On account of small size and light weight, a high-speed machine is regarded as a key technology for many future applications of drive systems. In high-speed applications, permanent magnet synchronous motors have a number of merits such as high efficiency and high power density. Therefore, they are suitable for driving the air-blower of a fuel cell electric vehicle (FCEV) where space and energy savings are critical. Particularly, a surface-mounted permanent magnet synchronous motor (SPMSM) of them is mainly used as a high-speed machine. However, the motor has a fatal flaw due to a retaining can to maintain the mechanical integrity of a rotor assembly. The can results in the increase of magnetic air-gap length in the SPMSM. Thus, in this paper, an interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) is applied in order to drive the air-blower of FCEV instead of the SPMSM, and the experimental results of two models are compared to verify the capability of the IPMSM for high-speed applications.
The built-in spindle motor for high-speed machine tools is designed and developed by Corporate R&D Institute of DAEWOO Heavy Industries LTD. The heat analysis program for the built-in spindle motor is developed by using lumped method. For the purpose of verification of the program comparison analyses between experiments and calculations are performed on the three motors ; DHI prototype of built-in spindle motor built-in spindle motor sample A and sample B As results calculated temperature distributions are in good agreement with the test results within the average error of 10% Calculated results of all the built-in spindle motors show that maximum temperature rise at high speed remains in the operating condition without exceeding the permitted limit but they exceeded the permitted limit of temperature rise at low speed.
뉴스 헤드라인에 제3자의 발언을 직접 인용해 전언하는 이른바 '따옴표 저널리즘'이 언론 보도의 객관주의 원칙을 해치는지는 언론학 및 뉴스 구독자에게 중요한 문제이다. 이 연구는 온라인 포털사이트를 통해 실시간 유통되는 한국어 기사의 정확성을 판별하기 위한 기계학습(Machine Learning) 모델을 제안한다. 이 연구에서 제안하는 모델은 Edit Distance와 FastText 기법을 활용해 기사 제목과 본문 내 인용구의 유사성을 측정하고, XGBoost 모델을 활용해 최종 분류한다. 아울러 이 모델을 통해 229만 건의 뉴스 헤드라인에 대해 직접 인용구가 포함된 기사가 취재원의 발언을 주관적인 윤색없이 독자들에게 전하고 있는지를 판별했다. 이뿐만 아니라 딥러닝 기반의 KoELECTRA 모델을 활용해 기사의 제목 내 인용구에 대한 감성 분석을 진행했다. 분석 결과, 윤색이 가미되지 않은 직접 인용형 기사의 비율이 지난 20년 동안 10% 이상 증가했으며, 기사 제목의 인용구에 나타나는 감정은 부정 감성이 긍정 감성의 2.8배 정도로 우세했다. 이러한 시도는 앞으로 계산사회과학 방법론과 빅데이터에 기반한 언론 보도의 평가 및 개선에 도움을 주리라 기대한다.
The application of solar energy, in the field of alternative energy, was on the increase tendency. In the case of advanced nations, through continuous R&D, solar-heat hot-water-boiler with high efficiency has been used for the house and the industrial process on business, advanced nations on reached up the experimental stage of solar generation system. But the actual circumstance of the domestic has been not accomplished the popularization of solar-heat hot-water-boiler and the settlement of it which is the fundamental stage of the solar energy usage. This trouble, the domestic was flooded with small enterprise for producing solar-heat hot-water-boiler, was caused by the popularization and the production without verification of performance. To supply the monitoring program for evaluating solar-heat hot-water-boiler, this research was purpose to improve the technical development of the enterprise for producing solar-heat hot-water-boiler and served as an aid f3r the enlargement and the popularization on solar energy.
This study is concerned about the verification and the implementation of a mechanical model for the force system in end milling. The model is based on the relationship between the cutting forces and the chip thickness. The components of the model are based on the average cutting forces which are experimentally obtained. And, both instantaneous and average force system characteristics are described as a function of cut geometry and a feed rate. This model employed two specific cutting forces, instantaneous and average specific cutting force, and the models which obtained using two cutting forces were compared and analyzed. In this study, cutter deflection with respect to the center of rotation is considered, which is a major part of the tool run-outs. The effect of run-out on the cutting forces is also discussed. The relationships among the run-out parameters, cutting parameters and the resulting force system characteristics are presented. In all cases, for the down milling with a right hand helix cutter is considered.
In this paper, a machine vision system for recognizing and classifying the patterns and marks engraved by die molding or laser marking on the glass panels of computer monitors is suggested and evaluated experimentally. The vision system is equipped with a neural network and an NGC pattern classifier including searching process based on normalized grayscale correlation and adaptive binarization. This system is found to be applicable even to the cases in which the segmentation of the pattern area from the background using ordinary blob coloring technique is quite difficult. The inspection process is accomplished by the use of the NGC hypothesis and ANN verification. The proposed pattern recognition system is composed of three parts: NGC matching process and the preprocessing unit for acquiring the best quality of binary image data, a neural network-based recognition algorithm, and the learning algorithm for the neural network. Another contribution of this paper is the method of generating the training patterns from only a few typical product samples in place of real images of all types of good products.
Contents 1 In this paper a machine vision system for recognizing and classifying the patterns and marks engraved by die molding or laser marking on glass panel of computer monitor is suggested and evaluated experimentally. The vision system is equipped with a neural network based pattern classifier and searching process based on normalized grayscale correlation and adaptive binarization, which is applicable to the cases in which the segmentation of the pattern area from background using the ordinary blob coloring technique is quite difficult. Inspection process is accomplished via the way of NGC hypothesis and ANN verification. The proposed pattern recognition system is composed of three...
Even as many methods and technologies have been introduced on data generation, parts orientation and layer slicing to acquire the rapid prototyping(RP) parts that have useful surface to satisfy customers' needs such as stylingldesign verification directionlindirect tooling directly from the RP machine, these trials continue to suffer from the surface roughness due to the build characteristics of RP technology. A new postprocess finishing method is suggested in this paper to overcome the surface roughness problem on the surface of the RP parts. To prevent deterioration of dimensional accuracy from the conventional grinding-only, and coating-grinding methods, 4-step surface finishing process is applied. To satisfy the various requirements from the RP oriented industrial f elds, effective procedure, coating material, grmd~ng tools and methods are employed.
The application of solar energy, in the field of alternative energy, was on the increase tendency. In the case of advanced nations, through continuous R&D, solar hot water heater with high efficiency has been used for the house and the industrial process on business, advanced nations were reached up the experimental stage of solar generation system. But, the actual circumstance of the domestic has been not accomplished the popularization of solar hot water heater and the settlement of it which is the fundamental stage of the solar energy usage. This trouble, the domestic was flooded with small enterprise for producing solar hot water heater, was caused by the popularization and the production without verification of performance. To supply the monitoring program for evaluating solar hot water heater, this research was purpose to improve the technical development of the enterprise for producing solar-heat hot-water-boiler and served as an aid for the enlargement and the popularization on solar energy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권3호
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pp.285-307
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2009
This paper introduces DICE, a Domain-Independent text Classification Engine. DICE is robust, efficient, and domain-independent in terms of software and architecture. Each module of the system is clearly modularized and encapsulated for extensibility. The clear modular architecture allows for simple and continuous verification and facilitates changes in multiple cycles, even after its major development period is complete. Those who want to make use of DICE can easily implement their ideas on this test bed and optimize it for a particular domain by simply adjusting the configuration file. Unlike other publically available tool kits or development environments targeted at general purpose classification models, DICE specializes in text classification with a number of useful functions specific to it. This paper focuses on the ways to locate the optimal states of a practical text classification framework by using various adaptation methods provided by the system such as feature selection, lemmatization, and classification models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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