Acoustic emission (AE) technique is a well-known non-destructive test technique. Fatigue crack growth test was performed using SM53C to check up the AE signal occurred by crack growth, so AE system was used to detect the crack signal. Features calculated by the AE signals were analyzed to evaluate the steps divided the crack growth into three. The steps, initiation, growth and breaking, were separated by velocity of the crack growth. Time waveform and power spectrum were created by the AE signal of each one of the steps and compared. In the feature domains, it was found that AE values changed rapidly as the velocity of the crack increasing.
Ball indentation tests have been used to estimate the mechanical properties of materials by several investigators. In this study, load-depth curves from ball indentation tests were analyzed using the geometric conditions of the contact between ball and specimen. A series of numerical calculations and experimental results showed that the contact load-depth curves could be simplified by linear functions. Once we obtained the contact indentation depth from linearizing the experimental indentation curves, the estimation process of the flow properties became straight-forward and the scatter of results could be drastically reduced.
In this study, the natural flaws in welding parts are classified using the signal pattern classification method. The storage digital oscilloscope including FFT function and enveloped waveform generator is used and the signal pattern recognition procedure is made up the digital signal processing, feature extraction, feature selection and classifier design. It is composed with and discussed using the distance classifier that is based on euclidean distance the empirical Bayesian classifier. Feature extraction is performed using the class-mean scatter criteria. The signal pattern classification method is applied to the signal pattern recognition of natural flaws.
Quantitative analysis of termites damage is important in terms of conservation and maintenance of wooden cultural heritage buildings, because termites makes cavities and decreases the section area of wooden structural members. The purpose of this study is to forecast the range and spread of termites damage in the wooden structural members by using ultrasonic pulse velocity method. Ultrasonic pulse velocity has been used as one of non-destructive test to analysis the internal defect by using difference velocity between medium material and cavity. This method would be effective to analysis termites damages. From the result of the ultrasonic velocity test, the loss rate of area effected by termites damage had a strong correlation with ultrasonic velocity. And it is possible to predict the loss rate of area from by termites damage by using regression equation in the case of structural member of fine tree.
In this paper, a model updating technique in dynamics is used to identify elastic properties for pultruded GFRP-Glass Fiber Reinforced Plastic framed structural systems used in civil construction. Traditional identification techniques for composite materials may be expensive, while this alternative approach allows to identify several properties simultaneously, with very good precision. Furthermore, the procedure of a non-destructive type has a relatively simple implementation. Properties describing the mechanical behavior for beam and shell finite element modeling are identified. The used formulation is based on the minimization of eigensolution residuals. Important points concerning model updating procedures have been observed, such as the particular vibrational behavior of the test structure, the modeling strategies and the optimal placement of the sensors in the experimental procedure. Results obtained by experimental tests show the efficiency of the proposed procedure.
A corrosion detecting system for 22.9 kV distribution power line insulation cable, which can travel autonomously along the live line, is proposed. Eddy current test method is employed to detect the corrosion, and the system developed here is capable of detecting internal corrosion of a ACSR-OC. Somewhat details of the electrical and mechanical mechanism of the system and traveling algorithm are introduced. Experimental results applied to the sample cables having artificial corrosion and the operating distribution lines are provided. From the result, we confirmed that the system is useful for detecting internal corrosion of a ACSR, and is expected to be a new non-destructive testing equipment in the area of diagnosis for the distribution power line.
Due to the heterogeneous nature of a concrete, periodic inspections are compulsory to maintenance of quality of concrete structures. The major object of this study is to analyze and investigate experimentally the experimental equation for the estimate of compressive strength of prestressed concrete. In this study, surface hardness method, ultrasonic method are investigated to evaluate strength of concrete specimens. Specimens are cast in laboratory and cores are cut from specimens in order to estimate the accurate strength. These values are used to compare with calculated values from test data. The result shows that the proposed equation can reproduce the results at prestressed concrete beam girders more appropriately than previous equations.
Prediction for the compressive strength of concrete by non-destructive tests(NDT) has a tendency to show different outcomes according to various aggregates. The purpose of this study is to develop estimation equation by rebound number, ultrasonic velocity and combined method at concrete structures which used granite as coarse aggregates. The test variable is water/cement ratio(41.1%, 48.6%, 67.6%), curing method(moisture condition, dry condition) and age(7, 14, 28, 56). According to the test variable, new equation was suggested, and compared with the existing equations.
Non-destructive methods such as rebound hardness method and ultrasonic method are widely studied for evaluating the physical properties, condition and damage of concrete, but are not suitable for detecting delamination and cracks near the surface due to various constraints of the site as well as the accuracy. Therefore, in this study, the impact resonance method was applied to detect the separation cracks occurring near the surface of the concrete slab and bridge deck. As a next step, the principal component analysis were performed by extracting various features using the FFT data. As a result of principal component analysis, it was analyzed that the reliability was high in distinguishing defects in concrete. This feature extraction and application of principal component analysis can be used as basic data for future use of machine learning technique for the better accuracy.
본 논문에서는, 15MHz 음향 변환자를 사용한 반사 형 음향신호 검출 시스템을 구성하였다. 금속 재료의 특성 판별에서 가장 어려운 문제점들은 비파괴로 재료의 부식 상태와 내부에 보이지 않는 결함을 분별해내는 것이다. 이를 해결하기 위하여 먼저, 재료의 특성판별에 매우 중요한 음향 V(z) 특성곡선에 대한 이론적인 전개를 하였다. V(z) 이론을 부식상태 판별에 적용하기 위하여 각각 발행연도가 틀린 100원, 500원짜리 금속 동전을 실험샘플로 사용하였다. 실험결과는 발행연도에 따라 동전의 음향신호가 명확하게 다르게 됨을 보여 줬다. 이 결과로 검출된 음향신호로 공통된 규칙을 얻어냈고, 비파괴검사로 금속물질의 부식정도를 판별하는데 매우 유용한 기술임을 확신하였고, 또한 안전운항을 위하여 항공재료 검사에도 유용하게 사용될 수 있다는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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