The optimal path-finding problem becomes complicated when multiple variables are simultaneously considered such as physical route length, degree of congestion, traffic capacity of intersections, number of intersections and lanes, and existence of free ways. Therefore, many researchers in various fields (management science, computer science, applied mathematics, production planning, satellite launching) attempted to solve the problem by ignoring many variables for problem simplification, by developing intelligent algorithms, or by developing high-speed hardware. In this research, an integration of expert system technique and case-based reasoning in high level with a conventional algorithms in lower level was attempted to develop an optimal path-finding system. Early application of experienced driver's knowledge and case data accumulated in case base drastically reduces number of possible combinations of optimal paths by generating promising alternatives and by eliminating non-profitable alternatives. Then, employment of a conventional optimization algorithm provides faster search mechanisms than other methods such as bidirectional algorithm and $A^*$ algorithm. The conclusion obtained from repeated laboratory experiments with real traffic data in Seoul metropolitan area shows that the integrated approach to finding optimal paths with consideration of various real world constraints provides reasonable solution in a faster way than others.
A Combined extrusion operation consists of forward and backward extrusion forming and it is possible to make the process be simple by employing it. But the metal flow pattern induced by the operation is hard to analyze accurately because the flows are non-steady, which have at least two directions dependent upon each other. So engineers in the industrial factories had conducted the two extrusion operations separately. A new process was designed by the industrial expert for forming of an alu-minum preform using the combined extrusion operation. In this study, experiments and finite element analysis was carried out to determine the process parameters. Through the preliminary experiment, it was shown that warm forming condition was more desirable than cold or hot ones. And optimal shape of initial billet could be also determined. From the compatibility test, bonde-lube was chosen as the optimal lubricant and 20$0^{\circ}C$ as the material temperature by the inspection of micro-structure. The operation was simulated by the rigid-plastic finite element method to examine the metal flow. Disap-pearing of dead metal zone was observed as the punch fell down and desirable shape was obtained from the one operation. As a result of this study, 7 operations could be reduced and 225% of material saved.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.2
no.3
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pp.236-241
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1996
This paper presents a new eddy current testing system for inspecting tubes of steam generator in nuclear power plant. The proposed system adopted embedded expert system concept to automate tasks of the inspection such as inspection planning and flaw signal interpretation, and integrated all the tasks into a client/server type computing architecture using database management system. Therefore, human factor errors occurred during inspection could be minimized and the inspection data could be transferred in real-time. As a result, we can increase the level of inspection confidence and the productivity of a personal inspector. A prototype of the proposed system has been developed for 5 years and the test operation has been performed in domestic nuclear power plants.
Most systems used in industrial sites, actually have non-linearity and uncertainty. Therefore there are a lot of difficulties in evaluating conditions of these systems. Generally, the quantitative analysis and expression are found hard because the general public cannot easily make an accurate interpretation on the systems. Thus development of a system that utilizes an expertise from skilled analysts is required. In this research, a real-time sensor signal conditioning system and Fuzzy-expert system have been separately set up into an inference algorithm. So that it ensures a fast, accurate, objective and quantitative operational condition value provided to the manager. Therefore, FE_AFCDM is suggested in this literature, as an effective system for diagnosing the problems related to the air compressor. It can quantify the uncertain and absurd condition to operate the air compressor facilities safely and financially.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.22
no.5
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pp.1082-1102
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2002
Most of comparative studies in science teacher education so far have been conducted in terms of teacher education policy, pre- and in-service training system and curriculum, and certificate system. While such superficial information can be readily obtainable, it does not necessarily enable us to make access to reality of science teachers' professional development in respective countries, because practice in professional development among science teachers is deeply embedded into respective socio-cultural environment or climate. In order to get information on reality in science teachers' professional development, alternative approaches of research should be developed. This paper aims at pursuing an alternative way to approach reality of Japanese science teachers' professional development. An email survey of free description method with 29 in-service science teachers with a variety of years of experience in Ibaraki Prefecture, Japan, revealed that Japanese science teachers have developed their expertise through very close daily-based communication with their peer science teachers. At least, within their consciousness, neither formal in-service training programs, nor pre-service training programs have had much stronger effects on their professional development than such non-formal, daily-based, deep, apprenticeship-typed or in some sense, family-typed communication. The results suggest that in order to conduct meaningful comparative studies, we should take much more attention to how to make access to reality of science teachers' professional development.
The Best Estimate Plus Uncertainty (BEPU) method has been widely used to evaluate the uncertainty of a best-estimate thermal hydraulic system code against a figure of merit. This uncertainty is typically evaluated based on the physical model's uncertainties determined by expert judgment. This paper introduces the application of data assimilation methodology to determine the uncertainty bands of the physical models, e.g., the mean value and standard deviation of the parameters, based upon the statistical approach rather than expert judgment. Data assimilation suggests a mathematical methodology for the best estimate bias and the uncertainties of the physical models which optimize the system response following the calibration of model parameters and responses. The mathematical approaches include deterministic and probabilistic methods of data assimilation to solve both linear and nonlinear problems with the a posteriori distribution of parameters derived based on Bayes' theorem. The inverse problem was solved analytically to obtain the mean value and standard deviation of the parameters assuming Gaussian distributions for the parameters and responses, and a sampling method was utilized to illustrate the non-Gaussian a posteriori distributions of parameters. SPACE is used to demonstrate the data assimilation method by determining the bias and the uncertainty bands of the physical models employing Bennett's heated tube test data and Becker's post critical heat flux experimental data. Based on the results of the data assimilation process, the major sources of the modeling uncertainties were identified for further model development.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.11
no.1
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pp.39-51
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2008
These days, one of the issues well discussed is the obstruction or screen of sight to mountain-skyline by buildings. So question is to which heights buildings should be constructed over mountain-skyline and then harmony can be realized between mountain-skyline and building-outline. Based on the mentioned above, this study intends to find out the proper projection- level of buildings over background mountain-skyline when considering the types of mountain-skyline, building-outline and building-layout. The results of this study are first, the proper projection-ratio of buildings over background mountain-skyline can be 0.1 because assessment values on harmony-level are more than 3.0 in almost cases, second, the building-outline influences on the assessment values of harmony-level when the types of mountain-skyline are formed left-high & right-low and right-high & left-low, third, building-layout doesn't influence on the assessment va lues of harmony-level, finally, statistically difference doesn't exist between expert group and non-expert group in the assessment values of harmony-level.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.6
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pp.779-789
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2010
Sport commentators play an increasingly influential role in commercial sports broadcasting. Public trust is regarded as one of the most significant qualifications for sport commentators and this study used a Fuzzy AHP method in deciding the relative importance of professionalism, reliability, dynamic, and narrative skill. Based on the results, we conducted an evaluation of the public trust for the four SBS sport commentators for the 2010 South-Africa World Cup. The conclusion showed that professionalism and narrative skill were regarded as the most important factors for sport commentators to gain public trust. Among the four commentators evaluated, commentator # 1 got highest score overall, the soccer expert group highly appreciated commentator # 2, and the non-expert group highly appreciated commentator # 3.
India is one of the fast growing country in the world. For the acceleration of economic growth of India, it is indispensable for Indian government to construct infrastructure, such as railroad, airport, harbor, power plant, and water management system. For example, Modi, prime minister of federal government of India proclaimed that Indian government plans to construct 100 smart cities in 2015. In recent times, India is expected to be the largest recipient of Public-Private Partnership(PPP) type projects in the world. Owing to PPP, it is possible for India to pursue her objective to transform the whole economy into digital economy beyond agricultural society. One of major problem related with implementation of PPP type projects is the growth of disputes concomitant to the rising phenomena of PPP type projects in order to build infrastructure in India. Because of this, non-negligible number of projects has been cancelled during last two decades. This study investigates seven failure cases of PPP in India. Those include Nabi mumbai airport, Dabhol power plant, Munbai water project, and Kolkata subway project. Main types of dispute resolution are mediation or conciliation, dispute review board, arbitration, expert adjudication in PPP.
A variety of approaches are being applied to improve the existing ex-ante evaluation by expert panels in publicly funded R&D. While the objective evaluation criteria are constantly being improved to screen and select the superior projects, alternative approaches such as random prioritization and logical modeling are also underway to overcome the conservative bias of reviewers and to secure disruptive innovation. This study intends to find critical implications for ex-ante evaluation of public R&D system from the comparison of Indonesia and Korea. For the comparative analysis, literature review and expert in-depth interviews are conducted on the national R&D system and the selection evaluation process. In Korea, the selection criteria of projects are legally promulgated for establishing an objective evaluation system, and at the program level, the major considerations in the planning process are specified by Presidential Decree. On the other hand, while Indonesia conducts R&D in 47 strategic fields largely by public research institutes (PRI) based on the non-competitive government contributions. This study draws out implications of institutionalizing the planning process at the level of program, and of increasing the ratio of contract-based competitive funding at the level of project in the national R&D portfolio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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