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명사후문자열을 이용한 미등록어 인식 (Korean Unknown-noun Recognition using Strings Following Nouns in Words)

  • 박기탁;서영훈
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.576-584
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    • 2017
  • 사전에 등록되지 않은 미등록어는 형태소분석에서 뿐만 아니라 자연언어처리의 모든 분야에서 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 명사후문자열을 이용하여 미등록어를 인식하는 방법을 제안한다. 명사후문자열이란 명사를 포함하고 있는 어절에서 명사 뒤에 나오는 문자열을 의미하며, 조사, 접미사+조사, 동사화접미사+어미 등이 이에 속한다. 문서에 출현한 미등록어 포함 어절들을 모아 정렬한 다음, 동일한 앞부분을 가지는 어절이 두 개 이상일 경우에 한하여 미등록어 인식을 시도한다. 이 어절들에서 동일한 앞부분을 미등록 명사로, 그 다음 음절부터 끝 음절까지를 명사후문자열로 추정한다. 그리고 세종말뭉치에서 추출한 명사후문자열 정보를 이용하여 미등록 명사를 결정한다. 포털사이트 기사를 이용하여 실험한 결과, 2가지 형태 이상으로 출현한 미등록어에 대해 정확률 99.64%, 재현율 99.46%의 높은 인식 성능을 보였다.

인터넷 게시물의 댓글 분석 및 시각화 (Analysis and Visualization for Comment Messages of Internet Posts)

  • 이윤정;지정훈;우균;조환규
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권7호
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    • pp.45-56
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    • 2009
  • 오늘날 인터넷 사용자들은 블로그나 뉴스, 인터넷 게시판 등의 매체에서 댓글을 통해 다른 사람의 의견을 살피고 자신의 의견을 나타내고 있다. 그러나 현재 대부분의 블로그나 인터넷 포털 사이트의 경우 기사나 댓글들을 순차적인 목록 형태로 제공하므로 사용자가 원하는 내용의 댓글을 검색하거나 살펴보는 것은 힘든 일이다. 또한 댓글 사용자가 증가함에 따라 스팸 댓글이나 악플 등이 사회 문제가 되기도 한다. 본 논문에서는 다음 아고라(Daum AGORA) 웹 블로그의 게시글과 댓글을 통계적으로 분석하고 유사도를 기반으로 클러스터링하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 클러스터링 결과를 시각화하여 간단한 스크린 뷰(screen view)로 보여준다. 또한, 본 시스템은 생물정보학에서 잘 알려진 정렬 기법인 Needleman-Wunsch 알고리즘을 이용해 스팸 댓글을 필터링한다.

종합편성채널의 뉴스보도 시청률과 보수 정당의 선거득표율 간의 관계 (The Relationship between General Programming TV's News Ratings and the Vote Shares of Conservative Parties)

  • 이승엽;이상우
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권8호
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    • pp.80-89
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    • 2017
  • 텔레비전방송은 시청자들이 정치적 이슈에 대한 태도나 의견을 형성하는데 영향을 미친다. 그런데 2011년 종합편성채널이 개국된 이후, 이들 중 일부는 정치적으로 편향되어 있다는 지적을 받고 있다. 본 연구에서는 종합편성채널이 실제 유권자들의 투표에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 알아보기 위해 종합편성채널 메인뉴스의 시청률이 높은 지역과 낮은 지역 간에 보수 정당의 선거득표율 변화에 차이가 있는지 분석하였다. 연구결과, 2012년 12월 제18대 대통령선거에서는 모든 종합편성채널에서, 시청률이 높은 지역과 낮은 지역 간에 새누리당 득표율 변화에 유의한 차이가 없었다. 그런데 2014년 6월 제6회 지방선거에서는 종합편성채널 중 TV조선, 채널A, JTBC에서, 메인뉴스 시청률이 높은 지역이 낮은 지역보다 새누리당의 득표율이 더 증가하였다. 이는 TV조선, 채널A의 경우에는 그동안 이들 채널이 보수적으로 편향된 경향을 보여 이를 시청한 시청자들의 투표에 영향을 미쳤기 때문이며, JTBC의 경우에는 선거 막판에 새누리당이 제기한 여러가지 네거티브 공세에 대해 사실 확인을 위한 심층보도를 강화하였는데 이것이 오히려 시청자들에게 새정치민주연합에 대한 부정적인 이미지를 각인시켰기 때문으로 볼 수 있다.

고령화 한국사회의 노인 고독사: 위험요인과 예방전략 (Lonely Deaths among Elderly People in the Aging Korean Society: Risk Factors and Prevention Strategies)

  • 김혜성
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권8호
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    • pp.454-462
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    • 2017
  • 본 연구는 노인 고독사 현상에 대한 이해를 목적으로 미디어 자료를 사용하여 고독사 사례를 살펴보고자 하였다. 질적 연구방법으로 사례분석 방법을 적용하였다. 고독사 사례는 2007년부터 2017년 초까지 보도된 미디어 자료를 사용하였다. 자료 수집은 인터넷 검색 엔진을 사용하여 수행하였으며, 총 47사례가 최종 분석에 사용되었다. 60대 21사례, 70대 17사례, 80대 이상 9사례를 분석에 사용하였다. 성별은 남성 22사례, 여성 17사례, 성별미상 사례 8사례로 나타났다. 분석 결과, 고독사 사례에서 나타난 주요 위험요인으로는 빈곤과 경제적 곤경, 만성질환, 정신건강 문제, 사회적 고립, 가족 및 이웃과의 관계 절연, 실업, 1인 가구, 독신 혹은 이혼, 그리고 대도시 거주 등으로 파악되었다. 연구 결과를 바탕으로 향후 예방 전략에 대한 논의를 제기하였다.

정치적 전위 예술로서 '뉴스릴' 연구 분석 (Research on 'Newsreel' as a Political Avant-garde)

  • 김재홍
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권8호
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    • pp.586-593
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    • 2018
  • 1967년 뉴스릴의 탄생은 영화사에서 작은 혁명이었다. 뉴욕 뉴스릴은 1972년도에 제 3세계 뉴스릴이 되었다. 제 3세계 뉴스릴은 탄생의 목적을 '텔레비전 뉴스에 대한 대안의 제공'이라고 분명하게 명시하면서 제작시스템과 배급시스템의 변혁을 예고하였다. 제 3세계 뉴스릴에서 활동하던 크리스틴 최는 이후 그녀의 작품들을 통해 뉴스릴에서 제시하였던 정신을 계승하였다. 본 논문은 제 3세계 뉴스릴과 뉴스릴을 대표하는 크리스틴 최를 통해 뉴스릴집단의 생산양식과 스타일/미학을 이야기하고자 한다. 그들의 활동은 출발부터 정치적이었으며 논란을 일으켰다. 그들은 제작주체가 누구여야 하는지, 배급시스템이 어떠해야 하는지 고민했으며 치열한 논쟁을 통해 협업생산, 집단정체성 등을 획득하였고 그것이 그들 작업의 토대가 되었다. 크리스틴 최는 제 3세계 뉴스릴의 중심인물로서 그녀의 작품은 인종문제와 젠더문제에 집중하고 있다. 그녀의 작품은 언제나 정치적이고 동시에 역사적이다.

신문 빅데이터를 바탕으로 본 국내 정보화의 경향과 도서관의 역할 (Trends of South Korea's Informatization and Libraries' Role Based on Newspaper Big Data)

  • 나경식;이지수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권9호
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    • pp.14-33
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    • 2018
  • 본 연구는 경향신문, 국민일보, 한겨레, 한국일보 총 4개의 신문기사에서 정보화 및 도서관과 관련해서 1998년부터 2017년까지 20년간의 객관적인 신문 데이터를 통해 한국의 정보화 트렌드를 분석해 보고자 수행되었다. 이에 본 연구는 뉴스 빅데이터 시스템인 빅카인즈(BigKinds)를 활용하여 메타데이터 및 연관어(공기어) 분석 결과를 바탕으로, 키워드 '정보', '정보화'와 '도서관'의 시대별, 분야별로 단순빈도 분석과 군집 및 분류 등의 결과를 분석하여 제시하였고, 이를 바탕으로 정부기관의 발행물인 '정보화백서'와 문헌정보학 분야의 '학술지'의 연구 주제와 비교를 통해 언론과 연구에서 나타나는 정보화의 경향을 비교, 분석해 보았다. 본 연구는 언론을 바탕으로 형성된 국내 정보화의 트렌드를 해석하고자 시도했으며, 장기시계열적 데이터인 신문기사의 빅데이터를 활용하여 분석하였다는데 그 의의가 있다. 연구결과를 바탕으로 국내의 정보화와 함께한 도서관의 성장과 발전의 함의와 시사점을 제시하였다. 또한 향후 지속적인 연구를 통해 정보화와 도서관정보화정책 발전방향의 기본적인 틀을 만들 수 있을 것이라 기대한다.

지상파 UHD 부가 데이터를 활용한 재난방송 서비스 시뮬레이션 (Simulation of Disaster Broadcast Service Using Terrestrial UHD Additional Data)

  • 곽천섭;이만규;이현지
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.58-68
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    • 2020
  • 본 연구에서는 지상파 UHD 부가 데이터를 활용한 재난방송을 가상으로 구현해 보았다. ATSC 3.0 표준을 참조하여 9가지 기능(경보알람, 위치기반정보, 다국어, 속보타이틀 다시보기, 대피요령 동영상, 부가정보 1(CCTV 등), 부가정보2(클립동영상 등), TV 자동 켜짐, 자동채널전환)을 살펴보았다. 그리고 제안하는 재난방송 서비스가 실제 현장에 적용되었을 시에 생길 수 있는 이점과 문제점에 대해 알아보았다. 지상파 UHD 재난방송의 시연 및 설명 후에 전문가 인터뷰를 실시하였다. 수신 측에서 발생할 수 있는 문제점은 이용의 어려움, 프로그램 시청 방해 등이 있는 것으로 나타났다. 발령 및 전송기관 측에서 발생할 수 있는 문제점은 콘텐츠 생성 문제, 광고사와의 문제 등이 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 지상파 UHD 기반 재난방송의 구현을 기반으로 한 연구가 부족한 상황에서 해당 기술을 가시적으로 보여줌으로써 기술에 대한 이해를 도왔고, 이를 통해 기술의 이점 및 문제점을 구체화할 수 있었다.

동아시아 근대만화의 특징 (Feature of East Asian Modern Comics)

  • 윤기헌;권기덕
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.152-160
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    • 2010
  • 근대만화의 출발점은 만화의 기본적인 형태 즉, 글과 그림의 완전한 결합 형태로 풍자화의 전통에서 출발했으며, 동아시아 3개국은 근대미술과 서양의 새로운 서구의 만화형식인 카툰과의 결합을 통해 '만화'라는 매체가 본격적으로 자리 잡기 시작했다. 각 나라에 사정에 맞게 진화된 근대만화는 초기 체제와 외세, 그리고 내부 부패에 관한 풍자로부터 점차 일반 민중의 계몽의 수단으로 발전해 왔다. 그러나 체제비판은 탄압으로 이어졌고 근대 동아시아를 둘러싼 제국주의의 발호로 이들 나라의 근대만화는 모두 체제선전, 전쟁참여, 식민찬양 등의 과정을 겪어야만 했다. 세계만화의 큰 부분을 근대에서 현재에 이르기까지 상당부분을 과점하고 있는 동아시아의 만화의 토대가 바로 근대만화에서부터 출발하고 있으며, 따라서 근대 동아시아 만화가 가지는 특징들은 그런 의미에서 매우 의미가 크다 하겠다.

텍스트마이닝 기법을 활용한 한국인의 행복과 불행 탐색연구 (An Exploratory Study of Happiness and Unhappiness Among Koreans based on Text Mining Techniques)

  • 박상현;도강혁;김학영;박가은;윤진혁;김경일
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권7호
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    • pp.10-27
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    • 2018
  • 본 연구에서는 텍스트 마이닝 분석을 통해 한국 사회에서 행복과 불행이 갖는 의미를 탐색하였다. 자료수집 및 분석을 위하여 온라인 뉴스 포털에서 Word2Vec과 TF-IDF 방법을 사용하여 '행복' 및 '불행' 키워드와 유사한 단어를 추출했다. 또한 K-LIWC 사전을 사용하여 행복 및 불행과 연관된 단어들의 감성 속성에 대해 알아보았다. TF-IDF 분석 결과, 행복과 불행은 사회적 요인과 해당 년도의 사회적 이슈들과 각각 높은 관련성이 있는 것으로 관찰됐다. Word2Vec 분석에서는 '희망'이 6년 연속으로 행복과 유사성이 높은 단어로 나타났다. K-LIWC 분석에서 '돈재정적이슈', '학교', '의사소통'은 행복 및 불행과 모두 관련성이 높았다. 그밖에 '몸 상태와 증상'이 불행과 높은 관련성이 있는 범주로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구의 의의, 제한점 및 후속연구에 대한 필요성을 논의하였다.

동적 비디오 객체 데이터 모델(DVID) ((Dynamic Video Object Data Model(DIVID))

  • 송용준;김형주
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제26권9호
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    • pp.1052-1060
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    • 1999
  • 이제까지 비디오 데이타베이스를 모델링하기 위한 많은 연구들이 수행되었지만 그 모든 모델들에서 다루는 비디오 데이타는 사용자의 개입이 없을 때 항상 미리 정의된 순서로 보여진다는 점에서 정적 데이타 모델로 간주될 수 있다. 주문형 뉴스 서비스, 주문형 비디오 서비스, 디지털 도서관, 인터넷 쇼핑 등과 같이 최신 비디오 정보 서비스를 제공하는 비디오 데이타베이스 응용들에서는 빈번한 비디오 편집이 요구되는데 실시간 처리가 바람직하다. 이를 위해서 기존의 비디오 데이타 내용이 변경되거나 새로운 비디오 데이타가 생성되어야 하지만 이제까지의 비디오 데이타 모델에서는 이러한 비디오 편집 작업이 일일이 수작업으로 수행되어야만 했다. 본 논문에서는 비디오 편집에 드는 노력을 줄이기 위해서 객체지향 데이타 모델에 기반하여 DVID(Dynamic Video Object Data Model)라는 동적 비디오 객체 데이타 모델을 제안한다. DVID는 기존의 정적 비디오 객체뿐만 아니라 사용자의 개입없이도 비디오의 내용을 비디오 데이타베이스로부터 동적으로 결정하여 보여주는 동적 비디오 객체도 함께 제공한다.Abstract A lot of research has been done on modeling video databases, but all of them can be considered as the static video data model from the viewpoint that all video data on those models are always presented according to the predefined sequences if there is no user interaction. For some video database applications which provides with up-to-date video information services such as news-on-demand, video-on-demand, digital library, internet shopping, etc., video editing is requested frequently, preferably in real time. To do this, the contents of the existing video data should be changed or new video data should be created, but on the traditional video data models such video editing works should be done manually. In order to save trouble in video editing work, this paper proposes the dynamic video object data model named DVID based on object oriented data model. DVID allows not only the static video object but also the dynamic video object whose contents are dynamically determined from video databases in real time even without user interaction.