A mixed model with a white noise process and an IMA(0,1,1) process is considered as a process model. It is assumed that the process is a white noise in the absence of a special cause and the process changes to an IMA(0,1,1) due to a special cause. One useful scheme in measuring the process level is to use the variable measurement interval (VMI) between measurement times according to the value of the previous chart statistic. The advantage of the VMI scheme is to measure the process level infrequently when in control to save the measurement cost and to measure frequently when out of control to save the off-target cost. This paper considers the VMI scheme in order to detect changes in the process model from a white noise to an IMA(0,1,1). The VMI scheme is shown to be effective compared to the standard fixed measurement interval (FMI) scheme in both statistical and economic contexts.
This experimental study deals with the characteristics of LCD or PDP TV set noise, which are differ form those of CRT TV set. These characteristics are most important for establishing the effective method to reduce noise level, searching for the appropriate exposure level and evaluation method of LCD or PDP TV set noise. This study adopt two measurement method to specify the power level of LCD or PDP TV set noise in anechoic room(ISO 3741) and reverberation room(ISO 3745) . Comparing with each results of the two method, the reverberation room method is more simple in measuring and calculating the power level. And the subjective response test are carried out to select the pair of appropriate adjectives to present the characteristics of LCD or PDP TV set noise. The pair of 17 adjectives are selected from the 168 adjectives which are used in presenting the sound and noise form literature.
This study is a paper relating to between road traffic noise(RTN) and sound power level(PWL). At present to prediction of RTN is used to many experimental models and prediction methods. RTN is computed PWL using existing experimental models and prediction methods. Then, computed PWL is compared with it of measurement value, in them, it is selected model most similar to measurement value. And then, this results will watch for make Noise Map, as application field applied to computed results.
Rocket propulsion systems generate very high-level noise (acoustic loads), which is due to supersonic jet emitted by rocket engine. In practice, the sound power level of rocket propulsion systems is over 180 dB. This high level noise excites rocket structures and payloads, so that it causes the structural failure and electronic malfunction of payloads. Prediction method of acoustic loads of rocket enables us to determine the safety of payloads. A popular prediction method is based on NASA SP-8072. This method was used to predict the acoustic loads of KSR-III rocket. Measurement of acoustic loads by KSR-III propulsion system was performed in the stage qualification test. The predicted results were compared with the measured ones.
Machines installed in various structures emit airborne sound and structureborne sound and are major source of noise and vibration. Especially when machines are installed upon a flexible foundation, most of noise and vibration are due to transmission of structureborne sound. Therefore, characterization and measurement of structureborne sound source level are necessary for controlling noise and vibration. But structureborne sound from vibrating machine is strongly coupled to the supportingstructure. This paper proposes the method of estimating the supporting sturcture's dynamic character- istic and structureborne sound source level for machine installed system without separating the machine, resilient mount and foundation.
The insertion loss of a noise barrier comes from the effects of diffraction, transmission loss, absorption coefficient and attenuation by direct propagation. The noise level after the noise barrier, differs reatly from the diffraction on the upper part of the barrier. Maekawa, furze and Anderson presented a empirical formula for calculating the diffraction of a semi infinte screen shaped noise barrier. In this syudy, Noise reduction performance software was developed for the proper design and assessment of new plastic barrier . Predicted sound pressure level from using the software is compared with the site-measurement results to verify the noise reduction performance and feasibility of prediction software for insertion loss of noise barrier.
In this paper, we have analyzed the change characteristics of induced noise due to the impedance change of the ground in both ends of telecommunication line. As what affects the induced noise, there are power influence or longitudinal transverse voltages and its weighted filtered voltage. In the result of measurement, we can see the noise level change due to the change of the ground impedance, that is, as the ground impedance at either end of the telecommunication line become grower, the noise level is increased, and as the ground impedance at either end of the telecommunication line become smaller, the noise level is decreased. However, we can't define the relation between ground impedance size and PIF in these measurement results, so we will have to carry out the measurement more deeply and more practically with various conditions in environmental viewpoint and/or experimental viewpoint to establish the definition between ground impedance size and PIF.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.2
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pp.255-260
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2006
Safety-critical navigation systems have to provide 'reliable' position solutions, i.e., they must detect and exclude measurement or system faults and estimate the uncertainty of the solution. To obtain more accurate and reliable navigation systems, various filtering methods have been employed to reduce measurement noise level, or integrate sensors, such as global navigation satellite system/inertial navigation system (GNSS/INS) integration. Recently, particle filters have attracted attention, because they can deal with nonlinear/non-Gaussian systems. In most GNSS applications, the GNSS measurement noise is assumed to follow a Gaussian distribution, but this is not true. Therefore, we have proposed a fault detection and exclusion method using particle filters assuming non-Gaussian measurement noise. The performance of our method was contrasted with that of conventional Kalman filter methods with an assumed Gaussian noise. Since the Kalman filters presume that measurement noise follows a Gaussian distribution, they used an overbounded standard deviation to represent the measurement noise distribution, and since the overbound standard deviations were too conservative compared to the actual distributions, this degraded the integrity-monitoring performance of the filters. A simulation was performed to show the improvement in performance of our proposed particle filter method by not using the sigma overbounding. The results show that our method could detect smaller measurement biases and reduced the protection level by 30% versus the Kalman filter method based on an overbound sigma, which motivates us to use an actual noise model instead of the overbounding or improve the overbounding methods.
For my thesis I have analyzed the differences between the traffic noise level surrounding the schools and the perceived level of noise. 1 have used the ways of measurement and questionnaires to support my study. According to the analysis, the measured noise level was higher than the expected noise level. The equivalent noise level was proven to be higher when the windows of the classrooms were open. The noise level was also higher on the third floor than the first floor. The correlation between the measured noise level and the perceived level of noise was tested in each school. The school which had a higher expected noise level showed a high perceived level of noise. The measured noise level and the perceived level of noise became larger on the higher floors. Through the questionnaires, the traffic noises were proven to be the largest noise-making source surrounding the schools. Most of the students replied on the questionnaires that they have been consistently bothered by the noise. It interfered with their studies and concentration. Also, the sound of their voices became louder because of the noise around their schools. Therefore, I have come to the conclusion that the traffic noises that surround the schools give the students negative influences.
In this paper, the sound radiation level of parts of a O.B. Motor was measured and analyzed by the measurement method using wave-guide reverberation environment. Based on the above measurement results, a noise control was established for engine cover and exhaust silencer and its effects were compared and analyzed. The noise control method increased transmission loss by painting GELNAC on the engine cover and extend exhaust pipe to reach under water.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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