An analytical method is presented for evaluation of the steady state periodic behavior of nonlinear structural systems. This method is based on the substructure synthesis formulation and a harmonic balance procedure, which is applied to the analysis of nonlinear responses. A complex nonlinear system is divided into substructures, of which equations are approximately transformed to modal coordinates including nonlinear term under the reasonable procedure. Then, the equations are synthesized into the overall system and the nonlinear solution for the system is obtained. Based on the harmonic balance method, the proposed procedure reduces the size of large degrees-of-freedom problem in the solving nonlinear equations. Feasibility and advantages of the proposed method are illustrated using the study of the nonlinear rotating machine system as a large mechanical structure system. Results obtained are reported to be an efficient approach with respect to nonlinear response prediction when compared with other conventional methods.
In this paper some techniques for the dynamic analysis of non-classically damped linear systems are reviewed and compared. All these methods are based on a transformation of the governing equations using a basis of complex or real vectors. Complex and real vector bases are presented and compared. The complex vector basis is represented by the eigenvectors of the complex eigenproblem obtained considering the non-classical damping matrix of the system. The real vector basis is a set of Ritz vectors derived either as the undamped normal modes of vibration of the system, or by the load dependent vector algorithm (Lanczos vectors). In this latter case the vector basis includes the static correction concept. The rate of convergence of these bases, with reference to a parametric structural system subjected to a fixed spatial distribution of forces, is evaluated. To this aim two error norms are considered, the first based on the spatial distribution of the load and the second on the shear force at the base due to impulsive loading. It is shown that both error norms point out that the rate of convergence is strongly influenced by the spatial distribution of the applied forces.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.10a
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pp.404-408
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2005
Having flexibility in a manipulator will degrade trajectory tracking control and manipulator tip positioning. In practice, however, constraints imposed by various operating requirements, will render the presence of such flexibility unavoidable. The dynamic analysis of the flexible manipulator is essential in designing proper control systems. A flexible manipulator consists of infinite number of elastic modes and the modes are usually coupled to each other. For the practicality, however, it is usually assumed that the flexible system consists of finite number of elastic modes and the modes are decoupled. These assumptions result in a linear and decoupled mathematical model of the flexible manipulator and simplify the analysis of the dynamic behavior and the design of the control system. The decoupling and linearization of the flexible link, however, has been assumed without in depth analysis. This paper focuses on the analysis of the significance of the non-linear coupling factors.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.11a
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pp.546-552
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2000
Dynamic behavior of laminated composite plates undergoing moderately large deflection is investigated taking into account the viscoelastic behavior of material properties. Based on von Karman's non-linear deformation theory and Boltzmann's superposition principle, non-linear and hereditary type governing equations are derived. Finite element analysis and the method of multiple scales is applied to examine the effect of large amplitude on the dissipative nature of viscoelastic laminated plates.
Algeria is a country with a high seismic activity. During the last decade, many destructive earthquakes occurred, particularly in the northern part, causing enormous losses in human lives, buildings and equipments. In order to reduce this risk in the capital and avoid serious damages to the strategic existing buildings, the government decided to invest into seismic upgrade, strengthening and retrofitting of these buildings. In doing so, seismic vulnerability study of this category of buildings has been considered. Structural analysis is performed on the basis of site investigation (inspection of the building, collecting data, materials, general conditions of the building, etc), and existing drawings (architectural plans, structural design, etc). The aim of these seismic vulnerability studies is to develop guidelines and a methodology for rehabilitation of existing buildings. This paper will provide insight to the vulnerability assessment and strengthening of the telecommunication centre, according to the new code RPA 99/version 2003. Both, static equivalent method and non linear dynamic analysis are performed in this study.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2000.10a
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pp.331-338
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2000
In this paper, a non-linear finite element formulation for the spatial cable-net structures is simulated and using this formulation, the characteristics of structural behaviors for the elastic catenary cable are examined In the simulating procedure for the elastic catenary cable, nodal forces and tangential stiffness matrices are derived using catenary parameters of the exact solutions by a governing differential equation of catenary cable, cable self-weights and unstressed cable length. Dynamic Relaxation Method that considers kinetic damping is used for the structure analysis and Newton Raphson Method is used to verify the accuracy of solutions. In the analysis of two dimensional cable, the results obtain from the elastic catenary elements are shown more accurate than does of truss elements and in the case of spatial cable-net structures, Dynamic Relaxation Method is more stable to be converged than Newton Raphson Method.
Khalid, Muhammad Irslan;Pervaiz, Usman;Park, Duhee
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.22
no.7
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pp.5-12
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2021
The reliable seismic stability evaluation of the natural slopes and geotechnical structures has become a critical factor of the design. Pseudo-static or permanent displacement methods are typically employed to evaluate the seismic slope performance. In both methods, the effect of input ground motion on the sliding surface is ignored, and failure surface from the limit equilibrium method is used. For the assessment of the seismic sensitivity of failure surface, two-dimensional non-linear finite element analyses are performed. The performance of the finite element model was validated against centrifuge measurements. A parametric study with a range of input ground motion was performed, and numerical results were used to assess the influence of ground motion characteristics on the sliding surface. Based on the results, it is demonstrated that the characteristics of input ground motion have a significant influence on the location of the seismically induce failure surface. In addition to dynamic analysis, pseudo-static analyses were performed to evaluate the discrepancy. It is observed that sliding surfaces developed from pseudo-static and dynamic analyses are different. The location of the failure surface change with the amplitude and Tm of motion. Therefore, it is recommended to determine failure surfaces from dynamic analysis
In this paper, the dynamic analysis of a dolphin system for mooring a floating structure such as barge mounted plant is studied. The characteristics of the soil-pile system are simplified by a set of equivalent spring elements at the mudline. To evaluate the equivalent spring constants, the finite difference method is used. Since the characteristics of the soil-pile system are nonlinear in case of soft foundation, the nonlinear dynamic analysis technique is needed. The Newmark $beta$ method incorporating the modified Newton-Raphson method(initial stiffness method) is used. A numerical analysis is performed on two mooring dolphin systems on soft foundation and rock foundation. In case of the rock foundation, the characteristics are found to be nearly linear, so the linear dynamic analysis may be sufficient to consider the foundation effect. But in case of soft foundation, the non-linearity of the foundation appears to be very signigicant, so the nonlinear dynamic analysis si needed.
A geometrically nonlinear finite element formulation of spatial cable networks is presented using two cable elements. Firstly, derivation procedures of tangent stiffness and mass matrices for the space truss element and the elastic catenary cable element are summarized. The load incremental method based on Newton-Raphson iteration method and the dynamic relaxation method are presented in order to determine the initial static state of cable nets subjected to self-weights and support motions. Furthermore, static non-linear analysis of cable structures under additional live loads are performed based on the initial configuration. Challenging example problems are presented and discussed in order to demonstrate the feasibility of the present finite element method and investigate static nonlinear behaviors of cable nets.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.1
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pp.24-34
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2008
A novel neural network model, termed the standard neural network model (SNNM), similar to the nominal model in linear robust control theory, is suggested to facilitate the synthesis of controllers for delayed (or non-delayed) nonlinear systems composed of neural networks. The model is composed of a linear dynamic system and a bounded static delayed (or non-delayed) nonlinear operator. Based on the global asymptotic stability analysis of SNNMs, Static state-feedback controller and dynamic output feedback controller are designed for the SNNMs to stabilize the closed-loop systems, respectively. The control design equations are shown to be a set of linear matrix inequalities (LMIs) which can be easily solved by various convex optimization algorithms to determine the control signals. Most neural-network-based nonlinear systems with time delays or without time delays can be transformed into the SNNMs for controller synthesis in a unified way. Two application examples are given where the SNNMs are employed to synthesize the feedback stabilizing controllers for an SISO nonlinear system modeled by the neural network, and for a chaotic neural network, respectively. Through these examples, it is demonstrated that the SNNM not only makes controller synthesis of neural-network-based systems much easier, but also provides a new approach to the synthesis of the controllers for the other type of nonlinear systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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