• 정보처리학회논문지D
• /
• 제16D권6호
• /
• pp.851-858
• /
• 2009

집단 따돌림을 청소년 문제로 국한했던 것과는 달리 오늘날 직장 내 집단 따돌림은 커다란 문제로 대두되고 있다. 국제 노동기구(ILO)의 따돌림 관련 유수의 보고와 국내의 경우를 볼 때 직장 내 따돌림 경험 응답 비율이 9.1%('03)에서 30.7%('08)로 증가하고 있다. 이러한 따돌림은 개인적, 사회적으로 커다란 손실을 초래한다. 제안한 알고리즘은 사용자 프로파일을 통해 현재 Mobbing(집단 따돌림)1) 희생자뿐 만 아니라 잠정적인 Mobbing 희생자의 가능성을 파악하여 효율적인 인원관리가 가능하다. 본 논문에서는 Mobbing 현상에 관련된 사용자 프로파일 즉, 7개의 요소(Factor)와 그 하위에 포함된 50개의 속성(Attribute)들을 선정한다. 다음으로 선정한 속성들에 대해 나와 사용자들 사이에 관계가 있으면 ‘1', 관계가 없으면 ‘0'으로 표현한다. 그리고 나와 사용자들간의 유사도 산정을 위해 각 요소안에 포함된 속성들의 합에 유사도 함수를 적용한다. 다음으로 클레멘타인의 인공신경망 알고리즘을 통해 속성들이 포함된 요소가 취할 최적의 가중치를 산출하고, 이 값들의 총합으로 Mobbing 지수를 산정한다. 마지막으로 online social network 사용자들의 Mobbing 지수를 본 논문에서 설계한 G22) Mobbing 성향 분류 모델(4개의 그룹; Ideal Group of the online social network, Bullies, Aggressive victims, Victims)에 매핑하여 사용자들의 Mobbing 성향을 파악하고 이를 토대로 효율적인 인원관리에 기여할 수 있다.

• 산업진흥연구
• /
• 제8권4호
• /
• pp.177-186
• /
• 2023

현대사회는 디지털 사회로 불릴 정도로 인터넷과 무선 네트워크망, 디지털 기기를 기반으로 한 운영이 이뤄지고 있다. 특히, 금융거래나 정보의 이동, 상업활동 대부분이 온라인을 기반으로 이뤄지면서, 이와 관련한 여러 가지 사회문제와 부작용들이 급증하고 있는 실정이다. 대표적인 예로서 산업스파이 활동이나 산업기술 유출이 있으며, 온라인을 이용한 마약 등의 불법 재화 거래, 온라인 도박 등의 사회문제가 심각한 수준으로 늘어나고 있다. 이와 같은 디지털을 기반으로 한 사회문제를 경찰이나 검찰과 같은 사법기관의 활동과 능력만으로 해결할 수 없으며, 이제는 탐정시장이 개방되었기 때문에 이들을 이용한 적극적인 개입이 필요하다. 이를 위해서는 디지털 사회문제 및 범죄문제와 관련하여 탐정의 조사능력 및 증거수집능력을 적극적으로 배양해야 하며, 각 탐정교육기관이나 협회들이 이에 대한 투자와 연구에 적극적으로 나서야 할 것이다.

• 한국의류학회지
• /
• 제44권4호
• /
• pp.639-656
• /
• 2020

Consumers' shopping experience has recently expanded to mobile and social networks; in addition, online fashion retailers started to focus on real-time interaction services as an emerging marketing tool. This study explores the consumer' shopping experience based on social live streaming services (SLSS) to investigate consumer's response behavior and effects through perceived service quality. An online survey method was conducted and a total of 186 female consumer panels were collected. The results indicate that cognitive communion of co-experience had a significant effect on perceived SLSS service quality (responsiveness, contents informativeness, playfulness, system availability). Service quality of SLSS (responsiveness, contents informativeness, and playfulness) had significant effect on trust in SLSS seller while system availability had no significant effect. Also, trust in seller showed significant effect on purchase intention. Last, it was confirmed that the moderating effect of purchasing experience of SLSS was significant in the relationship between cognitive communion and responsiveness/playfulness. There was also an additional significant moderating effect of purchasing experience between system availability and trust in seller.

• 문화기술의 융합
• /
• 제2권1호
• /
• pp.93-98
• /
• 2016

최근 정보통신기술의 발달로 인한 각종 모바일 기기와 스마트 기기를 통해 소셜 네트워크 서비스가 많이 대중화 되고 있다. SNS는 오프라인에 존재하는 사회적 관계망이 온라인으로 이동한 친목기반 인맥 형성 서비스이다. SNS는 온라인 커뮤니티와 혼동되어 사용되기도 하지만 차이점이 있다. 이러한 기기들로부터 수집된 정보를 모델링하는 알고리즘으로는 연관성, 군집화, 신경망, 결정 나무 등의 다양한 기법이 제안되고 있다. 이러한 기법들을 활용하여 여러 가지 방대한 자료를 효과적으로 사용 하는데 연구할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 특히 군집화에서 좋은 성능으로 평가받는 EM 알고리즘에 대해서 페이스북 인사이트 데이터를 이용하여 군집화를 수행한 결과를 기반으로 알고리즘의 성능을 평가하였다. 이를 통하여 EM알고리즘에 따른 성능의 변화와 남호주 주립도서관 의 실험데이터의 적용결과를 기반으로 분석하였다.

• 벤처창업연구
• /
• 제10권6호
• /
• pp.27-36
• /
• 2015

본 연구의 목적은 잠재적 창업가의 개인 경력지향성, 노후준비도, 사회적 네트워크, 그리고 창업의지 간의 영향관계를 분석하고자하였다. 연구대상은 서울에 거주하는 잠재적 창업가들이며, 총 408명의 표본을 분석자료로 활용했다. 자료 수집은 구조화된 설문지를 온라인 구글 설문방법과 오프라인인 면대면 설문 방법으로 수집하였다. 분석방법은 SPSS WIN 21.0 프로그램을 사용하여 빈도분석, 타당성분석, t-test, ANOVA, 회귀분석 등을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 경력지향성이 창업의지에 미치는 영향을 분석한 결과, 창업의지에 대하여 혁신지향성과 사업지향성, 자율지향성은 정(+)의 영향을 미치고 안정지향성은 부(-)의 영향을 미쳤다. 둘째, 노후준비도가 창업의지에 미치는 영향을 분석한 결과, 창업의지에 대하여 경제적 준비와 정서적 준비가 정(+)의 영향을 미쳤다. 셋째, 사회적 네트워크가 창업의지에 미치는 영향을 분석하였으며, 창업의지에 대하여 조력과 롤모델 모두가 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 경력지향성과 창업의지와의 관계를 사회적 네트워크가 조절하는지를 분석한 결과 안정지향성과 사회적 네트워크의 조절효과가 있었으며, 이를 제외한 나머지 조절효과가 없는 것으로 밝혀졌다. 다섯째, 노후준비도와 창업의지와의 관계를 사회적 네트워크가 조절하는지를 분석한 결과 조절효과가 없는 것으로 밝혀졌다.

• Journal of Communications and Networks
• /
• 제17권2호
• /
• pp.145-156
• /
• 2015

In recent years, electronic commerce and online social networks (OSNs) have experienced fast growth, and as a result, recommendation systems (RSs) have become extremely common. Accuracy and robustness are important performance indexes that characterize customized information or suggestions provided by RSs. However, nefarious users may be present, and they can distort information within the RSs by creating fake identities (Sybils). Although prior research has attempted to mitigate the negative impact of Sybils, the presence of these fake identities remains an unsolved problem. In this paper, we introduce a new weighted link analysis and influence level for RSs resistant to Sybil attacks. Our approach is validated through simulations of a broad range of attacks, and it is found to outperform other state-of-the-art recommendation methods in terms of both accuracy and robustness.

• Asia pacific journal of information systems
• /
• 제26권1호
• /
• pp.124-142
• /
• 2016

Companies operating in social network platforms continue to improve and expand their marketing techniques. This study examines the practice of "gating", which involves virtual barriers between social network users and company content. Gates demand mandatory user endorsements, in the form of a Facebook "Likes", Twitter "retweets" etc., to gain access to company content, such as coupons and rewards,. Gating practices demand a mandatory endorsement before any content consumption takes place. Thus, while user endorsements are assumed to arise voluntarily from trusted known sources, gating practices would appear to violate this assumption. However, whether this violation lessens the effectiveness of gating practices still requires empirical validation. We investigate this question through the use of a unique panel data set that includes data on "like" endorsements obtained from a number of real-world Facebook business pages. Results of the study show that gating practices are effective for endorsement solicitation; however, gates may interfere with more traditional marketing activities.

• ETRI Journal
• /
• 제38권1호
• /
• pp.52-61
• /
• 2016

A microblog is a service typically offered by online social networks, such as Twitter and Facebook. From the perspective of information dissemination, we define the concept behind a spreading matrix. A new WeiboRank algorithm for identification of key nodes in microblog networks is proposed, taking into account parameters such as a user's direct appeal, a user's influence region, and a user's global influence power. To investigate how measures for ranking influential users in a network correlate, we compare the relative influence ranks of the top 20 microblog users of a university network. The proposed algorithm is compared with other algorithms - PageRank, Betweeness Centrality, Closeness Centrality, Out-degree - using a new tweets propagation model - the Ignorants-Spreaders-Rejecters model. Comparison results show that key nodes obtained from the WeiboRank algorithm have a wider transmission range and better influence.

• 정보과학회 논문지
• /
• 제44권11호
• /
• pp.1231-1235
• /
• 2017

온라인 소셜 네트워크는 정보전파의 용이성 및 파급 영향력이 높지만 이를 악의적으로 활용하기 위한 스패머들이 다수 활동 중이다. 이러한 스패머를 식별하기 위한 스팸 탐지기법 연구가 다양한 분야에서 이루어지고 있지만 스패머들 또한 스팸 내용이나 스팸링크, 활동 주기 등의 특성을 변경하여 탐지를 피하고 있다. 하지만 다른 특성들과 달리 온라인 소셜 네트워크의 고유 네트워크 특성인 링크 특성은 쉽게 변화시키는 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 네트워크의 구조적인 특성을 활용하여 스패머를 일반사용자와 구분하는 방법을 제시한다. 즉 일반사용자 노드가 주변 노드와 비슷한 네트워크 특성을 갖는 점에 주목하여 인접 노드를 활용한 재귀적인 구조적 특성을 생성하여 활용함으로써 스패머의 식별확률을 높이고 있다. 이를 검증하기 위한 실험은 트위터의 실제 데이터셋을 Weka 프로그램에 탑재된 랜덤포레스트 알고리즘을 활용하여 측정하였으며, 재귀적인 특성을 활용하지 않는 방법과 기존 제안 알고리즘에 비해 탐지율이 0.82에서 0.90으로 향상됨으로써 제안하는 방법이 스패머를 탐지하는데 효과적임을 제시하고 있다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제8권4호
• /
• pp.137-147
• /
• 2007

웹 기반의 온라인 커뮤니티가 급속하게 증가함에 따라 사회적인 집단(커뮤니티)에서의 에이전트들은 안전하고 성공적인 상호거래를 위하여 서로의 신뢰도를 계산할 수 있는 형태의 믿음으로 알 수 있어야 한다. 본 논문은 온라인 커뮤니티에서 주어진 피드백으로 형성된 신뢰도의 계산적 모델을 제안한다. 신뢰도는 과거의 상호작용에 기반한 평가수치의 축적으로 정의할 수 있으며, 평균 신뢰도는 믿을 수 있는 값과 믿을 수 없는 값의 분포를 고려한 중심값으로 나타낸다. 온라인 커뮤니티에서의 명성, 신뢰도, 평균 신뢰도의 관계를 구체적인 예를 통하여 설명하며, 정의한 신뢰도 모델이 어떻게 온라인 커뮤니티에서 에이전트의 이성적인 거래를 가능하게 하는가를 보여준다.