Purpose: To investigate difference in health status by social classes in Korea through second analysis the 1999 Social Statistic Survey raw data performed by National Statistic Office. Method: 52,100 subjects were 20-64 years old and students were excluded. Health status was measured self-rated health and disease prevalence past 2 weeks. Social classes were classified 5 categories by occupations and working status and 1 category by unemployment. Result: Unemployed people reported the worst self-rated health on average, the lower social classes, the worse self-rated health and higher disease prevalence. Health inequality still existed between social classes after adjusting sex, age, and education level. Conclusion: A certain strategy for improving unemployed people's health and people who are working in craft, simple manual labor, agriculture, fishery, and forestry.
This study aims to classify agricultural entrepreneurship preparation patterns for middle-aged adults and to explore their demographic characteristics, occupational characteristics, and agricultural entrepreneurship related variables. The result of the study follows: first, agricultural entrepreneurship preparation patterns were divided into three types of urban-born farming, rural-born farming, retirement farming. Second, these patterns showed significant differences according to the level of demographic and occupational characteristics. Third, these patterns also showed considerable differences depending on the level of agricultural entrepreneurship expectancies, agricultural entrepreneurship volition, and agricultural entrepreneurship barriers. Based on the results, diversified agricultural entrepreneurship education programs and support measures were suggested.
Objective : To explore the relationship of social class and health behaviors with self-reported morbidity. Methods : The 1995 General Household Survey in Korea was used to investigate self-reported morbidity. Logistic regression was used to examine the relationship of social class and health behaviors with self-reported chronic disease and perceived general health. Results : For chronic disease and general perceived health, age adjusted odds ratios were higher for manual workers, lower-educated group as well as those in the lower income group; this held true for both men and women. Health behaviours had little effect or the relationship between social class and morbidity. The relationship between health behaviors and morbidity was very weak. The lower social class expressed higher levels of negative health behaviors, although this relationship appeared to be very weak in Korea. Conclusions : This study suggests that an understanding of health differentials that addresses the issue of social inequalities in Korea is required.
This study was carried out to idedtify Worker's general health diagnosis and specific health diagnosis state and provide the basic data about occupational health nursing services in Kyung Sang Nam Do. Data was obtained from 36 industry in Chang-won, Jin-joo, Geo-jeoi, Chung-moo area during Dec. 20. 1992-Feb. 18. 1993 through questionaire survey. Data was analyzed into frequency, percentage, average, standard deviation and score sum The main findings are as follows : 1) 83.3% of subject was manufactures. The factory which have over 1000 Worker's are 41.7% and 500-999 are 36.1%. 2) Health managers are composed of 5 man power. Doctors occupied in 44.4% of factories, average age of them are 43.9 years, average careers are 4.0 years. Nurses occupied in all factories and their average ages are 27.6, average careers are 3.0 years. Industrial hygienist occupied in 33.3% of factories, environmental hygienist occupied 69.4% of industries, and nurse aids occupied in 19.4%. 3) 99.9% of workers are received general health diagonosis. And 10.8% of workers are received elaborate health diagnosis. Among them 30.9% are C class and 23.4% are D class. Among D class, 50% of workers are treated as work time shortening, work replacement, being under treatment. Total specific health diagnosis' subject are 19.3% of workers but 79.9% of them are received specific health diagnosis. Among them 18.6% are needed follow up treatement. Only 44.9% of them are received follow up treatement. 4) 69.4% of industries have their referral hospital and 97.2% have their clinics. Among Occupational health services, health diagnosis are carried out first. of all and the next, environmental management, industrial diagnosis, health education are carried out.
본 연구의 목적은 한국 사회에서 '왜, 그리고 어떻게 부모의 학력과 직업지위라는 비경제적 자원이 자녀의 교육성취로 전환되어 나타나는지' 를 밝히는 것이다. 본 연구는 사례연구 방법을 사용하여, 부모의 교육수준과 직업지위가 높은 중산층 가정과 상대적으로 낮은 노동자 및 저소득층 가정으로 나누고, 다시 각 집단에서 높은 학업성취를 이루어 명문대에 입학한 사례와 학업성취도가 낮았던 사례를 분류하여 총 29개의 사례를 비교·분석하였다. 사례를 분석한 결과, 고학력 중산층과, 저학력 노동자 및 저소득층 사이에는 교육에 관한 가치관과 교육열망, 자녀를 공부시키는 방식 및 양육관행 등에서 차이가 발견되었다. 사회계층에 따라 교육열망과 양육관행에 차이가 나타나는 것은 일차적으로, 그들이 사회구조 속에서 겪은 생애경험이 다르기 때문이다. 본 연구는 면접 자료를 분석하는 과정에서, 학력수준이 다른 사회계층 사이에는 학력자본의 가치를 몸으로 느끼는 정도가 사회통념과 다를 것이라는 가설을 구성하였고, 이를 학력 가치 체감(體感)의 역설이라 이름 붙여 하나의 가설로서 제기하였다.
Purpose: This study aimed to identify and compare the risk factors of depression among middle-class Korean workers. Methods: A cross sectional study was designed for secondary data analysis. From the 8th Korean Medical Panel Survey (2008~2013), a total of 3,056 data was drawn and analyzed. With SPSS version 24, a developmental stage comparison, with the stage being young adults (20~39), middle-aged adults (40~64), and older adults (65+) were conducted. Frequency, percentage, 𝑥2 test and logistic regression analysis were statistical tools used to analyze the data. Results: In all developmental groups, experience of frustration was found to be a common risk factor of depression. Stress from excessive task, peer-compared subjective health status, and self-perceived social class were risk factors of depression in the young adults and the middle-aged adults. Anxiety for the future significantly influenced depression in the middle-aged adults and older adults. Conclusion: Experience of frustration was a major risk factor of depression among Korean middle-class workers. Interventions to reduce depression need to be developed focusing on the specific risk factors by developmental stages such as experience of frustration, stress from task burden, poor peer-compared subjective health status and anxiety for the future.
Background: Some working conditions may pose a higher physical or psychological demand to pregnant women leading to increased risks of pregnancy complications. Objectives: We assessed the association of woman's employment status and the industrial classification with obstetric complications. Methods: We conducted a national population study using the National Health Information Service database of Republic of Korea. Our analysis encompassed 1,316,310 women who experienced first-order live births in 2010-2019. We collected data on the employment status and the industrial classification of women, as well as their diagnoses of preeclampsia (PE) and gestational diabetes mellitus (GDM) classified as A1 (well controlled by diet) or A2 (requiring medication). We calculated odds ratios (aORs) of complications per employment, and each industrial classification was adjusted for individual risk factors. Results: Most (64.7%) were in employment during pregnancy. Manufacturing (16.4%) and the health and social (16.2%) work represented the most prevalent industries. The health and social work exhibited a higher risk of PE (aOR = 1.11, 95% confidence interval [CI]: 1.03-1.21), while the manufacturing industry demonstrated a higher risk of class A2 GDM (1.20, 95% CI: 1.03-1.41) than financial intermediation. When analyzing both classes of GDM, women who worked in public administration and defense/social security showed higher risk of class A1 GDM (1.04, 95% CI: 1.01, 1.07). When comparing high-risk industries with nonemployment, the health and social work showed a comparable risk of PE (1.02, 95% CI: 0.97, 1.07). Conclusion: Employment was associated with overall lower risks of obstetric complications. Health and social service work can counteract the healthy worker effect in relation to PE. This highlights the importance of further elucidating specific occupational risk factors within the high-risk industries.
Objectives: This study was conducted in order to better understand the conceptual model and Stoffenmanager nano module and apply it to the synthesis and packing processes of nanomaterials. Methods: Site visits were conducted to five nanomaterial production processes. Product and exposure variables were investigated in these workplaces. Hazard banding and exposure classification of the synthesis and packing processes of nanomaterials were conducted using documents and the website of Stoffenmanager Nano. Results: The five sites featured different products, packing tasks, ventilation and local exhaust, and others. The hazards for nano-nickel and copper were classified as E. The hazards for both fumed silica and indium tin oxide were classified as D. The hazard for spherical silica was classified as C. The exposure classes in the synthesis process of nanomaterials ranged from 2 through 4. The exposure classes in the packing process of nanomaterials ranged from 1 through 4. Conclusions: Application of Stoffenmanager nano to the synthesis and packing processes of nanomaterials helped to better understand the control level of the work environment and to suggest appropriate actions. The comparison of each process showed the effect of the production process and handling of solids and ventilation on exposure class.
Purpose: This study was done to investigate the prevalence of job stress and musculoskeletal symptoms, and to identify the factors that affect work-related musculoskeletal symptoms of the 119 Emergency medical technicians (EMT). Method: From August 26 to September 10, 2010, the data were obtained from 456 EMT working in Daejeon city or Choongnam province. For data analysis, descriptive statistics and multiple logistic regression were performed using SAS version 9.1. Results: Physical environment, job demand, interpersonal conflict, and occupational climate were stressful to 119 EMT. The prevalence of musculoskeletal symptoms of female EMT was higher than those of the male EMT's. After gender and age were adjusted, there ware significant relationships between musculoskeletal symptoms and some risk factors including occupational class, hours of intensive musculoskeletal use, previous injury or work-related injury, physical burden, and job stress. Overall, a higher degree of job stress increased musculoskeletal symptoms. Conclusion: Job stress is a major cause of musculoskeletal symptoms. To prevent and manage musculoskeletal disease of 119 EMT, there is a need to develop a management program for musculoskeletal symptoms to reduce occupational stress, considering gender differences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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