• 국제학술발표논문집
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• The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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• pp.382-388
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• 2011

Being aware of the risk in advance necessitates intricate processes but is feasible. Although previous studies have demonstrated high accuracy, their performance still leaves room for improvement. A self-organizing feature map (SOM) based neurofuzzy model is developed in this study to provide another alternative for forecasting corporate financial distress. The model is designed to yield high prediction accuracy, as well as reference rules for evaluating corporate financial status. As a database, the study collects all financial reports from listed construction companies during the latest decade, resulting in over 1000 effective samples. The proportion of "failed" and "non-failed" companies is approximately 1:2. Each financial report is comprised of 25 ratios which are set as the input variable s. The proposed model integrates the concepts of pattern classification, fuzzy modeling and SOM-based optimization to predict corporate financial distress. The results exhibit a high accuracy rate at 85.1%. This model outperforms previous tools. A total of 97 rules are extracted from the proposed model which can be also used as reference for construction practitioners. Users may easily identify their corporate financial status by using these rules.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권6호
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• pp.39-46
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• 2020

Playing an important role in developing the economy and overall developments of the country, commercial banks have to be aware of their crucial presence in order to perform well and contribute significantly. At the same time, as a place to receive deposits, banks are required to be in safe situations to avoid bankruptcy or deal with financial crises. This research seeks to identify the determinants of Capital Adequacy Ratio and Banks' performance as well as the relationship between these two dependent variables. The paper uses 128 observations of 16 Vietnamese commercial banks during the period from 2010 to 2017, with two simultaneous dependent variables CAR and ROE, and independent variables including Return on Assets, Tobin Q, Credit growth, GDP growth, Equity to Deposits, Loans to Deposits, Bank size, Cost to Income, Liquidity risk, Provision for Loan loss ratio, Non-performing loans and Inflation. The results reveal that Capital Adequacy Ratio and Banks' Performance have statistically significant relationship and Credit growth, GDP growth, Equity-to-Deposit ratio and Cost-to-Income ratio all have significant effects on two dependent variables. The findings of this study suggest that commercial banks should control the respective elements in order to maintain adequate level of capital and also create effective performance.

• 한국실천공학교육학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.103-109
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• 2011

우리나라의 공적개발원조는 큰 성장을 보이고 있으며, 특히 직업훈련학교에 대한 지원은 그 효익이 직접적이고 단기적으로 발생되게 되어서 수원국에 큰 효익을 안겨준 것으로 평가되고 있다. 그러나 공적개발원조에 대한 경제적 성과를 측정할 수 있는 모형이 없어서 단편적인 성과 측정에 머무르고 있다. 본 연구의 목적은 개도국 직업훈련학교에 대한 공적개발원조 시 적용가능한 경제적 성과측정모형을 개발하고자 하는 것이며, 이를 위하여 재무정보를 중심으로 하는 ROI모형을 설정하고 여기에 비재무정보를 중심으로 하는 BSC를 접목하였다. 직업훈련학교는 그 효익의 대상이 명확하고 효익이 교육생의 졸업과 동시에 발생되는 특징이 있으므로, 비재무정보 보다는 재무정보 중심으로 모형을 구셩하는 것이 보다 목적적합하다고 사료된다.

• 스마트미디어저널
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• 제9권4호
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• pp.26-35
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• 2020

미래의 주가를 예측하기 위한 시도는 과거부터 꾸준히 연구되어왔다. 그러나 일반적인 시계열 데이터와 달리 금융 시계열 비정상성(non-stationarity)과 장기 의존성(long-term dependency), 비선형성(non-linearity) 등 예측을 하는 것에 있어서 여러 가지 방해 요인이 존재한다. 또한, 광범위한 데이터의 변수는 기존에 사람이 직접 선택하는 것에 한계가 있으며 모델이 변수를 자동으로 잘 추출할 수 있도록 하여야 한다. 본 논문에서는 비정상성 데이터를 정규화할 수 있는 슬라이딩 타임스텝 정규화(sliding time step normalization) 방법과 LSTM 형태의 오토인코더(AutoEncoder)를 사용하여 모든 변수로부터 압축된 변수로 미래 주가를 예측하는 방법, 기간을 나누어 전이 학습을 하는 이동 전이 학습(moving transfer learning)을 제안한다. 또한, 실험을 통하여 100개의 주요 금융 변수들만을 사용하는 것보다 뉴럴 네트워크를 통해서 가능한 많은 변수를 사용하였을 때 성능이 우수함을 보이며, 슬라이딩 타임스텝 정규화 방법을 사용하여 모든 구간에서 데이터의 비정상성에 대해 정규화를 수행함으로써 성능 향상에 효과적임을 보인다. 이동 전이 학습 방법은 스텝 별 테스트 구간에서 모델의 성능을 평가하고 전이학습을 함으로써 긴 테스트 구간에서 성능 향상에 효과적임을 보인다.

• 벤처창업연구
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• 제11권3호
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• pp.97-109
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• 2016

우리나라의 신생기업은 5년 후 생존율이 29.6%로 낮아진다. 이는 초기의 창업기업들이 중견기업에 비해 자원이 풍부하지 못하기 때문에 생존율이 낮다고 볼 수 있다. 따라서 창업기업의 마케팅특성이 주요 원인으로 부각되고 있다. 이번 연구에서는 학습지향성, 마케팅경험, 경쟁지향성 등은 창업기업에 따라 다르게 소유하고 있으며, 특히 창업기업의 경우 마케팅전략에 미치는 영향은 다르게 조사될 수 있다고 판단되어 학습지향성, 마케팅경험, 경쟁지향성이 창업기업의 마케팅전략에 미치는 관계를 검정하였다. 이를 바탕으로 기업성과를 측정하여 창업기업의 대표자들에게 창업기업의 생태계에 관련된 내용을 시사하고자 하는데 목적을 두었다. 본 연구의 표본은 2015년도를 기준으로 창업한지 3년 6개월 이내의 창업기업가들을 대상으로 2015년 11월 20일부터 12월 20일까지 창업 기업 종사자 250명을 대상으로 조사를 실시하였다. 이를 데이터클리닝 한 결과 207개의 표본을 대상으로 SPSS 20.0 통계프로그램을 이용하여 빈도분석, 신뢰도분석, 상관관계분석 및 회귀분석을 실시하여 다음과 같은 결론을 도출하였다. 독립변수인 창업기업의 마케팅환경이 매개변수인 마케팅전략에 미치는 영향은 학습지향성, 마케팅경험, 경쟁지향성에 있어 제품전략, 유통 전략, 촉진전략에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 매개변수인 마케팅전략이 종속변수인 기업성과에 미치는 영향에 대해 제품전략, 유통전략, 촉진전략은 재무성과와 비재무성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 또한 마케팅전략의 매개효과는 학습지향성, 마케팅경험, 경쟁지향성이 재무성과에 미치는 영향에 있어서 제품전략과 유통전략이 확실한 매개효과를 보이는 것으로 조사되었으며, 학습 지향성과 마케팅경험, 경쟁지향성이 비재무성과에 미치는 영향에 있어서 제품전략만이 매개효과를 보이는 것으로 조사되었다. 연구결과의 요약을 종합해보면 창업기업이 기업의 성과를 높이기 위해서 마케팅전략을 펼쳐야 하는데 특히 학습지향성과 마케팅경험이 중요시되며 창업마케팅특성이 기업성과를 높이는데 있어서 제품전략과 유통전략이 재무성과를 높일 수 있다. 그리고 제품전략은 재무성과와 비재무성과를 높인다고 볼 수 있다. 이에 창업기업 마케팅특성을 수행하는데 있어서 기업의 성과를 높이기 위해 창업마케팅특성에 따른 마케팅전략을 펼치는 것이 바람직하다고 사료된다.

• 지식경영연구
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• 제23권4호
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• pp.177-205
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• 2022

중소기업은 상대적으로 작은 규모와 제한된 자원으로 인해 혁신의 효율성과 효과성을 높이기 위해 개방형 혁신에 참여한다. 기존 연구들은 중소기업이 수행하는 다양한 유형의 개방형 혁신활동의 성과효과를 연구하였으나, 특히 결합형 개방형 혁신활동의 성과효과에 대한 결과가 혼재한 상황이다. 이에 본 연구는 중소기업의 결합형 개방형 혁신협력활동을 'R&D 협력활동'과 'R&D 이외의 협력활동'으로 세분화하여, 각 활동이 기업의 혁신성과와 재무성과에 미치는 효과를 Heckman의 2단계 모형을 적용하여 검정하였다. 분석 데이터로는 과학기술정책연구원(STEPI) 주관의 국가승인통계인 '2020년 한국기업혁신조사: 제조업 부문' 자료를 활용하였다. 분석결과 중소기업의 R&D 협력활동은 시장최초 상품혁신 성과에만 유의미한 정(+)의 효과가 있고, R&D 이외의 협력활동은 상품혁신, 비즈니스프로세스혁신, 시장최초 상품혁신, 자사최초 상품혁신 모두에 유의미한 정(+)의 효과가 있는 것으로 나타났다. 하지만 두 유형의 혁신협력활동 모두 재무성과에는 유의미한 효과가 없는 것으로 나타났다. 또한 이러한 혁신협력활동의 성과효과는 중소기업 내에서도 기업규모에 따라 다른 것으로 나타났다. 본 연구는 중소기업 맥락의 개방형 혁신 연구에 이론적으로 기여하며, 중소기업 경영자의 혁신전략 수립 및 관련 정책입안자의 정책 방향 도출에 참고가능한 지침을 제공한다.

• 산업진흥연구
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• 제9권2호
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• pp.23-28
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• 2024

본 연구에서는 중소 제조기업을 대상으로 ESG 경영활동이 조직의 비재무적 경영성과에 미치는 영향을 조사하였다. 설문조사 자료 78부를 활용하여 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째로, ESG 경영활동이 내부고객만족도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 상관계수는 .679로 다소 높은 상관관계를 나타내었고, 결정계수(R²)는 .461로 46.1%의 설명력을 보였다. 또한, 베타값은 .679이며, t값은 8.058이고 p값은 .000으로 내부고객만족도에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤다. 둘째로, ESG 경영활동이 기업 신뢰에도 긍정적인 영향을 미쳤다. 상관계수는 .695로 다소 높은 상관관계를 보였고, 결정계수(R²)는 .483으로 48.3%의 설명력을 보였다. 베타값은 .695이며, t값은 8.429이고 유의확률은 .000으로 기업 신뢰에 유의미한 영향을 미쳤다. 본 연구는 중소기업의 ESG 경영활동을 조직의 비재무적 경영성과 간의 관계를 밝혔다는 데 그 의미를 두었다. 이러한 결과는 기업이 사회적 책임을 다하고 지속 가능한 경영을 통해 내부고객만족도와 기업 신뢰를 증진시킬 수 있음을 시사한다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권6호
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• pp.1203-1211
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• 2021

This study aims to examine the Analysis of Factors Affecting Village Financial Management in Bali Province. Research with a quantitative approach. The research sample consisted of 87 village heads who manage village finances and are responsible for village government financial reports. The data analysis technique uses multiple linear regression and the data collection technique uses a questionnaire. The results showed that the duality of village government (customary village and village apparatus), the capacity of village government officials and the competence of village assistants had a significant effect on the success of village fund management. Meanwhile, accountability does not affect the success of village fund management due to the lack of responsibility of village government officials for village financial management, which causes a negative impact on the sustainability of village governance. Empirically, the better the level of accountability, the better the success of village financial management. Other research results place the synergy of government, the capacity of government officials and the competence of village assistants as social capital, which have a positive effect on the success of village financial management, so that it becomes the focus of the village government in implementing public services and controlling government performance, both financial and non-financial.

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제27권4호
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• pp.231-249
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• 2020

We present an efficient and robust finite difference method for a two-asset jump diffusion model, which is a partial integro-differential equation (PIDE). To speed up a computational time, we compute a matrix so that we can calculate the non-local integral term fast by a simple matrix-vector operation. In addition, we use bilinear interpolation to solve integral term of PIDE. We can obtain more stable value by using the payoff-consistent extrapolation. We provide numerical experiments to demonstrate a performance of the proposed numerical method. The numerical results show the robustness and accuracy of the proposed method.

• 한국경영과학회지
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• 제41권1호
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• pp.55-69
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• 2016

In response to drastic environmental changes, companies have been continuously rebalancing their resources and capabilities to sustain their competitive status or to survive difficult times. The aim of this study is to analyze the effect of sudden environmental changes on the competitive status of a firm and to identify the internal factors that differentiate sustainer and non-sustainer groups. To achieve this goal, we selected 85 representative IT and non-IT companies from the S&P 500 companies and investigated them with respect to the change in their five-year competitive status since the 2008 global financial crisis. As a concrete performance measure, the concept of perceived competitive status (PCS) was introduced, and four distinct PCS categories were identified by using the stock price changes during the selected period. The four distinct PCS categories are "sustaining," "drifting," "deep sunken," and "bouncing back." Discriminant analysis was performed on these four distinct PCS categories. The empirical study conducted showed that revenue and cost efficiency are the most discriminating factors, especially in the economic recovery period. In particular, stronger financial liquidity was observed in high-performing "bouncing back" companies than in the other category companies.