• 제목/요약/키워드: Open- source software

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소셜 미디어 플랫폼을 활용한 오픈소스 SW의 프로슈머 마케팅 연구 (Prosumer Marketing for the Open Source Software(OSS) utilizing the Social Media Platform)

  • 김태양;신동희
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제14권9호
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    • pp.411-427
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    • 2014
  • 본 연구는 오픈소스SW의 기술적 접근이 아닌 개발자와 소비자들이 함께 참여하고 공유할 수 있는 소셜 플랫폼을 활용한 프로슈머(Prosumer)마케팅의 관점에서 OSS의 마케팅연구에 기여점을 제시하고자한다. 이를 위하여 OSS의 온라인 브랜드 커뮤니티 활성화가 소셜 미디어 플랫폼을 활용한 OSS의 프로슈머 마케팅에 미치는 영향을 알아보고 최종적으로 소셜 미디어 플랫폼 사용자들의 OSS에 대한 충성도를 알아보고자 하였다. 연구의 결과로서 온라인 브랜드 커뮤니티의 활성화 요인들 중 커뮤니티의 콘텐츠, 고객지원, UI, 그리고 커뮤니티 활동에 대한 유/무상의 보상이 OSS 소셜 미디어 플랫폼 활성화에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 브랜드의 명성은 OSS 소셜 미디어 플랫폼 활성화에 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 또한, OSS 소셜 미디어 플랫폼의 활성화가 OSS의 충성도에 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이는 급변하는 ICT 생태계에서 OSS 비즈니스의 새로운 해법으로서 소셜 플랫폼기반 프로슈머 마케팅이 중요한 전략이 될 수 있다는 것을 보여주는 결과라고 할 수 있다.

GLOVE: 대용량 과학 데이터를 위한 분산공유메모리 기반 병렬 가시화 도구 (GLOVE: Distributed Shared Memory Based Parallel Visualization Tool for Massive Scientific Dataset)

  • 이중연;김민아;이세훈;허영주
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제5권6호
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    • pp.273-282
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    • 2016
  • 가시화 도구는 데이터 입출력, 시각적 변환, 상호작용적인 렌더링의 세 구성요소로 구분할 수 있다. 본 논문에서는 거대용량의 과학 데이터를 실시간으로 가시화하기 위해 가시화 도구의 세 구성요소에 대한 요구사항을 분석, 정의하고 이를 만족시키기 위한 방안을 제시하고자 한다. 특히, 효율적인 가시화 도구의 개발을 위해 공개 소프트웨어 도구를 최대한 활용하고자 하였으며, 서로 다른 용도로 개발된 각 공개 소프트웨어 도구를 통합하여 하나의 가시화 도구로 개발하는 방안과 시공간적인 과학 데이터의 실시간 가시화를 위한 최적화 방법에 대해 논한다. 이를 통해 분산공유메모리 기반의 과학 데이터 병렬 가시화 도구인 GLOVE를 제안하였으며, 유동해석 분야 과학 데이터를 이용한 실험을 통해 GLOVE와 다른 데이터 가시화 소프트웨어와의 성능을 비교 분석했다.

Crowdsourcing Identification of License Violations

  • Lee, Sanghoon;German, Daniel M.;Hwang, Seung-won;Kim, Sunghun
    • Journal of Computing Science and Engineering
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    • 제9권4호
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    • pp.190-203
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    • 2015
  • Free and open source software (FOSS) has created a large pool of source codes that can be easily copied to create new applications. However, a copy should preserve copyright notice and license of the original file unless the license explicitly permits such a change. Through software evolution, it is challenging to keep original licenses or choose proper licenses. As a result, there are many potential license violations. Despite the fact that violations can have high impact on protecting copyright, identification of violations is highly complex. It relies on manual inspections by experts. However, such inspection cannot be scaled up with open source software released daily worldwide. To make this process scalable, we propose the following two methods: use machine-based algorithms to narrow down the potential violations; and guide non-experts to manually inspect violations. Using the first method, we found 219 projects (76.6%) with potential violations. Using the second method, we show that the accuracy of crowds is comparable to that of experts. Our techniques might help developers identify potential violations, understand the causes, and resolve these violations.

OpenFOAM : Open source CFD in research and industry

  • Jasak, Hrvoje
    • International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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    • 제1권2호
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    • pp.89-94
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    • 2009
  • The current focus of development in industrial Computational Fluid Dynamics (CFD) is integration of CFD into Computer-Aided product development, geometrical optimisation, robust design and similar. On the other hand, in CFD research aims to extend the boundaries of practical engineering use in "non-traditional" areas. Requirements of computational flexibility and code integration are contradictory: a change of coding paradigm, with object orientation, library components, equation mimicking is proposed as a way forward. This paper describes OpenFOAM, a C++ object oriented library for Computational Continuum Mechanics (CCM) developed by the author. Efficient and flexible implementation of complex physical models is achieved by mimicking the form of partial differential equation in software, with code functionality provided in library form. Open Source deployment and development model allows the user to achieve desired versatility in physical modeling without the sacrifice of complex geometry support and execution efficiency.

Real-Time Visualisation of Urban Landscapes Using Open-Source Software

  • Kada, Martin;Roettger, Stefan;Weiss, Karsten;Ertl, Thomas;Fritsch, Dieter
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.753-756
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    • 2003
  • The paper presents the results of the project GISMO, which aimed on generating and interactively visualising a 3D urban landscape model of the city of Stuttgart, Germany. With respect to the desired flexibility to support walkthrough and flyover applications, a combined approach using continuous level of detail, the impostor technique and a method for generalizing 3D building models was used to speed up the visualization. To reduce the costs of the project, the data collection tools and the visualization environment was built solely with open-source software.

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오픈소스 하드웨어를 활용한 사물인터넷 응용 서비스 시스템 (Internet of things application service system with open source hardware)

  • 성창규;류길수
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제40권6호
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    • pp.542-547
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    • 2016
  • 최근 사물인터넷의 큰 주목을 받으며 다양한 분야에서 사물 인터넷 응용 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 사물을 구성하는 핵심으로 오픈소스 하드웨어가 활용되면서 소프트웨어에서 주목받고 있는 '오픈소스'(open-source) 개념이 사물인터넷 시장의 활성화로 하드웨어 분야에서도 큰 주목을 받고 있다. 저렴한 하드웨어 비용과 빠른 개발속도가 장점인 오픈소스 하드웨어의 등장은 사물인터넷 응용 서비스의 아이디어를 구체화할 수 있게 하였다. 본 논문에서는 오픈소스 시스템을 활용하여 주변의 환경 정보를 수집 및 교환하고 처리하는 사물인터넷 응용 서비스 시스템을 구축한다. 전체적인 시스템 구조 및 하드웨어, 소프트웨어 구성을 설명한다.

오픈소스 기반의 하수 시설물 데이터베이스의 효율적 구축 (Efficient Construction of Open Source-based Sewage Facility Database)

  • 고정상;徐春旭;윤희천
    • 한국측량학회지
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    • 제40권5호
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    • pp.393-402
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    • 2022
  • 지하시설물의 효과적인 데이터의 관리는 인간 삶 측면에서 매우 중요하다. 여기에는 최신성의 정확도 높은 데이터의 입력이 선행되어야 한다. 그래서 효율적인 데이터를 입력을 위한 방법이 중요하다. 본 연구에서는 오픈소스(open source) 소프트웨어를 활용하여 하수 시설물 현장조사 프로그램을 개발함으로써 종이도면을 태블릿PC로 대체할 수 있도록 하였다. 태블릿PC를 활용하여 현장에서 취득하는 도형 및 속성정보를 데이터베이스 서버를 통해 실시간으로 전송하도록 하였으며, PostGIS 쿼리(query)를 개발하여 구조화편집 자동화로 하수 시설물 GIS (Geographic Information System) 데이터베이스 구축에 수작업을 최소화하였다. 또한, 하수 시설물 GIS 데이터베이스 구축 프로그램을 활용하여 데이터베이스 구축을 하였고, 이를 기존방식의 하수 시설물 데이터베이스 구축과 작업공정, 작업시간을 비교·분석한 결과 작업공정이 단순화되었고 작업시간이 단축되었다. 아울러 오픈소스 소프트웨어의 간단한 커스터마이징을 통해 타 분야의 현장조사 및 데이터베이스 구축에 활용할 수 있을 것이다.

개방형 소프트웨어의 품질평가 기준 구축 (Quality Evaluation of Criterion Construction for Open Source Software)

  • 강상원;양해술
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권2호
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    • pp.323-330
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    • 2013
  • 개방형 소프트웨어의 사용은 하루가 다르게 증가하고 있는 추세이다. 이렇게 개방형 소프트웨어의 사용이 증가함에도 불구하고 개방형 소프트웨어의 품질에 관한 문제의 중요성은 충분히 고려되지 못하고 있다. 그리고 기존 개방형 소프트웨어의 평가모델로 사용되고 있는 기존 평가모델을 살펴보면 정량화 수준이 미흡하고 평가자의 주관이 개입될 수 있는 소지가 있고 명확한 평가방법이 공개되지 않아 실질적으로 적용하기에 많은 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 평가자에 의해 좌우되지 않는 일관성 있는 정량화된 기준과 평가정보 획득의 자동화를 고려한 신속한 평가 가능성 제고 할 수 있는 평가기준을 구축하였다. 구축된 품질평가 모델은 개방형 소프트웨어의 품질을 평가하고 향상시키는데 중요한 역할을 하게 된다.

A Comprehensive Theoretical Framework for a Better Understanding of Motivations of Participants in OSS Development Projects: A Meta-Research Approach

  • Kim, Kimin;Yang, Sung-Byung
    • International Journal of Contents
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    • 제10권3호
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    • pp.73-83
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    • 2014
  • Participants in Open Source Software (OSS) development projects usually contribute voluntarily without expecting direct compensation for their work. One of the central puzzles raised by the success of OSS is the motivation of the participants; why top-notch programmers choose to write software that is released for no fee. In order to respond to this peculiarity employing a meta-research method, we first identify and review theoretical perspectives from diverse disciplines including economics, sociology, political science, anthropology, psychology, and management. Then, we suggest a comprehensive framework that provides a holistic understanding of the puzzle in question. Reviewing key empirical studies based on the suggested framework, we also suggest a future research agenda.

오픈소스를 이용한 문자/음성 인식 및 번역 앱 개발 (Text/Voice Recognition & Translation Application Development Using Open-Source)

  • 윤태진;서효종;김도헌
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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    • pp.425-426
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    • 2017
  • 본 논문에서는 Google에서 지원하는 오픈소스인 Tesseract-OCR을 이용한 문자/음성 인식 및 번역 앱에 대해 제안한다. 최근 한국어를 포함한 외국어 인식과 번역기능을 이용한 다양한 스마트폰 앱이 개발되어 여행에 필수품으로 자리잡고 있다. 스마트폰의 카메라기능을 이용하여 촬영한 영상을 인식률을 높이도록 처리하고, Crop기능을 넣어 부분 인식기능을 지원하며, Tesseract-OCR의 train data를 보완하여 인식률을 높이고, Google 음성인식 API를 이용한 음성인식 기능을 통해 인식된 유사한 문장들을 선택하도록 하고, 이를 번역하고 보여주도록 개발하였다. 번역 기능은 번역대상 언어와 번역할 언어를 선택할 수 있고 기본적으로 영어, 한국어, 일본어, 중국어로 번역이 가능하다. 이 기능을 이용하여 차량번호 인식, 사진에 포함된 글자를 통한 검색 등 다양한 응용분야에 맞게 앱을 개발할 수 있다.

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