Steam turbine rotors are the most critical and highly stressed components of a steam power plant; therefore, the life expectancy of the turbine rotor is an important consideration for the safety of a steam power plant. The objective of this paper is to develop a life estimation program for turbine rotors for all possible operating conditions. For this purpose, finite element analysis was carried out for four normal operating modes (cold, warm, hot and very hot starts) using ABAQUS codes. The results are made into databases to evaluate the life expenditure for an actual operating condition. For any other possible abnormal operating condition, the operating data are transmitted to the server (workstation) through a network to carry out finite element analysis. Damage estimation is carried out by transmitting the finite element analysis results to the personal computer, and then the life expectancy is calculated.
Purpose: In this study, the general characteristics of subjects who spent more than a certain amount of cost for general medical examination at the general hospital health promotion center, and the characteristics of disease, family history, and lifestyle (smoking, alcohol, physical activity, oral care) significantly differed in cost expenditure. We intend to provide basic data for establishing an appropriate marketing strategy for comprehensive examination. Method: It was conducted for users who received comprehensive checkups at a health promotion center at a general hospital in Seoul. The research data collection period is for 979 people who performed comprehensive examinations from January 2019 to December 2020. In order to carry out a comprehensive examination, a questionnaire before the examination was distributed to the subjects who visited the hospital to prepare, and the investigation was conducted in a way that the subjects of the investigation directly filled in. Results: There was a significant influence on the difference in expenditure for comprehensive examination according to the gender, age, and type of health insurance of the subject. In addition, there were significant differences in expenditure according to the presence or absence of disease and the type of family history. Weight loss, smoking history, smoking period, smoking frequency, drinking history, and drinking frequency all had significant effects on cost expenditure. Also, strength training and oral treatment management showed a significant effect on the cost of comprehensive examination. The number of flossing and interdental brushing was also found to have a significant effect. According to the results of multiple regression analysis, disease history (t=2.683, p<.01) and mean smoking frequency (t=4.315, p<.001) appeared to have the most significant effect on expenditure statistically. In other words, when the subject has a history of disease and when the average number of smoking is large, it means that the comprehensive examination cost is remarkably large. Conclusion: By using these contents, hospitals can further refine the marketing of the examination center. In addition, a more convenient and specialized process should be used by patients by linking the general medical department and the examination center well. In terms of management of operating medical institutions, this can be expected to create patients and increase profits.
The purpose of this study is to develop the Generalized Depreciation Function (GDF) and Winfrey Depreciation Function (WDF) by reviewing methods for the depreciation accountings. The Depreciation Accounting Models (DAM), including straight-line model, declining-balance model, sum-of-the-year-digit model and sinking fund model presented in this paper, are reclassified into the charging pattern of increasing type, decreasing type and constant type. This paper also discusses the development of the GDFs based on convex type, concave type and constant type according to the demand pattern of product, frequency of plant usage, deterioration of time, relative inadequacy, Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) of the Total Productive Maintenance (TPM). The WDFs presented in this paper depict a sudden degradation of plant performance by measuring the change of TPM activity at the midpoint of useful life of asset. The WDFs are classified into left-modal type, symmetrical type and right-modal type by varying the value of skewness and kurtosis. Moreover, three increasing patterns, such as convex, concave and linear types, are used in this paper to present the distinct identification of WFDs by using Instantaneous Depreciation Rate (IDR) in terms of Performance Depreciation Function (PDF) and Depreciation Density Function (DDF). In order to have better understanding of depreciation models, the numerical examples are used for evaluating the Net Operating Less Adjusted Tax (NOPLAT) and Economic Value Added (EVA). It is concluded that the depreciation models showing a large dispersion of EVA require the adjustment of NOPLAT and Invested Capital (IC) based on the objective cash basis and net operating activity for reducing the variation of EVA.
This study examines the time causal relationship between the operation profit of the listed fashion companies and the macro variables. Operating profit data of 36 listed fashion companies from 2000 to 2017 has been used. Macro variables include household income, household expenditure, number of Korean overseas travelers, number of foreigner travelers and sentiment index. The study results are as follows. First, the number of outbound travelers from Korea has a negative effect on the operating profit of listed fashion companies; however the number of foreigner visiting Korea has a positive effect at 0 time lag. Second, the consumer sentiment index had a positive effect on the sales and the operating profits of the listed fashion companies with a time difference between the 3rd and the 4th quarter. Third, a disposable income has a positive effect on the operating profit of listed fashion companies. Last, educational expenses have a negative effect on operating profit with a time lag between the first and the second quarter. The findings can be used as useful information to analyze the fashion industry and help fashion companies improve their financial performances.
This study was conducted to investigate whether variations in hospital services utilization across small geographic areas in Korea existed, and if so, what factors are responsible for the variation. The claims data of the fiscal year 1992 obtained from the regional health insurance societies were used for the study. Main findings of the research can be summarized as follows: 1 Extremal Quotients (EQ) of hospital expenditure per capita and hospital days per capita were 2.69 and 2.73, and Coefficient of Variation (CV) were 0.14, both, respectively. The EQ and the CV of admission rate were also 2.71, 0.15. The EQ and the CV of expenditure per admission were 1.73, 0.10 and those of hospital days per admission were 1.29, 0.06. All these statistics were statistically significant and this result provides strong evidence for the existence of small area variations. 2. Comparing patterns of variation among areas, the area which showed higher utilization amounts is Chansungp'o. Koje area, whereas the areas which showed lower utilization amounts are Yongju, Changhung, Miryang, Mokp'o, Koch'ang area. 3. Multivariate analytic methods were used to examine factors related to the variation across areas. In terms of the health resource availability variables, beds per capita or physicians per capita were positively associated with all utilization indices. As for the health service market structure variables, the proportion of health care institutions operating for less than f years was positively related to the expenditure per capita, hospital days per capita and expenditure per admission. In addition the proportion of the private health care institutions also had a negative relationship with total utilization amount and admission rate and the proportion of physicians under age 40 was negatively associated with expenditure per capita and expenditure per admission. With regard to the socio-demographic characteristics, proportion of medicaid population was positively related to hospital days per capita, and percentage of paved road was positively related to hospital days per admission. As a conclusion, wide variations existed across small areas in Korea and supply factors were found to be important in explaining the variation.
This paper proposes a strategic model of linkage between productivity metrics and financial accounting metrics to properly evaluate the financial effect of TPM activities and the business performance. This linkage strategy provides a connection tool for clear communication between factory-level and headquarters that the metrics proposed by this paper ultimately improves a quality of support from the management by receiving the factors required for productivity activities in the practical field. This factor includes such as equipment, raw materials and labors. Here, we propose that chain reaction models using break down structure of productivity metrics and financial metrics enhance the knowledge sharing of KPI (Key Performance Indicator) which generally tend to create oversimplified communication between management in headquarters and employees in the practical fields. The productivity metrics include OEE(Overall Equipment Effectiveness) of TPM (Total Productive Maintenance), OLE (Overall Labor Effectiveness) of PAC(Performance and Analysis and Control) activities, and OYE (Overall Yield Effectiveness) of TMM(Total Material Management) activities. The financial accounting metrics include ROE(Return on Equity), ROA(Return on Asset), and AVR(Added-Value Rate). The suggested chain reaction model selects the financial metrics as initial stage and branch down until final stage of productivity metrics. When demand exceeds supply, an ideal speed rate, the lean OEE strategy can be initially applied to reduce the gap between the demand and supply, then apply variable costing to estimate correct amount of operating profit. In addition, the paper presents a new type of model for linkage between financial accounting metrics including CAPEX(Capital Expenditure), OPEX(Operating Expenditure), EVA(Economic Added Value), DCL(Degree of Combined Leverage), and TPM productivity activities including AM(Autonomous Maintenance), PM(Preventive Maintenance), MP(Maintenance Prevention) and QM(Quality Maintenance). In order to support the evidence of proposed linkage strategy, a case analysis on 52 projects from national TPM contest from 2011 to 2012 is analyzed. The case presents the classification of CAPEX and OPEX activities from TPM, and proposes the correct implementation of financial effect for TPM projects.
The purpose of this study is to extract the characteristic cost through the time series analysis of each cost from 2003 to 2014, and to grasp the performance and relevance of the enterprise. Therefore, in this section, we analyzed the time-series analysis of selling, administrative, and non-operating expenses as described above. First, depreciation cost, advertising cost, transportation cost, research cost, current research cost, and ordinary development cost were extracted as the variables of interest to be verified in the empirical analysis. However, in the analysis of non-operating expenses, we could not extract the specific cost, but we could grasp the time-series flow of cost data before and after two epochs such as financial crisis and introduction of IFRS obligation. The results of this study show that sales management costs have a positive (+) effect on firm value. Empirical analysis confirms that management is trying to increase or decrease the cost This can be confirmed by the empirical results of this paper. At present, general enterprise accounting is done through ERP system. However, since the ERP system does not have an analysis system for each sales and management cost, the current system has difficulty in knowing the budget item for each cost each time the expenditure resolution for each cost item is made, It is a reality that the expenditure plan must be managed separately and it is inconvenient to keep it. However, if this practical difficulty is solved by the cost analysis system such as sales management cost, the present accounting information system will be further developed. Furthermore, the management will increase the profit item It is thought that coordination actions can also be prevented in advance.
기업은 연구개발 활동을 통하여 성장기회를 포착하며 성장하기 때문에, 효율적인 연구개발 활동은 성장의 필요조건이다. 본 연구는 우리나라 상장기업들의 기업규모별 연구개발비의 특성을 살펴보고, 이를 통하여 소규모 기업의 성장가능성을 타진한다. 1982년부터 2014년까지 유가증권시장에 상장된 기업표본을 대상으로 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 시가총액 상위 20%의 기업(대규모 기업)은 하위 20%의 기업(소규모 기업)이나 중위 60% 기업(중규모 기업)에 비하여 높은 수준의 연구개발비를 지출해왔는데, 이 연구개발 지출규모의 차이는 큰 폭으로 확대되어 왔다. 또한 당기의 연구개발비와 미래 5년 기간의 연구개발비의 상관관계를 추적한 연구개발 지출의 지속성은 소규모 기업에서 유의적으로 가장 낮게 나타났다. 둘째, 대규모 (소규모) 기업의 연구개발 지출은 다른 기업들의 연구개발 지출에 비하여 미래 5년간의 수익성을 더 크게 (더 적게) 견인하는 것으로 나타났다. 연구개발을 통한 가격결정력을 분석한 추가분석에서는 대규모기업과는 대조적으로 소규모기업의 연구개발 활동은 상품시장에서의 가격결정력을 제고하지 못하고 있다는 것을 보여주었다. 셋째, 미래 수익성의 변동성으로 살펴본 연구개발 지출의 위험도는 소규모 기업에서 가장 높았고, 연구개발지출이 미래 특허출원으로 귀결될 가능성도 가장 낮았다. 넷째, 이처럼 대규모 기업이 효율적인 연구개발 투자를 지속적으로 늘려가는 상황에서, 연구개발 지출여력이 가장 낮은 소규모 기업이 향후 5년간 더 큰 규모의 기업으로 성장할 가능성은 다른 규모의 기업의 성장가능성보다 유의하게 낮게 나타났다. 마지막으로, 소규모기업과 대규모기업의 연구개발지출의 차이가 클수록 산업내 경쟁구도가 더욱 집중화되는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 연구개발 활동의 관점에서 소규모 기업의 성장한계(small business growth trap)에 대한 설명을 제시한다.
This research introduces the Financial Effect Measurement (FEM) models which measures both the improvement and the innovation performance of Quality Control Circle (QCC) and activities of Six Sigma. Concepts and principle of Comprehensive Income Statement (CIS), Balanced Scorecard (BSC), Time-Driven Activity Based-Costing (TDABC) and Total Productive Maintenance (TPM) are applied in order to develop the 4 FEM models presented in this paper. First of all, FEM using CIS depicts the improvement effects of production capacity and yield using relationships between demand and supply, and line balancing efficiency between bottleneck process and non-bottleneck processes. Secondly, cause-and-effect relation of Key Performance Indicator (KPI) is used to present Critical Success Factor (CSF) effects for QC Story 15 steps of QCC and DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) of Six Sigma. The next is FEM model for service management innovation activities that uses TDABC to calculate the time-driven effect for improving the indirect activities according to the cost object. Lastly, FEM model for TPM activities presents the interpretation of improvement effect model of TPM Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) maintenance using profit, cash and Economic Added Value (EVA) as metrics of enterprise values. To better understand and further investigate FEMs, recent cases on National Quality Circle Contest are used to evaluate new financial effect measurement developed in this paper.
개도국에서 비용 효율적인 LTE (Long Term Evolution)망을 구축하기 위해서는 선진국 위주의 설계 및 구축방식과는 차별화된 LTE 기술 분석과 적용이 필요하다. 본 연구에서는 이동 통신 네트워크 구성에서 대부분의 CAPEX (Capital Expenditure) 및 OPEX (Operating Expenditure)를 차지하는 RAN (Radio Access Network) 구성에 대해 개도국에 적합할 수 있는 설계 방안을 제안하고 사례를 통해 결과 검증을 하였다. 본 연구결과는 향후 개도국들이 도심지역 또는 외곽지역에 LTE 망을 위한 RAN을 비용 효율적 관점에서 설계 및 구축할 때 참고가 될 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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