• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제21권3호
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• pp.221-232
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• 2004

TLE로부터 SGP4/SDP4 모델을 이용하여 인공위성의 가상의 위치 정보를 얻은 후 Gauss 방법을 사용하여 인공위성의 예비궤도를 결정해보았다. 예비궤도 결정에 필요한 임의의 세 점 사이의 시간간격을 변화시켜 얻은 결과를 위성의 위치 참값과 비교하여 최소의 차이를 가지는 관측 시간 간격을 찾아보았으며, Gauss 예비궤도 결정법의 성능을 비교, 분석하였다. 실제 인공위성 관측 결과와의 비교를 위해서 한국천문연구원의 광시야 망원경을 사용하여 GPS위성(PRN 26)과 무궁화 2호의 광학관측 데이터를 얻은 후 같은 방법으로 예비궤도를 결정해 보았다. 인공위성의 정밀궤도결정을 위하여 시뮬레이션에서 얻어진 가상의 광학관측 데이터를 가지고 정밀케도결정을 수행하였으며, 관측 데이터의 오차와 관측 시간 간격에 따라 정밀궤도결정을 수행하여 원하는 정밀도를 얻기 위한 관측 시스템의 조건에 대해서 알아보았다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.1652-1660
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• 2009

본 연구는 대규모 다중 사용자 온라인 게임에 관한 게임플레이 과정을 GOMS(Goal Operator Method Selection Rule)로 모형화 하는데 목적이 있다. GOMS 분석은 HCI(Human Computer Interaction)의 연구방법으로서 전문가의 행동을 모형화 하고 그들의 행동을 예측하는 것이다. 초보자 가이드와 온라인 게임 매뉴얼을 이용하여 GOMS의 목표, 작용소를 찾고 3명의 전문가를 대상으로 예비실험을 실시하여 GOMS의 방법과 선택규칙을 도출하였다. 예비실험결과를 토대로 30명의 전문 게이머들을 대상으로 본 실험을 실시하였다. 그 결과 게임 법칙에 대한 추상도 수준에 따른 법칙선택의 예측력은 96.25%, 제한사항의 복잡도에 따른 법칙선택의 예측력은 77.35%의 GOMS 모델 적합도가 산출 되었다. 본 연구에서 제안한 GOMS 모형은 게임을 설계하는 초기 단계에 새로운 평가 모형을 제시하며 게임의 품질을 향상할 수 있을 것으로 기대된다.

• 해양환경안전학회지
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• 제26권4호
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• pp.382-391
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• 2020

본 연구에서는 인공지능기법을 이용하여 진동만의 용존산소량 예측을 하였다. 관측자료에 존재하는 결측 구간을 보간하기 위해 양방향재귀신경망(BRITS, Bidirectional Recurrent Imputation for Time Series) 딥러닝 알고리즘을 이용하였고, 대표적 시계열 예측 선형모델인 ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving Average)과 비선형모델 중 가장 많이 이용되고 있는 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 이용하여 진동만의 용존산소량을 예측하고 그 성능을 평가했다. 결측 구간 보정 실험은 표층에서 높은 정확도로 보정이 가능했으나, 저층에서는 그 정확도가 낮았으며, 중층에서는 실험조건에 따라 정확도가 불안정하게 나타났다. 실험조건에 따라 정확도가 불안정하게 나타났다. 결과로부터 LSTM 모델이 중층과 저층에서 ARIMA 모델보다 우세한 정확도를 보였으나, 표층에서는 ARIMA모델의 정확도가 약간 높은 것으로 나타났다.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제33권3호
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• pp.221-227
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• 2016

As described in the previous paper (Park et al. 2013), the detector subsystem of optical wide-field patrol (OWL) provides many observational data points of a single artificial satellite or space debris in the form of small streaks, using a chopper system and a time tagger. The position and the corresponding time data are matched assuming that the length of a streak on the CCD frame is proportional to the time duration of the exposure during which the chopper blades do not obscure the CCD window. In the previous study, however, the length was measured using the diagonal of the rectangle of the image area containing the streak; the results were quite ambiguous and inaccurate, allowing possible matching error of positions and time data. Furthermore, because only one (position, time) data point is created from one streak, the efficiency of the observation decreases. To define the length of a streak correctly, it is important to locate the endpoints of a streak. In this paper, a method using a differential convolution mask pattern is tested. This method can be used to obtain the positions where the pixel values are changed sharply. These endpoints can be regarded as directly detected positional data, and the number of data points is doubled by this result.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2007년도 Proceedings of ISRS 2007
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• pp.306-309
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• 2007

Japanese Ocean Flux Data Sets with Use of Remote Sensing Observations (J-OFURO) includes global ocean surface heat flux data derived from satellite data and are used in many studies related to air-sea interaction. Recently latent heat flux data version 2 was constructed in J-OFURO. In version 2 many points are improved compared with version 1. A bulk algorithm used for estimation of latent heat flux is changed from Kondo (1975) to COASRE 3.0(Fairall et al., 2005). In version 1 we used NCEP reanalysis data (Reynolds and Smith, 1994) as SST data. However, the temporal resolution of the data is weekly and considerably low. Recently there are many kinds of global SST data because we can obtain SST data using a microwave radiometer sensor such as TRMM/MI and Aqua/AMSR-E. Therefore, we compared many SST products and determined to use Merged satellite and in situ data Global Daily (MGD) SST provided by Japan Meteorological Agency. Since we use wind speed and specific humidity data derived from one DMSP/SSMI sensor in J-OFURO, we obtain two data at most one day. Therefore, there may be large sampling errors for the daily-mean value. In order to escape this problem, multi-satellite data are used in version 2. As a result we could improve temporal resolution from 3-days mean value in version 1 to daily-mean value in version 2. Also we used an Optimum Interpolation method to estimate wind speed and specific humidity data instead of a simple mean method. Finally the data period is extended to 1989-2004. In this presentation we will introduce latent heat flux data version 2 in J-OFURO and comparison results with other surface latent heat flux data such as GSSTF2 and HOAPS etc. Moreover, we will present validation results by using buoy data.

• 대한공간정보학회지
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• 제20권4호
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• pp.97-104
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• 2012

최근 들어 전 세계적인 기상이변으로 인해 홍수재해의 발생빈도가 증가하고 있다. 이러한 홍수재해에 대비하기 위해서는 구조적 비구조적 방법이 있으며, 홍수위험지도의 제작과 활용은 비구조적 방법 중 하나이다. 홍수 위험지도는 홍수에 의한 인명 및 재산피해를 최소화하기 위해 홍수발생 시 여러 가지 정보들을 지도상에 나타낸 것으로서, 본 연구에서는 기존의 홍수위험지도의 활용성을 증가시키고 정보의 직관성을 개선하고자 공간정보기반 3차원 가상현실을 이용하여 홍수위험지도를 제작하고, 그 활용성을 평가하였다. 특히, 디지털기기를 이용하여 언제 어디서나 온라인 정보에 접근이 가능한 시대에 본 연구에서 제시한 홍수위험지도는 그 활용성이 매우 높다고 판단된다.

• 한국환경보건학회지
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• 제35권1호
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• pp.36-44
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• 2009

Hand-washing has been recognized as a critical factor in controlling infection and cross-contamination. This study was performed to investigate hygienic behavior of male university students focusing on awareness of hand-washing, their hand washing practices, and the difference between their awareness and practices. Both a self-administered questionnaire survey and a separate direct observation in restrooms were carried out at a university campus over a four week period. In the survey, 93.6% of the responded students claimed to wash their hands after using toilet. However, just 16.9% of the observed students actually did so, according to a separate and unnoticed observational study. Among the observed students who washed their hands, 25.0% of them used soap, only 5.0% of them washed four parts of their hands, and 15.0% of them washed their hands for more than 10 seconds. Paper towel was the most common hand drying method in the direct observation and also in the survey. Significant differences between the questionnaire survey and the direct observation (p<0.0l) were found in hand-washing practices, duration of hand-washing, using soap, washing parts of the hand, and hand-drying method after using the toilet. This study indicates that there is a remarkable difference between the male university students' awareness of hand-washing and their hand-washing practices. This study reveals that there is the need for programs or campaigns to increase hand-washing practices of male university students.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제19권4호
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• pp.327-340
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• 2002

본 연구에서는 전파천문 관측연구 분야에서 외부은하의 스펙트럼 선 관측연구와 특정 전파원의 조사 관측을 위해서 필요한 광대역 디지털 자기상관분광기 시스템을 연구 개발하기 위 한 설계 연구를 수행하였다. 본 연구에서 설계되는 자기상관분광기는 기존의 시스템과는 달리 신호 입력에 대한 입력전력의 동적 범위와 입력 주파수 범위를 확대하여 어떤 시스템의 전파 분광기로도 자유롭게 사용할 수 있도록 하였다. 또한 신호의 샘플링 방식 또한 일반의 신호 검출기와는 다르게 aliasing 샘플링 방식을 사용하여, 대역 손실을 최소화하고 있으며, 상관기를 통과한 신호에 대해서는 전용의 DSP소자를 이용하여, 적분 및 퓨리에 변환 등을 하드웨어적으로 처리하도록 하여 그 신호 처리속도를 빠르게 설계하여, 최근에 많은 연구가 진행되는 우주전파 관측연구인 “On the fly”방식 등의 측정 방식을 지원할 수 있도록 설계하였다.

• 천문학회지
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• 제35권3호
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• pp.111-121
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• 2002

We have measured the correlation functions of the optically selected clusters of galaxies in the Abell and the APM catalogs, and of the X-ray clusters in the X-ray-Brightest Abell-type Clusters of galaxies (XBACs) catalog and the Brightest Clusters Sample (BCS). The same analysis method and the same method of characterizing the resulting correlation functions are applied to all observational samples. We have found that the amplitude of the correlation function of the APM clusters is much higher than what has been previously claimed, in particular for richer subsamples. The correlation length of the APM clusters with the richness R $\ge$ 70 (as defined by the APM team) is found to be $r_0 = 25.4_{-3.0}^{+3.1}\;h^{-1}$ Mpc. The amplitude of correlation function is about 2.4 times higher than that of Croft et al. (1997). The correlation lengths of the Abell clusters with the richness class RC $\ge$ 0 and 1 are measured to be $r_0 = 17.4_{-1.1}^{+1.2}$ and $21.0_{-2.8}^{+2.8}\;h^{-1}$ Mpc, respectively, which is consistent with our results for the APM sample at the similar level of richness. The richness dependence of cluster correlations is found to be $r_0= 0.40d_c + 3.2$ where $d_c$ is the mean intercluster separation. This is identical in slope with the Bahcall & West (1992)'s estimate, but is inconsistent with the weak dependence of Croft et al. (1997). The X-ray bright Abell clusters in the XBACs catalog and the X-ray selected clusters in the BCS catalog show strong clustering. The correlation length of the XBACs clusters with $L_x {\ge}0.65{\times} 10^{44}\;h^{-2}erg\;s^{-1}$ is $30.3_{-6.5}^{+8.2}\;h^{-1}$ Mpc, and that of the BCS clusters with $L_x {\ge}0.70{\times} 10^{44}\;h^{-2}erg\;s^{-1}$ is $30.2_{-8.9}^{+9.8}\;h^{-1}$ Mpc. The clustering strength of the X-ray clusters is much weaker than what is expected from the optical clusters.

• Yonsei Medical Journal
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• 제59권9호
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• pp.1115-1122
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• 2018

Purpose: To investigate biomechanical properties of the cornea using a dynamic Scheimpflug analyzer according to age. Materials and Methods: In this prospective, cross-sectional, observational study, participants underwent ophthalmic investigations including corneal biomechanical properties, keratometric values, intraocular pressure (IOP), and manifest refraction spherical equivalent (MRSE). We determined the relationship of biomechanical parameters and ocular/systemic variables (participant's age, MRSE, IOP, and mean keratometric values) by piecewise regression analysis, association of biomechanical parameters with variables by Spearman's correlation and stepwise multiple regression analyses, and reference intervals (RI) by the bootstrap method. Results: This study included 217 eyes of 118 participants (20-81 years of age). Piecewise regression analysis between Corvis-central corneal thickness (CCT) and participant's age revealed that the optimal cut-off value of age was 45 years. No clear breakpoints were detected between the corneal biomechanical parameters and MRSE, IOP, and mean keratometric values. Corneal velocity, deformation amplitude, radius, maximal concave power, Corvis-CCT, and Corvis-IOP exhibited correlations with IOP, regardless of age (all ages, 20-44 years, and over 44 years). With smaller deformation amplitude and corneal velocity as well as increased CorvisIOP and Corvis-CCT, IOP became significantly increased. We provided the results of determination of confidence interval from RI data using bootstrap method in three separate age groups (all ages, 20-44 years, and over 44 years). Conclusion: We demonstrated multiple corneal biomechanical parameters according to age, and reported that the corneal biomechanical parameters are influenced by IOP.