is very important to examine the performance of motor block for improvement of safety and reliability of rolling stock. As such, the motor block is an essential part of rolling stock. But provisioning quantities and spare quantities depend on the operator' experience. There are many problems that occur lots of spare or lack of spare. If there are lots of spare, it is difficult to keep the circumstance by cost issues. On the contrary, if there are lack of spare, it may have a adverse effect on the whole railway. Thus, this study offers method to estimate optimal spare of motor block using the analysis of data related with Failure rate, MTBF, standards and guidelines. And we expect this study to contribute to determine optimal spare parts.
This paper has for its object to propose AFOD(Adaptive First-Order Decimator) which sets a value of decimated element as an average of a value of neighbor intelligible component and a output value of FOD(First-Order Decimator) for the target pixel, and to analyze its performance in terms of subjective image quality and hardware complexity. In the proposed AFOD, a target pixel located at the center of sliding window is selected first, then the gradient amplitudes of its right neighbor pixel and its lower neighbor pixel are calculated using first order derivative operator respectively. Secondly, each gradient amplitude is divided by the summation result of two gradient amplitudes to generate each local intelligible weight. Next, a value of neighbor intelligible component is defined by adding a value of the right neighbor pixel times its local intelligible weight to a value of the lower neighbor pixel times its intelligible weight. Since the proposed method adaptively reflects neighbor intelligible informations of neighbor pixels on the decimated element according to each local intelligible weight, it can effectively suppress the blurring effect being the demerit of FOD. It also possesses the advantages that it can keep the merits of FOD with the good results on average but also lower computational cost.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.9
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pp.1025-1031
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2011
Take-out robots used for handling of the plastic parts manufactured with the injection mold are usually the gantry type that consists of long and thin links, The performance of the take-out robot is determined by the speed of the motion and the positioning accuracy to grab the part out of the mold, As the speed of the robot increases the flexure in the links of the take-out robot becomes more significant and it results in more residual vibration, The residual vibration deteriorates the positioning accuracy and compels the operator to slow down the motion of the robot. The typical method to reduce the vibration in the robot requires stiffening the links and/or slowing down the robot, Vibration control could achieve the desired performance without increasing the manufacturing cost or the operation cost that would be incurred otherwise, Considering the point-to-point nature of the task to be performed by the take-out robot the time-delay command (or input) shaping filter approach would be the most effective control method to be adopted among a few available control schemes. In this paper a direct adaptive command shaping filter (ACSF) algorithm has been modified and applied to design the optimal command shaping filters for various configuration of the take-out robot. Optimal filters designed by ACSF algorithm have been implemented on a take-out robot and the effectiveness of the designed filters in terms of vibration suppression has been verified for multiple positions of the robot.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.10
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pp.2180-2186
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2010
As the substantial increase in battlefield density, multiple and complex weapon systems, Ensuring the Survivability of the platform has been emphasized. Most of platforms have equipped with ASE (Aircraft Survivability Equipment) system in order to protect the platform and operator against at modernized hostile weapon. ASE system enhance the survivability of the platform through providing accurate situation awareness information by detecting and countermeasuring hostile threats. One of Key factor of the AE system performance is handling multiple and complex threats. In this study, it describes the fact that the performance of ASE system with proposed threat integration algorithm is verified in the developed threat emulation system and also, suggests system verification method before deployment by dealing with complex threat situation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.11
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pp.1405-1411
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2012
Remote handling manipulators are widely used for performing hazardous tasks, and it is essential to ensure the reliable performance of such systems. Toward this end, tendon-driven mechanisms are adopted in such systems to reduce the weight of the distal parts of the manipulator while maintaining the handling performance. In this study, several approaches for the design of a gripper system for a tendon-driven remote handling system are introduced. Basically, this gripper has an underactuated spring mechanism that is combined with a slave manipulator triggered by a master operator. Based on the requirements under the specified tendon-driven mechanism, the connecting position of the spring system on the gripper mechanism and kinematic influence coefficient (KIC) analysis are performed. As a result, a suitable combination of components for the proper design of the target system is presented and verified.
Yu, Seung Nam;Lee, Jong Kwang;Kim, Sung Hyun;Park, Byung Suk;Kim, Ki Ho;Cho, Il Je
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.32
no.1
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pp.17-26
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2013
Objective: The aim of this study is ergonomic analysis of tele-operation tasks using modified remote handling devices dedicated to the cell of PRIDE(PyRoprocess Integrated inactive DEmonstration facility) in KAERI(Korea Atomic Energy Research Institute). Background: Tele-operation manipulators of the PRIDE are applied to perform the remote handling and management of pyroprocessing facilities. Generally, these kinds of systems are composed of master-slave system and its peripherals installed along a wall or ceiling of the cell, and the manipulators transmit the user's own motion to grippers directly. However, a user convenience and intuitiveness while operating the manipulators have not been fully considered in research fields. Method: This study tries to analyze the ergonomic performance of remote handling manipulators in the developed cell facility. It was included that the analysis of operator's capability for his/her own motion range of upper arm while manipulating the MSM, considerations of its manipulation margin and related tool modifications to improve the remote handling performance. Conclusion: The test results of several remote handling tasks performed in PRIDE are represented, and adequate operation strategies for the tele-operation system of hot-cell type facilities are proposed. Application: The knowledge represented in this study can be utilized to improve a tele-operation system operated in a large-scale hot-cell system.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.9
no.2
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pp.25-34
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2007
Existing approaches that select an order for the join of three or more data streams have always used the simple heuristics. For their disadvantage - only one factor is considered and that is join selectivity or arrival rate, these methods lead to poor performance and inefficiency In some applications. The graph-based sliding window multi -join algorithm with optimal join sequence is proposed in this paper. In this method, sliding window join graph is set up primarily, in which a vertex represents a join operator and an edge indicates the join relationship among sliding windows, also the vertex weight and the edge weight represent the cost of join and the reciprocity of join operators respectively. Then the optimal join order can be found in the graph by using improved MVP algorithm. The final result can be produced by executing the join plan with the nested loop join procedure, The advantages of our algorithm are proved by the performance comparison with existing join algorithms.
In this Paper, an efficient method of FPGA based design and implementation of Sobel Edge detector block using 3-Line buffers is presented. The FPGA provides the proper and sufficient hardware for image processing algorithms with flexibility to support Sobel edge detection algorithm. A pipe-lined method is used to implement the edge detector. The proposed Sobel edge detection operator is an model using of Finite State Machine(FSM) which executes a matrix mask operation to determine the level of edge intensity through different of pixels on an image. This approach is useful to improve the system performance by taking advantage of efficient look up tables, flip-flop resources on target device. The proposed Sobel detector using 3-line buffers is synthesized with Xilinx ISE 14.2 and implemented on Virtex II xc2vp-30-7-FF896 FPGA device. Using matlab, we show better PSNR performance of proposed design in terms of 3-Line buffers utilization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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