In this Paper, we are trying to compare the normal speech with emotional speech -happy, sad, and angry states- through the changes of fundamental frequency. Based on the distribution charts of the normal and emotional speech, there are distinctive cues such as range of distribution, average, maximum, minimum, and so on. On the whole, the range of the fundamental frequency is extended in happy and angry states. On the other hand, sad states make the range relatively lessened. Nevertheless, the ranges of the 10 frequency in sad states are wider than the normal speech. In addition, we can verify that ending boundary tones reflect the information of whole speech.
Monte Carlo simulations of hard-spheres confined in parallel hard walls have been carried out extensively at various densities and for various wall distances. The compressibility factors in the directions parallel and normal to the wall have been calculated from the radial free space distribution function (RFSDF) with the results showing that the compressibility factors normal to the wall are smaller than those in parallel direction and that a solid phase is formed in the direction normal to the wall while a fluid phase remains in the parallel direction. An order parameter is found to classify the phases whether a system (or a molecule) is in a fluid or a solid state. The compressibility factors of narrow wall are very small compared to those when the wall is put away. A plausible mechanism of the rise of sap in xylem vessel has been proposed.
Detection of outliers deviating normal data distribution in high dimensional data is an important technique in many application areas. In this paper, a distance-based outlier detection method using landmarks in high dimensional data is proposed. Given normal training data, the k-means clustering method is applied for the training data in order to extract the centers of the clusters as landmarks which represent normal data distribution. For a test data sample, the distance to the nearest landmark gives the outlier score. In the experiments using high dimensional data such as images and documents, it was shown that the proposed method based on the landmarks of one-tenth of training data can give the comparable outlier detection performance while reducing the time complexity greatly in the testing stage.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.28
no.6
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pp.673-679
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2021
The moment calculation in a truncated multivariate normal distribution is a long-standing problem in statistical computation. Recently, Kan and Robotti (2017) developed an algorithm able to calculate all orders of moment under different types of truncation. This result was implemented in an R package MomTrunc by Galarza et al. (2021); however, it is difficult to use the package in practical statistical problems because the computational burden increases exponentially as the order of the moment or the dimension of the random vector increases. Meanwhile, Lee (2021) presented an efficient numerical method in both accuracy and computational burden using Gauss-Hermit quadrature. This article introduces trunmnt implementation of Lee's work as an R package. The Package is believed to be useful for moment calculations in most practical statistical problems.
This study suggests basic data for fire-resistant compartments to prevent fires from spreading in a traditional markets. As representative combustible goods handled in traditional markets, bedding and bags were chosen. The fire loads could be calculated using the porosity of the materials based on a standard normal distribution. The bedding and bag porosity were 98.7%, and 94.39%, respectively. The the fire load of bedding is $29.9kg/m^2$, and that of bags is $65.61kg/m^2$.
Kim, Min-Ki;Song, Jin-Kwan;Kim, Jin-Ki;Yoon, Young-Bin
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2006.11a
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pp.59-63
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2006
A direct photograph measurement technique was used to determine the spatial distribution of the spray droplet diameter in subsonic crossflow and it also obtain that SMD distribution by using PLLIF technique. The injector internal flow was classified as three modes such as a normal, cavitation, and hydraulic flip. The objectives of this research are getting a droplet distribution and drop size measurement of normal flow and compare with the other flow effects. Although the study showed visually that drop size were spatially dependent of Air-stream velocity, fuel injection velocity, and normalized distance from the injector exit length.(x/d, y/d) There are also difference characteristics between cavitation, hydraulic flip and the normal flow.
A probabilistic model for the progressive failure in a homogeneous soil slope consisting of strain-softening material is presented. The local safety margin of any slice above failure surface is assumed to follow a normal distribution. Uncertainties of the shear strength along potential failure surface are expressed by one-dimensional random field models. In this paper, only the case where failure initiates at toe and propagates up to the crest is considerd. The joint distribution of the safety margin of any two adjacent slices above the failure surface is assumed to be bivariate normal. The overall probability of the sliding failure is expressed as a product of probabilities of a series of conditional el.eats. Finally, the developed procedure has been applied in a case study to yield the reliability of a cut slope.
Let $X_i,...,X_n$ be a random sample from a distribution with cumulants $K_1, K_2,...$. The statistic $t = \frac{\sqrt{x}(\bar{X}-K_1)}{S}$ has the well-known 'student' distribution with $\nu = n-1$ degrees of freedom if the $X_i$ are normally distributed (i.e., $K_i = 0$ for $i \geq 3$). An Edgeworth series expansion for the distribution of t when the $X_i$ are not normally distributed is obtained. The form of this expansion is Prob $(t
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.7
no.1
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pp.43-50
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2014
Based on the reliability theory, the risk assessment of steel beams is performed by the determination of failure probability. In the calculation, bending, shearing and combined (bending + shearing) modes are examined. The resistance and the loads on the beam are assumed to be normal distribution. To investigate the failure probability changes, total load applied at the mid span of beam is divided into 1 to 1 and 1 to 2 ratio and then these divided loads are placed on the trisected points on beam. The change of boundary conditions at beam ends are also included in the investigation. It shows that failure is governed by the combined mode for the present beams and the second order bound analysis of failure probability is not crucial. On the whole failure probability decreases with increasing end restraints at the beam ends with some exception.
Kim, Hui Min;Kim, So Young;Im, Sang Hyeon;Park, Gwan Soo
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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v.1
no.1
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pp.21-27
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2015
The goal of this study is the size and distribution of the electromagnetic force generated by the current flowing through the second underground line of 154kV power transmission cables by using electromagnetic finite element analysis. So we interpret how mutually electromagnetic force has an effect on the comparable judgement of Trefoil, Duct and Flat, which shows in a numerical arrangement. 154kV OF 1200SQ Cable 1.281km not only is applicable to modeling for underground transmission cable but also examine the effect of line to line, phase to phase and size and direction of the electromagnetic force preparing for the occurrence of normal state and single-phase earth fault, which are arranged in trefoil, duct and flat formation between sections. As showing how the trajectory, and size distribution of the electromagnetic force translate as the arrangement of the cables when a steady-state current and a fault current flows on the underground cables, I hope that when Underground transmission is designed, this data will be useful information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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