Land reclamation, coastal construction, coastline extension and port construction, all of which involve dredging, are increasingly required to meet the growing economic and societal demands in the coastal zone. During the land reclamation, a portion of landfills are lost from the desired location due to a variety of causes, and therefore prediction of sediment transport is very important for economical and efficient land reclamation management. In this study, laboratory disposal tests were performed using an open channel, and suspended sediment transport was analyzed according to flow velocity and grain size. The relationships between the average and standard deviation of the deposition distance and the flow velocity were almost linear, and the relationships between the average and standard deviation of deposition distance and the grain size were found to have high non-linearity in the form of power law. The deposition distribution of sediments was demonstrated to have log-normal distributions regardless of the flow velocity. Based on the experimental results, modeling of suspended sediment transport was performed using deep neural network, one of deep learning techniques, and the deposition distribution was reproduced through log-normal distribution.
이 연구에서는 한국지질자원연구원에서 제공하는 빅데이터 플랫폼의 지오빅데이터를 토대로 가상현실 지질자료를 개발하고 이 자료를 중심으로 학생들이 직접 주제를 선정하고, 이에 대한 가상현실 자료를 개발하는 원격수업을 운영하였으며, 이에 대한 수업의 효과를 알아보았다. 따라서 지오빅데이터에서 제공하는 지질 주제도는 실제 한국의 지질노두를 가상현실을 바탕으로 재구성하여 수업자료를 제작하였고, 지형정보 데이터는 원격수업을 위한 자료 제작을 위해 활용하였다. 연구대상으로 무선표집에 의해 20명의 학생들을 선정하였고 가상현실 지질자료 개발의 원격수업에 대한 학생들의 인식의 변화 및 수업의 효과를 확인하기 위해 인터뷰를 포함한 설문조사를 실시하여 자료를 수집하고, 귀납적 범주화를 통해 자료를 분석하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 가상현실 지질자료 개발 원격수업에 대한 흥미도, 활용도 및 지식활용도에서 학생들은 긍정적인 수업반응을 나타내었다. 이는 가상현실을 활용한 수업이 학생들에게 동기를 부여하고, 의사소통을 위한 협력을 유발하여 고정된 틀에서 벗어나 다양하고 융통성 있는 학습의 적응성을 나타낸 결과이다. 둘째, 가상현실 지질자료 개발의 원격수업에 대해 학생들은 '현실감 있는 체험 학습 과정', '동기유발에 의한 몰입감 있는 학습 과정', '지구과학 분야 지식 습득의 학습 과정'으로 인식하였다.
본 연구에서는 MS Kinect v2 RGBD 카메라 기반의 Human-Skeleton Keypoints와 2-Stacked Bi-LSTM 모델을 이용하여 낙상 행위를 탐지하는 방법을 제안한다. 기존의 연구는 RGB 영상에서 OpenPose 등의 딥러닝 모델을 이용하여 골격 정보를 추출한 후 LSTM, GRU 등의 순환신경망 모델을 이용해 인식을 수행하였다. 제안한 방법은 카메라로부터 골격정보를 바로 전달 받아 가속도 및 거리의 2개의 시계열 특징을 추출한 후 2-Stacked Bi-LSTM 모델을 이용하여 낙상 행위를 인식하였다. 어깨, 척추, 골반 등 주요 골격을 대상으로 중심관절을 구하고 이 중심관절의 움직임 가속도와 바닥과의 거리를 특징으로 제안하였다. 추출된 특징은 Stacked LSTM, Bi-LSTM 등의 모델과 성능비교를 수행하였고 GRU, LSTM 등의 기존연구에 비해 향상된 검출 성능을 실험을 통해 증명하였다.
본 논문에서는 딥러닝과 구체의 형태 변형 방법을 이용한 단일 이미지에서의 3D mesh 재구축 기법을 제안한다. 제안한 기법은 기존의 방식과 다른 다음과 같은 독창성이 있다. 첫 번째, 기존의 근처의 가까운 점들을 연결하여 모서리 또는 면을 구축하는 방식과 다르게 딥러닝 네트워크을 통하여 구체의 꼭짓점의 위치를 사물의 3D 포인트 클라우드와 매우 유사하게 수정한다. 3D 포인트 클라우드를 이용하므로 메모리가 적게 필요하며 구체의 꼭짓점에 오프셋 값 사이에 덧셈 연산만을 수행하기 때문에 더 빠른 연산이 가능하다. 두 번째, 수정한 꼭짓점에 구체의 면 정보를 씌워 3D mesh를 재구축한다. 구체의 꼭짓점의 위치를 수정하여 생성한 3D 포인트 클라우드의 점들의 간격이 일정하지 않을 때에도 이미 점들 사이의 연결 여부를 나타내는 구체의 면 정보라는 3D mesh의 면 정보를 가지고 있어 표현의 단순화나 결손을 방지할 수 있다. 제안하는 기법의 객관적인 신뢰성을 평가하기 위해 공개된 표준 데이터셋인 ShapeNet 데이터셋을 이용하여 비교 논문들과 같은 방법으로 실험한 결과, 본 논문에서 제안하는 기법의 IoU 값이 0.581로, chamfer distance 값은 0.212로 산출되었다. IoU 값은 수치가 높을수록, chamfer distance 값은 수치가 낮을수록 우수한 결과를 나타내므로 다른 논문에서 발표한 기법들보다 3D mesh 재구축의 결과에서 성능의 효율성이 입증되었다.
Nazari, Behzad;Hussin, AB Razak Bin Che;Niknejad, Naghmeh
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권4호
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pp.79-89
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2021
Electronic learning (e-learning) empowers the higher education in providing sustainable instruction during the infrequent circumstance when the wide-spreading disastrous challenge of the COVID-19 results in the closure of various sectors in the society. During this time, e-learning serves the levels of the education sector such as higher education well by delivering and receiving materials from distance with respect to movement restrictions imposed by the government, for example the Movement Control Order (MCO) in Malaysia. In this qualitative survey, the existing e-learning challenges and the recommended solutions to the problems from the senior lecturers' perspectives were collected through an online open-ended questionnaire. A number of five senior lecturers out of eight at the Universiti Teknologi Malaysia (UTM) answered the questionnaire. The UTM has been capable of providing e-learning courses for all of its lecturers and students during the closure of higher education institutions owing to the pernicious health conditions stemmed from the crisis of the COVID-19. The major existing challenges found in the e-learning program at the UTM and the suggested solutions to address them are listed and the main themes are illustrated in the word cloud format using the NVivo software. In the end, the conclusion is paragraphed and the future work is proposed. Overall, the purpose of this study is to address the e-learning challenges and to prepare a list of recommendations that can serve as solutions from the standpoint of the UTM senior lecturers during the MCO in Malaysia.
1,2인 가구가 꾸준하게 늘어나고 있는 추세에 비어 있는 시간대에 집을 방문하는 외부인이 누구인지 확인하고 싶은 요구가 증가하고 있다. 얼굴인식 기술은 많은 연구를 통해 여러 가지 모델이 제안되었는데 OpenCV의 Harr Cascade와 Dlib의 Hog가 대표적인 오픈소스 모델이다. 두 모델은 사용 환경에 따른 장단점을 가지고 있는데, 본 연구에서 초점을 둔 실내 현관 앞과 제한된 거리에서는 Dlib의 Hog가 강점을 가진다. 본 논문에서는 딥러닝 오픈 소스인 Dlib에 기반을 둔 얼굴인식 방문자 출입관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 전체 시스템은 프론트 모듈과 서버모듈, 모바일모듈로 구성되며 세부적으로는 얼굴등록, 얼굴인식, 실시간 방문자 확인 및 원격제어, 동영상 저장 기능을 포함한다. 인터넷에서 공개된 사진을 이용하여 거리임계 값의 변화에 따른 정밀도, 특이도, 정확도를 구하고 선행연구 결과와 비교하였다. 실험 결과 구현된 시스템이 정상적으로 동작하는 것을 확인 하였으며 Dlib에서 보고한 것과 비슷한 결과를 보이는 것을 확인 하였다.
Zhong, Yong-Mei;Hisao Nishijo;Teruko Uwano;Hidetishi Yamaguchi;Taketosho Ono
고려인삼학회:학술대회논문집
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고려인삼학회 1998년도 Advances in Ginseng Research - Proceedings of the 7th International Symposium on Ginseng -
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pp.1-11
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1998
Ameliorating mechanisms of red ginseng on learning deficits were investigated in the following 3 experiments; its effects on 1) place learning deficits in aged rats and in young rats with selective hippocampal lesions (behavioral study), 2) long-term potentiation in the hippocampal formation (neuro- physiological study), and 3) ChAT (choline acetyl transferase) activity in various brain regions of aged rats (pharmacological study). In the behavioral study, first, performance in the place learning tasks were compared among 3 groups of young and aged rats; control young intact rats (10-12 week old) treated with water, aged rats (28-32 month old) treated with water, and aged rats (28-32 month old) treated with red ginseng (100 mghglday) suspended in water. Second, performance in the place learning tasks was compared among 3 groups of young rats; control intact rats treated with water, rats with bilateral hippocampal lesions treated with water, and rats with bilateral hippocampal lesions treated with red ginseng (100 mg/kg/day). Each rat in these 2 behavioral experiments was tested with the 3 types of the place learning tasks in a circular open field using intracranial self-stimulation (ICSS) as reward. The ICSS reward was delivered if the rat (1) moved distance of 100-160 cm (DMT): (2) entered an experiment-determined reward place within the open field, and this place was randomly varied in sequential trials (RRPST); or (3) entered 2 specific places, and did a shuttle behavior between the 2 places (PLT). Performance of the aged rats in the ginseng group was not significantly different from that of control young rats in ICSS (current intensity, bar press rates), DMT and RRPST. However, treatment with red ginseng significantly ameliorated place-navigation learning deficits in aged rats in the PLT. Similarly, red ginseng ameliorated learning and memory deficits in young rats with hippocampal lesions in the same tasks. In the neurophysiological study using young rats, perfusion of hippocampal slices with non-sapon in fraction of red ginseng significantly enhanced magnitudes of the long-term potentiation (LfP) in the CA3 subfield. In the pharmacological study, treatment with red ginseng did not affect ChAT activity in aged rat brain including the hippocampal formation. These results strongly suggest that red ginseng ameliorates learning and memory deficits in aged rats through actions on the CA3 subfield of the hippocampal formation, which were independent of the presynaptic components of the cholinergic system
Purpose: To prevent and respond to youth sexual problems that are becoming more serious with digital development, this study sought to develop a sex education program that applies gamification as an effective method for youth who are digital natives. Research design, data and methodology: To develop a sex education program for teenagers, elements of gamification were considered based on Dick and Kerry's teaching system design model. The learning content reflected UNESCO's 'Comprehensive Sex Education Guidelines'. In addition, it was designed to enable students to learn about ethics and morals from a social and emotional aspect. Results: A four-session distance learning sex education program was developed for first-year high school students. To learn about gender sensitivity, sexual relationships, sexuality, and healthy sexual behavior, we developed a story that reflects the mission and quest for sex education. It included leaderboards, time limits, and levels, and also utilized mechanics such as points and items. Edutech tools include video content, Google Sheets, Zoom, Padlet, and Mentimeter. Conclusions: This study aims to improve learning effectiveness, satisfaction, and immersion by developing a sex education program for youth using gamification that promotes active learner participation and motivation.
Purpose: Level of meta-cognition of students has been regarded as one of the crucial factors on web-based learning. This study aimed to describe interaction type in small group discussion of the nursing graduate students and to investigate learning consequences and interaction types in group discussion on meta-cognition level. Method: Twenty six graduate nursing students attending the class on-line at the K university in Seoul were included in the study. We measured their meta-cognition level and learning attitude. We also scored their individual and group reports as well as analyzed interaction type by reviewing the dialogue of the group discussion. Results: The participants showed low frequency of exploratory interaction and high frequency of integrative interaction in the cognitive interaction category. They showed frequent modification interaction in the meta-cognitive interaction category. Interestingly, the students with lower level of meta-cognition achieved significantly greater scores in the individual assignments. High functioning group consisting of the students with high meta-cognitive level produced greater group report. Conclusion: A new strategy is needed to encourage in-depth interaction in a group discussion of nursing students. Meta-cognitive level of the students should be considered to form a small group for discussion in order to improve group activities.
본 연구의 목적은 디지털 융복합 시대의 원격대학 성인학습자로서 직업과 학업을 병행하는 RN-BSN 학위과정 학생의 일상생활스트레스, 자기효능감과 스트레스반응간의 관련성을 탐색하는 것이다. 자료는 일 국립원격대학의 간호학사 특별편입과정의 직업을 가진 여성 간호사 229명을 대상으로 2013년 10월부터 11월까지 설문지를 이용하여 수집하였다. 일상생활스트레스의 하부 영역들 중 당면과제 영역이 대인관계 영역 보다 지각된 스트레스 정도가 높았고, 당면과제 영역에서는 학업문제가, 대인관계 영역에서는 가족관계가 각각 가장 높았다. 자기효능감의 평균 점수는 중간보다 약간 높은 수준이었다. 다중회귀분석 결과, 대상자의 스트레스반응에 영향을 미치는 요인은 지각된 건강상태, 업무부담, 직업만족과 일상생활스트레스의 가치관문제로 나타났다. 이들 변수가 스트레스반응의 총변량 44.2%를 설명하였으며 일상생활스트레스의 가치관문제가 가장 큰 영향을 미치는 요인이었다. 디지털 융복합 시대의 직업을 가진 원격대학 성인학습자들의 자기효능감을 향상시키고 일상생활에서 경험하는 스트레스를 효과적으로 관리할 수 있는 다양한 원격교육지원 정책과 전략들이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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