At a time when the e-commerce market is experiencing accelerated growth, with advancements in information and communications technology (ICT), the problems of distribution of counterfeit products and consumer confusion caused by non-face-to-face purchases have increased. Hence, amid intensifying competition, it has become important for e-commerce companies deliver product information more efficiently, provide differentiated services, and secure credibility for consumers by reducing consumer damage from buying counterfeit products. However, even though consumer confusion and the inadvertent purchase of counterfeit products are intensifying in such a market scenario, there are no services that aim to solve such problems. This study examines the conventional e-commerce industry in South Korea through a political, economic, social, and technological (PEST) analysis, based on in-depth interviews with consumers, to derive the pain and gain points of the industry. As a result, the inherent problems of the e-commerce industry were revealed. Through a service value network perspective, services aimed at resolving such issues were derived, and the e-commerce business ecosystem needed to solve this problem was deduced. The findings revealed that the artificial intelligence-based service support platform has become a major driving force within the e-commerce innovation ecosystem by enabling a new way to create and secure value using ICT. This entails a new exchange mechanism and transaction architecture and a new organizational structure that breaks the barriers between industries.
Recently, the use of serving robots has been increasing due to the increase in preference for non-face-to-face services and the rise in the minimum wage due to the coronavirus. When analyzing previous studies related to serving robots, it was confirmed that most of the studies on the functions and technologies of serving robots were conducted. Therefore, this study analyzed the factors affecting the attitude and customer satisfaction of restaurant consumers toward serving robots by adding performance expectations, effort expectations, and speed factors among the UTAUT2 models. The survey period was conducted from July 28, 2021 to September 9, 2021, and 306 out of a total of 310 surveys were used for analysis, excluding 4 unfaithful surveys. For the analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, and hypothesis test were performed using SPSS 20.0 and AMOS 20.0, and the research results are as follows. First, it was found that performance expectation, effort expectation, and speed had a significant positive (+) effect on attitudes. Second, it was found that attitude had a significant positive (+) effect on customer satisfaction. This study researched customer selection attributes of robot service restaurants using the UTAUT2 model, and also provided academic and practical implications.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.32
no.3
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pp.163-185
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2021
In the face of unprecedented pandemics, School libraries should also seek ways to provide non-face-to-face services in an online environment differentiated from existing services, which were mainly limited to face-to-face activities. This study is a basic study for school library services using the operation of YouTube channels. Thourgh the FGI was conducted on teacher librarians of school libraries who are operating YouTube channel, we investigated the awareness, necessity, and specific requirements of school libraries. Furthermore, The second interview to verify the feasibility of our propose ways to activate the operation of school libraries on YouTube in the future.
This study provided personnel and recruitment information related to job offer and job hunting, and proposed a non-face-to-face platform that can facilitate matching of one-time services as well as periodic services. The existing recruitment and job search method for personal assistant of the disabled is a one-way matching method in which a person in charge of the service providing centers assigns an activity assistant belonging to the institution when a consumer requests an personal assistant service, so the choice of job seekers is very weak. The job matching platform of the activity assistant for the disabled can be logged in separately by dividing users and separating them into the interface of the disabled or the disabled family members (job seekers) and activity assistants for the disabled (job seekers). Search for job offer and job seekers that meet their respective conditions, and real-time bidirectional decision-making through the chat function, and when the activity assistance service is completed, recruiters and job seekers can write service reviews and evaluations from their own point of view. The real-time interactive decision-making matching platform will also help minimize blind spots where it is difficult to provide services when short-term or one-time assistance is needed.
This study is a study on the YouTube e-learning advanced service plan in the non-face-to-face era. The trends in education change were examined through literature research and prior research, and improvement measures were suggested through online surveys and in-depth interviews. As for the research method, the first online survey was conducted based on the Honeycomb model and the Likert 5-point scale targeting 90 MZ generation who have experience learning on YouTube for a total of 14 days from October 15 to 28, 2021. A second in-depth interview was conducted with 6 people who answered that the frequency of learning through YouTube is high. As a result of the experiment, users thought that there was an improvement point according to the purpose of learning, and they were able to derive elements that felt a problem in common. In addition, I proposed a new YouTube learning platform through additional questions. Through this study, it is expected that YouTube e-learning service reference materials can be used to respond to the post-non-face-to-face era.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.90-96
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2021
The logistics market is continuously growing due to the development of technology and the growth of the online market. In addition, the social atmosphere that emphasizes non-face-to-face due to the pandemic situation is accelerating the growth of logistics. Delivery of goods ordered online requires delivery process through courier worker. In order for the courier worker to ship the product, the work of loading the product on the truck must be preceded. The accident caused by such delivery and loading work is increasing and it is emerging as a social problem. This study proposes a robot-based automated loading system to efficiently handle the increasing volume of courier service and to construct a more efficient and safe working environment by replacing the physical labor that was overloaded to courier workers. The proposed system replaces the loading of the courier worker and proposes the optimal loading function through the automation system.
Although online social network services widely used in human networking and recruiting industries, it is showing off its limitations in followings-it's hard to reach the status of seamless connection between offline and online; the incompletion and low credibility of the information came from non-face-to-face profile exchange; and the restraint of user autonomy due to centralized control. This paper defines the ubiquitous social network management which enables the seamless real-time face-to-face social interactions of the users based on WPAN (Wireless Personal Area Network) who share the same interest in real word and deduces a ubiquitous social network management framework based on it. As an instance of ubiquitous social network management, u-Recruiting service model will be designed and analyzed. The Analysis using the business model will be followed by the possible scenario of service model. The role, value proposition and potential benefits of the each participants in this service model and will be given as well. In order to evaluate relative advantages of the model suggested by this study, 6 cases will be compared.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.566-568
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2022
Metaverse is the most emerging technology due to the recent 4th industry and the non-face-to-face society of Corona 19. As one of the core technologies of Metaverse, VR·AR technology is being industrialized in various fields such as medical care, education, and service. Among them, education and training are the most important fields of application, and nuclear power plant operation also requires this technology. In this paper, we will look at the fields of application of VR·AR technology in existing industries and suggest a plan for use in nuclear power plant work.
Kim, Kyung-Ae;Kim, Sang-Hee;Park, Man-Suck;Park, Jae-Bum
Management & Information Systems Review
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v.30
no.4
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pp.45-71
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2011
This study aims at reviewing the effect of the non-verbal communication of salespersons at service encounter on customers' non-verbal communication and responses. The previous studies overlooked the correlation between salespersons' non-verbal communication and customers' non-verbal communication at service encounter, although non-verbal communication of salespersons has potentialities evoking customers' non-verbal communication and emotional responses in various ways. If it is a salesperson who a customer first encounters within a shop, the non-verbal communication of salesperson affects his/her non-verbal communication and these non-verbal communication affect his/her emotional responses, and these emotional responses affect his/her behavior. This phenomenon is based on the theory of emotional contagion, mimic, and face feedback. Therefore the non-verbal communication such as greetings, postures and eye-contact manners through the personal interactions between salespersons and customers, can be said to be an antecedent variable which affects the positive responses of customer. As a result of the study, the kinesic of salesperson's non-verbal communication was found to affect customers' non-verbal communication, and customers' non-verbal communication affect emotional responses experienced at service encounter, and customers' positive emotion affect customers' behavior responses. This result provides an opportunity which makes one turn eyes on salespersons' non-verbal communication at sales encounter both practically and scientifically, through introducing salespersons' non-verbal communication as an important factor which can enhance customers' positive responses but has been passed over by the previous studies.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.581-587
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2023
During the global pandemic period, The world has created a new paradigm using digital technology, aligning one direction with the highest value of life and survival. Untact has changed from a convenience value to an essential value with quarantine and sanitation. And the industry process has shifted from face-to-face to non-face-to-face. The platform formed an community in a virtual space, and companies started a new service based on presence. For a sense of reality, information is expressed and stored from 2D centered on images to 3D multifaceted. Companies are marketing using 3D modeling, focusing on augmented reality, virtual world, and mirror world of Metaverses. The purpose of this study is to analyze the current status and examples of 3D modeling in the E-commerce environment of domestic and foreign jewelry brands in this era of change, and present ways to use 3D modeling in jewelry industries.
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