• 소음진동
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• 제4권1호
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• pp.51-57
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• 1994

The objective of this research is to introduce a method of modal identification for self-adjoint distributed parameter systems using Spatial Fiter. To minimize the spillover effects which come from using the finite discrete sensors by means of discrete measurements, a new mechanism, namely spatial filter which is main subject in this research, is introduced for extracting modal coordinates from sensors' output. As an illustration of the proposed method, two simple numerical examples are also examined.

• Water Engineering Research
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• 제4권3호
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• pp.155-173
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• 2003

Parameters and quantiles of the 2-parameter generalized Pareto distribution were estimated using the methods of regular moments, modified moments, probability weighted moments, linear moments, maximum likelihood, and entropy for Monte Carlo-generated samples. The performance of these seven estimators was statistically compared, with the objective of identifying the most robust estimator. It was found that in general the methods of probability-weighted moments and L-moments performed better than the methods of maximum likelihood estimation, moments and entropy, especially for smaller values of the coefficient of variation and probability of exceedance.

• Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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• 제3권1호
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• pp.27-31
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• 2001

In this paper, we consider the guaranteed cost filtering design method for time-varying delay system with parameter uncertainties by LMI(Linear Matrix Inequality) approach. The objective is to design a stable guaranteed cost filter which minimizes the guaranteed cost fo the closed loop systems in filtering error dynamics. The sufficient conditions for the existence of filter, the guaranteed cost filter design method, and th guaranteed cost upper bound are proposed by LMI technique in terms of all finding variables. Finally, we give an example to check the validity of the proposed method.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권10호
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• pp.2425-2430
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• 2013

본 논문은 이동 선형 보간법에서 영상에 종속적인 이동 매개변수를 제안한다. 기존의 이동 선형 보간법에서는 최적 이동 매개변수 값을 0.21로 제시하였다. 이는 이동된 선형 보간 커널의 스펙트럼 해석에 의해서 얻어진 것이다. 하지만, 이동된 보간 커널의 스펙트럼 뿐 만 아니라 입력 영상의 스펙트럼을 반영하면 최적 이동 매개변수 값이 달라질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 영상에 종속적인 이동 매개변수를 도입하였다. 실제 예제 영상을 이용하여 평균적으로 최적인 이동 매개변수 값은 0.19로 확인되었다. 실험결과는 제안된 방법이 기존의 방법들인 선형 보간법, 3차 컨볼루션 보간법, 이동선형보간법과 비교하여 주관적으로나 객관적으로 우수하다는 것을 보였다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제71권1호
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• pp.45-56
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• 2019

A modified mechanical model of pre-pressed spring self-centering energy dissipation (PS-SCED) brace is proposed, and the hysteresis band is distinguished by the indication of relevant state variables. The MDOF frame system equipped with the braces is formulated in an incremental form of linear acceleration method. A multi-objective genetic algorithm (GA) based brace parameter optimization method is developed to obtain an optimal solution from the primary design scheme. Parameter sensitivities derived by the direct differentiation method are used to modify the change rate of parameters in the GA operator. A case study is conducted on a steel braced frame to illustrate the effect of brace parameters on node displacements, and validate the feasibility of the modified mechanical model. The optimization results and computational process information are compared among three cases of different strategies of parameter change as well. The accuracy is also verified by the calculation results of finite element model. This work can help the applications of PS-SCED brace optimization related to parameter sensitivity, and fulfill the systematic design procedure of PS-SCED brace-structure system with completed and prospective consequences.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제25권4호
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• pp.411-430
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• 2018

The Bayesian approach is a suitable alternative in constructing appropriate models for observed record values because the number of these values is small. This paper provides an objective Bayesian analysis method for upper record values arising from the Rayleigh distribution. For the objective Bayesian analysis, the Fisher information matrix for unknown parameters is derived in terms of the second derivative of the log-likelihood function by using Leibniz's rule; subsequently, objective priors are provided, resulting in proper posterior distributions. We examine if these priors are the PMPs. In a simulation study, inference results under the provided priors are compared through Monte Carlo simulations. Through real data analysis, we reveal a limitation of the appropriate confidence interval based on the maximum likelihood estimator for the scale parameter and evaluate the models under the provided priors.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제15권1호
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• pp.23-50
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• 2014

This paper deals with formulation of optimum multi-objective modified step-stress accelerated life test (ALT) plan for Burr type-XII distribution under type-I censoring. Since it is impractical to estimate only one objective parameter after conducting costly ALT tests; also, it is not desirable to assume instantaneous changes in stress levels because of limited capacity of test equipments and the presence of undesirable failure modes, therefore, an optimum multi-objective modified step-stress ALT plan has been designed. The optimal test plan consists in determining the optimum low stress level and optimal time at which stress starts linearly increasing from low stress by minimizing the weighted sum of the asymptotic variances of the maximum likelihood estimator of quantile lifetimes at design constant stress. The method developed has been illustrated using an example. Sensitivity analysis has been carried out. Comparative study has also been done to highlight the merits of the proposed model.

• 한국수자원학회논문집
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• 제40권10호
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• pp.823-832
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• 2007

본 연구에서는 강우강도식의 매개변수를 추정하기 위해서 다목적 유전자알고리즘의 목적함수로 RMSE와 RRMSE를 적용하여 보다 객관적인 기준으로 장 단기간을 구분하는 방법을 제시하였다. 매개변수를 추정하기 위한 장 단기간을 구분하는 방법으로는 정확도를 기준으로한 방법과 그래프상의 접점을 이용하는 방법을 적용하였으며, 기상청에서 관리하는 22개 지점에 대하여 국내에서 널리 사용되고 있는 강우강도식을 이용하여 그 적용성을 살펴보았다. 매개변수를 추정하는 방법에 있어서는 재현기간별로 매개변수를 구하는 방법의 정확도를 평가하였으며, 장 단기간을 구분하는 방법과 함께 재현기간별로 매개변수를 구하는 방법을 적용하였다. 국내에서 널리 사용되고 있는 세 가지 형태의 강우강도식 중에서 가장 높은 정확도를 얻을 수 있는 것은 허준행 등(1999)이 개발한 강우강도식인 것으로 나타났고, 기존의 선형회귀분석을 통해서 매개변수를 추정하는 것보다 다목적 유전자알고리즘을 적용한 결과가 더 높은 정확도를 보여주는 것으로 나타났다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2015년도 학술발표회
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• pp.209-209
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• 2015

상수도 관망은 대표적인 사회기반시설로 수원으로부터 수용가에 이르기까지 안정적으로 유량을 공급하는 것을 목표로 한다. 상수도 관망의 최적설계는 요구되는 절점의 수압, 관로의 유속 등 수리학적 제약조건을 만족시키는 범위 안에서 비용을 최소화하는 설계안을 얻어내는 것을 목표로 시작하였다. 하지만 비용만을 고려한 과거의 상수도 관망 최적설계는 미래의 불확실한 조건에 매우 취약하고, 사용자의 다양한 요구를 충족시키지 못한다. 이 때문에 현대의 상수도 관망의 설계시 다양한 설계인자의 고려와 함께 효율적인 최적설계기법 적용의 필요성이 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 상수도 관망 최적설계에 다양한 설계인자를 동시에 고려하기 위해 다목적 최적 설계기법인 Multi-objective Harmony Search 알고리즘을 적용하였다. 또한 다목적 최적설계의 효율성 증대를 위하여 매개변수 자동보정 기법 중 하나인 Parameter-Setting-Free (PSF) 기법(Geem and Sim, 2010)을 사용하였다. PSF 기법은 최적화 알고리즘의 매개변수 설정의 번거로움을 없애고, 반복수행을 통한 해 탐색이 진행됨에 따라 가장 효율적으로 작용하는 매개변수를 자동으로 설정하여 탐색효율을 강화하도록 고안된 기법이다. 본 연구에서는 제안된 기법을 실제 상수도관망의 최적설계에 적용하였고 그 결과를 분석하였다. 그 결과 제안된 기법을 통해 관망의 비용을 포함한 다양한 설계인자를 동시에 만족시키는 최적설계안을 효과적으로 도출 할 수 있었으며, 매개변수 자동보정 기법의 적용을 통해 해 탐색의 효율성과 편의성을 향상시킬 수 있었다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제4권4호
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• pp.467-475
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• 2009

Congestion management is one of the technical challenges in power system deregulation. This paper presents single objective and multi-objective optimization approaches for optimal choice, location and size of Static Var Compensators (SVC) and Thyristor Controlled Series Capacitors (TCSC) in deregulated power system to improve branch loading (minimize congestion), improve voltage stability and reduce line losses. Though FACTS controllers offer many advantages, their installation cost is very high. Hence Independent System Operator (ISO) has to locate them optimally to satisfy a desired objective. This paper presents optimal location of FACTS controllers considering branch loading (BL), voltage stability (VS) and loss minimization (LM) as objectives at once using GA. It is observed that the locations that are most favorable with respect to one objective are not suitable locations with respect to other two objectives. Later these competing objectives are optimized simultaneously considering two and three objectives at a time using multi-objective Strength Pareto Evolutionary Algorithms (SPEA). The developed algorithms are tested on IEEE 30 bus system. Various cases like i) uniform line loading ii) line outage iii) bilateral and multilateral transactions between source and sink nodes have been considered to create congestion in the system. The developed algorithms show effective locations for all the cases considered for both single and multiobjective optimization studies.