For smart defense innovation, the key is to apply state-of-the-art technologies of the Fourth Industrial Revolution to national defense. In order to apply state-of-the-art technology to the defense sector, we need to apply and develop technologies to analyze and respond to uncertain future operational environments. To this end, our military is investing a lot of time and effort. To understand future operational environment analysis and to apply and develop our military, we explored the perspectives of operational environment analysis in major countries and studied specific cases of U.S. troops with systematic analysis functions. The U.S. Army has established a cooperative system to analyze future operational environment under the leadership of the Education Command and operates the organization organically. It also utilizes the collective intelligence of expert groups in various fields by utilizing the MSC, and it is time for the Korean military to take the lead in keeping with the era of transformation. To that end, the organization of the U.S. Education Command should be benchmarked and the Korean Future Operation Environment Analysis Organization should be established and operated. Through this study, we have developed an understanding of the future operational environment analysis system of the U.S. Army and presented a plan to apply the ROK MND.
This paper presents a database design for power system operational planning system of the integrated system for power system operational planning and analysis that will be more economical and stable of power system operation. An alias of the integrated system is Highly Integrated Total Energy System(HITES). We first describe the requirements for the Power System Planning System of HTES. Database design is processed in two phases(conceptual design and physical design), and CDM(Conceptual Data Model) and PDM(Physical Data Model) are generated by Powerdesigner(CASE tool for database design). In the future, the constructed database needs to be tested and tuning.
정보시스템 운영리스크를 최소화하고, 장애시간 동안의 영업기회 손실비용 규모를 줄이기 위해서는 장애의 예방과 사전준비가 필요하다. 그런데 장애가 발생할 경우, 대부분의 기업에서는 장애발생 직후에 대응과 복구 조치를 취하고 있다. 프로그램 개발자나 시스템운영자들은 과거의 경험과 직관에 의존하여 장애를 관리하고 있을 뿐, 장애를 체계적으로 관리하고 사전에 예방하는 사례를 찾아보기가 힘든 실정이다. 본 논문은 정보시스템 운영리스크의 관점에서, 디스크 장애예방을 위한 피해저감모델의 개발에 초점을 맞추었다. 연구모델은 디스크장치에서 정보시스템 운영리스크가 발생하는 위험원인, 그리고 이러한 원인들을 사전에 점검하는 점검주기, 점검에 필요한 운영규정으로 구성된다. 또한 정보시스템 부문의 하드웨어 장애요인 중에서 가장 크게 나타나고 있는 디스크 장애에 대하여 피해저감모델을 적용함으로써 활용 가능성을 보여 준다.
In this study, the impact of soil moisture initialization in GloSea5, the operational climate prediction system of the Korea Meteorological Administration (KMA), has been investigated for the period of 1991~2010. To overcome the large uncertainties of soil moisture in the reanalysis, JRA55 reanalysis and CMAP precipitation were used as input of JULES land surface model and produced soil moisture initial field. Overall, both mean and variability were initialized drier and smaller than before, and the changes in the surface temperature and pressure in boreal summer and winter were examined using ensemble prediction data. More realistic soil moisture had a significant impact, especially within 2 months. The decreasing (increasing) soil moisture induced increases (decreases) of temperature and decreases (increases) of sea-level pressure in boreal summer and its impacts were maintained for 3~4 months. During the boreal winter, its effect was less significant than in boreal summer and maintained for about 2 months. On the other hand, the changes of surface temperature were more noticeable in the southern hemisphere, and the relationship between temperature and soil moisture was the same as the boreal summer. It has been noted that the impact of land initialization is more evident in the summer hemispheres, and this is expected to improve the simulation of summer heat wave in the KMA's operational climate prediction system.
The purpose of this Study is to present the tasks and means of improving the operational system of public culture and arts institutes in the future on the basis of the analysis of the effectiveness of operation of public culture and arts institutes. The summary of the results of analysis in this Study is as follows: Firstly, it was found that the factor variables that impart effect on the operation of public culture and arts institutes included (1) artistic value, (2) convenience and (3) organizational management, while the performance variable of public culture and arts institutes was (4) operational performance. Secondly, in the analysis of the structure that explains the operational effects of public culture and arts institutes, convenience and organizational management were found to impart effects on the operational performances. However, artistic value was found to have no effect on operational performances. Therefore, these results of analysis imply that organizational management and convenience, rather than artistic value, need to be fortified in order to elevate the operational performances of public culture and arts institutes.
In this study, a three-dimensional variational(3DVAR) data assimilation system was developed for the operational numerical weather prediction(NWP) system at the Republic of Korea Air Force Weather Group. The Air Force NWP system utilizes the Weather Research and Forecasting(WRF) meso-scale regional model to provide weather information for the military service. Thus, the data assimilation system was developed based on the WRF model. Experiments were conducted to identify the nested model domain to assimilate observations and the period appropriate in estimating the background error covariance(BEC) in 3DVAR. The assimilation of observations in domain 2 is beneficial to improve 24-h forecasts in domain 3. The 24-h forecast performance does not change much depending on the estimation period of the BEC in 3DVAR. The results of this study provide a basis to establish the operational data assimilation system for the Republic of Korea Air Force Weather Group.
This paper describes a development of aircraft carrier aviation support system architecture using DoDAF. The aircraft carrier, a warship performing a role of mobile sea air base in offensive and defense mission, is super system that is comprised of carrier itself and carrier-based airwing. Performing critical role in step with aviation operations in carrier-airwing interactions, the aviation support system of aircraft carrier is also system of systems. It requires a complex and integrated approach based on systems engineering in establishing concept of this complex systems. In this view, this study establishes an operational scenario and derives operational requirements by identifying aviation operations environment on deck of aircraft carrier. The study presents the operational architecture of the carrier aviation support system by using DoDAF and CASE tool CORE.
An Observing System Experiment (OSE) using Global Ocean Data Assimilation and Prediction System (GODAPS) was conducted to evaluate the assimilation impact of Argo floats, deployed by National Institute of Meteorological Sciences/Korea Meteorological Administration (NIMS/KMA), in marginal seas around Korean peninsula. A data denial experiment was run by removing Argo floats in the Yellow Sea and the East Sea from an operational run. The assimilation results show that Argo floats bring the positive impact on the analysis of ocean internal structure in both Yellow Sea and East Sea. In the East Sea, overall positive impact in the water temperature and salinity context is found, especially outstanding improvement from 300 to 500 m depth. In the Yellow sea, the assimilation impact on water temperature and salinity is also large within 50 m depth, especially greater impact than the East Sea in salinity. However, in the Yellow Sea, the influence of Argo floats tends to be restricted to the vicinity of Argo floats, because there was only one Argo float in the middle of the Yellow Sea during the experiment period. Given that the only limited number of Argo floats generally contribute in a positive way to the improvement of the GODAPS, further progress could be expected with adding more observations from Argo floats to current observing systems.
본 논문은 항우연에서 운용 중에 있는 축소 로터 시험장치(General Small-scaled Rotor Test System, GSRTS)에 대한 구조 안전성 확보를 위한 구조해석 수행 결과를 제시하고 있다. 프루드(froude) 축소 및 마하(mach) 축소 시험을 수행하고, 관절형 및 무힌지 로터 등 다양한 로터 시스템 적용을 위해서는 시험장치의 안전성 확보와 운용상의 능력 범위를 확인하기 위해 로터 운용 조건에서 나오는 기준하중을 이용하여 구조 안전계수를 산출하였다. 특히, 구동계통(drive system)은 베어링 및 기어, 축 등으로 구성되어 있어 운용상의 안전성 확보가 우선적으로 요구되는 필수 항목이다. 구조해석은 구동계통의 기본 부품의 형상 및 재료 물성치를 이용하여 해석적 방법으로 구하였다. 본 로터 시험장치는 설계된 안전계수 안에서 운용을 해야 하며, 향후 KUH 축소 품동모델 시험을 적용할 때도 하중계산을 통해서 시험시 운용조건의 범위를 정해야한다.
This paper describes a strategy of a daily optimal operational scheduling on the industrial cogeneration system. The cogeneration system selected to establish the scheduling consists of three units and several auxiliary devices which include three auxiliary boilers, t재 waste boilers and three sludge incinerators. One unit generated electrical and thermal energy using the back pressure turbine. The other two units generate the energy using the extraction condensing turbine. Three auxiliary devices operate to supply energy to the loads with three units. The cogeneration system is able to supply enough the thermal energy to the thermal load, however it can not sufficiently supply the electric energy to the electrical load. Therefore the insufficient electric energy is compensated by buying electrical energy from utility. In this paper, the evolutionary algorithms was applied to establish the optimal scheduling for the cogeneration systems. Also the GUI System was developed using established mathematics medeling and evolutionary algorithms in order that non-experts are able to establish operational scheduling. This results revel that the proposed modeling and strategy can be effectively applied to cogeneration system for paper mill.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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