Concrete is a composite material and at meso-level, may be assumed to be composed of three phases: aggregate, mortar-matrix and aggregate-matrix interface. It is postulated herein that although non-linear material parameters are generally used to model this composite structure by finite element method, linear elastic fracture mechanics principles can be used for modelling at the meso level, if the properties of all three phases are known. For this reason, a novel meso-mechanical approach for concrete fracture which uses the composite material model with distributed-phase for elastic properties of phases and considers the size effect according to linear elastic fracture mechanics for strength properties of phases is presented in this paper. Consequently, the developed model needs two parameters such as compressive strength and maximum grain size of concrete. The model is applied to three most popular fracture mechanics approaches for concrete namely the two-parameter model, the effective crack model and the size effect model. It is concluded that the developed model well agrees with considered approaches.
This paper deals with the design problem of robust stabilization and non-fragile controller for discrete-time singular systems with parameter uncertainties and time-varying delays in state and input by delay-dependent Linear Matrix Inequality (LMI) approach. A new delay-dependent bounded real lemma for singular systems with time-varying delays is derived. Robust stabilization and robust non-fragile state feedback control laws are proposed, which guarantees that the resultant closed-loop system is regular, causal and stable in spite of time-varying delays, parameter uncertainties, and controller gain variations. A numerical example is given to show the validity of the design method.
Kim, Young-Hwi;Bae, Gyu-Han;Park, Jae-Hyung;Kang, Sin-Chool;Lee, Ihn-Yong;Lim, Young-Do
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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pp.296-300
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2003
The autopilot system targets decreasing labor, working environment improvement, service safety security and elevation of service efficiency. Ultimate purpose is minimizing number of crew for guarantee economical efficiency of shipping service. Recently, being achieving research about Course Keeping Control, Track Keeping Control, Roll-Rudder Stabilization. Dynamic Ship Positioning and Automatic Mooring Control etc. which compensate nonlinear characteristic using optimizing control technique. And application research is progressing using real ship on actual field. Relation of Rudder angle which adjusted by Steering Machine and ship-heading angle are non-linear. And Load Condition of ship as non-linear element that influence to Parameter of ship. Also, because the speed of a current and direction of waves, velocity and quantity of wind etc. that is disturbance act in non-linear from, become factor who make serv ice of shipping painfully. Therefore, service system of shipping requires robust control algorithm that can overcome nonlinearity. In this paper, Using fuzzy algorithm ,Design autopilot system of ship that could overcome the non-linear factor of ship and disturbance and examined result through simulation.
본 논문은 쿼드로터 무인기의 비선형 적응 자세 제어기 설계에 대한 것이다. 쿼드로터 무인기는 4 개의 추력기를 갖는 불완전한 비선형시스템으로써 모델 파라미터가 변화하기 때문에 특별한 제어기가 필요하다. 본 연구에서는 산업 응용에 따른 페이로드의 변화에 따라서 무인기의 모델파라미터가 변화하더라도 페이로드에 따른 튜닝을 자동으로 할 수 있도록 적응제어기를 설계하였다. 특히, 무인기의 수학적 모델을 이용하여 비선형 적응제어기를 설계하였고 리야프노프 함수를 이용하여 이론적으로 안정성을 분석하였고 페이로드 변화에 따른 시뮬레이션을 통해서 제어기의 성능과 파라미터 추정법칙의 유효성을 입증하였다.
Cas, Bojan;Bratina, Sebastjan;Saje, Miran;Planinc, Igor
Steel and Composite Structures
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제4권6호
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pp.489-507
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2004
The flexibility of the connection between steel and concrete largely influences the global behaviour of the composite beam. Therefore the way the connection is modelled is the key issue in its structural analysis. Here we present a new strain-based finite element formulation in which we consider non-linear material and contact models. The computational efficiency and accuracy of the formulation is proved with the comparison of our numerical results with the experimental results of Abdel Aziz (1986) obtained in a full-scale laboratory test. The shear connectors are assumed to follow a non-linear load-slip relationship proposed by Ollgaard et al. (1971). We introduce the notion of the generalized slip, which offers a better physical interpretation of the behaviour of the contact and gives an additional material slip parameter. An excellent agreement of experimental and numerical results is obtained, using only a few finite elements. This demonstrates that the present numerical approach is appropriate for the evaluation of behaviour of planar composite beams and perfect for practical calculations.
In this paper, the non-linear mathematical problem is solved via numerical scheme by utilizing shooting method. Brownian diffusion and thermophoresis along mass and heat transfer are accounted for. Non-linear expression is reduced via non-dimensional variables. The simplified ordinary differential equations are tackled by shooting technique. Behavior of distinct influential parameters is investigated graphically and analyzed for temperature and concentration profile. Our finding indicates that temperature profile is enhanced for the thermophoresis, Brownian motion coefficient, Prandtl number, Eckert number and temperature slip parameter. Comparison of numerical technique with the extant literature is made and an acceptable agreement is attained. Graphs are plotted to examine the influence of these parameters.
Differential pressure flow meters which have a shape of triangular separate bar(TSB) were tested for investigating the flow rate characteristics of the flow meters with varying the temperature of the gas flow. Three kinds of the triangular separate bar flow meters whose aerodynamic angles are different one another are used. The mass flow rate of the flow meters are evaluated using a non-dimensional parameter which includes the gas temperature, exhaust gas pressure and differential pressure at the flow meters, and atmospheric pressure. A burner system which is similar to gas turbine was used for raising the gas flow temperature. The burner system was operated with varying the air/fuel ratio by controlling both the fuel injection rate from the fuel nozzle and air flow rate from a blower. An empirical correlation between the mass flow rate at the TSB flow meter and the non-dimensional parameter was obtained. The empirical correlation showed linear relationship between the mass flow rate and the non-dimensional parameter H. Also, the mass flow rate characteristics at the TSB flow meter was affected by the gas temperature.
Artificial neural networks (ANNs) are successfully developed for the modeling and prediction of normalized polarity parameter (ETN) of 216 various solvents with diverse chemical structures using a quantitative-structure property relationship. ANN with architecture 5-9-1 is generated using five molecular descriptors appearing in the multi-parameter linear regression (MLR) model. The most positive charge of a hydrogen atom (q+), total charge in molecule (qt), molecular volume of solvent (Vm), dipole moment (μ) and polarizability term (πI) are input descriptors and its output is ETN. It is found that properly selected and trained neural network with 192 solvents could fairly represent the dependence of normalized polarity parameter on molecular descriptors. For evaluation of the predictive power of the generated ANN, an optimized network is applied for prediction of the ETN values of 24 solvents in the prediction set, which are not used in the optimization procedure. Correlation coefficient (R) and root mean square error (RMSE) of 0.903 and 0.0887 for prediction set by MLR model should be compared with the values of 0.985 and 0.0375 by ANN model. These improvements are due to the fact that the ETN of solvents shows non-linear correlations with the molecular descriptors.
The paper proposes reference model error feedback control scheme for motion control system with hard non-linear components as like saturation and dead-zone in plant input part. Additionally, the plant has the system uncertainty effected by plant model parameter deviation and disturbance. The control algorithm uses the reference model to apply additional feedback loop with the error between reference model output and actual output effected by disturbance and non-linear components. And the stability evaluation based on Popov stability and controller design method are formulated to be performed. The effectiveness of the proposed scheme is examined by simulations. The results are proven by reasonable performances following reference model responses with good disturbance rejection performance without over-tuning of controller.
In this paper, thermal vibration of a nonlocal functionally graded (FG) plates with arbitrary boundary conditions under linear and non-linear temperature fields is explored by developing a refined shear deformation plate theory with an inverse cotangential function in which shear deformation effect was involved without the need for shear correction factors. The material properties of FG nanoplate are considered to be temperature-dependent and graded in the thickness direction according to the Mori-Tanaka model. On the basis of non-classical higher order plate model and Eringen's nonlocal elasticity theory, the small size influence was captured. Numerical examples show the importance of non-uniform thermal loadings, boundary conditions, gradient index, nonlocal parameter and aspect and side-to-thickness ratio on vibrational responses of size-dependent FG nanoplates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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