In this paper, the explicit equations on the power consumption and sensitivity ratio of VCM-type actuator for disk drive are proposed. The power consumption and sensitivity ratio is derived in frequency domain. The power consumption during the track following of the actuator can be described well in frequency domain and it can be used to calculate the total power dissipation of the actuator which is needed to compensate the tracking and focusing errors. Also, the sensitivity ratio of an actuator is derived by using the reference servo of a disk drive and will be used to optimally obtain the performances of the actuator. This sensitivity ratio can persuasively explain the basis of the target performances of the actuator in the considerations of the reference servo. The usefulness of the proposed equations for the sensitivity ratio and power consumption of an actuator is shown by a lot of simulations. In the near future, we will verify the simulation results by experiments.
Authors previously suggested the design sensitivity analysis based on transmissibility function and identified the sensitivity of measured point over the small modification of system dynamics. On the other hand, the acceleration data will not reveal the strain information at the same location and authors suggested energy isoclines that successfully predict the fatigue damage on the interesting location to overcome the drawback of acceleration over fatigue society. Both of methodologies, sensitivity analysis and fatigue damage prediction, commonly use the response acceleration response as main indicator. In this paper, authors investigate the advanced method of vibration fatigue prediction using design sensitivity analysis to enhance the accuracy of predicted accumulated fatigue. Uni-axial vibration testing is performed with finite element model of a simple notched specimen and the prediction of fatigue damage at notched location is conducted for accelerations at different measurement locations that show different sensitivity contribution, either.
This study was to analyze the difference in pilot error by using the Signal Detection Theory. The task was to detect the targeted aircraft(signal) which is different shape from many other aircraft(noise). From the two experiments, we differentiated the task difficulty followed by change in noise stimuli. Experiment 1 was to search the signal stimuli(fighter plane) while the noise stimuli(cargo plane) were increasing. The results from the Experiment 1 showed the tendency to decrease the hit rate by increasing the number of noise stimuli. However, the false alarm rate was not increased. The sensitivity(d') showed quite high. In Experiment 2, a disturbance stimulus(helicopter) was added to noise stimuli. The result was generally similar to those of Experiment 1. However, the hit rate was lower than that of Experiment 1.
This paper presents a Modified Tikhonov Regularization (MTR) method in model updating for damage identification with model errors and measurement noise influences consideration. The identification equation based on sensitivity approach from the dynamic responses is ill-conditioned and is usually solved with regularization method. When the structural system contains model errors and measurement noise, the identified results from Tikhonov Regularization (TR) method often diverge after several iterations. In the MTR method, new side conditions with limits on the identification of physical parameters allow for the presence of model errors and ensure the physical meanings of the identified parameters. Chebyshev polynomial is applied to approximate the acceleration response for moderation of measurement noise. The identified physical parameter can converge to a relative correct direction. A three-dimensional unsymmetrical frame structure with different scenarios is studied to illustrate the proposed method. Results revealed show that the proposed method has superior performance than TR Method when there are both model errors and measurement noise in the structure system.
As a matter of fact, it has been not allowed to modify the shape of a vehicle body skeleton since the technical definition for the structure was fixed and the corresponding molds were developed. By the way, if it is available to apply an alternative to reinforce the skeleton without changing its mold, it must be much flexible to improve the performance qualities relevant to not only NVH(noise, vibration and harshness) but also crash and durability. Recently, a solution of so-called composite body becomes available for the need. We present a design method to insert the composite body inside a vehicle body skeleton in order to improve a structure-borne noise at the idle condition. The algorithms, topology optimization and design sensitivity analysis, are applied to mainly search the sensitive structural sections in the body skeleton and to extract the target stiffness of the sections. Inserting the composite bodies into the sensitive portions, it is predicted to achieve the countermeasures which can compromize the design availability in terms of the idle noise and weight. According to the validation result with test vehicles, the concerned noise transfer function is reduced and the idle booming noise is resultantly improved.
In the early phase of vehicle development, CAE is conducted as tool for vehicle performance assessment. To maintain acceptable road noise performance, solution for reduced vehicle sensitivity is required. Chassis interface dynamic stiffness characteristics are key component to isolating vibration and noise of road from the vehicle interior. This research provide how to set up the optimized dynamic characteristics under noise effect through DFSS study. CAE-based DOE is performed to build prediction math model, CMS process involves DOE to achieve very fast run times while giving results very comparable. Minimized $95^{th}$ percentile of performance distribution is applied to minimize vehicle sensitivity and road noise levels variation during the optimization process. Finally, the results of optimization were reviewed for performance and robustness.
Recently the trend of automobile industry is that IQS evaluation index against a sensitivity quality is increasing. To reduce rattle noise due to speaker sound at low frequencies, it is required the advanced investigation of a package tray panel and a door module panel. This paper optimized the design parameters of package tray panel according to the theoretical background about robust design and suggested the design guideline for resonance avoidance and the reduction of vibrational sensitivity considering the excitation frequency of woofer speaker. In addition, it is suggested the design guideline of a door module panel through the sensitivity analysis in case of the speaker excitation. Finally, the design factor analysis of the quality deviation of a mother-car will make it possible to guarantee the stable characteristics of vehicle vibration in the early stage of vehicle development. These improvements can lead to shortening the time needed to develop better vehicles.
Recently the trend of automobile industry is that IQS evaluation index against a sensitivity quality is increasing. To reduce rattle noise due to speaker sound at low frequencies, it is required the advanced technology analysis process of body structure. This paper optimized the design parameters of package tray panel according to the theoretical background about robust design and suggested the design guideline for resonance avoidance and the reduction of vibrational sensitivity considering the excitation frequency of woofer speaker. And this paper described the design process of a door module panel through the sensitivity analysis in case of the door speaker excitation. Finally, the analysis of the quality deviation using mother car is suggested to guarantee the stable characteristics of vehicle vibration in the early stage of vehicle development. These improvements can lead to shortening the time needed to develop better vehicles.
With the development of the auto industry, the automobile manufacturers demand to shorten development period and reduce the cost. Compared with the traditional method, applying the virtual prototype is more economical. This paper presents a method for parameters sensitivity analysis and optimizing the performance of vehicle noise and vibration. The existing design processes were repeatedly analyzed with a focus on vehicle performance to decide the design parameters of dimension, thickness, mounting type of body and chassis systems in the vehicle development period. This paper describes the prediction technique of vehicle performance using L18 orthogonal array layout, quality deviation analysis and parameter sensitivity analysis for robust design. This paper analyzed the performance correlation equation through the frequency and sensitivity database according to a design factor change. The new concept is that the performance prediction is possible without repeated activities of test and analysis. This paper described the parameter analysis applications such as bush dynamic stiffness and bush void direction of rear suspension. Design engineer could efficiently decide the design variable using parameter analysis database in early design stage. These improvements can reduce man hour and test development period as well as to achieve stable NVH performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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