Background: A group health service is a system that delegates workplace health management to an entrusted institution. There have been various studies on group health services to date, but recent changes, such as an increase in foreign workers, are rapidly changing industry characteristics. Methods: Satisfaction was assessed using a 27-question survey distributed among 203 workplaces employing health professionals. The survey items consisted of general characteristics, comprehensive satisfaction, requirements for health professionals' work, and satisfaction with work environment management, ergonomic management, and healthcare management. Multiple regression and frequency analyses were performed. Results: The comprehensive satisfaction was 4.08 points on average, out of 5. The comprehensive satisfaction of health professionals in the industry was positively correlated with each factor. Hazardous materials and chemical management (material safety data sheets, MSDSs) were the most common requirements. Conclusion: A low level of satisfaction with work environment management indicates high demand for healthcare management. The working environment should be improved by identifying characteristics of the workplace, examining harmful substances, inspecting equipment, and enhancing worker methods. The shorter the work experience of health professionals, the more dependent they are on group health services. The variables affecting comprehensive satisfaction were the period of work, healthcare management satisfaction, and work environment management satisfaction. Most of the requirements of health professionals in the workplace were practical improvement case presentations, MSDSs, and legal document management.
Sudana, I Made;Sasikirono, Nugroho;Madyan, Muhammad;Pramono, Rifqi
Asia Pacific Journal of Business Review
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v.3
no.2
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pp.1-25
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2019
This study aims to examine the relationship between certain dimensions of Corporate Social Responsibility (CSR) with market performance, measured by Tobin's Q, on companies within various industries in Indonesia. This study disaggregates CSR into 7 dimensions: environment, energy, occupational safety and health, employee, product, community, and general. Samples consisted of 385 companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) during 2007-2014. OLS analysis shows that CSR contributes greatly to the formation of market performance of consumer goods, agriculture, and miscellaneous industries. The dimensions of CSR contribute differently to the formation of Q ratios in different industries. We also found that there are differences in the speed of effect of several dimensions of CSR on the formation of market performance; some CSR dimensions give immediate effect while others are lagged.
Nanoparticle exposure assessment presents a unique challenge in the field of occupational and environmental health. With the commercialization of nanotechnology, exposure usually starts from the workplace and then spreads to environment and consumer exposure. This report discusses the current trends of nanoparticle exposure assessment, including the definition of nanotechnology relevant terms, essential physicochemical properties for nanomaterial characterization, current international activities related nanomaterial safety, and exposure assessment standard development for nanotechnology. Further this report describes challenges of nanoparticle exposure assessment such as background measurement, metrics of nanoparticle exposure assessment and personal sampling.
The Korean Society for Preventive Medicine The Korean Society for Preventive Medicine
대한예방의학회:학술대회논문집
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1994.02a
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pp.23-56
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1994
Recent criticisms of the conduct and use of risk assessment by regulatory agencies have led to a wide range of proposed remedies, including changes in regulatory statutes and the development of new methods for assessing risk. The mandate to this Committee was more limited. Our objective was to examine whether alterations in institutional arrangements or procedures, particularly the organizational separation of risk assessment from regulatory decision-making and the use of uniform guidelines for inferring risk from available scientific information, can improve federal risk assessment activities. Before undertaking to determine whether organizational and procedural reforms could improve the performance and use of risk assessment in the federal government, the Committee examined the state of risk assessment and the regulatory environment in which it is performed. In this chapter, we define risk assessment and differentiate it from other elements in the regulatory process, analyze the types of judgments made in risk assessment, and examine its current government context. Because one chronic health hazard, cancer, was highlighted in the Committee's congressional mandate and has dominated public concern about public health risks in recent years, most of our report focuses on it. Furthermore, because activities in four agencies--the Environmental Protection Agency (EPA), the Food and Drug Administration (FDA), the Occupational Safety and Health Administration (OSHA), and the Consumer Product Safety Commission (CPSC)--have given rise to many of the proposals for changes in risk assessment practices, our review focuses on these four agencies. The conclusions of this report, although directed primarily at risk assessment of potential carcinogens as performed by these four agencies, may be applicable to other federal programs to reduce health risks.
For sustainable and responsible development of nanotechnology, the risk issues in nanomaterials must be properly addressed despite the lack of relevant knowledge and regulations. In this paper, 'Nanosmile' as an example of web-based tool for education and dialogue for the risk issues, is introduced. First developed at Atomic Energy Commissary (CEA) for in-house training, Nanosmile was integrated to European project NanoSafe2 in 2006 and evolved into an interactive website opening to the public at large. The feedback during the training process, perspectives and limitations of the website are also presented.
Background: Monitoring and control of PM2.5 are being recognized as key to address health issues attributed to PM2.5. Availability of low-cost PM2.5 sensors made it possible to introduce a number of portable PM2.5 monitors based on light scattering to the consumer market at an affordable price. Accuracy of light scatteringe-based PM2.5 monitors significantly depends on the method of calibration. Static calibration curve is used as the most popular calibration method for low-cost PM2.5 sensors particularly because of ease of application. Drawback in this approach is, however, the lack of accuracy. Methods: This study discussed the calibration of a low-cost PM2.5-monitoring device (PMD) to improve the accuracy and reliability for practical use. The proposed method is based on construction of the PM2.5 sensor network using Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol and web query of reference measurement data available at government-authorized PM monitoring station (GAMS) in the republic of Korea. Four machine learning (ML) algorithms such as support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and extreme gradient boosting were used as regression models to calibrate the PMD measurements of PM2.5. Performance of each ML algorithm was evaluated using stratified K-fold cross-validation, and a linear regression model was used as a reference. Results: Based on the performance of ML algorithms used, regression of the output of the PMD to PM2.5 concentrations data available from the GAMS through web query was effective. The extreme gradient boosting algorithm showed the best performance with a mean coefficient of determination (R2) of 0.78 and standard error of 5.0 ㎍/㎥, corresponding to 8% increase in R2 and 12% decrease in root mean square error in comparison with the linear regression model. Minimum 100 hours of calibration period was found required to calibrate the PMD to its full capacity. Calibration method proposed poses a limitation on the location of the PMD being in the vicinity of the GAMS. As the number of the PMD participating in the sensor network increases, however, calibrated PMDs can be used as reference devices to nearby PMDs that require calibration, forming a calibration chain through MQTT protocol. Conclusions: Calibration of a low-cost PMD, which is based on construction of PM2.5 sensor network using MQTT protocol and web query of reference measurement data available at a GAMS, significantly improves the accuracy and reliability of a PMD, thereby making practical use of the low-cost PMD possible.
Objective: The aim of this study is to identify foot shapes of Korean male farmers by classifying their foot types using 3D scan data and analyzing the characteristics of each type. Background: The increasing demands for anthropometric information for the design of machinery and personal protective equipment to prevent occupational injuries has necessitated an understanding of the anthropometric differences to be found among occupations. Static stooped posture and squatting posture are so common in Korean farmers that anthropometric deformation in foot especially seems to occur easily. Method: 366 Korean male farmers volunteered for this study from 16 different farming villages nationwide from 2009 to 2011. Subjects were categorized into 4 age groups from 40s to 70s. Their right feet were measured by using 3D foot scanner, the anthropometric dimensions were composed of 40 items. Results: The 8 major factors affecting the foot shapes were extracted. From these factors the foot shape of Korean male farmers was classified into 3 Foot types. Foot type 1 showed severe deformation in toe 1, type 2 had a narrow shape and type 3 had a wider width for its length. Conclusion: There were some differences in foot shape and types between farmers and the public. The most characteristic foot type in Korean male farmers was type 3. Application: The results of identifying foot shapes of Korean male farmers might provide the useful information for designing ergonomic farm work shoes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.3
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pp.518-527
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2016
The housing market is changing continuously according to the place and time and these changes have a ripple effect across various fields. On the other hand, the amount of housing that is consumed in the region also acts as a central cause of price movement. Moreover, the cause of variations in the housing market can be separated according to the characteristics of the housing consumer. In addition, the individual characteristics of the consumer varies according to the region. As a result, a study on the regional causal relationship of the housing market is underway. Although significant research has been done on the domestic home sales market, there has been limited research on the housing charter market. Therefore, in this paper, regional causal relationship of the housing market in the Gangnam and Gangbuk area in Seoul and Gyeonggi Province was analyzed using the vector error correction model, and is segmented by housing sale market and housing jeonse market. In addition, housing sale and housing jeonse of Gangam, Ganbuk and Gyeonggi province are defined as analysis variables, and time series data is the monthly material of June 2003 to November 2015. The results of the analysis, in the case of the housing sale market, showed that fluctuations in house prices in Gangnam area have a major influence on the fluctuations in house prices in the surrounding region. Similarly, in the case of the housing jeonse market, it was found that the jeonse price of Gangnam area has a significant impact on the jeonse price of housing in the surrounding area.
There exists high hazard when transporting LPG as well as using, storing, and producing. For small scale LPG consumer, retailers deliver LPG to customers via a truck loading many LPG cylinders. Suppose there occurred a accident during LPG cylinder transfer, this could result in serious damages to the life and properties in the near or neighbor of the accident spot. In this regard, we made a quantitative risk analysis to estimate the possible damages and the probability through the identification of accidents causes and the simulation of the possible scenario. In this study, we made the Excel & Visual Basic computer program to perform quantitative LPG accident analysis. The simulation showed the following results. In case of UVCE(Unconfined Vapor Cloud Explosion), the effect within l0m of the accident spot showed very severe structural damages and even the accident can break the window glasses of the area of 150 m apart from accident spot. In case of TNT corresponding probit analysis, after 10 minutes LPG leaking, $75\%$ window glasses of 40 m distance was expected to be broken. And $16\%$ frames of 20m distance, $10\%$ frames of 40m distance was expected to be collapsed.
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