• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.57-65
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• 2019

200 만명 이상의 회원을 보유하고 있는 "도매꾹" B2B 온라인 쇼핑몰인 경우70% 이상의 시장 점유율로 하루에 80만개 이상의 아이템이 판매되고 있다. 하지만, 동일하거나 유사한 물품이 서로 다른 카탈로그 엔트리에 저장 및 등록되어 있기 때문에 구매자가 아이템을 검색하는 과정에서 어려움을 느끼며 B2B 대형 쇼핑몰 관리에도 문제점이 발생하고 있다. 따라서 이에 대한 해결 방안으로 본 연구에서는 대단위 쇼핑몰 구매 정보를 기반으로 지도-학습 머신러닝 기법을 적용하여 상품에 대한 카탈로그 목록 자동 분류 및 추천 시스템을 개발하였다. 구체적으로 판매자가 자연어 형태로 물품 등록 정보를 입력하면 KoNLPy 형태소 분석 과정을 수행하였으며, Naïve Bayes 분류 방식을 응용하여 물품에 가장 적합한 카탈로그 정보를 자동으로 추천해주는 시스템을 구현하였다. 정확도가 향상된 카테고리 목록을 구축하여 결과적으로 검색 속도와 쇼핑몰 매출을 향상시키는 효과가 있었다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2014년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.393-394
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• 2014

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.495-498
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• 2005

본 연구에서는 전략적 마케팅을 위한 지능형 인터넷 쇼핑몰을 설계하고 구현하기 위해 고객들의 접속 기록과 상품 구매 기록 및 신상정보를 데이터마이닝 기법에 의해 통계적으로 분석하고 고객을 세분화하여, 고객이 상품에 대한 인기도에 따라 상품 진열을 자동적으로 구성할 수 있는 알고리즘 향상에 관한 연구이다. 본 시스템을 통하여 쇼핑몰 관리자의 주관적인 판단에 의해 수작업으로 이루어지는 기존의 쇼핑몰 관리 업무를 자동화 할 수 있으며, 또한 최근에 급격하게 증가하고 있는 전자상거래 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있는 새로운 형태의 마케팅 기법을 제시할 수 있다.

• International Journal of Costume and Fashion
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• 제10권1호
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• pp.15-27
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• 2010

This study investigates the differences of e-service quality depending on image interactivity technology and the influences of e-service quality on purchasing involvement and customer loyalty. Online shopping malls have made toward satisfying customers' shopping experience owing to the advance of technology. Above all, it is important to prove effectiveness of this technology to introduce it. Therefore, the purpose of this study is to test effectiveness of Image Interactivity Technology (IIT) which has been introduced by some shopping malls. For this study three shopping malls were designed as stimuli that have the different level of IIT. The women of 20-30 who have bought fashion products in online shopping malls participated in the quantitative research. Total 592 were used for the statistical analysis. Descriptive statistics, cross tabulation analysis, factor analysis, reliability analysis, one-way ANOVA, and multiple regression were implemented. Four factors of e-service quality were extracted. The 3D avatar shopping mall was higher than the others in those factors. Besides, e-service quality factors influenced purchasing involvement and customer loyalty. Therefore, online shopping malls are advised to introduce IIT and improve e-service quality

• 한국의류학회지
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• 제36권5호
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• pp.523-533
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• 2012

Website reputation is a key criteria for searches related to fashion product information and purchases. The greater the reputation of a website, then the greater the sense of community among its members; in addition, a stronger positive attitude towards the products influence subsequent purchases or WOM intention. This study reveals the influence website reputation and a sense of community for the WOM effect in regards to fashion products according to the type of the online shopping mall. The findings of this study are as follows. First, an increased website reputation produces a higher sense of community and perceived usefulness for WOM. The effect of the WOM was greater as the perceived usefulness of WOM increased. Second, the perceived usefulness of WOM had the greatest effect on the WOM effect. The reputation of a website had only an indirect effect on the WOM effect through the sense of community and the perceived usefulness of WOM. Third, the comprehensive mall had a greater reputation, but the WOM effect was greater with the fashion specialty mall. About the influence on the WOM effect, in the comprehensive mall the sense of community was more powerful than reputation of the website. In the fashion specialty mall the reputation of the website was more powerful than the sense of community.

• 복식
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• 제55권3호
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• pp.19-32
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• 2005

Internet shopping has transformed our daily lives as well as the pattern of consumption. In the word, the development and the growth of online shopping site have led to new pattern of consumption. This applies in particular to clothing, among the product on sale, on the internet. The purpose of this research is to analyze the characteristic of colors and images on internet fashion soho mall web site, and to provide efficient color information which is usefull in color planning and suitable for brand image on fashion web site. 147 color sample used by 40 fashion soho mall web site were collected and analyzed. The results of this study are as follows. First, dominant color on fashion web site is static color as black and it's ratio is 33$\%$. Second, G color is not used. Third, Hue and tone mainly used It tone of P color except V tone. And the color image on internet fashion soho mall web site are modern, chic, dandy, formal. Results from analyzing the fashion soho mall Web site. it is important to unity the company's image but its more important to make a color plan considering the sites feature and the customers's sensitivity.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제9권2호
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• pp.295-303
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• 2008

인터넷을 통한 전자상거래가 보편화됨에 따라 다품종, 소량 생산품을 취급하는 중소 인터넷 쇼핑몰의 수가 증대되었다. 중소 인터넷 쇼핑몰은 그 특성상 다수의 재고물량을 확보할 수 있는 공간이 부족하다. 따라서 전통적인 재고 관리 방법으로 고객의 요구에 즉각적으로 반응하기 어렵다. 본 논문에서는 판매자의 판매량에 따라 공급업체가 재고량을 조절할 수 있는 VMI를 인터넷 쇼핑몰에 도입한 SOHO-VMI를 제안한다. 제안된 SOHO-VMI는 다수의 공급업자 및 판매자와 상호작용 할 수 있는 M $\times$ N 구조를 지원한다. 그리고 기존 시스템에서 사용하는 EDI 문서와 상호작용을 위해 XML/EDI를 사용하도록 제안하였다. 또한, 판매자의 물품 판매 정보 및 계절적 요인을 고려하여, 공급업체에서 물품생산량 및 유통량을 조절 할 수 있는 물류 통계 예측 알고리즘을 제안하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권11호
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• pp.25-37
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• 2006

본 연구는 온라인 환경에서 최근 문제점으로 제시되고 있는 고객의 프라이버시 침해에 대한 염려와 관련하여 온라인 쇼핑몰 업체들이 어떠한 노력을 기울여야 하는지에 관한 연구다. 관련 선행연구를 바탕으로, 본 연구는 프라이버시 염려에 영향을 미치는 원인변수로 온라인 쇼핑몰에 대한 직접마케팅 태도, 정보통제 욕구, 정보노출에 대한 부정적 결과예측을 도출하였으며, 결과변수로는 기업명성과 구매경험을 도출하였다. 분석결과, 온라인 쇼핑에서 직접마케팅에 대한 긍정적 태도는 프라이버시 염려에 부(-)의 영향을 미치는 반면, 정보통제 욕구 및 정보노출에 대한 부정적 결과예측은 프라이버시 염려에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 기업명성과 구매경험이 프라이버시 염려의 중요한 결과변수인 것으로 검증되었는데, 특히 프라이버시 염려는 기업명성에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 온라인 쇼핑몰 업체가 고객의 프라이버시 염려를 감소시키기 위해서는 직접마케팅에 대한 태도 등 원인변수에 대한 관리와 더불어 결과변수인 기업명성에 대한 관리가 고객의 반복적 구매경험에 중요한 요인임을 제시하고 있다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.1231-1238
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• 2021

최근에 대형 온라인 쇼핑몰에서는 텍스트나 카테고리 검색뿐만 아니라 이미지 검색 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이미지 검색 서비스의 경우 이미지가 없는 상황에서는 검색 서비스를 이용할 수 없는 문제점이 있다. 본 논문에서는 사용자가 온라인 의류쇼핑몰에서 옷을 검색할 시, 옷의 스타일에 대하여 직접 그릴 수 있는 손그림을 통해 본인이 원하는 옷을 찾을 수 있는 시스템의 개발내용에 대해 기술한다. 사용자가 그린 손그림 데이터는 신경망학습을 통해 매칭의 정확도를 높이고, 다양한 객체인식 알고리즘을 활용하여 의류를 매칭할 수 있도록 한다. 이를 통해 사용자가 찾고자 하는 의류를 빠르게 검색할 수 있음으로써 온라인 쇼핑 이용의 고객 만족도를 높일 수 있을 것으로 기대한다.

• 패션비즈니스
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• 제23권4호
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• pp.68-85
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• 2019

The purpose of this study is to analyze the characteristics of the New-Hanbok styling of online shopping mall, and to also suggest a solution to the problems of the New-Hanbok styling and develop a progressive plan. The research method was to search six keywords related to 'Hanbok' in the search portal 'Naver' and select 14 Hanbok brand companies. A total of 412 pictures of products for the model used on main screen were analyzed among 14 companies. The results of analyzing the New-Hanbok styling are as follows. First, the New-Hanbok styling showed the unstructured characteristics like unconventional arrangement after getting out of the fixed form of traditional Hanbok styling elements. Secondly, diverse images were represented as the hairstyle and makeup were highlighted as the elements of New-Hanbok styling. Thirdly, the new, fresh, trendy, and fashionable New-Hanbok styling was shown through the mix-and-match of traditional Korean-style accessories and fashion jewelries. However, regarding the New-Hanbok styling shown in online shopping mall, the overlapped items were especially found while the difference in material, pattern, and color required to overcome this problem was insufficient. It was lacking in the styling consistency for the establishment brand image while the awareness of the importance of accessory styling was insufficient. The brand competitiveness of the New-Hanbok could be secured by raising awareness on differentiation, consistency, and importance through the styling elements such as item composition, material, pattern, color, hairstyle, makeup, and accessory of brand.