• 한국경영과학회지
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• 제13권2호
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• pp.25-33
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• 1988

An efficient heuristic solution procedure is developed for the minimum location problems. The gradient direction method and modified gradient approach are developed due to the differentiability of the objective functions. Suboptimal step size is obtained analytically. A Modified Gradient Procedure (NGP) is presented and compared with the hyperboloid approximation procedure (HAP) which is one of the best known methods.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1994년도 춘계공동학술대회논문집; 창원대학교; 08월 09일 Apr. 1994
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• pp.536-542
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• 1994

This paper introduces a vehicle-following-system in which a moving vehicle recognizes the front vehicle's tail-light color and luminance, while maintaining a certain distance and avoiding collision. Using color images rather than using gray-scale images makes it easier to detect the objective color and eliminates the need of a thresholding. The Methods used are RGB to HSV conversion and global region growing method. This paper contributes to the basic study of Color-Vision, and can be extended to color inspection systems.

• 대한산업공학회지
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• 제5권1호
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• pp.45-51
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• 1979

This paper presents a heuristic solution procedure for the quadratic assignment problem, ranking procedure, which can handle the case where not all of the facilities have the same size of area. The ranking procedure is found more efficient than two other existing heuristic procedures from results of computational experience. Based on the out-patients flow pattern and the procedure developed, an improved layout of the three existing general hospitals is developed with the objective of minimizing the total distance travelled by patients in the central and the out-patient clinic.

• 산업기술연구
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• 제22권B호
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• pp.71-78
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• 2002

The objective of this paper is to develop an efficient genetic algorithm (GA) to find a channel assignment method for minimum interference among the channels within reasonable time. The series of specific channel number is used as a representation of chromosome. We use minimum-channel-distance encoding scheme within the same cell to consider cosite channel interference (CSI) when chromosomes are generated. The cell base crossover is also used. This proposed method improves solution quality within limited time.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.369-372
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• 2007

about commercial business of car black box, mirror vision for car black box deal with analysis of Existing Car Black boxes in market to provide the objective information associated with surrounding scene of car instead of witness, we experimented on suitable structure of all direction to cover surrounding of car considering dead zone where can't see at short distance and realized simple structure of gathering scene using mirror and lens and by saving the number of camera and MUX of pre-circut

• 한국경영과학회지
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• 제19권1호
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• pp.189-199
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• 1994

This paper considers the covering network design problem (CNDP). In the CNDP, an undirected graph is given where nodes correspond to potential facility sites and arcs to potential links connecting facilities. The objective of the CNDP is to identify the least cost connected subgraph whose nodes cover the given demand points. The problem difines a demand point to be covered if some node in the selected graph is present within an appropriate distance from the demand point. We present an integer programming formulation for the problem and develop a dual-based solution procedure. The computational results for randomly generated test problems are also shown.

• 대한수학회논문집
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• 제34권3호
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• pp.1029-1047
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• 2019

We are interested in the problem of determining the best fitted circle to a set of data points in space. This can be usually obtained by minimizing the geometric distances or various approximate algebraic distances from the fitted circle to the given data points. In this paper, we propose an algorithm in such a way that the sum of the squares of the geometric distances is minimized in ${\mathbb{R}}^3$. Our algorithm is mainly based on the steepest descent method with a view of ensuring the convergence of the corresponding objective function Q(u) to a local minimum. Numerical examples are given.

• 대한교통학회지
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• 제26권1호
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• pp.127-135
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• 2008

교통망에서 출발지와 도착지를 연결하는 최적경로탐색(Optimum Shortest Path)의 기준은 통행시간, 통행비용, 통행요금, 통행거리 등 복수의 기준에서 단일기준(Single Attribute Objective)을 선정하여 선정된 기준에 대하여 최소화되는 경로를 탐색하는 것을 의미하며 최적경로 탐색기법으로 탐색이 가능하다. 다목적 경로탐색(Multi-Objective Shortest Paths)에서는 이들 복수의 기준 (Multi-Objective)을 고려하여 경로를 탐색한다. 최근까지 다목적경로탐색에 대한 연구는 대부분 단일의 교통수단만으로 구성된 교통망에 대한 가정을 기반으로 이루어졌으며, 다수의 교통수단이 혼재된 교통망(Multi-Modal Transportation Network)에서 다목적경로탐색에 대한 연구는 환승에 대한 문제를 최적해법 차원에서 고려하지 않았으며, 교통정보 분야에서 일반적으로 적용되는 동적계획법(Dynamic Programming)에 기반한 알고리즘에 대한 연구는 다수단교통망에서 다목적경로탐색 문제에서 검토되지 않았다. 본 연구는 다수단교통망에서 다목적경로탐색 문제에서 최적 해를 도출하기 위한 동적계획법 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 Skriver & Andersen (2000)이 제시한 2기준 노드표지갱신 알고리즘을 기반으로 네트워크의 확장없이 수단 간의 환승이 반영되도록 2기준 이상의 다기준 링크표지갱신 알고리즘으로 개발하는 방안으로 확대한다. 본 연구는 다기준 링크표지가 다수단 교통망에 적용했다는 점 이외에, 출발지에서 모든 링크까지 비지배경로를 탐색하는 과정이 효율적으로 이루어지도록 출발지에서 개별 링크까지의 비지배경로/트리(Path/Tree) 집합을 표지처럼 활용하였다. 다수단교통망에서 다목적경로탐색문제에 적합한 도시부의 대중교통망에 한정하여 경로탐색속성을 환승과 링크주행속성으로 구분하였다. 본 연구에서 제안된 알고리즘의 계산과정을 소규모 복합대중교통망을 통해 검증하였다.

• 한국임상보건과학회지
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• 제1권1호
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• pp.91-98
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• 2013

Purpose: The purpose is to study the effects of the vision training, as a non-surgically treated vision therapy, on the objective and the subjective symptoms of the patients with intermittent exotropia combined with vertical deviation. Method: For the boys at the age of eight with intermittent exotropia, who report a long-distance blurred vision, dazzling, and intermittent diplopia more than ten times a day, the vision training had been practiced for seven weeks. The objective and subjective symptoms have been examined after six months from the end of the training. Results: The objective and the subjective symptoms have been improved after the seven weeks training and the improvements lasted after six months from the end of the treatment. Conclusion: Non-surgical treatment for the patients with intermittent exotropia, including intermittent exotropia combined with vertical deviation like this case, should be considered as an auxiliary treatment and on the preferential basis.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제27권3호
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• pp.302-313
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• 2000

영한 기계번역에서 영어 문장의 동사구를 한국어로 정확하게 번역하기 위해서는 일반적으로 타동사와 목적어의 연어 관계를 이용한다. 본 논문에서는 k-최근점(k-nearest neighbor) 학습을 연어 관계에 적용하여 동사 번역을 선택하는 알고리즘을 제시하였는데 k-최근점 학습을 위해서 워드넷에서의 의미거리를 정의하여 사용하였다. 그리고 실시간 번역 시스템에 사용될 사전을 구성하기 위하여, 말뭉치로부터 타동사-목적어 쌍을 추출하여 학습예제를 구축하고, 이 예제의 크기를 번역률과 연관시켜 최적화시키는 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서는 위의 알고리즘들을 사용하여 동사 'build'의 번역률을 약 90%로 유지하면서 사전의 크기를 최적화하였다.