Biomedical research involving nanoparticles has produced useful products with medical applications. However, the potential toxicity of nanoparticles in biofluids, cells, tissues, and organisms is a major challenge. The '-omics' analyses provide molecular profiles of multifactorial biological systems instead of focusing on a single molecule. The 'omics' approaches are necessary to evaluate nanotoxicity because classical methods for the detection of nanotoxicity have limited ability in detecting miniscule variations within a cell and do not accurately reflect the actual levels of nanotoxicity. In addition, the 'omics' approaches allow analyses of in-depth changes and compensate for the differences associated with high-throughput technologies between actual nanotoxicity and results from traditional cytotoxic evaluations. However, compared with a single omics approach, integrated omics provides precise and sensitive information by integrating complex biological conditions. Thus, these technologies contribute to extended safety evaluations of nanotoxicity and allow the accurate diagnoses of diseases far earlier than was once possible in the nanotechnology era. Here, we review a novel approach for evaluating nanotoxicity by integrating metabolomics with metabolomic profiling and transcriptomics, which is termed "metabotranscriptomics."
Roy, Swapan Kumar;Kim, Seongnyeon;Yoon, Jung H.;Yoon, Yong-Kyu;Cho, Kun
Mass Spectrometry Letters
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제9권1호
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pp.1-16
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2018
Microfluidic technologies hold high promise and emerge as a potential molecular tool to facilitate the progress of fundamental and applied biomedical researches by enabling miniaturization and upgrading current biological research tools. In this review, we summarize the state of the art of existing microfluidic technologies and its' application for characterizing biophysical properties of individual cells. Microfluidic devices offer significant advantages and ability to handle in integrating sample processes, minimizing sample and reagent volumes, and increased analysis speed. Therefore, we first present the basic concepts and summarize several achievements in new coupling between microfluidic devices and mass spectrometers. Secondly, we discuss the recent applications of microfluidic chips in various biological research field including cellular and molecular level. Finally, we present the current challenge of microfluidic technologies and future perspective in this study field.
Recent development of novel techniques in systems biology have been used to improve and manipulate the rumen microbial ecosystem and gain a deeper understanding of its physiological and microbiological interactions and relationships. This provided a deeper insight and understanding of the relationship and interactions between the rumen microbiome and the host animal. New high-throughput techniques have revealed that the dominance of Proteobacteria in the neonatal gut might be derived from the maternal placenta through fetal swallowing of amniotic fluid in utero, which gradually decreases in the reticulum, omasum, and abomasum with increasing age after birth. Multi "omics" technologies have also enhanced rumen fermentation and production efficiency of dairy goats using dietary interventions through greater knowledge of the links between nutrition, metabolism, and the rumen microbiome and their effect in the environment. For example, supplementation of dietary lipid, such as linseed, affects rumen fermentation by favoring the accumulation of ${\alpha}$-linolenic acid biohydrogenation with a high correlation to the relative abundance of Fibrobacteriaceae. This provides greater resolution of the interlinkages among nutritional strategies, rumen microbes, and metabolism of the host animal that can set the foundation for new advancements in ruminant nutrition using multi 'omics' technologies.
Minjoong Joo;Jeong-Hun Mok;Van-An Duong;Jong-Moon Park;Hookeun Lee
Mass Spectrometry Letters
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제15권2호
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pp.69 -78
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2024
The advancement of high-throughput omics technologies and systems biology is essential for understanding complex biological mechanisms and diseases. The integration of proteomics and metabolomics provides comprehensive insights into cellular functions and disease pathology, driven by developments in mass spectrometry (MS) technologies, including electrospray ionization (ESI). These advancements are crucial for interpreting biological systems effectively. However, integrating these technologies poses challenges. Compared to genomic, proteomics and metabolomics have limitations in throughput, and data integration. This review examines developments in MS equipped electrospray ionization (ESI), and their importance in the effective interpretation of biological mechanisms. The review also discusses developments in sample preparation, such as Simultaneous Metabolite, Protein, Lipid Extraction (SIMPLEX), analytical techniques, and data analysis, highlighting the application of these technologies in the study of cancer or Huntington's disease, underscoring the potential for personalized medicine and diagnostic accuracy. Efforts by the Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium (CPTAC) and integrative data analysis methods such as O2PLS and OnPLS extract statistical similarities between metabolomic and proteomic data. System modeling techniques that mathematically explain and predict system responses are also covered. This practical application also shows significant improvements in cancer research, diagnostic accuracy and therapeutic targeting for diseases like pancreatic ductal adenocarcinoma, non-small cell lung cancer, and Huntington's disease. These approaches enable researchers to develop standardized protocols, and interoperable software and databases, expanding multi-omics research application in clinical practice.
Genome-wide studies provide considerable insights into the genetic background of animals; however, the inheritance of several heritable factors cannot be elucidated. Epigenetics explains these heritabilities, including those of genes influenced by environmental factors. Knowledge of the mechanisms underlying epigenetics enables understanding the processes of gene regulation through interactions with the environment. Recently developed next-generation sequencing (NGS) technologies help understand the interactional changes in epigenetic mechanisms. There are large sets of NGS data available; however, the integrative data analysis approaches still have limitations with regard to reliably interpreting the epigenetic changes. This review focuses on the epigenetic mechanisms and profiling methods and multi-omics integration methods that can provide comprehensive biological insights in animal genetic studies.
The explosive development of genomics technologies including microarrays and next generation sequencing (NGS) has provided comprehensive maps of cancer genomes, including the expression of mRNAs and microRNAs, DNA copy numbers, sequence variations, and epigenetic changes. These genome-wide profiles of the genetic aberrations could reveal the candidates for diagnostic and/or prognostic biomarkers as well as mechanistic insights into tumor development and progression. Recent efforts to establish the huge cancer genome compendium and integrative omics analyses, so-called "integromics", have extended our understanding on the cancer genome, showing its daunting complexity and heterogeneity. However, the challenges of the structured integration, sharing, and interpretation of the big omics data still remain to be resolved. Here, we review several issues raised in cancer omics data analysis, including NGS, focusing particularly on the study design and analysis strategies. This might be helpful to understand the current trends and strategies of the rapidly evolving cancer genomics research.
Wenlingli Qi;Ming-Yuan Xue;Ming-Hui Jia;Shuxian Zhang;Qiongxian Yan;Hui-Zeng Sun
Animal Bioscience
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제37권2_spc호
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pp.370-384
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2024
Rumen microbiota play a central role in the digestive process of ruminants. Their remarkable ability to break down complex plant fibers and proteins, converting them into essential organic compounds that provide animals with energy and nutrition. Research on rumen microbiota not only contributes to improving animal production performance and enhancing feed utilization efficiency but also holds the potential to reduce methane emissions and environmental impact. Nevertheless, studies on rumen microbiota face numerous challenges, including complexity, difficulties in cultivation, and obstacles in functional analysis. This review provides an overview of microbial species involved in the degradation of macromolecules, the fermentation processes, and methane production in the rumen, all based on cultivation methods. Additionally, the review introduces the applications, advantages, and limitations of emerging omics technologies such as metagenomics, meta-transcriptomics, metaproteomics, and metabolomics, in investigating the functionality of rumen microbiota. Finally, the article offers a forward-looking perspective on the new horizons and technologies in the field of rumen microbiota functional research. These emerging technologies, with continuous refinement and mutual complementation, have deepened our understanding of rumen microbiota functionality, thereby enabling effective manipulation of the rumen microbial community.
대한약학회 2002년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2
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pp.181-182
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2002
Recentadvancesin '-omics ' technologies enable us to discover more diverse disease- relevant target proteins, which encourages us to find out more target-specific novel lead compounds as new drug candidates. Therefore, high-throughput screening (HTS) becomes an essential tool in this area. Among many HTS tools, in silico HTS is a very fast and cost-effective tool to try to derive a new lead compound for any new targets, especially when the target protein structures are known or readily modeled. (omitted)
Magic technologies and smart biomarkers at the Omics Age! This slogan is not only for the pharmaceutical companies as the speedy and cost-reduced development of global drug, but for all of the toxicologists and biologist. Biomarker refers to a variety of physiologic, pathologic, or anatomic measurements that are thought to relate to some aspect of normal or pathological processes (Temple 1995; Lesko and Atkinson 2001).(omitted)
Soyoung Park;Sung-Dug Oh;Vimalraj Mani;Jin A Kim;Kihun Ha;Soo-Kwon Park;Kijong Lee
농업과학연구
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제49권4호
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pp.749-760
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2022
Omics-driven synthetic biology is a multidisciplinary research field that creates new artificial life by employing genetic components, biological devices, and engineering technique based on genetic knowledge and technological expertise. It is also utilized to make valuable biomaterials with limited production via current organisms faster, more efficient, and in huge quantities. As the bioeconomic age begins, and the global synthetic biology market becomes more competitive, investment in research and development (R&D) and associated sectors has grown considerably. By overcoming the constraints of present biotechnologies through the merging of big data and artificial intelligence technologies, huge ripple effects are envisaged in the pharmaceutical, chemical, and energy industries. In agriculture, synthetic biology is being used to solve current agricultural problems and develop sustainable agricultural systems by increasing crop productivity, implementing low-carbon agriculture, and developing plant-based, high-value-added bio-materials such as vaccines for diagnosing and preventing livestock diseases. As international regulatory debates on synthetic biology are now underway, discussions should also take place in our country for the growth of bioindustries and the dissemination of research findings. Furthermore, the system must be improved to facilitate practical application and to enhance the risk evaluation technology and management system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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