Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.245-261
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2012
This study thus set out to empirically analyze connections between the success factors of marketing and management performance in the silver industry. For that purpose, the investigator analyzed relations between independent variables, which include such success factors of marketing as market segmentation, product mix, customer relational management, brand asset, price strategy, and marketing information system, and dependent ones, which include financial and non-financial management performance. Those results partially support the hypothesis that the six success factors of marketing set in the study have effects on financial and non-financial management performance in the silver industry. Customer relational management had the biggest influence, being followed by brand asset and price strategy in the order. Those results indicate that companies need to consider customer relational management, brand asset, and price strategy before other success factors of marketing to achieve financial and non-financial management performance in the silver industry.
Even with the sizable Foreign Exchange (FX) holdings and good credit ratings of its top assets, Asia remains vulnerable to various shocks. This paper highlights the limited cross-border asset pledgeability as a significant factor for the lingering vulnerability in Asia. The dichotomy in asset holdings between pledgeable FX and non-pledgeable domestic assets in major economies in Asia has been the source of increasing stabilization costs as well as weakened market momentum in the region. Specifically, the peculiar feature of asset holdings in Asia reflects seriously deficient cross-border asset pledgeability that is left unaddressed. Asset pledgeability contributes toward financial stability via three channels: 1) capital market development by recognizing the role of collateral, 2) increased shock absorption capacity via collateral management, 3) and the newly activated safe asset provision. Therefore, it is crucial to go beyond the usual market development strategy and expand the overall asset pledgeability in the region that has remained unduly depressed.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.16
no.3
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pp.153-176
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2012
This study gives an account of the state of baby-boomer households in regard to assets and liabilities utilizing the 2006 Household Asset Survey and the 2011 Survey of Household Finances. Using the data gathered from each year, this study examined the proportion of households who had each type of asset and liability, and the amount of them. This study also compared the amount of assets and liabilities of baby-boomer households with those of non baby-boomer households in 2006 and 2011 respectively. Finally, this study examined the amount of change and composition ratio of assets and liabilities of baby-boomer households between 2006 and 2011. Selected financial ratios were also presented for both years. Major findings are as follows. The average asset amount for baby-boomer households was approximately 296 million in 2006 and 392 million in 2011. Of total assets, 78% and 76.5% were real assets in 2006 and 2011 respectively. The average financial assets of 2006 baby-boomer households were approximately 66 thousand and the average amount of debt was 42 thousand. For 2011 baby-boomer households, the average amount of financial assets was 92 thousand and the average amount of debt was 73 thousand. Results from the 2011 survey showed that baby-boomer households had a significantly higher proportion of total assets, total debt, and net worth than non baby-boomer households. The proportion of savings, saving insurance, stocks, and mutual funds were significantly higher for baby-boomer households than non baby-boomer households in 2011. In regard to financial ratios, the emergency fund index and debt burden index were appropriate to the guidelines of asset quality, although the propensity to investment indexes were not.
We try to find the determinants of fisheries firms' capital structure during the years from 1992 to 2007 in this paper. We also have a comparative analysis of capital raising behavior in pre and post-IMF financial crisis. Regression analysis is used for this empirical study. Dependent variable is leverage ratio and independent variables are firm size, operating risk, proportion of tangible asset, non-debt tax shield effect, sales growth ratio, profitability and dummy variable. We compared the characteristics of fisheries industry with that of manufacturing industy. The determinants of fisheries firms' capital structure and correlation between pre and post-IMF financial crisis are roughly same as the hypothses except a little difference. As a peculiar difference, corrlation between fisheries firms' operating risk and leverage ratio is (+) in the pre-IMF financial crisis, but (-) in the post-IMF financial crisis. Proportion of tangible asset has a (+) correlation with leverage ratio in pre and post-IMF financial crisis, but in case of manufacturing industy, (-) correlation shows in the pre-IMF financial crisis. Because, in the pre-IMF financial crisis, high proportion of tangible asset doesn't play a role of a collateral, but only increase the bankruptcy probability. Non-debt tax shield effect and leverage ratio have (-) correlation in all industry and all period, but only (+) correlation in case of fisheries industry in the pre-IMF financial crisis. Sales growth ratio has no significant relationship with leverage ratio in fisheries industry, and this is not coincide with our hypothsis. We have a limitation of the sample size of fisheries firms and sample period in this study. Further study is required to classify the fisheries industry with in-shore fisheries, deep sea fisheries and cold storage industry.
The purpose of this study was to compare the financial status between Aged Households and Non-aged households. The sample obtained from 1993 KHPS, consisted of 3,425 Korean married couples including 2,915 of non-aged households and 510 aged households. Statistics employed for the analysis were frequencies percentile and t-test And Lorenz curve and Gini coefficient were used to compare the financial status of two groups. The results of this study were as follows. First financial status of aged households specially annual total income annual current income earned income and annual total expenditure were lower than those of non-aged households. Second Gini-coefficients of aged households' income and expenditure were greater than expenditure of them. Moreover Gini-coefficients of aged households' total asset and total debt were greater than those of non-aged households' However total asset of aged and non-aged households were smaller than total debt of two groups.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.293-304
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2020
The study reveals the extent of changes in selective financial numbers caused by fixed asset revaluation (FAR) and explores whether there was a management motive for playing the financial numbers game through using the FAR model. The data set consists of a sample of 142 listed companies purposively selected from 13 industries. The study found a significant impact of FAR on the net asset value (NAV), fixed asset intensity (FAI), and debt-to-equity ratio (DER). These findings are supported by the political cost and the debt covenant hypotheses. The study also observed a high growth of fixed assets by 9.5% to 14,603.8% resulting from FAR. More revealing is that FAR increased NAV in revaluer companies by an average of 427.20% as compared to 6.86% in non-revaluer companies. Even some companies with negative NAV took resort on FAR to show positive NAV. Besides, revaluer companies managed to reduce their DER by 70.45% as opposed to an increase of 8.45% in non-revaluer companies. Hence, the study concludes that most of the publicly-listed companies are involved in financial numbers game by the use of the FAR model. To build confidence among investors, companies should practice FAR rightly and disclose related information to help reduce information asymmetry.
This paper investigate how transaction cost factors affect organizational performance both directly and indirectly, through cooperative relationship lasting factors and degree of relationship satisfaction. The results can be summarized as follows: First, asset uncertainty directly influenced financial and non-financial performance. Also asset specificity and opportunism did not influence financial and non financial performance directly. Second cooperative relationship lasting factors were connected with transaction cost factors direct variables on cooperative relationship lasting factors are asset specificity and uncertainty, but opportunism did not directly influence. Third, degree of relationship satisfaction were connected with transaction cost factors direct variables on degree of relationship satisfaction are asset specificity and opportunism, but uncertainty had not affected degree of relationship satisfaction. Fourth, cooperative relationship lasting factors and degree of relation satisfaction had affected financial performance and non financial performance. In summary, this study find that transaction cost factors had indirectly influenced organizational performance through mediated variables such as cooperative relationship lasting factors and degree of relationship satisfaction.
We show assets can be classified into diversifiable risks and non-diversifiable risks based on aggregate endowment and spanning so that in equilibrium agents eliminate diversifiable risks which must have zero values. Consequently, the benchmark portfolio that represents a pricing operator should have only a non-diversifiable risk, aggregate endowment should earn a positive risk premium over a riskless asset, and, even in incomplete markets, there should be a pricing operator represented by a function of aggregate endowment if any asset mean-independent of aggregate endowment is diversifiable. These results apply to both the CAPM and a representative agent model.
This study verifies the diversification effect when non-financial asset such as fractional music royalties investment which is recently get interest from masses, is included in traditional global asset allocation portfolio. From Jan 2019 when Music Royalties index is announced to Jun 2022, compared traditional global asset allocation portfolio and the portfolio included with music royalties. To eliminate the enhancement effect from portfolio strategy itself rather than including non-financial asset, used the four basic portfolio strategy such as buy & hold, constant rebalanced, mean variance, risk parity. As a result, all the portfolios included with music royalties shows less risk with higher returns. This means the sharpe ratio has enhanced and that results the portfolio diversification effect is placed. The empirical analysis of the study found academic significance in that the portfolio included with music royalties investment has diversification effect, and show the possibilities the not only on the music royalties, other non-financial asset can be shown the portfolio diversification effect.
Journal of Applied Tourism Food and Beverage Management and Research
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v.15
no.1
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pp.81-97
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2004
The purpose of this study is to suggest management information through the analysis of relationships between financial characteristics and financial performance to the owners and managers of super deluxe hotels in Korea. The data of super deluxe hotels were collected by the electronic F/S announcement system. Forty-two hotels, which have financial statements for the previous three consecutive years were chosen as the sample of analysis. Return on total assets and times interest earned, asset turnover, current ratio of the super deluxe hotels are correlated. Return on total assets and asset turnover, sales growth rate, times interest earned are also correlated. And productivity and asset turnover of chain hotels are correlated. Based on this study, it can be concluded that chain hotels are maily correlated with growth ratio and activity ratio. Otherwise non-chain hotels are mainly correlated with current ratio and safety ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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