• 한국건설관리학회논문집
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• 제17권5호
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• pp.54-61
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• 2016

건설프로젝트에서는 초기에 계획된 년차별 사업비가 공사 수행과정에서 빈번히 조정된다. 년차별 사업비가 초기 계획보다 감소되면 수행가능한 공정도 초기 공정계획대비 감소하게 되므로, 변동 사업비 내에서 수행가능한 적정한 공정을 재수립하여야 한다. 그러나 대다수 현장에서는 공정 재수립 없이 당초계획대로 공정을 진행하면서 사업비가 소진되면 현장 작업을 쉬는 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 변동된 사업비 내에서 적정 공정계획을 재수립하고, 재수립된 일정에 따라 비용투입현황을 시각화하는 능동형 5D CAD 시스템을 개발한다. 이는 공정계획 재수립을 위한 의사결정 지원도구로 활용될 수 있고, 기존의 단순 시각적 정보제공에 중점을 둔 5D CAD시스템의 실무 적용성을 높일 수 있을 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.3851-3857
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• 2014

화물열차를 이용하는 화주의 화물열차 수요는 기간에 따라 변동성이 크나 화주의 요구에 따라 화물열차 스케줄을 조정하거나 증편하는 것은 상당한 시간이 소요된다. 그 이유는 해의 범위가 폭발적으로 증가하고 선로용량, 운영규정, 기존열차와의 경합 등을 고려해야하기 때문이다. 그러나 국내 철도 운영사에서 화물열차 증편일정 조정 업무는 지속적으로 발생하고 있으며, 담당자의 경험적인 역량으로 해결해 왔다. 본 논문에서는 증편되는 화물열차의 운행 가능성을 판단하고, 증편요청열차들이 기존 열차의 운행시간 지연을 최소로 하면서 가급적 많은 추가 스케줄을 생성할 수 있는 모형을 제시한다. 제시된 모형은 시공간 네트워크로 문제를 표현하고 다중상품 흐름문제로 모델링하여 열생성 기법으로 해를 구하였다. 제시된 모형으로 3가지 실험을 수행하였으며, 복잡한 문제의 경우에도 계산시간상 실용적임을 확인하였다.

• 정보관리연구
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• 제35권1호
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• pp.71-91
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• 2004

본 연구는 기록물분류기준표에 대한 개괄적 정리를 통하여 생소하게 느껴질 수 있는 기록물분류기준표에 대한 접근점을 마련하는데 주안을 두었다. 이를 위해서 기록물분류기준표의 의의에서부터 구성요소가 가지는 의미와 원리, 그리고 그 운영에 대해서 살펴보았다. 또한 향후 기록물분류기준표가 기록물관리의 중추적인 역할을 수행해 나가기 위해서 필요한 과제를 제시해보았다. 본 연구를 통하여 기록물분류기준표는 기록물을 제어하고 처리하는 권한을 부여하는 것으로 우리나라 기록물관리체계의 발전과 안정에 밀접한 관련이 있음을 알 수 있었다. 그리고 기록물분류기준표를 통하여 기록물의 역사적 가치평가가 가능해져 기록물을 사료적 관점에서 보존할 수 있게 되었다는 것을 볼 수 있었다. 이외에도 기록물분류기준표는 조직 및 기능에 대한 정보를 보유하고 있어 기록물에 대한 외적 정보를 일차적으로 보존 관리할 수 있다는 점에서 그 중요성을 또한 찾을 수 있었다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2007년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.27-37
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• 2007

Many problems related to airline business belong to large-scale optimization problems, so that it is expected that the state-of-art optimization techniques are widely applied to making the airline operation effective and competitive. This paper introduces the concepts and mathematical models of various optimization problems in airline system. Airlines involve many activities that utilize airline resources such as aircrafts and crews to make profit. We view the airline activities in the planning and operational aspects. In the planning viewpoint, we discuss the flight schedule design problem that impacts on passenger demand directly. For aircraft and crews, we deal with fleet assignment, aircraft routing, crew pairing optimization, and crew assignment problem. In the operational viewpoint, we concern schedule recovery problems for aircrafts and crew using the method of reassigning available resources when airlines face with the unexpected situations.

• 한국경영과학회지
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• 제21권3호
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• pp.75-88
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• 1996

This paper presents an efficient heuristic technique for minimizing the objectives related to tardiness such as total tardiness, maximum tardiness and root mean of tardiness in the job shop scheduling. The heuristic technique iteratively improves an active schedule through exploring the schedule's neighborrhood, using operation move methods. The move operatio is defined on an active chain of tardy jobs in the active schedule. To find the move operations which have a high probability of reducing tardiness, we develop move methods by exploiting the properties of active chains. Our technique is compared with the two existing heuristic techniques, that is, MEHA(Modified Exchange Heuristic Algorithm) and GSP(Global Scheduling Procedure) under the various environmental with the three levels of due date tightness and several sized problems. The experimental results show that the proposed technique outperforms the two exissting techiques in terms of solution quality and computation time.

• 대한산업공학회지
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• 제34권4호
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• pp.425-432
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• 2008

While the Vendor-Managed Inventory(VMI) is a convenient inventory replenishment policy for the customer company, the supplier usually bears the burden of higher inventory and urgent shipments to avoid shortage. Recently some manufacturers begin to fix the production schedule for the next few days (such as three days). Utilizing that information can improve the efficiency of the VMI. In this study, we present a myopic optimization model using a mixed inter programming; and a heuristics algorithm. We compare the performance of the two proposed methods with the existing (s, S) reorder policy. We consider the total cost as the sum of transportation cost and inventory cost at the customer's site. Numerical tests indicate that the two proposed methods significantly reduce the total cost over the (s, S) policy.

• ETRI Journal
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• 제37권5호
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• pp.888-897
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• 2015

Group scheduling is an operation whereby control packets arriving in a time slot schedule their bursts simultaneously. Normally, those bursts that are of the same wavelength are scheduled on the same channel. In cases where the support of full wavelength converters is available, such scheduling can be performed on multiple channels for those bursts that are of an arbitrary wavelength. This paper presents a new algorithm for group scheduling on multiple channels. In our approach, to reach a near-optimal schedule, a maximum-weight clique needs to be determined; thus, we propose an additional algorithm for this purpose. Analysis and simulation results indicate that an optimal schedule is almost attainable, while the complexity of computation and that of implementation are reduced.

• 감성과학
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• 제17권1호
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• pp.3-12
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• 2014

다양한 전자제품의 조작법을 빠르고 정확하게 학습하는 것은 일상적이고 중요한 과제가 되었다. 특히 소프트웨어는 여러 제품들의 통제 및 조작에서 핵심적인 지위를 차지하고 있다. 본 연구는 기존 학습연구에서 중요한 변인으로 연구되어온 학습방법, 학습계획, 과제난이도가 소프트웨어 학습에 미치는 영향을 검증하였다. 실험1에서는 2 (학습방법: 경험적 vs. 언어적) ${\times}$ 2 (학습계획: 간격 vs. 덩이진) ${\times}$ 2 (난이도: 쉬움 vs. 어려운)의 피험자간 요인설계를 사용하여 각 조건에서 참가자들이 윈도우 무비메이커를 사용하여 파일을 조작하는 방법을 학습하는 실험을 실시하였다. 그 결과 학습계획에 따른 수행의 차이는 발견할 수 없었으나, 언어적 학습보다 경험적 학습에서 참가자들은 더 빠르게 평가과제를 완료하였다. 특히 과제난이도가 높아질 경우 참가들은 언어적 조건에서 경험적 조건보다 두드러진 수행저하를 보였는데, 이는 과제가 어려워질수록 경험적 학습이 효과적인 학습방법이 라는 것을 시사한다. 즉 소프트웨어 학습에서 간단한 조작의 경우에는 매뉴얼 혹은 지시문의 형태로 구성된 언어적 학습으로 충분하지만 어려운 과제의 경우에는 체험 프로그램이나 투토리얼 모드를 통해 학습하는 것이 효과적일 것이다. 추가실험에서 난이도 증가에 따른 언어적 학습의 선형적 이득을 확인하기 위해 난이도를 3단계로 세분화하여 검증하였으며 (실험 2) 학습계획의 효과를 확인하기 위해 학습시행간 간격을 증가시켰으나 (실험3) 유의미한 결과를 발견하지는 못했다.

• 설비공학논문집
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• 제28권7호
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• pp.299-304
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• 2016

In recent years, heat source systems which have a principal effect on the performance of buildings are difficult to design optimally as a great number of design factors and constraints in large and complicated buildings need to be considered. On the other hand, it is necessary to design an optimum system combination and operation planning for energy efficiency considering Life Cycle Cost (LCC). This study suggests a multi-level and multi-objective optimization method to minimize both LCC and investment cost using a genetic algorithm targeting an office building which requires a large cooling load. The optimum method uses a two stage process to derive the system combination and the operation schedule by utilizing the input data of cooling and heating load profile and system performance characteristics calculated by dynamic energy simulation. The results were assessed by Pareto analysis and a number of Pareto optimal solutions were determined. Moreover, it was confirmed that the derived operation schedule was useful for operating the heat source systems efficiently against the building energy requirements. Consequently, the proposed optimization method is determined by a valid way if the design process is difficult to optimize.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회
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• pp.806-807
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• 2007

Systematic studies on the dispatch scheduling algorithm and related constraints can enhance the effectiveness of electricity market operation. When System Operator (SO) establishes a dispatch schedule, the bid information should be preserved in the schedule as much as possible. In this paper, we introduce a new type of sensitivity factor called Line Outage Impact Factor (LOIF) to screen a transmission line causing the most severe outage when scheduling the dispatch. This screening can assure the stable system operation and make an efficient feedback between the SO and market participants. We propose a transmission line contingency constrained Pre-dispatch algorithm using sensitivity indices in a suitable Pre-dispatch scheduling. The proposed algorithm has been tested on sample system and the results show more secure operation against critical contingencies.