Purpose - Although remittance payment in international trade settlements has played a bigger role in recent years, scant research is being done. This study is to zero in on analyzing determinants of international trade payments focused on remittance by constructing a payment prediction model. Design/methodology - This study categorizes the types of trade payments into advance remittance, post remittance, linked remittance, letter of credit, and mixed payment, and analyzes these after constructing a logit model. For empirical analysis, 147 survey data were collected for export manufacturers in Korea, and binominal logistic regression analysis was used to analyze the type of payment method the exporter chooses for trade transactions. Findings - The likelihood of choosing advance remittance increased as the exporters had non-recovery experiences with payments, and decreased as the market power of importers increased. The possibility of post remittance increased when the export amount was large and the character of the buyer was reliable. In the case of linked remittance, it was highly likely to be selected when payment efficiency was important in trade settlement. In addition, when competition among companies in the global market is intense and market uncertainty is high, the possibility of using a letter of credit decreases. It was also found that the greater the export amount, the greater the possibility of choosing advance remittance, and even if the transaction period was longer, exporters using a letter of credit continued to use it. Originality/value - Despite the high proportion of remittances in international trade settlements, it has been hard to find studies that reflect the practical characteristics of remittances. This study classified the types of remittance into advance remittance, post remittance, and linked remittance, and built a trade payment prediction model by adding a letter of credit and mixed payment. In addition, the originality of this study is recognized in that a logistic model was constructed and meaningful results were derived.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2003.10a
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pp.284-289
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2003
As growing importance and concern of waterfront, we have tried to study its landscape, accessibility, landuse and so on as well as its environmentally sound and sustainable development. In fact we had been under the false thought that it always what we wanted, and it was neglected in its economic value. This paper/ looks at on alternative, the non-market value generated by management of waterfront as public resource. We consider the question : how much are people willing to pay to improve, how much are people want to improve? The contigent valuation method was implemented during Sep. 9 to 14 in 3 beaches ; haeundae, Gwanganri, Songjeong. They are representative waterfronts which have been widely known and visited. We find out that households are willing to pay about $12,000{\sim}16,000$ won per year for improving nature elements and inviting more valuable functions about 3 beaches. Especially we pay attention to defference between cognitive and comprehensive satisfaction 3 beaches and their substructural factors satisfaction such as natural environment, public facilities, recreational facilities and etc.
The uncooled microbolometer thermal sensor for low cost and mass volume was designed to target the new infrared market that includes smart device, automotive, energy management, and so on. The microbolometer sensor features 80x60 pixels low-resolution format and enables the use of wafer-level vacuum packaging (WLVP) technology. Read-out IC (ROIC) implements infrared signal detection and offset correction for fixed pattern noise (FPN) using an internal digital to analog convertor (DAC) value control function. A reliable WLVP thermal sensor was obtained with the design of lid wafer, the formation of Au80%wtSn20% eutectic solder, outgassing control and wafer to wafer bonding condition. The measurement of thermal conductance enables us to inspect the internal atmosphere condition of WLVP microbolometer sensor. The difference between the measurement value and design one is $3.6{\times}10-9$ [W/K] which indicates that thermal loss is mainly on account of floating legs. The mean time to failure (MTTF) of a WLVP thermal sensor is estimated to be about 10.2 years with a confidence level of 95 %. Reliability tests such as high temperature/low temperature, bump, vibration, etc. were also conducted. Devices were found to work properly after accelerated stress tests. A thermal camera with visible camera was developed. The thermal camera is available for non-contact temperature measurement providing an image that merged the thermal image and the visible image.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.2
no.1
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pp.11-17
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2006
According to the change of customer needs, integration with other systems, and the advent of new technology, it is inevitable for the existing system requirements to be requested to redesign. However, there are actually no methodologies and processes to be able to reorganize the existing requirements or integrate a number of requirements different from each other. The traditional requirements processes do not work when solving such problems. Thus, since the existing approaches to develop requirements are not helpful, many traditional requirement engineering processes can not help falling in Red Ocean. In this paper, in order to solve such the problems, we propose a novel requirements engineering process applying Blue ocean strategy which is used to open a non-competition market not discovered yet. Blue Ocean approach is a novel effective method to elicit and build up new requirements from customers. In order to accomplish the strategy, this paper presents a framework and processes to discover new perspectives and analyze the corresponding requirements. In addition, some pieces of case study are presented to introduce how our approach is applied to practical system developments and the evaluation analysis for how valid it is.
Purpose - This study analyzed the effect of obtaining international products and qualification certification on exports according to the suitability evaluation system. Recently, non-tariff barriers have emerged as technical barriers, and the Biden administration is trying to achieve export growth and economic growth by utilizing the demand for conformity assessment following the Fourth Industrial Revolution and the free trade system from the perspective of Korea. Design/methodology - This study analyzed the effect of a manufacturer's product certification acquisition on a company's export performance using Resource-Based View-based multiple regression analysis. To this end, concentration validity was confirmed through Factor analysis and Cronbach's alpha, and correlation analysis was performed to verify discriminant validity. Findings - Product certification and qualification have a positive impact on the company's export performance. In particular, technological dynamism and relationship control have had a significant impact. Originality/value - Considering that the Conformity Assessment Management Act will take effect in earnest in 2022, this study is believed to suggest that companies that have been certified to meet international standards may improve their export performance and increase their value in the future. International market.
An important aspect of the study of power system markets involves the assessment of strategic behavior of participants for maximizing their profits. In models of imperfect competition of a deregulated electricity system the key task is to find the Nash equilibrium. In this paper, the bimatrix approach for finding Nash equilibria in electricity markets is investigated. This approach determines pure and mixed equilibria using the complementarity pivot algorithm. The mixed equilibrium in the matrix approach has the equal number of non-zero property. This property makes it difficult to reproduce a smooth continuous distribution for the mixed equilibrium. This paper proposes an algorithm for adjusting the quantization value of discretization to reconstruct a continuous distribution from a discrete one.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.20
no.5
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pp.659-665
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2011
Recently, the plastic resin such as PC, ABS are widely used in IT market. Especially, in most cases the keypads mounted on the mobile phone are the dual-injection-plated type. Environmental regulation is based on the quality of injection-molded products and the minimum process steps are required to avoid the plating defects. Various parameters to produce the injection-molded plastic products make it difficult to obtain the desired stability. However, the past experience and the use of CAE analysis make it possible to predict the problems occurred in injection molding process. Especially, the problems of the weld lines such as runner balancing, bending, deformation and forming defects can be solved systematically and minimized by CAE analysis. Through this study, the non-uniform volumetric shrinkage and the difference in temperature distribution induce the deformation and the high value of stress causes the problems such as crack.
As one of promising solutions to overcome high oil price and energy crisis, the construction market of high value-added LNG plants is spotlighted world widely. The purpose of this study is to introduce LNG-RBI system to develop risk assessment technology with RAM(Reliability, Availability, Maintainability) modules against overseas monopolization. After analyzing relevant specific features and their technical levels, risk assessment program, non-destructive reliability evaluation strategy and safety criteria unification class are derived as core technologies. These IT-based convergence technologies can be used for enhancement of LNG plant efficiency, in which the modular parts are related to a system with artificial optimized algorithms as well as diverse databases of facility inspection and diagnosis fields.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.2
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pp.86-94
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2018
This study focuses on presenting the IT program module provided by real - time forecasting and database of the voluntary disclosure quality measure in order to solve the problem of capital cost due to information asymmetry of external investors and corporate executives. This study suggests a model of the algorithm that the quality of real - time voluntary disclosure can be provided to all investors immediately by IT program in order to deliver the meaningful value in the domestic capital market. This is a method of generating and analyzing real-time or non-real-time prediction models by transferring the predicted estimates delivered to the Big Data Log Analysis System through the statistical DB to the statistical forecasting engine.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.26
no.3
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pp.249-256
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2000
Bond immunization model is used to minimize interest rate risk for investing in fixed-income market, the model equalizes asset and liability values using the duration which is the sensitivity of portfolio value with respect to the interest rate. However this model might generate an error in practice because the model is based on unreal hypothesis, so called "Parallel Shift Term Structure". In this paper, we use the neural network approach to overcome the parallel shift term structure and try to employ this term structure function to the traditional immunization model. Finally, we present some computational test results that show the superiority of the partial immunization model to the traditional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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