The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.20
no.6
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pp.61-69
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2017
The Goal of SW education is to improve computational thinking. Especially, non computer majors need to apply computational thinking to their problem solving in their fields after computational thinking class. In this paper, we verified what factors affect the improvement of computational thinking through mixed research method after teaching computational thinking to non major students. Also, we analysed the characteristics of initial learning transfer of computational thinking, and establish the reason about he validity and justification for non major in SW education. The result shows learning satisfaction, learning transfer motivation, and self-CT efficacy affect the perception about improvement of computational thinking. Also, we found that there is application of computational thinking was coming up with problem solving process because the initial learning transfer process of computational thinking has characteristics about concepts and practices of it in programming steps. The effectiveness and learning transfer process of computational thinking for non majors will give the validity and justification to teach SW education for all students.
To investigate the substrate variety of a putative non-metal dependent isomerase, the tagatose-6-phosphate isomerase (E.C. 5.3.1.26) structural genes (lacB; 510bp and lacA; 430bp) of Staphylococcus aureus were subcloned and co-expressed. Based on the substrate configuration, various aldoses were surveyed for substrate of ketose isomerization. Among the 10 aldoses tested, D-ribose and D-allose were isomerized by the enzyme. The subunit A and B showed more than $95\%$ activity for D-ribose and $75\%$ for D-allose in the presence of 1mM EDTA compared with non-EDTA conditions, which implying tagatose-6-phosphate isomerase is a non-metal dependent isomerase. Each of subunit A or subunit B alone showed no activity for any of the substrates tested. The affinity constant ($K_m$) of tagatose-6-phosphate isomerase against D-ribose and D-allose were 26 mM and 142 mM, respectively.
Since the problem-based learning (PBL) shows the effectiveness of self-directed learning ability and internalization of learning motivation in the process of solving real problems, studies on PBL and application cases are actively pursued in the university education. This study analyzed the effects of PBL on the academic achievement and computational thinking in a non-SW major students' programming course. The programing course was divided into the PBL class and non-PBL class, and at the end of the classes, the scores of the exams and the results of questionnaires about the educational effectiveness and computational thinking were analyzed. As a result, the students in the PBL class, compared to those in the non-PBL class, showed significantly higher scores in the areas of the algorithm implementing skill, self-directed learning, problem solving ability, and continuous learning motivation.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2004.11a
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pp.648-652
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2004
A comparative investigation of an experimental and a simulation of chemical kinetics for NOx removal from dielectric barrier discharges is presented. Several types of dielectric barrier discharges were implemented depending upon the configuration of electrodes. The simulation was based on an approximate mathematical model for plasma cleaning of waste gas. The influence of non uniform distributions of species due to the production of primary active particles in the streamer channel was taken into account. A comparison of observed experimental to the calculated removal efficiency of NOx showed acceptable agreement.
Volatile aroma components, non-volatile organic acids in lamina and stems of flue-cured(NC 2326) and burley ( Burley 21) were analyzed by gas chromatography and mass spectrometry, respectively. Then compositional differences of these components between lamina and stems were discussed. The contents of volatile components were higher in flue-cured than in burley tobacco, and it was also higher in lamina then in stem. The major aroma components in lamina were neophytadiene , nicotine, solanone and benzyl alcohol but those in stems were palmitic acid, neophytadiene, nicotine, solanone and phenyl ethyl acetate. On the other hand, the contents of non-volatile organic acids were higher in burley than in flue-cured tobacco, and these values of burley tobacco were higher in lamina than in stem but flue-cured tobacco were higher in stem than in lamina. The major acids in all the above four tabacco samples were malic, citric, oxalic and linolenic acid.
Purpose: This study investigated the impact of staff verbal and non-verbal communication on consumer satisfaction and revisit intention. The study sought to identify differences in demographic and eating out characteristics on perceived verbal and non-verbal communication. Research design and methodology: This study used a survey method to collect data. The questionnaire asked about previous experience with verbal and non-verbal communication with staff at a counter service restaurant. The study measured degrees of perceived verbal and non-verbal communication. In addition, the effect of verbal and non-verbal communication on satisfaction and revisit intention was measured. The principal results: Results of ANOVA showed significant differences in monthly income on verbal communication and monthly income and budget for dining out on verbal and non-verbal communication. Both verbal and non-verbal communication affected satisfaction and revisit intention significantly with slightly more power of verbal communication than non-verbal communication. Major conclusions: Results of this study suggest that consumers are affected by both verbal and non-verbal communication. Staff communication is critical to increasing consumer satisfaction and revisit intention; hence, training staff in effective communication is necessary.
Objectives : The purpose of this study is to investigate satisfaction in major and job esteem of college students in dental hygiene and nursing department according to volunteering. Methods : This study was used on a descriptive research design. participants of this study were 378 college students in some region from April 30th to May 21th. The collected data were analyzed by SPSS Program(version 20.0) using descriptive statistics. Results : Volunteering experience subjects was 24.3%, the subjects did not experience volunteering was 75.7% and volunteering related to major was 59.8% and it was 40.2% of unrelated volunteering. Volunteering experience by general characteristics was influenced significantly by grade(p= .000), major(p= .000), economic status(p= .007). Volunteering experience by major relevant characteristics of subjects was not influenced significantly. The major satisfaction by volunteering was a little higher on volunteering experience subjects than non-experienced subjects. and was not influenced difference significantly(p= .786). The job esteem by volunteering was higher volunteering experience subjects than non-experienced subjects and was influenced significantly(p=.005). Conclusions : College students majoring in the department of dental hygiene and nursing is somewhat lower the volunteering experience. The major satisfaction and job esteem of college students was influenced by volunteering. therefore, the need to plan ways to increase participation and provide information and opportunities is to invigorate the function of the volunteering service which is also considered as one of the functions of the university.
Jeong, Young-Joon;Lee, Jong-Hyuk;Lee, Sang-Ik;Oh, Bu-Yeong;Ahmed, Fawzy;Seo, Byung-Hun;Kim, Dong-Su;Seo, Ye-Jin;Choi, Won
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.64
no.1
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pp.15-26
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2022
3D open-field farm model developed from UAV (Unmanned Aerial Vehicle) data could make crop monitoring easier, also could be an important dataset for various fields like remote sensing or precision agriculture. It is essential to separate crops from the non-crop area because labeling in a manual way is extremely laborious and not appropriate for continuous monitoring. We, therefore, made a 3D open-field farm model based on UAV images and developed a crop segmentation model using a supervised machine learning algorithm. We compared performances from various models using different data features like color or geographic coordinates, and two supervised learning algorithms which are SVM (Support Vector Machine) and KNN (K-Nearest Neighbors). The best approach was trained with 2-dimensional data, ExGR (Excess of Green minus Excess of Red) and z coordinate value, using KNN algorithm, whose accuracy, precision, recall, F1 score was 97.85, 96.51, 88.54, 92.35% respectively. Also, we compared our model performance with similar previous work. Our approach showed slightly better accuracy, and it detected the actual crop better than the previous approach, while it also classified actual non-crop points (e.g. weeds) as crops.
Jae-Eun, Seo;Woo-Ri-Byeol, Song;Ji-Yoon, Park;Soo-Hyun, Bong;Yeun-Mi, Kim
Journal of Digital Policy
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v.1
no.2
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pp.89-98
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2022
The study is a descriptive correlational study, aimed to identify the effect of non-face-to-face class satisfaction on major commitment of nursing students after COVID-19. The subjects are 123 3rd and 4th grade nursing students at three universities located in S city and G province, data were collected using the Google Online Questionnaire from March 9th to April 9th, 2022. The collected data were analyzed using SPSS/WIN 28.0 program. As a result of the analysis, the factors that affect major commitment are the upper grade (β=.290, p=.013), the middle grade (β=.272, p=.022), and the contents of non-face-to-face class satisfaction (β=.308, p=.008) accounting for 16.5%. Therefore, developmental strategies and educational programs to organize the contents of non-face-to-face classes are required to be enhanced in order to improve nursing students' class satisfaction and major commitment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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