The purpose of this study is to examine the factors affecting the housing satisfaction of elderly households in comparison with non-elderly households, and to present policy implications in terms of housing welfare policies. For this purpose, this study used ordered logit model analysis using '2019 Housing survey data'. As a result of the analysis, in the case of individual/housing characteristics, the analysis results of the non-elderly household model and the elderly household model were similar. However, in the case of regional characteristics, non-elderly households living in the metropolitan area showed higher housing satisfaction than non-elderly households living in the non-metropolitan area, whereas the elderly households living in the metropolitan area had lower housing satisfaction than the elderly households living in the non-metropolitan area. In addition, the satisfaction variable of neighborhood/environmental characteristics that had the greatest impact on the housing satisfaction of non-elderly households was found to be crime prevention status satisfaction, and the satisfaction variable of neighborhood/environmental characteristics that had the greatest impact on the housing satisfaction of elderly households was air pollution satisfaction. The results of the analysis can be used as various reference materials when establishing housing welfare policies for elderly households.
The purpose of this study was to compare the housing expenditure patterns of elderly and non-elderly households. The raw data from the National Survey of Family Income and Expenditure 1996were used for this study. The final sample was 12,007 households. Generally, elderly households tended to spend less on housing expenditure than non-elderly ones. Also the effects of the household characteristics on housing expenditure were significantly different between elderly and non-elderly house holds. the household characteristics significantly effected on housing expenditure of both two house holds were household income, household size, and location of the residence. Occupation, duction, and sex of the head were household characteristics which had more influences on housing expenditure of elderly households.
The purpose of this study was to examine the characteristics of suicide attempts and non-attempts of the elderly living alone and the subjects in this study were 690 elderly persons living alone in Seoul and Gyeonggi Province. For data analysis, this study used descriptive analysis, mean comparison correlation analysis, and binominal logistic regression analysis using PASW 20.0. To explain the suicide attempts of elderly persons who live alone, variables such as sex, age education level, monthly household income, religion, subjective economic status, subjective health status, ADL/IADL, depression, hopelessness, social support, and stress were used. The findings of the study were as follows: First, 9.2 percent(64) of the elderly living alone had attempted suicide and 90.8 percent(626) had never attempted suicide. Second, monthly household income, hopelessness, and social support were identified as the factors that affected their suicide attempts. In other words, the elderly living alone who had lower monthly household income, less social support, and greater feelings of hoprlessness had made more suicide attempts. As it is a cross-sectional research using data from non-probability sampling, this has a limitation in generality sampling, this has a limitation in generalizing the study results. To overcome this limitation, longitudinal research using data from probability sampling is necessary.
This study aimed to identify and compare variables affecting life satisfaction of older women by focusing on household types and poverty levels. The study used data from the Korea Longitudinal Study of Aging administered by the Korea Labor Institute in 2006. The data for 1,017 older women ages over 65 including 427 single households and 590 couple households was analyzed. First, interaction effects of household types and poverty levels on life satisfaction were statistically significant. For the non-poverty households of older women, there was no explicit difference between single households and couple households in life satisfaction, but for the poverty households, single households were lower in life satisfaction than couple households. Second, as a result of reviewing four groups of older women (poverty-single household, poverty-couple household, non-poverty-single household, and non-poverty-couple household), besides religion, it was found that there were significant differences in age, education level, number of children, health level, residence area, and status of economic activity. Third, when analyzing variables affecting life satisfaction, common predictors for the four groups were health level and ownership of house. Older women who perceived to be healthier and owned their own homes were higher in life satisfaction. For poverty-single households, older women with over middle school graduation were also higher in life satisfaction, but for poverty-couple households, older women with over middle school graduation and more children were higher.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.5
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pp.87-97
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2013
This study tried to explore the quantitative travel heterogeneity between elderly and non elderly people, focusing on urban and rural areas in south Chungcheong province. For the analysis, a PLS(Partial least square) model is applied with economic and traffic environment characteristics of the urban and rural areas. The characteristics of elderly and non elderly people in the urban and rural areas are derived from the 2011 person trip survey. As a result, the study found out that the key factors affect on elderly people in the urban and rural areas are bus operation interval, number of bus operation routes, number of household member, and a monthly average income of household. In case of non elderly people, areas economic factors such as GRDP, the rate of economic activity, and employment status as well as those of elderly people. Meanwhile, female elderly people in rural area have more sensitivity compared to male elderly people and the gender heterogeneity is not revealed in non elderly people.
Choi, SuBin;Kwak, Jung Hyun;Chung, Hye-Kyung;Kang, Hae Jin;Paik, Jean Kyung
The Korean Journal of Food And Nutrition
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v.33
no.3
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pp.322-330
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2020
The purpose of this study was to investigate the comparison of nutrient intake and metabolic syndrome between single person households and non-single person households in elderly subjects. We analyzed data from 2,903 subjects ≥ age 65 who participated in the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2013~2015. As a result, single-person households had lower income and economic ability, overall nutrient intake was deteriorated, and the proportion of high-carbohydrate intake was high, compared to non-single person households. After adjusting for potential confounders (sex, age, education, household income, economic activity, smoking status, alcohol consumption, walking frequency, health status, depression status, and dietary factors), the single-person household showed a tendency of 1.22-fold higher ORs of metabolic syndrome and 1.3-fold higher ORs of hypertriglyceridemia than the non-single-person household. We suggest that the single-person household may be associated with increased prevalence of metabolic syndrome and hypertriglyceridemia in the elderly subjects.
This study aims to identify the inequalities and characteristics of health care expenditure of the elderly and non-elderly households by income level. As a result, health care expenditure of elderly households was statistically significantly higher than that of non-elderly households. As a result of calculating the concentration index of health care expenditure by income level, inequality was higher in order of non-elderly households, elderly households, and total households. In order to confirm the effect of health expenditure on household income inequality, we calculated the concentration index of income excluding total health care expenditure from total income. As a result, inequality was higher in order of elderly households, whole households, and non-elderly households. There was not much difference in inequality of health care expenditure among elderly households and non-elderly households. And, the health care expenditure of elderly households was much higher than that of non-elderly households. Also, inequality of health care expenditure by income group was serious. There should be no cases where the medical care support policy for elderly households can not use necessary medical services.
Choi, Minji;Joo, Hye Jin;Kim, Taehyun;Beck, Sang Sook;Chung, Woojin
Health Policy and Management
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v.32
no.2
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pp.190-204
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2022
Background: In Korea, the population is rapidly aging, and the types of households for the elderly are also diversifying. The self-rated health of the elderly is a valuable health indicator that can comprehensively represent the overall quality of life along with physical, mental, and functional health. On the other hand, studies on the association between household type and self-rated health of the elderly are still insufficient. Thus, this study analyzed the association between household type and self-rated health by gender in Korean older adults. Methods: Using data from the analysis of the National Survey of Older Koreans 2017, 10,299 elderly people aged 65 and over were targeted. For the accuracy of the analysis data, 9,910 people were selected as the study sample by excluding proxy responses, those diagnosed with dementia, and non-response. And technical analysis, univariate analysis using the Rao-Scott chi-square test, and logical regression analysis involving survey characteristics were conducted by gender. Results: According to the adjusted model with all variables, in both men and women, the odds ratio of self-rated health 'bad' in 'couple (with ill spouse)' was significantly higher than 'couple (with spouse)'. It was 2.54 (95% confidence interval [CI], 2.05-3.15) for men and 2.11 (95% CI, 1.70-2.62) for women. In addition, the odds ratio of self-rated health 'bad' in 'living with adult children' was 1.43 (95% CI, 1.09-1.87) for men and 1.42 (95% CI, 1.15-1.75) for women, which was more significant in women than men. Conclusion: This study states that there is an association between gender, household type, and self-rated health of the elderly, and the health of a spouse and cohabitation with children have a significant effect on self-rated health. As a result, in order to improve the health status of the elderly, health promotion and health care policies involving the characteristics of the elderly's gender and household type are needed.
This study examines recent trends in income inequality among the elderly in Korea. Aggregate income inequality trends are explained by examining evidence from inequality index decomposition by population subgroup and by income source. Data come from Korean Labor and Income Panel Study(KLIPS). The results are as follows. First, elderly income inequality increased from 1999 to 2002, and then decreased until 2008. Second, household composition changes appear to have disequalizing influence. The proportion of elderly people who are economically dependent on non-elderly family member or living with adult children has declined. Equalizing influence of private transfers also decreased between 2002 and 2008. These results indicate that the redistributive role of family has weakened over time. Third, the improvement of education level and changing occupational structure among the elderly household head contributed to increase in elderly income inequality. Fourth, earning's factor share has declined steadily, and the diminishing role of earnings provides equalizing influence on elderly income inequality from 2002 to 2008. Fifth, the impact of recent expansion of social insurance has changed over time. Inequality contribution of social insurance income increased from 1999 to 2002, and then decreased from 2002 to 2008.
This research explores different non-work trip characteristics between the elderly group (65+) and the working age group (20-64) using heteroscadastic ordered logit model. The analysis is based on travel survey data of Seoul Metropolitan area in 2006. The results show that age induces heteroscadasticity and the model provides a better fit than ordered logit model. The factors increasing the number of non-work trip of the elderly were driver's license and household income. Conversely, the number of non-work trips decreased in those groups that were male, with a job, in aging, and with the number of preschool children. The factors having opposite effects (increased the number of non-work trips in the working age groups and decreased in the elderly group) between the elderly group and working age group were age and job.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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