본 논문은 eduroam의 사용자 대리인증 시스템인 eduroam AND를 소개한다. eduroam은 전 세계 연구기관과 교육기관을 대상으로 서비스 중인 글로벌 무선인터넷 접속 서비스이다. eduroam AND(AutheNtication Delegation)는 eduroam 서비스에 가입되지 않은 국내 연구기관과 교육기관의 구성원들이 eduroam의 사용자 계정을 자가 생성하고 eduroam 서비스에 접속할 수 있게 할 목적으로 개발된 시스템이다. eduroam AND는 국제 표준에 따르는 연합 인증기술을 구현해 적용함으로써 서비스 접근 편의성 향상, 사용자 신원확인과 검증의 용이, 사용자 식별정보의 효율적 관리, 사용자 인증정보의 관리부담 완화 등의 기대효과를 갖는다. 또한 계층적 라우팅 구조를 갖는 eduroam의 노드상태 및 메시지 라우팅 상태 등을 상시 모니터링 함으로써 운영 관리의 효율성을 높일 수 있다. eduroam AND는 오픈소스 소프트웨어를 이용해 구현되었으며 국가과학기술연구망에 구축되어 운영 중이다. 마지막으로 구현결과를 중심으로 eduroam AND를 정성적으로 평가한다.
International journal of advanced smart convergence
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제5권3호
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pp.66-71
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2016
Smart building gate security control system using smartphone integrated with near field communication (NFC) has become part of daily life usage these days. The technology change in replacing RF NFC device using visible light communication technology based approach growing faster in recent days. This paper propose a design and development of gate security control system using color code based user authentication ID generation as part of an intelligent access control system to control automatic door open and close. In this approach gate security access control use the recent visible light communication technology trends to transfer the user specific authentication code to door access control system using color code on smartphone screen. Using a camera in the door access control system (ACS), color codes on smartphone screens are detected and matched to the database of authenticated user to open the door automatically in gate security system. We measure the visual light communication technology efficiency as a part of the research and the experiments have revealed that more than 95% users authenticated correctly at the suggested experiment environment on gate security control system.
병원정보시스템은 의료계에서 병원의 전반적인 행정 업무 및 의사들의 의료 업무까지 다양한 정보를 포함하고 있다. 본 연구에서는 OpenCV를 이용해서 비전기반 얼굴인식 인증 및 등록 지원 병원정보시스템을 제안하였다. 구현한 보안 모듈 프로그램을 이용하여 병원정보시스템에서 접수 등록 시 병원관계자의 얼굴촬영을 통한 및 수납, 진료 및 처방 과정까지 보안성을 강화하고 개인정보의 2차적인 유출 없이 처리하고자 하였다. 구현한 보안 모듈 프로그램을 통하여 병원정보시스템에서 간호사가 확인할 수 있는 기존의 스티커 종이 태그와 손목 밴드 타입의 개인정보의 출력, 노출 및 인식이 필요 없게 하였다. 보안 모듈 프로그램에서 원본과 대조하여 영상을 아이디와 패스워드로 대신 입력되어하여 개인정보보호 및 인식율을 향상시키도록 하였다.
미국의 NIST에서는 CVE나 CPE와 같은 기존의 취약점 관련 표준을 이용하여 보안 취약성 점검 및 관리를 자동화할 수 있도록 하는 프로토콜인 SCAP을 개발했다. SCAP은 XCCDF 및 OVAL 언어를 이용하여 점검파일을 작성하고 작성한 점검 파일을 OpenSCAP에서 만든 SCAP Workbench와 같은 SCAP 도구로 실행하면 점검 결과를 반환하는 식으로 동작한다. 다양한 운영체제에 대한 SCAP 점검 파일이 NCP 커뮤니티를 통해 공유되고 있으며 점검 파일에는 점검 항목별로 아이디, 제목, 설명, 점검 방법 등이 작성되어 있다. 하지만 점검항목은 단순히 작성한 순서대로 나열되어 있어 보안 관리자가 SCAP 점검 파일을 이용하여 체계적으로 관리할 수 있도록 점검 항목을 유형별로 분류하여 관리할 필요가 있다. 본 연구에서는 OVAL 언어로 작성된 SCAP 점검 파일에서 각 점검 항목에 대한 설명이 작성된 부분을 추출하여 머신러닝 모델을 통해 카테고리를 분류하고, SCAP 점검 결과를 분류한 점검 항목별로 출력하는 방법을 제안한다.
We have carried out the near-infrared spectroscopic observations of recent classical novae (e.g., V2468Cyg, V1280Sco) within a few years from the outburst with AKARI as a part of AKARI Open Time Observing Program for Phase 3-II "Spectral Evolution of Novae in the Near-Infrared based on AKARI Observations (Proposal ID: SENNA)". The homogeneous datasets of near-infrared spectra from $2.5{\mu}m$ to $5{\mu}m$ with AKARI/IRC collected in this program are useful to infer the physical conditions of the shell formed by the ejected materials, to examine the chemical properties of the ejecta gas, and to examine the properties of dust formed in the nova ejecta.
Snort는 Sourcefire, Combining에 의해 개발된 signature, protocol and anomaly-based 탐지방식의 공개 침입탐지 및 침입방지 소프트웨어이다. Snort는 30만의 등록 가입자와 백만의 다운로드를 통해 세계에서 가장 널리 알려진 IDS/IPS 기술이다. Snort는 네트워크 상에서 패킷의 전송과정의 패킷을 검사하여 침입여부를 판별한다. 본 논문에서는 윈도우 환경에서 Snort를 활용한 Forensic 기법을 이용하여 디지털 문서 및 증거 자료에 분석방안을 제안한다. 순서는 Snort를 활용할 경우 Snort 기법과 Forensic 기법에 대해 알아보고 정보보호를 위한 윈도우 환경의 Snort 기법을 활용한 디지털 Forensic 기법 적용한 시스템을 설계해 보고자 한다. 이를 위해 IDS가 어떻게 작동하는지, Snort를 어디에 설치하는지, Snort의 요구사항, Snort의 설치방법, Snort의 사양을 윈도우 환경에서 적용 하므로서 침입탐지 방법을 제안하고 이를 Forensic 기법에 적용하는 모델을 제시하였다.
This paper is to model a 3D-shape product applying mathematically the data acquired from a 30 scanner and using an Automatic Design Program. The research studied in th reverse engineering up to now has been developed continuously and surprisingly. However, forming 3D-shape sol id models in CAE and CAM. based on the research, the study leaves much to be desired. Especially, analyses and studies reverse-designing automatically using measured data after manufacturing. Consequently, we are going to acquire geometric data using an 30 scanner in this study with which we will open a new field of reverse engineering by a program which can design a 3D-shape solid model in a CDA-based program automatically. Utilization of this program make it possible to minimize time in designing a product and establish a ADS(Automatic design system) program library to using all of the data from reverse engineering.
MTH1821 (UniProtKB/TrEMBL ID O27849) is a 96-residue hypothetical protein from the open reading frame of Methanobacterium thermoautotrophicum H one of the target organisms of structural genomics pilot project. Proteins which contain conserved sequence compared with MTH1821 have not been discovered yet and the functional and structural information for MTH1821 is not available. Here, we present the sequence-specific backbone resonance using multidimensional heteronuc1ear NMR spectroscopy and propose the secondary structure using GetSBY software. The backbone resonances of N, HN, $C_{\alpha}$, $C_{\beta}$, CO and $H_{\alpha}$ which are necessary for a prediction of secondary structure by GetSBY were assigned about 98% (557/568). The secondary structure of MTH1821 confirmed that it is comprised of four strand regions and two helical regions. This report will provide a valuable resource for the calculation solution structure of MTH1821 and for the other hypothetical protein that is targeted for structural-based functional discovery.
최근 모바일 사용자들이 증가하면서 모바일 어플리케이션 또한 계속적으로 증가하고 있다. 모바일 어플리케이션이 증가하면서 사용자들은 모바일 장치에 은행정보, 위치정보, 아이디, 패스워드 등의 민감한 정보들을 저장하고 있다. 따라서 최근에는 PC를 타겟으로 하는 악의적인 어플리케이션보다 모바일 장치를 타겟으로 하는 악의적인 어플리케이션들이 증가하고 있는 추세이다. 특히 안드로이드 플랫폼의 경우 오픈 플랫폼으로써 사용자들에게 악성 코드를 포함한 어플리케이션을 배포하기 유리한 환경을 가지고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 환경에서 악성코드를 포함한 어플리케이션을 탐지하기 위해 선형 SVM(Support Vector Machine) 기계학습 분류기를 적용한 악성코드 탐지 시스템의 성능을 분석한다. 또한 모바일 악성코드의 탐지 성능 향상을 위한 feature를 제시하고, 의미있는 feature를 선정한다.
Supramolecules containing double hydrogen bonding sites at their both chain ends were self-polymerized to become solid state polymer and were utilized to improve the efficiency of solid state DSSCs. Hydrogen bonding sites were attached at the chain ends of PEG of Mw=2000, such as pyrimethamine and glutaric acid. The solar cell with the solid state supramolecular polymer electrolyte resulted in the overall energy conversion efficiency of 4.63 % with a short circuit current density $(J_{sc})$ of 10.41 $mAcm^{-2}$, an open circuit voltage $V_{oc}$, of 0.71 V and a fill factor (FF) of 0.62 at one sun condition ([oligomer]:[1-methyl-3-propyl imidazolium iodide (MPII)]:$[I_2]$ = 20 : 1 : 0.19, active area = 0.16 $cm^2$, $TiO_2$ layer thickness = 10 ${\mu}m$). The ionic conductivity of the sol id state electrolyte was $5.11{\times}10^{-4}$ (S/cm). The cell performance was characterized by electrochemical impedance spectroscopy and ionic conductivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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