Model-based testing is a technique for performing the test by using a model that represents the behavior of the system as a system specification. Industrial domains such as automotive, military/aerospace, medical, railway and nuclear power generation require model-based testing and code coverage-based testing to improve the quality of software. Despite the fact that both model-based testing and code coverage-based testing are required, difficulty in achieving a high coverage using model-based testing caused by the abstraction level difference between the test model and the source code, results in the need for performing model-based testing separately. In this study, to overcome the limitations of the existing model-based testing, we proposed the state machine transformation method to effectively improve the code coverage using the protocol state machine, one of the typical modeling methods is used as the test model in model-based testing, as the test model. In addition, we performed a case study of both systems and analyzed the effectiveness of the proposed method.
Park, Jongcheol;Lee, Jungmin;Koo, Daeseo;Yun, Sei-Hun;Paek, Seungwoo;Chung, Hongsuk
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.24
no.4
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pp.295-301
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2013
Long-term global energy-demand growth is expected to increase driven by strong energy-demand growth from developing countries. Fusion power offers the prospect of an almost inexhaustible source of energy for future generations, even though it also presents so far insurmountable scientific and engineering challenges. One of the challenges is safe handling of hydrogen isotopes. Metal hydrides such as depleted uranium hydride or ZrCo hydride are used as a storage medium for hydrogen isotopes reversibly. The metal hydrides bind with hydrogen very strongly. In this paper, we carried out a modeling and simulation work for absorption/desorption of hydrogen by ZrCo in a horizontal annulus cylinder bed. A comprehensive mathematical description of a metal hydride hydrogen storage vessel was developed. This model was calibrated against experimental data obtained from our experimental system containing ZrCo metal hydride. The model was capable of predicting the performance of the bed for not only both the storage and delivery processes but also heat transfer operations. This model should thus be very useful for the design and development of the next generation of metal hydride hydrogen isotope storage systems.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.4
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pp.330-337
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2010
In this paper, 3-dimensional electromagnetic numerical analysis is performed about the eddy current(EC) array probe characteristic which is the next generation probe for accurate diagnosis of steam generator(SG) in nuclear power plants(NPPs). ASME(American Society of Mechanical Engineers) Standard and X-probe combo calibration standard tube are selected for acquisition of eddy current testing(ECT) signals and this result of compared with the real test signals for reasonability of result. Based on the analysis result of calibration standard tube, ECT signals that are about the defects of pitting, stress corrosion cracking(SCC), multiple SCC and wear is obtained. Material of specimen was Inconel 600 which is usually used for SG tubes in NPPs. The operation frequency of 300 kHz were used. The signal characteristics could be observed according to the various defects. The results in this paper can be helpful when the ECT signals from EC array probe are evaluated and analyzed.
HTGR (High Temperature Gas-cooled Reactor) is spotlighted to next generation nuclear power plant for producing the clean hydrogen gas and the electricity. In this study, the spherical $UO_3$ gel particles were prepared by the external gelation process, and the characteristics of these particles were analyzed the particle shape, composition of precipitate, and thermal decomposition characteristics with the Streoscope, FT-IR, and X-ray diffractometer. Raw material of the ADUN (Acid Deficient Uranyl Nitrate) solution, which has [$NO_3$]/[U] mole ratio = 1.75, was obtained from dissolution of the $U_{3}O_{8}$ powder with concentrated $HNO_3$, and its concentration is 3.5 M-U/l. The broth solution is prepared with the ADUN, urea, PVA, and THFA solution. The droplets of the broth solution was made through a nozzle system. From this study, we obtained the following results; 1) an externel chemical gelation process is a suitable method in the spherical $UO_3$ particle production, 2) the particle shape are changed by an urea mixing time, THFA volume, and the viscosity of the broth solution, 3) the amorphous $UO_3$ particles obtained from these experiments was converted to $U_{3}O_{8}$ and then $UO_2$ by heat treatment in hydrogen atmosphere at $600^{\circ}C$.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.14
no.4
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pp.1-7
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2000
In this paper, we study a cause of malfunction of switch to control drive motor in DFMS(Digital Flux Mapping System) which can measure incore neutron flux of the nuclear plant, and develope a method to solve this problem. DFMS has the type of generating contact signal by mechanical switch lever, which is operated whenever thimble detector inserted or withdrawed through thimble Guide Tube. However the characteristics of the lever tend to be changed by mechanical degrade or bad environment and the lever finally generates errotic contact signal. Therefore we installed electric coil ass'yin the outside of Guide Tube instead of mechanical switch assy's. In addition we applied resonance effect to control circuit and installed condenser in the input of power supply to protect noise and interference. After completion of this improvement, we tested this improved device repetitively under the various conditions. In conclusion, we identified the generation of the desired contact signal and the prevention of detector failure through plant surveillance test during normal plant operation.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2000.11a
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pp.61-66
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2000
The KEPRI has been upgrading the KNPEC(Korea Nuclear Power Education Center) #2 simulator, a replica of Yonggwang Unit 1 & 2, due to the outdated systems. The scenarios, such as the continuous load change, are selected to verify and validate the simulator, and the data required to V&V are generated with the best-estimated codes, RETRAN and MARS. The reactor coolant system and steam generator system are cut up into volumes and junctions for the accurate model of the scenarios, and other components and control systems are modeled. For the model the operation and design data of the plants is used and in some cases the data of Kori Unit 3 & 4 is used to fill up the lack of required data. The results of some selected analyses with the models are compared with the operating data of the plants to verify the models, and the analyses of the scenarios are carried out to generated the data for the V&V of the simulator
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.514-517
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2017
In solar photovoltaic systems, power generation is greatly affected by the weather conditions, so it is essential to predict solar energy for stable load operation. Therefore, data on weather conditions are needed as inputs to machine learning algorithms for solar energy prediction. In this paper, we use 15 kinds of weather data such as the precipitation accumulated during the 3 hours of the surface, upward and downward longwave radiation average, upward and downward shortwave radiation average, the temperature during the past 3 hours at 2 m above from the ground and temperature from the ground surface as input data to the algorithm. We analyzed the statistical characteristics and correlations of weather data and extracted the downward and upward shortwave radiation averages as a major elements of a feature vector with high correlation of 70% or more with solar energy.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.702-704
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2017
In case of dismantling of nuclear power generation facility or radiation accident, the accurate information of gammaray source is essential for rapid decontamination. In order to more efficiently represent the position of the gamma ray to be removed, we create a spatial domain based on the real image. And we can perform decontamination of gamma-ray source more quickly by expressing the distribution of radiation source. The developed gamma ray imaging device overlaps with the visible image after gamma - ray detection and provides only two - dimensional image, but it does not show the distance information to the source. In this paper, we have developed a operation environment using the 3D visualization model for reporting effective decontamination operation.
The compacted bentonite buffer is one of the most important components in an engineered barrier system (EBS) to dispose of high-level radioactive waste (HLW) produced by nuclear power generation. The compacted bentonite buffer has a crucial role in protecting the disposal canister against the external impact and penetration of groundwater, so it has to satisfy the thermal-hydraulic-mechanical requirements. Even though there have been various researches on the investigation of thermal-hydraulic properties, few studies have been conducted to evaluate mechanical properties for the compacted bentonite buffer. For this reason, this paper conducted a series of unconfined compression tests and obtained mechanical properties such as unconfined compressive strength, elastic modulus, and void ratio of Korean compacted bentonite specimens with different water content and dry density values. The unconfined compressive strength and elastic modulus increased, and the Poisson's ratio decreased a little with increasing dry density. It showed that unconfined compressive strength and elastic modulus were proportional to dry density. However, there was not a remarkable correlation between mechanical properties and water content.
The purpose of this study was to investigate the knowledge and awareness about radiation use among non - radiation undergraduates. This analysis were used based on the collected questionnaires with Frequency, mean and standard deviation, t-test, one-way ANOVA. As a result, there was no significant difference between the groups in terms of gender and age. There were statistical differences in some items in the major field. In addition, the perception of radiation was more negative in women and under 25 years of age (p<0.05). The correlations between the sub - factors showed that the higher the knowledge of radiation, the higher the perception of knowledge and use of radiation. It is believed that university students will have a positive effect of contributing to the development of the radiation industry if they have a correct understanding of radiation because they are more likely to contribute to public opinion by advancing into society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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