This paper presents a theoretical research framework that was used to analyse operational risk management (ORM) system practices in Australia. It provides a new perspective on how to use national and international operational management system standards as a basis for systematic management of operational risks. Based on the extensive literature review and the analysis of operational risk management system practices that are common in Australian organisations, this paper identifies the critical factors for effective use of an ORM system. The proposed framework could also be used as a model to research ORM system applications in other countries.
Prior research has emphasized the significant effect of service orientation on organizational performance. However, little research on service orientation has been conducted in the financial field, including the investment management service industry in which high quality service for clients is required. In this paper, we propose a research model that centers on the concept of service orientation as a type of dynamic capability affecting firm performance. The research variables include job competency, risk management capability, operational capability, service orientation, and service performance. We assume that service orientation partially mediates the effects of risk management capability and operational capability on service performance. To test the model, we collected data from 391 fund managers in 86 teams (37 investment management companies) and analyzed it with partial least squares (PLS) method. Each of the 391 fund managers was asked to answer team level measures, which is effective for team level analysis. We find that job competency positively affects both risk management capability and operational capability, which in turn affect service orientation. Risk management capability and operational capability are assumed to directly affect service performance. However, risk management capability does not influence perceived service performance, whereas operational capability does affect it. This result indicates that risk management capability does not directly affect service performance. However, via service orientation, considering that risk management inconveniences customers and is geared to enhance service orientation, service performance is positively affected. Operational capability does not influence service orientation, whereas it affects perceived service performance. This result reveals that operational capability directly affects firm performance. As expected, service orientation significantly affects the service performance perception of fund managers. This study contributes to the literature by introducing service orientation to the financial industry and measures and tests team-level service performance. Our findings also provide insights to practitioners because to enhance team performance, managers must focus on service orientation in addition to operational capability.
Basel II advanced measurement approaches for operational risk need to estimate the frequency and severity distribution of operational losses. Due to lack of internal loss data, the estimation is impossible in many cases and so external loss data might be used by scaling on asset or gross income. To get around lack of loss data, scenario analysis combined with loss distribution approach can be useful in calculating the capital charge of operational risk. However, scenario based loss distribution approach requires much time and effort. Instead we may apply the analytic hierarchy process to measure operational risk of financial institutions. The analytic hierarchy process combined with loss distribution approach is to estimate the capital charge of operational risk in other areas based on the operational VaR in an area with sufficient loss data. AHP provides a tool for timely measurement of operational risk in this rapidly changing global environment.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권3호
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pp.95-113
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2007
To minimize IT operational risks and the opportunity cost for lost business hours. it is necessary to have preparedness in advance and mitigation activities for minimization of a loss due to the business discontinuity. There are few cases that banks have a policy on systematic management, system recovery and protection activities against system failure. and most developers and system administrators response based on their experience and the instinct. This article focuses on the mitigation model development for minimizing the incidents of disk unit in IT operational risks. The model will be represented by a network model which is composed of the three items as following: (1) the risk factors(causes, attributes and indicators) of IT operational risk. (2) a periodic time interval through an analysis of historical data. (3) an index or an operational regulations related to the examination of causes of an operational risk. This article will be helpful when enterprise needs to hierarchically analyze risk factors from various fields of IT(information security, information telecommunication, web application servers and so on) and develop a mitigation model. and it will also contribute to the reduction of operational risks on information systems.
This paper proposes a framework of Operational Risk-based Business Continuity System(ORBCS), and develops protection system for operational risk through operational risk assessment and loss distribution approach based on risk management guideline announced in the basel II. In order to find out financial operational risk, business processes of domestic bank are assorted by seven event factors and eight business activities so that we can construct the system. After we find out KRI(Key Risk Indicator) index, tasks and risks, we calculated risk possibility and expected cost by analyzing quantitative data, questionnaire and qualitative approach for AHP model from the past events. Furthermore, we can assume unexpected cost loss by using loss distribution approach presented in the basel II. Each bank can also assume expected loss distributions of operational risk by seven event factors and eight business activities. In this research, we choose loss distribution approach so that we can calculate operational risk. In order to explain number of case happened, we choose poisson distribution, log-normal distribution for loss cost, and estimate model for Monte-Carlo simulation. Through this process which is measured by operational risk. of ABC bank, we find out that loss distribution approach explains closer unexpected cost directly compared than internal measurement approach, and makes less unexpected cost loss.
As the business environment becomes more rapid and unpredictable change, greater diversity, increased complexity, and intensified competitive pressures, supply chain risk management has been growing attention over the past several decades. However, little of known about how absorptive capacity can mitigate supply chain risk for improving operational performance despite its important role in responding to supply chain risk. Therefore, we aim to examine the role of organizational-level absorptive capacity on operational performance, and further identify how the interplay of individual-level and organizational-level absorptive capacity results in operational performance. Our results represent not only direct but also indirect effects of supply chain risk on operational performance, mediated by organizational-level absorptive capacity. Furthermore, this study reveals that individual-level absorptive capacity enhances the effect of organizational-level absorptive capacity on operational performance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권9호
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pp.249-261
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2022
Globally, COVID-19 has significantly impacted many different organizations and people. From the banks' perspective, this pandemic has affected banks' corporate and retail customers. Also, banks had to adjust to distributed workforce model. This paper analyses the lessons learned from the COVID-19 pandemic, which can be effectively used to rebuild banks' Operational Risk Management capabilities. The present study used the survey research methodology, which includes structured questionnaires completed by senior banking professionals to analyze the learnings from COVID-19 and understand the distributed workforce model and remote working effectiveness. Findings: The Pandemic accelerated the pace of digital transformation. The lockdown imposed due to the pandemic led to employees working remotely, which has been effective because of enhanced digital capabilities. However, enhanced monitoring is required to prevent data-related issues, and action needs to be taken to address challenges faced in having a remote distributed workforce model, like negative impact on on-the-job learning, data-related risks, and employee wellbeing. COVID-19 is an unprecedented event that could not have been predicted in any scenario analysis. This crisis has highlighted various systemic drawbacks that need to be addressed. Banks can apply the lesson learned from this Pandemic to become more robust in the future.
본 연구는 우리나라 종합병원을 대상으로 경영의 위험요인이 운전자본 관리에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하였다. 자료는 의료기관회계정보공시 시스템을 이용하여 271개 종합병원 3개연도(2016년, 2017년, 2018년)의 회계정보를 이용하였다. 도입변수는 종속변수로 운전자본 수준과 현금순환주기, 독립변수로 운영위험과 시장위험, 통제변수로 운전자금 구성요인(현금, 매출채권, 재고자산, 매입채무)을 선정하였다. 연구결과, 우리나라 종합병원들은 운영위험이 낮을수록 운전자본 수준은 높았으며, 운전자본 결정에는 운영위험, 현금, 재고자산, 매입채무가 작용하는 것으로 확인되었다. 그리고 시장위험(의료이익률)이 낮을수록 현금순환주기가 높았다는 것을 알 수 있었다. 따라서 의료기관들도 운영의 특수성을 고려하여 경기대응능력을 갖출 수 있도록 운전자본 결정요인으로 확인된 운영위험, 현금, 재고자산, 매입채무의 적절한 관리방안에 대한 검토의 필요성이 제기된다.
최근 금융기관의 리스크 관리 측면에서 운영리스크의 중요성이 점점 부각되고 있다. 특히 IT시스템 장애로 인한 금융서비스 중단의 경우는 고객 민원 및 이탈, 이익 감소 등의 결과로 이어질 수 있다. 따라서 금융기관에서는 IT 응용프로그램 장애 발생에 따른 영향을 최소화하기 위한 다양한 노력이 이루어지고 있다. 금융기관 IT시스템은 각 업무기능의 중복개발 배제 및 유지보수 효율성을 위해서 공통모듈을 사용하고 있다. 하지만 공통모듈에 장애가 발생하는 경우에는 해당 모듈을 사용하는 모든 업무가 영향을 받을 수 있는 리스크가 존재한다. 본 연구에서는 IT운영리스크 관점에서 리스크가 큰 공통모듈은 업무별로 분리하도록 하여 응용프로그램 장애에 따른 피해에 대응하고자 한다. 이를 위해서 공통모듈과 관련된 요인 변수의 분석을 진행하였고, 금융기관 IT운영리스크 감소를 위한 공통모듈 분리여부 판단 기준을 제안한다.
The systematic management of plant risk is crucial for enhancing the safety of nuclear power plants and for designing new nuclear power plants. Accident sequence precursor (ASP) analysis may be able to provide risk significance of operational experience by using probabilistic risk assessment to evaluate an operational event quantitatively in terms of its impact on core damage. In this study, an ASP methodology for two operation mode, full power and low power/shutdown operation, has been developed and applied to significant accident precursors that may occur during the operation of nuclear power plants. Two operational events, loss of feedwater and steam generator tube rupture, are identified as ASPs. Therefore, the ASP methodology developed in this study may contribute to identifying plant risk significance as well as to enhancing the safety of nuclear power plants by applying this methodology systematically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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