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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2018.18.07.010

An Exploratory Study of Happiness and Unhappiness Among Koreans based on Text Mining Techniques  

Park, Sanghyeon (서강대학교 컴퓨터공학과)
Do, Kanghyuk (아주대학교 IT심리학과)
Kim, Hakyeong (아주대학교 심리학과)
Park, Gaeun (가톨릭대학교 심리학과)
Yun, Jinhyeok (아주대학교 기계공학과)
Kim, Kyungil (아주대학교 심리학과)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.18, no.7, 2018 , pp. 10-27 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study is to explore the meaning of happiness and unhappiness in Korean society through text mining analysis. Similar words with keywords(happiness/unhappiness) from online news portal are extracted using Word2Vec and TF-IDF method. We also use the K-LIWC dictionary to perform the sentiment analysis of words associated with happiness and unhappiness. In TF-IDF analysis, happiness and unhappiness are highly related to social factors and social issues of the year. In Word2Vec analysis, 'Hope' has been similar with happiness for six years. In K-LIWC analysis, 'money/financial issues', 'school', 'communication' is highly related with happiness and unhappiness. In addition, 'physical condition and symptom' is highly related to unhappiness. Implications, limitations, and suggestions for future research are also discussed.
Keywords
Happiness; Unhappiness; Big Data; Text Mining; K-LIWC;
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