Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.31
no.4
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pp.277-288
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2005
The proliferation of the internet technologies and applications has intensified business activities on the Internet. This study considered the price competition between two shopping channels, one on-line seller and the other traditional off-line retailer. Based on the Hotelling's linear market model, we derive the Nash and Stackelberg equilibria as a function of the cost parameters which represent the characteristics of the online and off-line channels. By analyzing the equilibrium solutions, the following significant findings were obtained. First, pricing by Stackelberg equilibrium always outperformed that of Nash equilibrium. However the value of the cost parameters played a crucial role in determining both channels' preferred position (price leader or follower). Second, the online seller could benefit more in terms of profit by lowering its efficiency when its efficiency belongs to a certain interval. Third, when the online seller's efficiency is low, lowering its delivery cost has no contribution to its profit. To benefit more from lowering its delivery cost, increasing its channel efficiency to a certain level should be preceded.
Purpose: Omni-channel retailing is a new retail phenomenon. Consumers in the omni-channel environment do not rely on one channel but integrate different channels from the same retailers freely during a particular shopping journey. The purpose of this study is to better understand omni-channel shoppers in the fashion retailing context. The present study uses consumer characteristics -- fashion innovativeness, technology innovativeness, and fashion purchase involvement -- as determinants predicting consumers' omni-channel shopping intentions for fashion products. Research design, data, and methodology: Data were collected from 403 U.S. consumers, and the Structural Equation Modeling (SEM) was performed to test proposed hypotheses. The survey for this research consisted of three parts. The first part measured consumer traits in terms of their innovativeness and purchase involvement. The second part was designed to measure consumers' omni-channel shopping intentions, and the third part gathered consumer demographic information. Results: The findings confirmed that fashion innovativeness, technology innovativeness, and fashion purchase involvement positively affected consumers' omni-channel shopping intentions. Conclusions: Fashion retailers should integrate various customer touchpoints and offer mobile-enabled technologies to boost consumer traffic to both online and offline stores. They also need to create a shopping environment that is optimized for customer engagement in various shopping processes and allow them to explore different shopping channel options for best purchase decisions.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.42
no.6
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pp.909-923
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2018
Online retailers' offline channel expansion is rapidly growing as an important consumer incentive strategy, despite the enormous initial costs of establishing a store. This study focuses on the offline channel operation of online shopping malls, and examines the effects and influencing factors of the channel expansion strategy from a consumer perspective. In-depth interviews were conducted with ten customers in their 20s and 30s who had visited online retailers' stores or purchased products. Major issues were extracted based on the framework of a channel effect mechanism proposed by Cao and Li (2015). Subsequently, it was found that existing online retailers could enhance brand image and perception by expanding their channels to offline stores. It was also emphasized that the consumer trust on the quality of the product in offline stores is a key variable, and it has a significant influence on consumer's continuous purchase and revisit intention. This study showed that borderless channel integration was the most important task when expanding channels of online retailers. So it will be necessary to strive for an omni-channel strategy so that channel integration can be strategically executed and consumers can interact regardless of channels.
This study illustrates factors that determine consumer types based on ways in which they alternate between online and offline channels for searching and eventually buying their desired products. This study conducted an online survey targeting 1,040 consumers. As per the study, consumer types fall into five groups: 1) on-on type(online search${\rightarrow}$online buying), 2) off-off type(offline search${\rightarrow}$offline buying), 3) on-off type(online search${\rightarrow}$offline buying), 4) off-on type(offline search${\rightarrow}$online buying), and, 5) on-off-on type(online search${\rightarrow}$ offline search${\rightarrow}$nline buying). The primary factors that determine how the different consumer types switch between online and offline channels are price orientation, convenience orientation,, risk-aversion orientation, and channel familiarity. Although they feel cross-channel shopping can be cumbersome, the findings show that cross-channel consumers would gladly switch channels to buy cheaper and proven products. The findings of this study will be useful for businesses that have both online and offline channels and point out the theoretical aspects of the decision-making process as consumers switch between channels.
Oh, Hyung-Sool;Cho, Su-Yeon;Yoo, Jung-Sang;Kwon, Ik-Whan G.
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.19
no.2
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pp.173-180
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2017
Omni-channel strategy is an innovative paradigm for integrated information distribution of inventory, sales, operations, marketing, delivery, pickups and returns in supply chain management. Recently the distribution strategy faces new challenges with the advent of mobile distribution channels. Social media with countless apps imposes additional stress on supply chain operations. Due to these changes, distribution network in supply chain is changing naturally and rapidly from multi-channel to omnni-channel platform. Recently numerous domestic distributors establish and adapt this new supply chain optimization tool as a part of seamless flow of movements of goods from one channel to other channels. The objective of this paper is to present a preliminary findings on how omnni-channel affects the supply chain management. A survey is used to ascertain in the degree of omnni-channel implementation and statistical evidence is provided to test sets of hypothesis. The results of the questionnaire showed that consumers' purchasing styles differed by gender, age, purchase purpose, and product type. In particular, women consider purchasing experience in omni-channel to be important. As food and household goods can be conveniently shipped, consumers prefer online purchasing it. Conversely, consumers tend to favor omni-channel strategy in connection with offline experience in IT products.
Purpose: By integrating multiple separate online, offline distribution channels, omnichannel distribution has modernized and revolutionized the retailing sector. Omnichannel distribution supports firms by delivering seamless shopping experiences for customers throughout all touchpoints of the shopping journey. This paper aims at exploring the impact of channel integration quality on customer experience and patronage intentions in the omnichannel distribution context. Research design, data and methodology: An online survey was taken with 351 omnichannel experienced shoppers by utilizing the structured questionnaire. The partial least square-structural equation modeling (PLS-SEM) and Smart PLS software were employed to analyze and test proposed hypotheses. Results: The findings reveal that channel integration quality dimensions including breadth of channel-service choice, transparency of channel-service configuration, content consistency, and process consistency, play crucial roles in the customer shopping experience. The perceived compatibility has been influenced by the integrated interactions in which content consistency and process consistency. The findings also demonstrate the positive and direct impact of perceived compatibility on customer experience, and both factors have substantial effects on customers' patronage intentions. Conclusions: This study sheds light on the literature on channel integration quality, omnichannel retailing experience and customer patronage. In addition, this study provides practical implications for omnichannel retailers in enhancing customer experience and patronage.
Through processors, wholesale markets, intermediate sellers, and retailers, agricultural products have been distributed in a multi-level customary manner for a long time as they are easy to deteriorate and no not have a standardized system of size and quality. However, with the advancement of Internet networks and logistic services during the 2000s that facilitated the development of offline markets, and the rise of the non-contact purchase preference in direct response to COVID-19, previous offline consumers flowed into the online market to purchase agricultural goods. In other words, the volume of online agricultural transactions exploded since the pandemic. Against this social backdrop, this study focused on the difference in distribution costs as a result of converting from conventional offline distribution channels to online channels, and analyzed the reduced distribution costs through a case study of garlic sales on the online platform "H" shopping mall. The analysis found that considerable economic effects occurred, some of the effects being an approximate 39% decrease in distribution cost when comparing direct online transactions of the online shopping mall with other more traditional means, a reduced distribution cost rate of approximately 28%p, and increased profit for farmers.
With the explosive growth of the Internet, Internet shopping malls have become recognized as one of the major purchasing channels for consumers, as well as one of the competitive distribution channels for companies that allow them to contact with customers without intermediaries. It has motivated information systems(IS) researchers to examine the factors influencing consumer behavior and the purchase decision process in the context of Internet shopping malls. Despite the extensive research that has been conducted on the purchase decision process of consumers in online shopping malls, the results have demonstrated a need for further understanding of consumer behavior due to the unique features of virtual space and the characteristics of online consumers. Previous studies from marketing and consumer behavior domains have suggested that the concept of involvement plays an important role in explaining consumers' purchase behavior. Despite the critical role of involvement and the explosive growth of e-commerce, little research has examined the role of involvement in the Internet shopping mall context. With this motivation, this study has two research objectives. First, it introduces and tests an theoretical model capable of better explaining consumers' intention to purchase in the Internet shopping mall context. The proposed model extends and integrates existing models on purchase intention by incorporating purchase experience, innovativeness, and perceived self-control as the consumer factors, along with perceived risk, information provision, and perceived price as the Internet shopping mall factors. Second, this study examines how involvement differences may affect consumers' intention to purchase. For this purpose, two factors from involvement theory, involvement type and involvement level, are introduced into the research model as moderating variables. In order to test the proposed model, the overall approach employed was a field study using the structural equation model. We developed our data collection instrument by adopting existing validated questions wherever possible. All question items were measured with a seven-point, Likert-type scale, with anchors ranging from 'strongly disagree' to 'strongly agree.' Two IS researchers reviewed the instrument and checked its face validity. We collected empirical data for this study over a period of two weeks from subjects who had purchase experiences through Internet shopping malls. A total of 473 complete and valid responses were obtained. We carried out data analysis using a two-step methodology with AMOS 4.0. The first step in the data analysis was to establish the convergent and discriminant validity of the constructs. In the second step, we examined the structural model based on the cleansed measurement model. The empirical results partly support the proposed model and identify the moderating effect of involvement differences. Theoretical and practical implications of the study are discussed, along with its limitations.
This study is a food shopping experience of omni-channel. Food threats and healthy living concerns bring different channels in led to increase reasonable way such as various demand. Omni-channels should be premised on understanding customer behavior as well as empirical user types in which considerations including the value of experience and understanding consumer behavior. Online survey result showed that, (1)offline food shopping, major retail store with quality, buy fresh food directly 2~3 times a month (2)online food shopping, e-commerce site with costs, buy fruits & nuts 2~3 times a month. After in-depth interview with eight high quality participants, I analyzed needs for food shopping experience in regard to the four steps food purchasing journey then derived a persona with integral value 'health' and 'diet'. It is classified into two types. One is the primary persona, family and health oriented, considering household money 'saving', and other is secondary persona, work and personal oriented, looking forward to 'automatic supply'. The result of this study provided an insight that help us explore ways to resolve function and services in the context of a healthy and balanced diet for improving food shopping experience of omni-channel.
Unexpected consumer dissatisfaction emerges through rapid growth and expansion of on-line shopping channel. This research focused on the fashion online retail channels' negative aspect caused by service failure which possibly disappointed consumers. We also tried to seek for appropriate service recovery types based on frequently offered recovery types on-line. Data from college students were analyzed. Results indicate that fitting problem, insufficient information, product defect, inventory problem and slow delivery were the main service failure types in apparel e-shopping. Regression analysis identified that among these types, insufficient information, product defect, and slow delivery had significant influence on channel satisfaction after post recovery effort. Results also confirmed significant relationships between channel satisfaction and channel switching. Consumers perceived benefit level causes overall channel satisfaction level to rise while perceived risk leads to lower level of channel satisfaction. Choosing desirable service recovery activities in each service failure situations is necessary in order to raise consumer's channel satisfaction in online apparel shopping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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