• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제8권2호
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• pp.91-115
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• 2007

산업 직업별 고용구조조사(OES : Occupational Employment Statistics)는 국가승인통계로 산업소분류(194개) 직업세분류(392개) 수준에서의 고용구조를 파악하여 국가적 인적자원 수급정책을 위한 기본통계와 직업별 고용전망, 진로 선택, 직업훈련, 취업알선 등 노동시장 정책과 연구를 위한 기초 자료를 제공하는데 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 본 연구에서는 2005년도와 2006년도에 실시된 산업 직업별 고용구조조사 자료를 특성별로 정밀 분석하고, 10% 인구주택총조사 자료를 사용하여 우리나라의 고용현황을 살펴서 이들을 바탕으로 모집단을 충분히 대표할 수 있도록 새로운 표본설계 방안을 마련하고자 한다. 표본설계방안에서는 표본배정 기준을 마련하고 아울러 가중치 부여 과정을 포함해서 추정식과 추정식의 오차계산 공식을 유도한다. 새로운 표본설계를 통해서 산업 직업별 고용구조를 보다 정확히 파악하여 국가적 인력수급 정책을 원활히 세울 수 있게 되고, 또한 고용관련 연구에도 기여를 할 것으로 기대된다.

• 응용통계연구
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• 제33권2호
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• pp.185-201
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• 2020

예전부터 시나리오 인구추계(scenario population projection)는 미래 실현개연성이 높은 상황 반영과 통계적 음해석 용이성으로 각광을 받아왔다. 통계청 (2019)도 특별 시나리오를 포함한 30가지 조합 결과를 공식통계로 제시하고 있다. 하지만, 이런 결정론적(determinant) 인구추계는 미래의 불확실성(uncertainty)에 대해 제한적으로 정보를 제공하고, 시나리오 기반 예측치이므로 확률적이지 않으며, 시간에 따라 인구변동 3요소(출산, 사망, 이동)들의 완벽한 자기상관을 보이는 등 여러 한계점이 있다. 따라서 국제기구 UN, 독일 막스플랑크 인구연구소(MPIDR), 오스트리아 비엔나인구연구소(VID) 등은 확률론적(stochastic) 기반 인구추계를 제시하고 있다. 더불어 해외 일부 국가 통계청에서도 이 방식을 도입해 시나리오 결과와 함께 정보를 제공하고 있다. 본 논문은 우리나라의 인구추계를 확률론적 기반으로 산출한 후, 시나리오(결정론적) 인구추계 결과와 비교해 장·단점과 시사점을 도출해본다.

• Asian Journal of Business Environment
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• 제13권2호
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• pp.9-20
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• 2023

Purpose: This study aims to map the spatial distribution of poverty using nighttime light satellite images as a proxy indicator of economic activities and infrastructure distribution in D.I Yogyakarta, Indonesia. Research design, data, and methodology: This study uses official poverty statistics (National Socio-economic Survey (SUSENAS) and Poverty Database 2015) to compare satellite imagery's ability to identify poor urban areas in D.I Yogyakarta. National Socioeconomic Survey (SUSENAS), as poverty statistics at the macro level, uses expenditure to determine the poor in a region. Poverty Database 2015 (BDT 2015), as poverty statistics at the micro-level, uses asset ownership to determine the poor population in an area. Pearson correlation is used to identify the correlation among variables and construct a Support Vector Regression (SVR) model to estimate the poverty level at a granular level of 1 km x 1 km. Results: It is found that macro poverty level and moderate annual nighttime light intensity have a Pearson correlation of 74 percent. It is more significant than micro poverty, with the Pearson correlation being 49 percent in 2015. The SVR prediction model can achieve the root mean squared error (RMSE) of up to 8.48 percent on SUSENAS 2020 poverty data.Conclusion: Nighttime light satellite imagery data has potential benefits as alternative data to support regional poverty mapping, especially in urban areas. Using satellite imagery data is better at predicting regional poverty based on expenditure than asset ownership at the micro-level. Light intensity at night can better describe the use of electricity consumption for economic activities at night, which is captured in spending on electricity financing compared to asset ownership.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권7호
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• pp.413-421
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• 2021

Government expenditure on education has attracted much attention because it plays an important role in the economic development. The question is whether government expenditure on education has a positive or negative impact on the economic growth and vice versa. This study aims to provide reliable estimates of the relationship between government expenditure on education and economic growth with empirical evidence in Vietnam for the period 2006-2019. The data was taken from the official statistics of the General Statistics Office of Vietnam. The authors have used the VAR model and Granger causal model to determine the relationship between government expenditure on education and the economic growth. Research results show that there is a two-way nexus between the economic growth and government spending on education with a lag of about two years. From the results obtained from this research, the authors have made some policy suggestions for the Vietnamese government as how to increase investment for education. If there is a one-way causal relationship between expenditure on education and the economic growth, the government can use spending as a growth factor. However, if there is a bi-directional relationship between the government expenditure on education and the GDP growth, the government needs to ensure that resources are appropriately managed and allocated effectively to promote growth.

• 무역학회지
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• 제46권4호
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• pp.149-166
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• 2021

This paper aims to reduce the frequency of dangerous goods storage accidents in China. Advocating the managers of warehousing and logistics enterprises to pay attention to the operation process of dangerous goods warehousing business. Improving the safe storage and management capabilities of dangerous goods warehouses. This article first collects official data on dangerous goods storage accidents in China and conducts a general statistical analysis of the accidents. Based on the results of accident statistics and related literature research on dangerous goods storage management, establish a dangerous goods storage safety management factor system, use the analytic hierarchy process, establish a factor importance questionnaire and implement data collection. Through statistics, this paper finds that the storage accidents of dangerous goods in China in the past ten years mainly occurred in the inbound phase of dangerous goods and the storage phase of dangerous goods warehouses. Through the results of the analytic hierarchy process, it is found that the professionalism of the dangerous goods storage practitioners, the compliance of the practitioners with safety regulations, and the awareness of operational safety are the most important.

• 한국안전학회지
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• 제39권1호
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• pp.104-113
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• 2024

Unlike in general manufacturing process, safety management in laboratory-based research area is complicated because the latter generally involves trying untested methods or handling unusual substances in small amounts. Laboratory accidents in South Korea have recently shown an increasing trend. Unfortunately, statistics on such accidents are not officially published by any domestic public agencies. In this study, multivariate analysis was performed on the relationships between variables to develop effective strategies for preventing laboratory accidents. A Cross-Tabulation Analysis of accident-related factors in 179 accident cases revealed that the laboratory type, accident type, and unsafe-act type are all statistically significant, whereas the unsafe condition and management factors differ with the statistical criteria. Furthermore, the results of a Multiple-Correspondence Analysis showed that accidents can be divided largely into three groups having different accident causes and injury types; this confirms the necessity of different strategies to prevent accidents of each type. The findings also reveal differences between the distribution of accident types mentioned in the accident case collection books and actual reported cases. This suggests that an official statistical system administered by a public institution would be necessary for effective prevention of laboratory accidents.

• 농업생명과학연구
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• 제45권6호
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• pp.291-301
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• 2011

이 연구는 농축산물생산비 조사의 통계품질을 진단하는 작업이다. 이러한 진단의 목적을 달성하기 위하여, 본 연구는 통계청의 품질 진단 지침에 의거하여 다양한 형태의 정량적 정성적 진단을 시도하였다. 본 연구에서는 공식적인 국가 통계에서의 통계품질 개념인 통계의 정확성, 관련성, 시의성, 접근성, 비교성 등의 측면에 대한 정성적 분석 및 조사, 전문 이용자 심층면접 분석(FGI) 결과를 제시하였다. 이용자 만족도 조사를 통한 포트폴리오 분석 결과, 중요도는 높지만 만족도는 상대적으로 낮은 1차 개선 영역에 해당되는 항목은 '지출비용에 대한 만족도', '충분한 설명자료 제공' 등으로 분석되었다. 분석결과를 종합했을 때, 통계 작성기관과의 협의를 거친 주요 개선점은 다음과 같다. 첫째 이용자의 편의 제고를 위한 개선 사항으로 통계 용어 분류의 개선을 꼽을 수 있다. 통계 이용자 편의를 위해 통계의 세부 항목을 재분류해야 한다는 전문가의 의견이 있으나, 이는 조사기관인 통계청에만 국한되는 문제가 아니므로, 유관 기관과의 적극적인 협의 하에 전문적이면서도 보다 보편적인 용어가 정의될 수 있도록 개선할 필요가 있는 것으로 진단되었다. 둘째, 이용자의 편의를 제고하기 위해 KOSIS가 지속적으로 업그레이드되어야 할 필요가 있는 것으로 진단되었다.

• 응용통계연구
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• 제12권2호
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• pp.657-670
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• 1999

공공기관에서 발간하는 공식통계자료들을 살펴보면 대부분 관찰값으로 총 빈도수나 또는 전체를 기준으로 하여 그 빈도수가 차지하는 퍼센트 그리고 지수 등으로 나타나 있다. 이러한 자료는 단순히 공무원들에게 행정용으로 활용되고는 있으나 일반인들이 자료를 이해하고 나아가 활용하기는 어렵다. 이런 자료들이 일반인을 위한 자료가 되기 위해서는 국민 한사람(또는 기본 단위)당 그 발생 확률을 구하여 제시하고 나아가 개개인의 여러 복잡한 현실 상황을 고려해도 그 확률 계산이 용이하도록 기초적인 자료를 제공하는 것이 바람직하다고 사료된다. 즉, 육하(六河)원칙을 근거로한 현상에 대하여 확률을 구하고 활용할 수 있는 방안을 제시한다. 이 논문에서는 경찰청에서 발표된 교통사고에 대한 통계자료와 대검찰청에서 발표된 범죄사건 통계자료를 통계학의 기본인 확률의 개념을 도입하여 보다 이해가 쉽고, 나아가 교통사고와 범죄 피해를 최소한으로 줄일수 있는 자료로 변환하여 설명하고자 한다.

• 수산경영론집
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• 제38권1호
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• pp.97-113
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• 2007

This study attempts to suggest a new approach of the the determination of location and range of fishing ground in the coastal vessel fishery using the anaiysis of variance(ANOVA) and least significant difference test(LSD test) in statistics. The important result of the empirical study is that there is no significant difference in fisfishing ground based on between fishermen's argument and spot investigation. But there is stastitically significant difference in fisfishing ground based on between fishermen's argument and the official documents of fishing records for past three years. The results suggest us that there exists a possibility of misuse of tax free oil providied for subsidizing fisheries. But because of the range limitation of data, it is impossible for us to generalize the above results.

• 경영과학
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• 제32권1호
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• pp.133-145
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• 2015

Motion picture industry in Korea has been growing constantly and aroused various kinds of research attention. Particularly, the introduction of official box-office database service brought quantitative studies. However, approaches based on diffusion models have been rarely found with domestic film markets. In addition to the fundamental statistical review on Korea and US film markets, we applied a diffusion model to daily box-office revenue. Unlike conventional preference of Gamma distribution on the film markets, estimation results proved that BMIC can also explain the trend of daily revenue successfully. The comparison with BMIC showed that there is a distinctive difference in diffusion patterns of Korea and US film markets. Generally, word-of-mouth effect appeared more significant in Korea.