Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.3
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pp.436-453
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2022
This study aims to investigate the effects of fashion information search and innovativeness of consumers on service quality of image search. Furthermore, it focuses on exploring the effect of image search service quality on use intention. Data of mobile-friendly consumers in their 20s and 30s was collected in September 2021 via an online survey. Finally, 300 samples were used for the data analysis. First, motivation for information search in fashion was divided into four factors: information, relation, leisure, and entertainment motivation. Furthermore, service quality of image search was divided into four factors: accuracy, convenience, customization, and aesthetics. Second, regression analysis was conducted to evaluate the effect of fashion information search motivation on service quality. As a result, it was found that information, relation, and entertainment motivation except leisure motivation had significant effects on all factors of service quality. Third, fashion innovativeness had no significant effect on aesthetics while consumer innovativeness significantly influenced all factors of service quality. Fourth, accuracy, convenience, and aesthetics had a significant effect on use intention.
The purpose of this study is to examine how online knowledge-based search service is being used by students in science education. Reviewing information and summarizing data are important parts in scientific inquiry. As more and more information is available online, how to review and summarize online information for scientific inquiry also becomes an issue. In this study, we examined one of the popular online knowledge-based search services to see what kinds of information in secondary school chemistry are mostly sought and how reliable those information could be. The result indicated that users mostly seek scientific explanations and problem solving but about 30% of provided information appeared to be incorrect. It implicates that it is necessary to pay attention for teaching students how to obtain, evaluate, and communicate online information in science education to enhance students' ability for scientific inquiry.
This paper is to analyse empirically using the data collected from Korea portal Naver's ad management system and show online ad platform may not be two-sided market. It is aim of this study to propose the appropriate approach to define the market, based on the empirical result. Here are two research questions to be reviewed. First, is there any consistency between business model of search advertising and definition of two-sided market which Rochet-Tirole proposed in 2006? Second, do indirect network externalities exist significantly in search advertising market? if so, this study is going to estimate the level of it through empirical measurement. Based on Luchetta's paper which suggested that google may be one-sided market, it performed the correlation & regression analysis to prove his suggestion. The result is that online search advertising costs increased by more than 50 won when advertisers increased by one unit. However, there was no significant correlation and regression between the search frequency and online search advertising cost. It means that there is little possibility to identify two-sidedness in online search advertising service(market) because of no(or little) indirect network externalities which are a necessary condition for two-sided market. This result has three implications, such as the availability to adapt traditional market definition tools to online search advertising market, the possibility enhancement to find the fundamental competition elements in defined market and promotion of the powers of persuasion in competitive market reality. It is significant that the gap between legal scholars including regulatory practitioners and economists can be overcome to some extent. who have shown the different perspective on the two-sided market.
Online recommendation services help people search for an appropriate product among a huge assortment in stores that also minimize consumers' choice overload. People with a need for uniqueness are likely to prefer this online recommendation service based on individual needs and tastes. This study verifies the effect of consumers' choice overload and similarity avoidance in consumers' evaluation towards an online recommendation service with a focus on innovativeness and use comparability. Two-hundred consumers participated in this study and data were collected through an online survey firm. A mock retailer's webpage was created and showed six types of sneakers, which was presented as a result of product recommendation based on consumers' personal information. Data was analyzed using confirmatory factor analysis (CFA), analysis of variance (ANOVA), and regression analysis. The results show that people with a high similarity avoidance perceive an online recommendation service as an innovative and compatible service. They also perceive a high level of use compatibility for an online recommendation service, especially when it is difficult to choose a product under choice overload. Innovativeness and use compatibility of an online recommendation service increase behavioral intention. The results of this study can contribute to strategies to start online recommendation services from online retailers' websites that identify circumstances in which consumers can adopt innovative services in a positive manner.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.12
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pp.1721-1732
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2007
This study identified types of information source, and explored a path model for consumer information search by shopping attributes in the context of online decision making. Participants completed self-administered questionnaires during regularly scheduled classes. A total of 219 usable questionnaires were obtained from respondents who enroll at universities in the southwestern region of the United States. For data analysis, factor analysis and path model estimation were used. Consumer information source was classified into three types for online clothing purchases: Online source, Offline retail source, and Mass media. Consumers were more likely to rely on offline retail source for online clothing purchases, than other sources. In consumer information search by shopping attributes, online sources were more likely to be related to transaction-related attributes(e.g., incentive service), whereas offline retail source(e.g., displays in stores, manufacturer's catalogs and pamphlets) were more likely to be related to product and market related attributes(e.g., aesthetics, price) when purchasing clothing online. Also, the path model emphasizes the effect of shopping attributes on traditional retailer search behavior, leading to online purchase intention for clothing. This study supports consumer information search by attributes, and discusses a managerial implication of multi-channel retailing for apparel.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1231-1238
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2021
Recently, large online shopping malls are providing image search services as well as text or category searches. However, in the case of an image search service, there is a problem in that the search service cannot be used in the absence of an image. This paper describes the development of a system that allows users to find the clothes they want through hand-drawn images of the style of clothes when they search for clothes in an online clothing shopping mall. The hand-drawing data drawn by the user increases the accuracy of matching through neural network learning, and enables matching of clothes using various object detection algorithms. This is expected to increase customer satisfaction with online shopping by allowing users to quickly search for clothing they are looking for.
Kim, JaeKyung;Jang, YuRi;Jeong, HyeJin;Moon, Yun Ji
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.374-377
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2015
O2O(Online-to-offline) service is the new commerce system form that mixed information search and payment of products and services from online and receipt of goods from offline. O2O commerce combine advantage of existing electronic commerce and redeem the critical point of each commerce circulation method, but earnings model is still lacking compared to development speed of O2O technology. Therefore this study drew common factor applied to O2O service to search success factor of O2O commerce on the point of view as a customer Centered by existing B2C electronic commerce, Mobile commerce, and service quality model of offline commerce included O2O commerce method. Further we suggest O2O success factor model combined new O2O success factor additionally reflecting qualitative research result based on drew O2O success service Quality factor.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.19
no.1
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pp.195-224
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2019
Online service has been emphasized in various studies for content uses and diffusion of cultural heritage domain. This study purports to investigate the status of contents organization and information services for online cultural heritage services and to suggest improvement directions. This study conducted case studies and expert interviews based on contents, search systems, additional services, and expansion services. It also suggested an integrated information retrieval service for cultural heritage contents as well as the provision of high-quality content and various types of contents. The flexibility of the search function through the content hierarchy, the expansion of access points through the construction of controlled vocabulary, and authority data were also focused. As an additional service, the study proposed a curation-based, user-customized service, data sets open and share, and user participation.
Internet vendors are gradually realizing the importance of "locking-in" online customers in order to ensure profitability. Erection of switching barriers increases customers'lock-in and in turn may result in their willingness to pay price-premium for the same service. However, raising customer lock-in online is difficult because search costs are very low. Therefore, this study examines the effect of switching barriers (customer satisfaction, perceived value and relative advantage) on switching costs and the effect of switching costs on customer's willingness to pay more. Since switching costs and consequent relationships may depend upon the type of product therefore the research model in this study is examined for both search products and experience products. Data is collected through an online survey from two websites (one each for search product and experience product). The empirical results show the key role of switching costs in customers' willingness to pay more and the relationships among the four constructs. The theoretical and practical implications of this study are also discussed.
Wang, Jie;Hang, Siguang;Liu, Jiwei;Chen, Weihao;Hou, Gang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.3
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pp.1091-1110
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2016
Hybrid deployment under current cloud data centers is a combination of online and offline services, which improves the utilization of the cluster resources. However, the performance of the cluster is often affected by the online services in the hybrid deployment environment. To improve the response time of online service (e.g. search engine), an effective scheduling algorithm based on Storm is proposed. At the component level, the algorithm dispatches the component with more influence to the optimal performance node. Inside the component, a reasonable resource allocation strategy is used. By searching the compressed index first and then filtering the complete index, the execution speed of the component is improved with similar accuracy. Experiments show that our algorithm can guarantee search accuracy of 95.94%, while increasing the response speed by 68.03%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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