Finite element analysis of material deformation is successfully utilized to understand metal forming processes such as forging, extrusion and deep drawing. However, such analysis involves contact problems; a free node touches a die surface and a contact node slips along the die surface. In the present investigation, appropriate contact algorithms were developed assuming that a three dimensional surface can be divided into bilinear patches and that nodal velocities are linear during an incremental time. The algorithms were coded into a computer program and tested for a simple surface. Comparison of the test result with that obtained from a commercial code is presented and discussed.
This study is to make a comparison between the node method and the pipeline method for the analysis of the water distribution systems. For these purposes, the two methods were applied to a pipeline system in series, an artificial distribution network and a real distribution network. The results are as follows. 1. The difference between the results of the two methods was increased with the increase of the hydraulic gradient and the length between two adjacent nodes. 2. When all pipe lengths between two adjacent nodes were larger than 200~300m and have the steep hydraulic gradient, it was found that the results of the two methods showed high differences. 3. The difference between the results of the two methods were negligible in the case of the real distribution system in which only 12% whole pipelines were longer than 30m and the longest pipe length was 850m.
N. Nithiyanandam;C. Mahesh;S.P. Raja;S. Jeyapriyanga;T. Selva Banu Priya
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권6호
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pp.1706-1727
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2023
Under Water Sensor Networks (UWSN) has gained attraction among various communities for its potential applications like acoustic monitoring, 3D mapping, tsunami detection, oil spill monitoring, and target tracking. Unlike terrestrial sensor networks, it performs an acoustic mode of communication to carry out collaborative tasks. Typically, surface sink nodes are deployed for aggregating acoustic phenomena collected from the underwater sensors through the multi-hop path. In this context, UWSN is constrained by factors such as lower bandwidth, high propagation delay, and limited battery power. Also, the vulnerabilities to compromise the aquatic environment are in growing numbers. The paper proposes an Energy-Efficient standalone Intrusion Detection System (EEIDS) to entail the acoustic environment against malicious attacks and improve the network lifetime. In EEIDS, attributes such as node ID, residual energy, and depth value are verified for forwarding the data packets in a secured path and stabilizing the nodes' energy levels. Initially, for each node, three agents are modeled to perform the assigned responsibilities. For instance, ID agent verifies the node's authentication of the node, EN agent checks for the residual energy of the node, and D agent substantiates the depth value of each node. Next, the classification of normal and malevolent nodes is performed by determining the score for each node. Furthermore, the proposed system utilizes the sheep-flock heredity algorithm to validate the input attributes using the optimized probability values stored in the training dataset. This assists in finding out the best-fit motes in the UWSN. Significantly, the proposed system detects and isolates the malicious nodes with tampered credentials and nodes with lower residual energy in minimal time. The parameters such as the time taken for malicious node detection, network lifetime, energy consumption, and delivery ratio are investigated using simulation tools. Comparison results show that the proposed EEIDS outperforms the existing acoustic security systems.
기존의 트리 비교에 관한 연구는 대부분 노드에 가중치가 있거나 레이블이 있는 트리(장식이 있는 트리)에 대해서 연구되었다. 그러나 본 연구에서는 장식이 없는 서로 다른 두개의 트리를 비교하여 유사도를 평가하는 알고리즘을 제시하고 구현한다. 본 시스템에서 제시한 트리 유사도 평가 알고리즘은 비교할 두 개의 트리를 언파서에 의해 노드 스트링으로 변환된 후, 유사도 알고리즘에 의해서 평가되며, 0.0-1.0 사이의 유사 값을 돌려준다. 본 논문의 실험 부분에서는 여러 형태의 트리를 비교 분석하였으며, 두 트리 사이에 일치되는 노드와 불일치 되는 노드를 시각적으로 표현하였다. 본 연구를 활용하면, 특정한 프로그램이나 문서의 유사도 및 중복 코드 발견 등에 활용할 수가 있다.
Background: Ten to 30% of early breast cancer (EBC) patients develop brain metastasis (BM) during their follow-up. In this study, we aimed to evaluate importance of the lymph node ratio (LNR) in development of BM in EBC cases. Materials and Methods: Ninety patients whom had axillary metastases in lymph nodes at their initial diagnosis and developed BM during 5-year follow-up were detected in 950 EBC patients. LNR values were calculated for all patients and after categorization into 4 molecular sub-types as luminal A, luminal B HER-2 (+), HER-2 overexpressing and basal- like. Comparison was with control group patients who had similar characteristics. Results: In the comparison of all molecular sub-types of LNR, 54.9% and 28.4% values were found in patients with and without BM respectively (p<0.001). In the comparison of the LNR with control groups, a statistically significant differences were found with luminal A with BM (p=0.001), luminal B HER-2 (p=0.001), HER-2 overexpressing (p=0.027) and basal-like groups (p<0.001). In the evaluation of patients with BM, the highest ratio was found in the basal-like group (67.9%) and there was a statistically significant difference between this group and the others (p=0.048). Conclusions: EBC patients developing BM within 5 years follow-up had significantly higher LNRs for all molecular sub-types, especially in the basal-like group. Larger scale studies are now needed for evaluating LNR prognostic importance for EBC regarding BM development.
The detection of lymph node metastasis is an important step in tumor staging and is significant for therapy planning. It has been challenged to yield an appropriate image with diagnostic methods such as Magnetic Resonance (MR) and Computed Tomography (CT). Though CT has been used widely and accessed easily to show internal organs, it can hardly provide difference between lymph node and adjacent vessel or fat tissue. It has been well established that MR can reveal the subtle discrepancy within soft tissue. This study investigated the suitability of MR lymph node imaging without contrast enhancement by comparison of T1-weighted image (T1WI) and T2- weighted image (T2WI) in ten normal rabbits. According to the pulse sequence optimized from preliminary study, T1-weighted spin-echo (repetition time/echo time=400/12 ms) and T-2 weighted fast spin-echo (repetition time/echo time=3500/84 ms) images covering the hind limbs and pelvic region were acquired at 1.5 T. Two radiologists scrupulously evaluated the MR images in consensus. And signal intensity of lymph nodes was compared with that of adjacent fat. Statistical analysis showed that T1-weighted coronal image visualized the lymph nodes (iliac, superficial inguinal and popliteal lymph nodes) quickly and consistently rather than T2-weighted one. Conclusively, T1WI for evaluation of lymph nodes is moderately better than T2WI and appears to have potential for quick and sufficient mapping of the lymph nodes. In addition, this normal MR image of lymph nodes could be applied to further study for the evaluation of lymphatic system in abscess and tumor bearing animal model.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제16권2호
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pp.204-209
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2016
The analyses on self-heating effect in 7 nm node non-rectangular Bulk FinFET device were performed using 3D device simulation with consideration to contact via and pad. From self-heating effect simulation, the position where the maximum lattice temperature occurs in Bulk FinFET device was investigated. Through the comparison of thermal resistance at each node, main heat transfer path in Bulk FinFET device can be determined. Self-heating effect with device parameter and operation temperature was also analyzed and compared. In addition, the impact of interconnects which are connected between the device on self-heating effect was investigated.
This paper considers a topological optimization of a network design with mean packet delay and node connectivity constraints. The objective is to find the topological layout of links, at minimal cost. This Problem is known to be NP-hard. To efficiently solve the problem, a scatter search algorithm is proposed. An illustrative example is used to explain and test the proposal approach. Experimental results show evidence that the proposal approach performs more efficiently for finding a good solution or near optimal solution in comparison with a genetic approach.
We have extended the source projection analytic nodal discrete ordinates method (SPANDOM) for more flexible applicability in analysis of hexagonal assembly cores. The method (SPANDOM-FH) does not invoke transverse integration but instead solves the discrete ordinates equation analytically after the source term is projected and represented in hybrid form of high-order polynomials and exponential functions. SPANDOM-FH which treats a hexagonal node as one node is applied to two fast reactor benchmark problems and compared with TWOHEX. The results of comparison indicate that the present method SPANDOM-FH predicts accurately $k_eff$ and flux distributions in hexagonal assembly cores. In addition, SPANDOM-FH gives the continuous two dimensional intranodal scalar flux distributions in a hexagonal node. The reentering models between TWOHEX and SPANDOM were also compared and it was confirmed that SPANDOM's model is more realistic. Through the results of benchmark problems, we conclude that SPANDOM-FH has the sufficient accuracy for the nuclear design of fast breeder reactor (FBR) cores with hexagonal assemblies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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