• 제목/요약/키워드: Noise cancelling

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System Identification 개념을 이용한 ECG 신호의 적응 잡음 제거 (Adaptive Noise Cancelling in ECG Signals Using System Identification Concepts)

  • 남현도;안동준
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1993년도 춘계학술대회
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    • pp.74-77
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    • 1993
  • Estimation and removal of power line interference in the electrocardiogram using adaptive noise cancelling techniques is presented. The system identification concepts are used to design the noise cancelling filter and the prediction error method is used to adjust filter coefficients. Computer simulation were performed to compare this method with the Lekov's method.

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적응 문턱치 알고리즘을 이용한 충격잡음 제거 (Impulse Noise Cancellation Using Adaptive Threshold Algorithm)

  • 이진;박종환;김세동;이영석;김성환
    • 한국음향학회지
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    • 제19권8호
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    • pp.26-34
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    • 2000
  • This paper presents a new adaptive impulse noise cancelling technique based on the adaptive nonlinear suppressing function. The proposed "adaptive threshold algorithm (ATA)" is controlled by the normalized power prior input data term, and this adaptive threshold makes the cancelling system highly robust against additive impulse noise. For the performance evaluation, we have tested the proposed algorithm with the observed signals simulated in various impulsive noise environments and real EMG signals. As a result the proposed algorithm shows superior performance of 51.7% to the available techniques in the points of SNR and MSE.

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귀 모형을 이용한 치과 핸드피스에 대한 소음 저감 장치의 효과 분석 (Effect of Noise Cancelling Devices on Dental Handpieces Using Ear Model)

  • 모승한;강준구;김익환;최형준;송제선;신유석
    • 대한소아치과학회지
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    • 제47권1호
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    • pp.62-69
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    • 2020
  • 이 연구는 치과 핸드피스의 소음 수준과 소음 저감 장치의 효과를 평가하기 위한 것이다. 귀 모형은 치과용 핸드피스 작동 중에 내이에 전달되는 소음의 수준을 측정할 수 있도록 설계되었다. 소음의 크기는 귀 모형과 휴대용 소음 측정기를 사용하여 다양한 조건에서 측정되었다. 시판되는 4종의 소음 저감 장치를 귀 모형에 적용한 후 같은 조건에서 소음 수준을 측정한 뒤 비교하였다. 치과 핸드피스의 소음 수준은 조건에 따라 약 82.5 - 84.4 dB이었다. 4종의 소음 저감 장치를 적용했을 때 소음은 67.4 - 73.8 dB로 감소했다. 4종의 장치 모두 핸드피스의 소음을 줄이는데 유의한 효과가 있었다. 강도와 노출 시간을 고려할 때, 치과 소음은 치과 의료진에게 청력 손상을 일으킬 수 있다. 직업적 청력 손상 위험을 예방하기 위해 소음 저감 장치 사용을 고려할 수 있다.

기준 빔 신호를 이용한 예인선배열 소나의 자함 소음 제거 기법 (Own-ship noise cancelling method for towed line array sonars using a beam-formed reference signal)

  • 이단비
    • 한국음향학회지
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    • 제39권6호
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    • pp.559-567
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    • 2020
  • 본 논문에서는 예인선배열에 수신되는 자함 소음을 제거하기 위한 소음 제거 기법을 제안한다. 자함 위치에 강인한 소음 기준 신호를 얻기 위하여 선배열의 일부 음향센서로 별도의 조향 빔을 형성한다. 이를 활용하여 Normalized Least Mean Square(NLMS) 적응 필터 기반의 주파수 영역 소음 제거 기법을 적용하였다. 생성한 기준신호와 입력 신호의 상관도를 이용하여 자함 소음 발생 방위를 산출하였으며, 해당 소음 방위로 입사된 소음의 빔패턴을 산출하였다. 소음 빔패턴을 이용해 자함 소음 준위를 추정하여 제거된 소음 성분이 추정 소음 준위를 초과하지 않도록 필터 갱신 여부를 결정함으로써 소음 제거 과정에서 표적신호가 소실되지 않도록 하였다. 모의신호를 이용한 실험을 통하여 동일한 방향에서 자함 기준 신호를 획득할 때 본 논문에서 제안한 기법이 기존 기법에 비해 자함 방위가 약 40 % 벗어나더라도 자함 소음 제거 성능이 유지됨을 확인하였으며, 자함 소음과 표적 소음의 주파수가 동일하게 수신될 경우에도 기존 기법과 달리 표적 신호를 탐지 가능함을 확인하였다.

M-채널 서브밴드 QMF 필터뱅크를 이용한 적응 능동소음제거 모델 (An Adaptive Active Noise Cancelling Model Using M-Channel Subband QMF Filter Banks)

  • 허영대;권기룡;문광석
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제2권1호
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    • pp.30-37
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    • 1999
  • 광대역 능동소음제거는 수 백개의 적응필터 텝 수를 갖는다. 탭 수가 긴 적응필터는 많은 계산량이 요구된다. 본 논문에서는 적응 계수벡터가 서브밴드로 계산되는 M-채널 QMF 펼터뱅크를 이용한 능동소음제거 시스템올 제안한다. 분해 필터뱅크와 합성 펼터뱅크는 cosine-modulated pseudo QMF 펼터를 사용한다. 오차경로의 전달특성을 온라인 인식하기 위한 기준신호는 적응필터의 출력신호와 저주파 대역의 서브 밴드 출력신호와의 차신호를 사용한다. 따라서 본 논문의 능동소음제거기는 계산량이 적고, 수렴속도가 빠른 견실한 시스템이 되도록 제안한다.

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적응 빔 포밍 기법을 적용한 능동 소음 제거 헤드폰 (Active Noise Cancelling Headphone using Adaptive Beam-forming Techniques)

  • 문성규;남현도
    • 전기학회논문지
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    • 제59권9호
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    • pp.1699-1701
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    • 2010
  • The Active Noise Cancelling(ANC) headphone is now becoming commercially available. But it reduces not only noise but also information signals such as speech or some signals including audible information in particular situation. In this paper, we propose an ANC headphone using adaptive beam-forming techniques which cancels signals except the headphone wearer's look direction signal. It enables workers working in noisy condition to talk with their coworkers. Computer simulation is performed to show the effectiveness of a proposed algorithm.

동적 프로그래밍 알고리즘에 의한 신호의 임펄스 잡음제거 (Impulse Noise Cancelling of Signals Using a Dynamic Programming Algorithm)

  • 신현익;이건일
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1987년도 전기.전자공학 학술대회 논문집(II)
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    • pp.1587-1590
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    • 1987
  • A non-linear filtering for the noise cancelling of signals degraded by random impulsive noise is proposed. The non-linear algorithm is based on a criterion for the overall smoothness of the signal. The smoothness criterion is optimized by a dynamic programming strategy. It performs considerably better than a LDNF(low-distortion nonlinear filter), although being comparable in computing time.

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잡음환경에 강인한 HMM기반 화자 확인 시스템에 관한 연구 (Speaker Verification System Based on HMM Robust to Noise Environments)

  • 위진우;강철호
    • 한국음향학회지
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    • 제20권7호
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    • pp.69-75
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    • 2001
  • 화자확인에서 화자내 변이, 잡음환경, 그리고 학습환경과 인식 환경의 불일치는 화자확인 시스템이 실용화될 수 없는 가장 큰 원인이다. 본 연구에서는, 실제 환경에 강인한 화자 확인 시스템의 구현에 초점을 맞추어 음성 전처리 과정인 잡음환경에 강인한 끝점추출 알고리즘, 잡음제거 및 마이크특성 보상기법, LPG(Linear Predictive Coefficient)켑스트럼 가중치에 의한 화자간 변별력 향상 기법을 제안한다. 실험 결과, LPC잔차신호(residue)를 이용한 끝점추출 알고리즘을 사용한 경우 약 17.65% 가량의 끝점 추출 에러율을 향상시켰으며, 제안한 잡음제거 및 마이크특성 보상기법을 사용한 경우 다른 마이크 환경에서 화자 오인식율이 약 36.93% 가량 개선되었다. 또한, 제안한 LPC켑스트럼 가중치에 의한 화자간 변별력 향상 기법은 평균 화자 오인식율을 약 6.515% 향상시켰다.

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ECG신호에서의 전력선 간섭 제거에 관한 연구 (Power line Interference cancelling in the ECG)

  • 남현도;안동준;이철희
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1992년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.308-310
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    • 1992
  • Adaptive noise cancelling using system identification techniques for cancelling power line interference in the electrocardiogram (ECG) is presented. This method is sensitive and self-adjusting to both slow and abrupt changes in the AC interference amplitude and frequency. Computer simulation were done to compare this method with the Lekov's method.

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Adaptive Noise Cancelling 법에 의한 기계이상진단 소프트웨어 개발 (제 1 보 : Cepstrum 해석)

  • 오재응;김종관;박수홍
    • 한국음향학회지
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    • 제7권4호
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    • pp.77-85
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    • 1988
  • 各種의 Conditioning Monitoring 技術이 硏究되고 있는데 本 硏究에서는 Cepstrum 解析法에 Adaptive Noise Cancelling (ANC) 법을 利用하여 回轉機械要素의 하나인 베어링의 缺陷을 管理하는 手段으로써의 可能性을 檢討하였으며 ANC의 物理的 意味를 正確히 把握하고자 컴퓨터 시뮬레이션을 行하였다. 컴퓨터 시뮬레이션에 衣해 Adaptive filter 에서의 最適한 適應利得을 推定하였으며 信號對雜音比에 따른 ANC의 性能과 LMS알고리즘의 收劍性을 考察하였다. 또한 ANC法을 Cepstrum 解析法에 利用한 베어링의 異常診斷은 旣存의 Cepstrum解析法보다 有效함을 알았다.

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