An increased understanding of apoptosis makes anti-apoptosis engineering possible, which is an approach used to inhibit apoptosis for the purpose of therapeutic, or industrial applications in the treatment of the diseases associated with increased apoptosis, or to improve the productivity of animal cell cultures, respectively. Some known anti-apoptosis proteins are the Bcl-2 family, IAP (inhibitor of apoptosis) and Hsps (heat shock proteins), with which anti-apoptosis engineering has progressed. This article reviews anti-apoptosis engineering using known anti-apoptosis compounds, and introduces a 30 K protein, isolated from silkworm hemolymph, as a novel anti-apoptotic protein, that Shows no homology with other known anti-apoptotic proteins. The regulation of apoptosis, using anti-apoptotic proteins and genes originating from the silkworm, Bombyx mori, may provide a new strategy in this field.
Recent advances in bronchoscopy have led to changes in clinical diagnostics and therapeutics in pulmonary medicine. In diagnostic bronchoscopy, there have also been new developments in endobronchial ultrasound technology which may be incorporated into clinical practice in the near future. Functional bronchoscopy, which evaluates information such as airway pressure, airflow, or gas exchange, suggests promising clinical advances in the near future. In therapeutic bronchoscopy, bronchoscopic volume reduction is a novel approach for the treatment of severe emphysema. In this review, seven recently published articles representing current advances in bronchoscopy are summarized and discussed.
Breast cancer is one of the most common malignancies in women around the world. Among the various hormonal types of breast cancer, those that are estrogen receptor (ER) positive account for the majority. Among the estrogen related receptors, estrogen related receptor ${\alpha}$ is known to have a potential role in breast cancer and is one of the therapeutic target. Hence, prediction of novel ligands interact with estrogen related receptor alpha is therapeutically important. The present study, aims at prediction and analysis of ligands from the KEGG COMPOUND database (containing 10,739 entries) able to interact against estrogen receptor alpha using a similarity search and molecular docking approach.
A novel approach has been used to identify functional interactions relevant to human disease. Using high-throughput human-yeast genetic interaction screens, a first draft of disease interactome was obtained. This was achieved by first searching for candidate human disease genes that confer toxicity in yeast, and second, identifying modulators of toxicity. This study found potentially disease-relevant interactions by analyzing the network of functional interactions and focusing on genes implicated in amyotrophic lateral sclerosis (ALS), for example. In the subsequent proof-of-concept study focused on ALS, similar functional relationships between a specific kinase and ALS-associated genes were observed in mammalian cells and zebrafish, supporting findings in human-yeast genetic interaction screens. Results of combined analyses highlighted MAP2K5 kinase as a potential therapeutic target in ALS.
Self-organized nanogels from polysaccharide derivatives offer a promising approach in treatment of cancer due to their flexibility in chemistry and their ability to improve the therapeutic index of a drug by modifying biodistribution by their preferential localization at target sites and lower distribution in normal healthy tissues. These properties have promoted studies of active cancer targeting by self-organized nanogels for even better accumulation in solid tumors. However although many researchers have reported their potential by using cell culture systems and small animal tumor models in cancer therapy, these nanogels need more decoration such as conjugation with targeting moiety and endowment of stimuli-sensitivity for precise targeting of the cancer site. In this review, we summarize the recent efforts in developing novel targeting approaches via active endocytosis and stimuli-sensitive systems responding to hyperthermic or acidic tumor pH conditions.
Despite improved treatment outcomes of locally advanced disease over the last 2 decades, the survival of patients with recurrent and/or metastatic head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) remains dismal. There is a clear need for development of novel therapeutic strategies for recurrent and/or metastatic HNSCC. Recent advances in understanding tumor immunology have been directly and rapidly translated into clinical success of T cell-directed immunotherapeutic approach in the treatment of several types of solid cancers. Among them, impact of immune checkpoint inhibition using neutralizing antibodies is the most striking. A variety of immunotherapeutic strategies targeting T cells have been also studied in HNSCC, especially in recurrent and/or metastatic setting even with significant survival benefit. The present article reviews the basic concept of T cell-directed immunotherapy and the current status of such approaches in the treatment of HNSCC.
대한약학회 2003년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2-1
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pp.97-99
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2003
With advances in determining the entire DNA sequence of the human genome, it is now critical to systematically identify the function of a number of genes in the human genome. These biological problems, especially those in human diseases including cancer, should be addressed in human cells in which genetic approaches have been extremely difficult to implement. To overcome this, my efforts have focused on the development of a novel “chemical genetic/genomic approach” that uses small molecules to “probe and identify” the function of genes in specific biological process or pathway in human cells. (omitted)
Multi-omics approaches are novel frameworks that integrate multiple omics datasets generated from the same patients to better understand the molecular and clinical features of cancers. A wide range of emerging omics and multi-view clustering algorithms now provide unprecedented opportunities to further classify cancers into subtypes, improve the survival prediction and therapeutic outcome of these subtypes, and understand key pathophysiological processes through different molecular layers. In this review, we overview the concept and rationale of multi-omics approaches in cancer research. We also introduce recent advances in the development of multi-omics algorithms and integration methods for multiple-layered datasets from cancer patients. Finally, we summarize the latest findings from large-scale multi-omics studies of various cancers and their implications for patient subtyping and drug development.
Chikungunya fever has a high morbidity rate in humans and is caused by chikungunya virus. There are no treatments available until now for this particular viral disease. The present study was carried out by selecting 19 flavonoids, which are available naturally in fruits, vegetables, tea, red wine and medicinal plants. The molecular docking of selected 19 flavonoids was carried out against the Chikungunya virus capsid protein using the Autodock4.2 software. Binding affinity analysis based on the Intermolecular interactions such as Hydrogen bonding and hydrophobic interactions and drug-likeness properties for all the 19 flavonoids have been carried out and it is found that the top four molecules are Chrysin, Fisetin, Naringenin and Biochanin A as they fit to the chikungunya protein and have binding energy of -8.09, -8.01, -7.6, and 7.3 kcal/mol respectively. This result opens up the possibility of applying these compounds in the inhibition of chikungunya viral protein.
International journal of advanced smart convergence
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제13권2호
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pp.187-194
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2024
For precise cardiac diagnostics and treatment, we introduce a novel method for patient-specific mapping between myocardial and coronary anatomy, leveraging local variations in myocardial thickness. This complex system integrates and automates multiple sophisticated components, including left ventricle segmentation, myocardium segmentation, long-axis estimation, coronary artery tracking, and advanced geodesic Voronoi distance mapping. It meticulously accounts for variations in myocardial thickness and precisely delineates the boundaries between coronary territories according to the conventional 17-segment myocardial model. Each phase of the system provides a step-by-step approach to automate coronary artery mapping onto the myocardium. This innovative method promises to transform cardiac imaging by offering highly precise, automated, and patient-specific analyses, potentially enhancing the accuracy of diagnoses and the effectiveness of therapeutic interventions for various cardiac conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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