• 정보화정책
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• 제26권3호
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• pp.90-106
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• 2019

클라우드 서비스 시장은 온프레미스 환경에서 클라우드 컴퓨팅 환경으로의 전환에 힘입어 급속도로 성장하고 있고, 국내 클라우드 소프트웨어 시장 또한 전 세계적인 흐름에 따라 2022년까지 연평균 약 15%로 성장할 것으로 예상한다. 국내에서는 정부 주도하에 오픈소스 소프트웨어를 활용한 개방형 클라우드 플랫폼을 제공하고 있으며, 2019년까지 개방형 클라우드 플랫폼의 안정성 및 기능을 강화하고, 이종 클라우드 인프라 기반으로 운영되고 응용 소프트웨어의 전체 라이프사이클 관리 기능을 제공하는 세계적 수준의 개방형 클라우드 플랫폼 기반 및 개발자 지원환경을 제공하고자 한다. 이에 따라 본 연구에서는 개방형 클라우드 플랫폼 생태계를 활성화하기 위해 컨테이너 자동편성 플랫폼의 접목을 제시하고, 이를 통해 개방형 클라우드 플랫폼에서의 CaaS 활용 방안을 제시한다. 최종적으로 사용자에게 Application Runtime 및 Container Runtime을 제공함으로써 두 개의 플랫폼이 서로 상생할 수 있는 생태계의 방향성을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권11호
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• pp.179-190
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• 2021

The purpose of this study is to understand the impact of influencers on generation Z (Gen Z) in the online environment. This article has applied the theories of source credibility, TAM, IAM, and TPB to identify influencer characteristics that affect the purchasing behaviors of Gen Z customers. This research was conducted using a Google Form survey with 24 pre-designed questions. A total of 464 valid questionnaires from Gen Z Vietnamese were collected between November 2020 and January 2021. Data was analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) with SmartPLS 3 software. The analysis results confirmed that the components of influencer credibility have a positive impact on Gen Z's purchasing behaviors under the mediated influence of argument quality, perceived usefulness, and social influence. Surprisingly, for Gen Z, the influencers' attractiveness has the strongest impact on their online behavior. More specifically, attractiveness plays the most important role in the perceived usefulness and social influence of Gen Z customers, while influencers' expertise has the strongest impact on argument quality delivered to customers. This study provides evidence of a change in the way Gen Z responds to marketing activities. They are more drawn by the attraction of influencers than their expertise.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권5호
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• pp.985-996
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• 2019

본 논문에서는 미국에서 암호모듈검증을 획득한 대표적인 소프트웨어 형태의 암호모듈인 FIPS-OpenSSL의 소스 코드를 분석하여 암호모듈 검증 및 시험기준에서 요구하는 보안요구사항이 소프트웨어적으로 어떻게 구현되어있는지 분석한다. 특히, 암호모듈이 반드시 탑재하고 있어야 하는 자가시험기능 (동작 전 자가시험, 조건부 자가시험) 관점으로 소스코드를 분석한다. 비록 미국 암호모듈 검증제도에서는 FIPS 140-2를 검증기준으로 삼고 있지만, FIPS 140-2는 국내 암호모듈 검증제도에서 암호모듈 검증 및 시험기준으로 삼고 있는 암호모듈 국제표준인 ISO/IEC 19790과 24759의 근간이 되었기 때문에 많은 유사함이 존재한다. 본 논문의 분석을 통하여 향후 암호모듈 개발업체에서 자가시험기능을 정확하고 안전하게 구현할 수 있을 것으로 기대한다.

• 정보과학회 논문지
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• 제45권3호
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• pp.242-250
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• 2018

고품질의 소프트웨어를 만들기 위해서는 발생하는 결함을 발견하고 해결해야 한다. 결함 관리 작업의 소홀함은 후에 재작업을 요구하게 되고, 결국 납기 지연 등 프로젝트 실패로 이어질 수 있다. 그러므로 조직들은 결함 관리 프로세스를 정립하고 내재화해야 한다. 관련 표준 모델들은 결함 관리 프로세스를 프로젝트 모니터링 및 제어 영역에서 다루고 있다. 하지만, 소규모 조직에서는 표준 문서 기반의 프로세스 구현에 어려움을 느끼고, 적용하지 못하고 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 소규모 프로젝트 참여 인원과 기간에 적합한 결함 관리 프로세스와 체계적인 지원을 위한 Redmine과 Subversion, Maven, Jenkins 등의 오픈 소스 소프트웨어 기반의 SW Visualization 구축 방안을 제시한다. 또한, 결함 데이터 베이스 구축과 이를 기반으로 결함 데이터 분석 및 제어 활동을 위한 방안을 제시한다. 제안한 프로세스와 Tool Chain을 중소기업에 적용하여 그 효율성을 입증하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제8권2호
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• pp.241-262
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• 2012

An understanding of quality attributes is relevant for the software organization to deliver high software reliability. An empirical assessment of metrics to predict the quality attributes is essential in order to gain insight about the quality of software in the early phases of software development and to ensure corrective actions. In this paper, we predict a model to estimate fault proneness using Object Oriented CK metrics and QMOOD metrics. We apply one statistical method and six machine learning methods to predict the models. The proposed models are validated using dataset collected from Open Source software. The results are analyzed using Area Under the Curve (AUC) obtained from Receiver Operating Characteristics (ROC) analysis. The results show that the model predicted using the random forest and bagging methods outperformed all the other models. Hence, based on these results it is reasonable to claim that quality models have a significant relevance with Object Oriented metrics and that machine learning methods have a comparable performance with statistical methods.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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• pp.184-186
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• 2007

Visualization has a strong capability to manage and display a large volume of data. It makes system analysis more intuitive and helps an operator in monitoring system status, understanding its phenomena, identifying its problems, and performing corrective action to maintain the security of the system. In this paper visualization program is developed based on a COTS-based software development concept in a distributed environment using open-source application software and development tools.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.139-148
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• 2015

본 논문에서는 한일공동VLBI상관기를 위한 소프트웨어 상관기의 성능개선을 위해 공개된 라이브러리를 이용한 최적 코딩 방법에 대해 제안한다. VLBI 관측데이터를 상관처리하는 시스템은 관측국 수에 따라 계산량이 기하급수적으로 증기하기 때문에 일반적으로 ASIC 또는 FPGA를 이용하여 하드웨어로 구축한다. 하지만 최근에는 컴퓨터 성능의 발전에 따라 소프트웨어를 이용하여 클러스터와 같은 대용량 서버에서 구축하고 있다. 하드웨어로 구축한 VLBI 상관처리 시스템은 대부분 관측시간대비 준 실시간 또는 실시간으로 데이터처리를 수행하기 때문에, 소프트웨어 상관처리 시스템도 이와 같은 성능을 갖기 위해서는 코딩작업에서 데이터 처리를 최적으로 수행할 수 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 상관처리 시스템에서 가장 중요한 과정인 FFT 처리과정에서 공개된 fftw 라이브러리를 활용하여 최적코딩을 수행할 수 있도록 fftw 라이브러리를 이용한 일반적인 방법, SSE를 활용한 방법, 공유메모리를 사용한 방법, OpenMP를 활용한 방법, 그리고 제시한 것들을 병합한 방법을 적용한 경우에 대해 상관처리 실험을 수행하였다. 상관처리실험을 통하여 본 논문에서 제안한 fftw와 공유메모리, 그리고 OpenMP를 적용한 최적 코딩 방법이 상관처리 시간을 단축할 수 있어서 소프트웨어 상관기의 성능개선에 유효함을 확인하였다.

• 스마트미디어저널
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• 제3권4호
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• pp.9-15
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• 2014

버츄얼 플랫폼은 SoC를 구성하는 프로세서 코어 및 주변장치들을 소프트웨어로 모델링한 것으로, 현재 국내외 대기업에서는 버츄얼 플랫폼을 활용한 Top-Down 설계 플로우를 기반으로 최적 SW+SoC 융합시스템 구조 설계 및 IP 재활용을 통해 개발한 다양한 플랫폼을 제품 개발에 활용하고 있다. 본 논문에서는 오픈 IP인 OpenRISC 프로세서 코어 기반의 버츄얼 플랫폼을 제안한다. 제안된 버츄얼 플랫폼은 타겟 코드를 호스트 코드로 변환하여 수행하는 코드 변환 기법을 사용하여 약 20 MIPS 급의 고속 에뮬레이션을 지원한다.

• 지식경영연구
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• 제20권1호
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• pp.155-174
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• 2019

Variety of data have been opened or connected by several levels of government. In smart city initiatives, open data become the source of a new business model. This paper is to foster ways of public open data (POD) by analyzing the start-up company that utilizes POD. In order to fulfill it, this paper adapts the case study research. Findings say that POD has potential to validate and further enrich the platform business. But to find which types of public open data are most prevalent is insufficient. To do this, it is more needed that sophisticated and many cases should be examined. However, this paper shows that platform business by using POD could lead to reduce the cost and increase the benefits for both providers and customers. From the findings, this paper shows that public open data has an important role not only to boost new venture creations which are prevalent ways of smart city but also to foster different platforms enabling new value capture and creation according to development of internet of things based on ICT technology.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제23권4호
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• pp.262-267
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• 2017

RTEMS는 GPLv2 기반의 라이선스를 사용하는 오픈소스 실시간 운영체제로 인공위성과 같은 항공우주 분야의 시스템에서 사용된다. 이러한 시스템들은 하드웨어 플랫폼과 관련된 문제로 인해 개발 환경 구축이 어려우며, 가상화 기술을 통해 이를 해결할 수 있다. 그러나 가상화 오버헤드로 인한 실행 시간증가와 성능 저하가 실시간 응용의 시간 동작을 변화시키며, 따라서 이를 최소화해야한다. 본 논문에서는 RTEMS를 위한 virtio front-end 네트워크 드라이버를 구현하여 네트워크 I/O 가상화 오버헤드를 완화시킨다. 또한 구현된 드라이버를 오픈소스 소프트웨어 기여를 위해 RTEMS 커뮤니티에 제출하는 과정과 커뮤니티의 다양한 요구사항들을 반영하는 과정을 설명한다.