Two dimensional MEDICI simulator is used to study the characteristics of latch-up current of Dual Gate Emitter Switched Thyristor. The simulation is done in terms of the current-voltage characteristics, latch-up current density, ON-voltage drop and electrical property with the variations of p-base impurity concentrations. Compared with the other power devices such as MOS Controlled Cascade Thyristor(MCCT), Conventional Emitter Switched Thyristor(C-EST) and Dual Channel Emitter Switched Thyristor(DC-EST), Dual Gate Emitter Switched Thyristor(DG-EST) shows to have the better electrical characteristics, which is the high latch-up current density and low forward voltage-drop. The proposed DG-EST which has a non-planer p-base structure under the floating $N^+$ emitter indicates to have the better characteristics of latch-up current and breakover voltage.
A dual gate trench emitter IGBT structure is proposed and studied numerically using the device simulator MEDICI. The on-state forward voltage drop latch-up current density turn-off time and breakdown voltage of the proposed structure are compared with those of the conventional DMOS-IGBT and trench gate IGBT structures. The proposed structure forms an additional channel and increases collector current level resulting in reduction of on -state forward voltage drop. In addition the trench emitter increases latch-up current density by 148% in comparison with that for the conventional DMOS-IGBT and by 83% compared with that for the trench gate IGBT without degradation in breakdown voltage when the half trench gate width(Tgw) and trench emitter depth(Ted) are fixed at $1.5\mum\; and\; 2\mum$, respectively
Operational applications such as service restoration, voltage control and protection coordination are calculated based on the active and reactive power loading of the sections in the distribution networks. Loadings of the sections are estimated using the voltage and current measured from the automatic switches deployed along the primary feeders. But, due to the characteristics of the potential transformer attached to the switches, accuracy of the voltage magnitude is not acceptable to be used for section loading calculation. This paper proposes a new accurate section loading estimation method through voltage measurement error compensation by calculating voltage drop of the distribution line. In order to establish feasibility of the proposed method, various case studies based on Matlab simulation have been performed.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권2호
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pp.126-131
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2015
When a battery is discharging, the battery's current and terminal voltage must both be measured to estimate its state of charge (SOC). If the SOC can be estimated by using only the current or voltage, hardware costs will decrease. This paper proposes an SOC estimation algorithm that needs to measure only the terminal voltage while a battery is discharging. The battery's SOC can be deduced from its open circuit voltage (OCV) through the relationship between SOC and OCV. But when the battery is discharging, it is not possible to measure the OCV due to the voltage drop in the battery's internal resistance (IRdrop). The proposed algorithm calculates OCV by estimating IRdrop using a dynamic terminal voltage measurement. This paper confirms the results of applying the algorithm in a hardware environment via algorithm binarization. To evaluate the algorithm, a Simulink battery model based on actual values was used.
The recessed gate IGBT has a lower on-state voltage drop compared with the DMOS IGBT, because there is no JFET resistance. But because of the electric field concentration in the corner of the gate edge, the breakdown voltage decreases. This paper is about the new structure to effectively improve the Vce(sat) voltage without breakdown voltage drop in 1700V NPT type recessed gate IGBT with p floating shielding layer. For the fabrication of the recessed gate IGBT with p floating shielding layer, it is necessary to perform the only one implant step for the shielding layer. Analysis on the Breakdown voltage shows the improved values compared to the conventional recessed gate IGBT structures. The result shows the improvement on Breakdown voltage without worsening other characteristics of the device. The electrical characteristics were studied by MEDICI simulation results.
The power supply system in Korean electrified railway has adopted AT feeding. If a fault occurs in some substation for any reason, the vicinity substation must feed electric power on the outage substation through catenary. So, the feeding distance grows twice of the normal state at extended feeding condition. If substation's feeding distance is longer than normal condition, the catenary impedance and train to supply electric power from the substation. Therefore, the severe voltage drop can occur and power supply shall be not allowed. This paper presents the model of compensator against voltage drop using multi-port network algorithm. Whole traction power supply system can be analyzed with this model. Computer simulation including this model is performed based on real train schedule and increased schedule in case studies.
This paper details the design of a 1,200 V class trench gate field stop IGBT (insulated gate bipolar transistor) with a nano gate structure smaller than 1 um. Decreasing the size is important for lowering the cost and increasing the efficiency of power devices because they are high-voltage switching devices, unlike memory devices. Therefore, in this paper, we used a 2-D device and process simulations to maintain a gate width of less than 1 um, and carried out experiments to determine design and process parameters to optimize the core electrical characteristics, such as breakdown voltage and on-state voltage drop. As a result of these experiments, we obtained a wafer resistivity of $45{\Omega}{\cdot}cm$, a drift layer depth of more than 180 um, an N+ buffer resistivity of 0.08, and an N+ buffer thickness of 0.5 um, which are important for maintaining 1,200 V class IGBTs. Specially, it is more important to optimize the resistivity of the wafer than the depth of the drift layer to maintain a high breakdown voltage for these devices.
When load areas on a feeder are deenergized due to faults and scheduled outage, operators need to identify neighboring feeders, try to restore customers and minimize out-of-service areas. These cases include knowledge of system states and various constraints such as voltage drop. This paper concerns the load transfer in fault restoration and scheduled outage. Also, the operating constraints such as line current capacity, relay trip current, transformer capacity, voltage drop and line loss are considered. This expert system can propose the optimal load transfer method by analyzing the system state and considering the constraints.
The use of the wind energy resource is a rapidly growing area world-wide. The number of installed units is continuously increasing, and therefore, it is important to respect and to deal with the impact of wind power generation system. From the view of an electric grid utility, there is a major problem with the impact of the wind system on the voltage of the electric grid, to which a turbine is connected. In this paper, it is investigated the voltage impact and transient state analysis on distribution line, with which wind power generation system is connected. Connections of wind power system usually occur to voltage drop due to reactive power absorption and sometime result in higher than nominal voltage.
In this paper, the artificial neural network is used to predict the junction temperature of the IGBT power module, by measuring the temperature sensitive electrical parameters (TSEP) of the module. An experiment circuit is built to measure saturation voltage drop and collector current under different temperature. In order to solve the nonlinear problem of TSEP approach as a junction temperature evaluation method, a Back Propagation (BP) neural network prediction model is established by using the Matlab. With the advantages of non-contact, high sensitivity, and without package open, the proposed method is also potentially promising for on-line junction temperature measurement. The Matlab simulation results show that BP neural network gives a more accuracy results, compared with the method of polynomial fitting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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