A Telepresence service is an advanced video conferencing service at aimed providing remote users with the feeling of being present together at a particular location for a face-to-face group meeting. The effectiveness in this type of meeting can be further increased by automatically recognizing the audiovisual behaviors of the video conferencing users, accurately inferring their level of engagement from the recognized reactions, and providing proper feedback on their engagement state. In this paper, we review the recent developments of such engagement analysis techniques being utilized in various applications, such as human-robot interaction, content evaluation, telematics, and online collaboration services. In addition, we introduce a real-time engagement analysis framework employed in our telepresence service platform for an increased participation in online group collaboration settings.
With the advance of ICT technology, E-Commerce is getting popular and used widely in daily life. Nowaday's commercial videos are also being used extensively to introduce commercial products to consumers. Most commercial companies are advertising their products on the internet with images and videos through online sharing sites. Putting pre-recorded videos online is easy, but it is difficult for sellers to interact with customers. Live Streaming is the transmission of digital content directly to the Internet in real time. Although there are many services available that provide live streaming on the internet, most are limited in the content they transmit. Building live streaming servers using open source projects will help users master the content which conveys to their customers. In this paper, we will consider implementation of Live Streaming Server for Video Commerce using Open Source.
Recently, Flipped Learning is attracting attention as a method for qualitative growth of university education. Flipped Learning is a kind of computer based education and consisted of online video lectures and offline student activities. This paper introduces the results of applying Flipped Learning for one semester to Korean linguistic norms course. As for this course, the contents related to the knowledge and information were provided individually before the class through online video, and the offline classes focused on student-led activities. When qualitatively evaluating the results of the course, students developed a more comprehensive and flexible mind set beyond the preexisting normative attitudes and showed increase in analytical and critical thinking in understanding the principles of linguistic norms and spelling system. According to these results we argue that it is necessary to actively adopt Flipped Learning in the humanities education, including the grammar classes.
IT 기술의 발전으로 온라인 서비스의 혜택과 활용이 늘어나면서 기존의 통신사나 방송사업자 및 제3의 사업자들이 다양한 미디어 콘텐츠를 온라인을 통해 제공하게 되었다. 온라인과 모바일 기술, 플랫폼 사업자의 정책, 콘텐츠 공급자의 인식, 이용자와 이용의 형태가 복합적인 변화로 나타났고, 전문 콘텐츠 제작자뿐만 아니라 1인 제작자를 지원하는 플랫폼도 등장하게 되었다. 본 연구에서는 기존의 단순 이미지 업로드 방식의 중고판매가 아닌 동영상으로 중고물품에 대한 자세한 정보를 파악할 수 있도록 중고판매를 위한 온라인 1인 쇼핑콘텐츠 영상 제작 플랫폼을 제안한다.
The availability of technology and the abundance of experts in universities create an ample opportunity to provide a venue that allows a knowledge seeker to easily connect with and request advice from university experts. On the other hand, outsourcing provides opportunities and remains one of the emerging trends in organizations, and can very clearly observed in the Philippines. This paper describes the development of a reliable web-based approach to Knowledge Product Outsourcing (KPO) services in the Silliman Online University Learning system. The system is called an "e-Knowledge Box."It integrates Web 2.0 technologies and mechanisms, such as instant messaging, private messaging, document forwarding, video conferencing, online payments, net meetings, and social collaboration together into one system. Among the tools used are WAMP Server 2.0, PHP, BlabIM, Wordpress 3.0, Video Whisper, Red5, Adobe Dreamweaver CS4, and Virtual Box. The proposed system is integrated with the search engine in URLs, Web feeds, email links, social bookmarking, search engine sitemaps, and Web Analytics Direct Visitor Reports. The site demonstrates great web usability and has an excellent rating in functionality, language and content, online help and user guides, system and user feedback, consistency, and architectural and visual clarity. Likewise, the site was was rated as being very good for the following items: navigation navigation, user control, and error prevention and correction.
Owing to pandemic (COVID-19), the traditional face-to-face education method has been changed to the non-face-to-face real-time online education methods. Using a real time-based video conference system, synchronous education can be adopted by face-to-face class easily. Specially, it is very important to minimize the difference in learning effects between face-to-face and non-face-to-face in Entrepreneurship education. In this study, in order to derive the factors that affect the satisfaction of learners in synchronous online education, authors collected data from learners taking a synchronous entrepreneurship course. Through previous research, learned the reality of education and the composition of lessons. Spatiotemporal effectiveness, mentor ability, and educational environment influence learning satisfaction. PLS-SEM results revealed that it was confirmed that only spatiotemporal effects affect learner satisfaction. However, the education environment (fluent operation and convenience of function use of real-time based online conference system) effect teaching presence, class structure, and spatiotemporal effects. Through this research, we hope to provide theoretical and practical support for developing effective teacher activities, proper lesson structure, convenient function of the conference system, and learner-centered online learning environment when developing synchronous online classes.
Online shopping is increasing worldwide. Providing customers actual feeling of the product is essential in online shopping. Various technological aids can be used to support visual feeling. When delivering visual tangibility, it is important to study which attributes are significant in product presentations that best portray the actual tactileness. In this perspective, we suggest 'visual tactility' (VT) as a parameter for delivering tangibility in visual presentation. By measuring visual tactility in different product types, latent factors of visual tactility were identified and their influence on purchase intention was determined in this study. We defined material properties of touch such as surface texture, hardness, temperature, and weight as Visual Tactility (VT), the influential factor of tactility. We investigated the influence of VT on product purchase intention and analyzed tactileness within four online product presentations: single static picture, multi static pictures, zoom, and video. Our purpose was to investigate underlying effects of visual tactile attributes on touch and determine their influences according to online product presentation formats. Our results showed that visual tactility positively affected purchase intention and that each attribute differed in importance according to product type. Moreover, this study revealed a strong relation between online product presentation and VT attributes. These results provide a guide when selecting which presentation is optimal for delivering a product's tactility in online shopping situation.
본 연구의 목적은 공공데이터 포털에 공개된 성남시 도서관 강좌정보 데이터를 토대로 코로나19 발생 이전과 이후 시점의 프로그램 개설 현황을 분석해 포스트 코로나에 대비한 프로그램 운영 방안을 제안하고자 하는 것이다. 이를 위해, 성남시에서 업로드한 파일의 중복 및 오류 데이터 정제 과정을 거쳐 정리한 1,317건의 데이터를 바탕으로 ①프로그램 주제 및 형태 구분, ②프로그램 대상 이용자 분포, ③프로그램 개설 형태(온라인/오프라인), ④프로그램 개설 시기 및 운영 일수, ⑤이용자들이 선호하는 프로그램의 특성에 대한 분석을 수행하였다. 분석 결과, 코로나19 이전에는 온라인 강좌가 개설된 바 없으나, 2020년 8월 이후부터 온라인 강좌가 본격적으로 개설되었다. 또한 2019년은 영유아 및 초등학생을 대상으로 한 체험활동 강좌가 많았으나 2020년은 성인과 초등학생을 대상으로 한 독서활동 강좌가 증가했다. 온라인 강좌 형태는 온라인 화상회의 프로그램을 이용한 실시간 강의, 유튜브 영상 시청 및 라이브 방송, 네이버 밴드 및 카페 활용 등으로 다양하게 나타났다.
Purpose: This study presents the development of a group video communication-based cognitive behavioral therapy (CBT) program for depressed pregnant women. It also provides the results of a preliminary test of its effects on their depression, automatic thoughts, and dysfunctional attitudes. Methods: In this quasi-experimental single-group pre- and posttest design study, 13 pregnant women participated in a 4-week, eight-session group CBT program, based on Beck's cognitive theory and using video communications from November 2020 to January 2021. Pregnant women between 14 and 32 weeks who were members of an online maternity and parenting community and residing in the cities of Changwon and Gimhae, Korea, were invited to voluntarily participate. Trained nurses led CBT sessions of 3-4 participants per group via video communication. Participants were assessed pre- and postintervention with self-report questionnaires for measurement of depression, automatic thought, and dysfunctional attitude after normality test according to the Shapiro-Wilk test of the variables. The data were analyzed using paired t-test and Pearson correlation coefficients. Results: Depression (t=7.90, p<.001), automatic thoughts (t=4.89, p<.001), and dysfunctional attitudes (t=2.42, p=.032) significantly decreased after the 4-week online program. There were statistically significant correlations among the three variables. Conclusion: This program was found to be effective in reducing depression, automatic thoughts, and dysfunctional attitudes. Above findings suggest that a group CBT program using video communication can be an effective therapeutic modality that helps pregnant women at risk for depression alleviate their negative emotions related to depression.
2020년 기준 대표적인 온라인 동영상 플랫폼인 유튜브에는 1분에 약 500시간의 동영상이 업로드되고 있다. 이에 업로드된 다수의 다양한 동영상을 통해 정보를 획득하는 사용자의 수가 늘고 있어 온라인 동영상 플랫폼들은 더 나은 추천 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 현재 사용되고 있는 추천 서비스는 사용자의 시청 기록을 기반으로 사용자에게 동영상을 추천하는데 이는 교육용 동영상과 같이 특정 목적 및 관심사를 다루는 동영상 추천에 좋은 방법이 아니다. 최근 추천 시스템은 사용자의 시청 기록뿐만 아니라 아이템의 콘텐츠 특징을 함께 활용한다. 본 논문에서는 유튜브를 기반으로 교육용 동영상 추천을 위한 교육용 동영상의 콘텐츠 특징을 추출하고, 이를 활용하는 추천 시스템을 설계하여 웹 애플리케이션으로 구현한다. 사용자들의 만족도를 조사하여 추천 시스템의 추천 성능의 만족도 85.36%, 편의성 만족도 87.80%를 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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